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Snowflake · SF-DA · Advanced

SnowPro Advanced: Data Analyst (DAA-C01)

Bestätigt fortgeschrittene Kenntnisse in der umfassenden Datenanalyse mit Snowflake, einschließlich Datenaufbereitung, Transformation, Analyse und Visualisierung. 65+ KI-generierte Übungsfragen mit Erklärungen. Kostenlos testen, Bestehensgarantie.

Kostenlos testen

7 Tage kostenlos testen, keine Kreditkarte nötig

65 Fragen
115min Zeitlimit
750/ 1000 Bestehensgrenze
$375 USD Prüfungsgebühr

Überblick

Über die Prüfung

Die SnowPro Advanced: Data Analyst Certification (DAA-C01) bestätigt die Fähigkeit, End-to-End-Datenanalysen auf Snowflake durchzuführen – einschließlich Datenaufnahme und -aufbereitung, Transformation und Modellierung, fortgeschrittener Analysetechniken sowie Datenpräsentation und -visualisierung. Sie prüft die Kompetenz, aus Rohdaten mithilfe der analytischen Funktionen von Snowflake und angebundener Visualisierungstools umsetzbare Geschäftserkenntnisse zu gewinnen.

Diese Zertifizierung ist ideal für Datenanalysten, Business-Intelligence-Entwickler und Reporting-Spezialisten mit mindestens zwei Jahren Snowflake-Erfahrung. Sie belegt die Fähigkeit, analytische Workflows zu gestalten, Datenmodelle für das Reporting zu erstellen und Ergebnisse wirkungsvoll zu kommunizieren – Schlüsselkompetenzen für datengetriebene Entscheidungsrollen.

Prüfungsbereiche

Was geprüft wird

Die Prüfung umfasst 65 Fragen – Multiple-Choice, Multiple-Select und Wahr/Falsch – die in 115 Minuten bearbeitet werden müssen. Die Fragen verteilen sich auf vier Bereiche: Data Analysis (32 %), Data Presentation & Visualization (29 %), Data Transformation & Modeling (22 %) und Data Ingestion & Preparation (17 %). Die Bestehensgrenze liegt bei 750 von 1000 Punkten. Analyse und Visualisierung machen zusammen über 60 % der Prüfung aus – priorisieren Sie SQL-Analytik und Dashboard-Design in Ihrer Vorbereitung.

Data Ingestion and Data Preparation 17%

Ingest, stage, and prepare data using COPY, Snowpipe, external tables, and data transformation techniques.

Data Transformation and Data Modeling 23%

Transform data using SQL, CTEs, window functions, and design star/snowflake schemas and data vault models.

Data Analysis 32%

Perform advanced analytics using SQL, aggregate functions, time-series analysis, and Snowflake-specific analytical features.

Data Presentation and Data Visualization 28%

Create dashboards, integrate with BI tools, and present analytical results using Snowsight and partner tools.

Format

Was dich erwartet

multiple choice
70%
multiple response
30%

Achtung

Wo Kandidaten scheitern

Analysten, die nur einfache SELECT-Abfragen schreiben, haben häufig Schwierigkeiten mit Window Functions, QUALIFY-Klauseln, PIVOT/UNPIVOT-Operationen und Fragen zur Anbindung von Snowflake an BI-Tools wie Tableau oder Power BI.

  1. 01
    Window Functions — Fehlende Beherrschung von ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, LAG, LEAD und NTILE Window Functions – einschließlich PARTITION BY- und ORDER BY-Klauseln – führt zu Fehlern bei Analysefragen.
  2. 02
    QUALIFY-Klausel — Unkenntnis darüber, dass QUALIFY die Ergebnisse von Window Functions filtert (analog zu HAVING bei GROUP BY) und in Snowflake SQL einzigartig ist, verursacht Fehler bei fortgeschrittenen Abfragefragen.
  3. 03
    Materialized Views — Die Verwechslung von regulären Views mit Materialized Views und fehlendes Verständnis darüber, wann Snowflake Materialized Views automatisch aktualisiert und dass sie die Enterprise Edition erfordern, führt zu Modellierungsfehlern.
  4. 04
    BI-Tool-Integration — Fehlendes Wissen über Snowflake-Konnektoren und -Treiber für Tableau, Power BI und andere BI-Tools – einschließlich Authentifizierungsmethoden und Leistungsoptimierung – verursacht Fehler bei Integrationsfragen.
  5. 05
    PIVOT und UNPIVOT — Fehlendes Verständnis der Syntax und Anwendungsfälle von PIVOT (Zeilen zu Spalten) und UNPIVOT (Spalten zu Zeilen) in Snowflake führt zu Fehlern bei Datentransformationsfragen.

Details

Prüfungslogistik

Die Prüfung wird online über das Snowflake Certification Portal angeboten. Verfügbar in Englisch und Japanisch. Die Zertifizierung ist 2 Jahre gültig. Zur Verlängerung ist eine erneute Prüfung oder der Nachweis von Fortbildungspunkten erforderlich. Die Prüfungsgebühr beträgt 375 USD. Voraussetzung: eine aktive SnowPro Core-Zertifizierung.

Prüfungsart Online proctored or onsite testing centers.
Wiederholungsregelung No waiting period between attempts. Full registration fee required for each attempt.
Gültigkeit 2 Jahre
Karrieremöglichkeiten Senior Data Analyst, BI Analyst, Analytics Engineer, Data Insights Lead, Snowflake Analytics Specialist.
Verlängerung Pass the current version of the SnowPro Advanced: Data Analyst exam to recertify every 2 years.
Lernzeit ~80 Stunden
Offizieller Leitfaden Auf Herstellerseite ansehen

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