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Snowflake · SF-DA · Advanced

SnowPro Advanced: Data Analyst (DAA-C01)

Valida conhecimentos avançados na aplicação de princípios abrangentes de análise de dados com Snowflake, incluindo preparação, transformação, análise e visualização de dados. 65+ questões práticas com IA e explicações. Teste grátis, garantia de aprovação.

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7 dias de teste grátis, sem cartão de crédito

65 Questões
115min Limite de tempo
750/ 1000 Nota para passar
$375 USD Taxa do exame

Visão geral

Sobre o exame

A certificação SnowPro Advanced: Data Analyst (DAA-C01) valida a capacidade de realizar análises de dados de ponta a ponta em Snowflake, incluindo a ingestão e preparação de dados, transformação e modelação, técnicas analíticas avançadas, e apresentação e visualização de dados. Avalia a competência para transformar dados brutos em informações empresariais acionáveis usando as capacidades analíticas do Snowflake e ferramentas de visualização conectadas.

Esta certificação é ideal para analistas de dados, desenvolvedores de Business Intelligence e especialistas em reporting com dois ou mais anos de experiência com Snowflake. Demonstra a capacidade de conceber fluxos de trabalho analíticos, construir modelos de dados para relatórios e comunicar resultados de forma eficaz — competências essenciais para funções de tomada de decisão baseada em dados.

Domínios

O que cai no exame

O exame é composto por 65 questões — escolha múltipla, resposta múltipla e verdadeiro/falso — a serem completadas em 115 minutos. As questões cobrem quatro domínios: Data Analysis (32 %), Data Presentation & Visualization (29 %), Data Transformation & Modeling (22 %) e Data Ingestion & Preparation (17 %). A pontuação de aprovação é de 750 em 1000. Análise e visualização juntas representam mais de 60 % do exame — priorize a analítica SQL e o design de dashboards na sua preparação.

Data Ingestion and Data Preparation 17%

Ingest, stage, and prepare data using COPY, Snowpipe, external tables, and data transformation techniques.

Data Transformation and Data Modeling 23%

Transform data using SQL, CTEs, window functions, and design star/snowflake schemas and data vault models.

Data Analysis 32%

Perform advanced analytics using SQL, aggregate functions, time-series analysis, and Snowflake-specific analytical features.

Data Presentation and Data Visualization 28%

Create dashboards, integrate with BI tools, and present analytical results using Snowsight and partner tools.

Formato

O que esperar

multiple choice
70%
multiple response
30%

Atenção

Onde os candidatos erram

Analistas que escrevem apenas consultas SELECT básicas frequentemente têm dificuldades com Window Functions, cláusulas QUALIFY, operações PIVOT/UNPIVOT e questões sobre a ligação do Snowflake a ferramentas de BI como Tableau ou Power BI.

  1. 01
    Window Functions — Não dominar ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, LAG, LEAD e NTILE — incluindo as cláusulas PARTITION BY e ORDER BY — leva a falhas em questões de análise.
  2. 02
    Cláusula QUALIFY — Não saber que QUALIFY filtra os resultados de Window Functions (como HAVING para GROUP BY) e que é exclusiva do SQL do Snowflake causa erros em questões de consultas avançadas.
  3. 03
    Materialized Views — Confundir vistas regulares com Materialized Views e não compreender quando o Snowflake as atualiza automaticamente ou que requerem a edição Enterprise leva a erros de modelação.
  4. 04
    Integração com BI — Não conhecer os conectores e drivers do Snowflake para Tableau, Power BI e outras ferramentas de BI — incluindo métodos de autenticação e otimização de desempenho — causa erros em questões de integração.
  5. 05
    PIVOT e UNPIVOT — Não compreender a sintaxe e os casos de uso de PIVOT (linhas para colunas) e UNPIVOT (colunas para linhas) no Snowflake leva a erros em questões de transformação de dados.

Detalhes

Logística do exame

Oferecido online através do Snowflake Certification Portal. Disponível em inglês e japonês. A certificação é válida por 2 anos. A renovação requer recertificação ou créditos de educação contínua. O custo do exame é de 375 USD. Pré-requisito: certificação SnowPro Core ativa.

Modalidade Online proctored or onsite testing centers.
Política de repetição No waiting period between attempts. Full registration fee required for each attempt.
Validade 2 anos
Oportunidades de carreira Senior Data Analyst, BI Analyst, Analytics Engineer, Data Insights Lead, Snowflake Analytics Specialist.
Renovação Pass the current version of the SnowPro Advanced: Data Analyst exam to recertify every 2 years.
Tempo de estudo ~80 horas
Guia oficial Ver no site do fornecedor

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