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Snowflake · SF-DA · Advanced

SnowPro Advanced: Data Analyst (DAA-C01) — Questions d'entraînement et examen blanc

Entraîne-toi sur de vraies questions SF-DA, sans dumps. Alex explique chaque réponse, et ton Readiness Score te dit quand tu es prêt à réussir.

Commence à t’entraînerSceptique ? Essaie 5 questions
65Questions
115minDurée
750/ 1000Score requis

Vérifié auprès de Snowflake · avril 2026Version actuelle de l’examen

Aperçu

À propos de l’examen

La certification SnowPro Advanced : Data Analyst (DAA-C01) valide la capacité à réaliser des analyses de données de bout en bout sur Snowflake, incluant l'ingestion et la préparation des données, la transformation et la modélisation, les techniques analytiques avancées, et la présentation et visualisation des données. Elle évalue la compétence à transformer des données brutes en informations exploitables en utilisant les capacités analytiques de Snowflake et les outils de visualisation connectés.

Cette certification est idéale pour les analystes de données, les développeurs Business Intelligence et les spécialistes du reporting ayant au moins deux ans d'expérience avec Snowflake. Elle démontre la capacité à concevoir des workflows analytiques, à construire des modèles de données pour le reporting et à communiquer efficacement les résultats — des compétences essentielles pour les rôles de prise de décision basée sur les données.

Domaines

Contenu de l’examen

L'examen comprend 65 questions — choix multiples, réponses multiples et vrai/faux — à compléter en 115 minutes. Les questions couvrent quatre domaines : Data Analysis (32 %), Data Presentation & Visualization (29 %), Data Transformation & Modeling (22 %) et Data Ingestion & Preparation (17 %). Le score de réussite est de 750 sur 1000. L'analyse et la visualisation représentent ensemble plus de 60 % de l'examen — priorise l'analytique SQL et la conception de tableaux de bord dans ta préparation.

Data Ingestion and Data Preparation17%

Ingest, stage, and prepare data using COPY, Snowpipe, external tables, and data transformation techniques.

Data Transformation and Data Modeling23%

Transform data using SQL, CTEs, window functions, and design star/snowflake schemas and data vault models.

Data Analysis32%

Perform advanced analytics using SQL, aggregate functions, time-series analysis, and Snowflake-specific analytical features.

Data Presentation and Data Visualization28%

Create dashboards, integrate with BI tools, and present analytical results using Snowsight and partner tools.

SourceSnowflake page d’examen

Format

À quoi t’attendre

Choix multiple70%
Réponse multiple30%

Essaie maintenant

Entraîne-toi sur de vraies questions SF-DA

Cinq questions d’exemple de notre banque SnowPro Advanced: Data Analyst (DAA-C01). Réponds à une — Alex, ton tuteur IA, t’explique le pourquoi. Vraie préparation, sans dumps.

Attention

Où les candidats coincent

Les analystes qui n'écrivent que des requêtes SELECT basiques ont souvent des difficultés avec les Window Functions, les clauses QUALIFY, les opérations PIVOT/UNPIVOT et les questions sur la connexion de Snowflake aux outils de BI comme Tableau ou Power BI.

  1. 01
    Window Functions — Ne pas maîtriser ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, LAG, LEAD et NTILE — incluant les clauses PARTITION BY et ORDER BY — entraîne des échecs aux questions d'analyse.
  2. 02
    Clause QUALIFY — Ne pas savoir que QUALIFY filtre les résultats des Window Functions (comme HAVING pour GROUP BY) et qu'elle est unique au SQL de Snowflake provoque des erreurs aux questions de requêtes avancées.
  3. 03
    Materialized Views — Confondre les vues classiques avec les Materialized Views et ne pas comprendre quand Snowflake les actualise automatiquement ou qu'elles nécessitent l'édition Enterprise entraîne des erreurs de modélisation.
  4. 04
    Intégration BI — Ne pas connaître les connecteurs et pilotes Snowflake pour Tableau, Power BI et d'autres outils de BI — incluant les méthodes d'authentification et l'optimisation des performances — provoque des erreurs aux questions d'intégration.
  5. 05
    PIVOT et UNPIVOT — Ne pas comprendre la syntaxe et les cas d'utilisation de PIVOT (lignes vers colonnes) et UNPIVOT (colonnes vers lignes) dans Snowflake entraîne des erreurs aux questions de transformation de données.

Détails

Logistique de l’examen

Proposé en ligne via le Snowflake Certification Portal. Disponible en anglais et en japonais. La certification est valide pendant 2 ans. Le renouvellement nécessite une recertification ou des crédits de formation continue. Les frais d'examen sont de 375 USD. Prérequis : une certification SnowPro Core active.

Frais d’examen$375 USD
Mode de passageOnline proctored or onsite testing centers.
Politique de repriseNo waiting period between attempts. Full registration fee required for each attempt.
Validité2 ans
DébouchésSenior Data Analyst, BI Analyst, Analytics Engineer, Data Insights Lead, Snowflake Analytics Specialist.
RenouvellementPass the current version of the SnowPro Advanced: Data Analyst exam to recertify every 2 years.
Temps de préparation~80 heures
Guide officielVoir sur le site de l’éditeur

SourceSnowflake page d’examen

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