SnowPro Advanced: Data Scientist (DSA-C03)

Die SnowPro Advanced: Data Scientist Certification (DSA-C03) bestätigt die Fähigkeit, Machine-Learning-Workflows auf Snowflake umzusetzen – einschließlich Feature Engineering, Modelltraining und -deployment mit Snowpark ML, Einsatz von Snowflake Model Registry und Feature Store sowie der Integration externer ML-Frameworks. Sie prüft die praktische Anwendung von Data Science innerhalb der nativen Snowflake-Funktionalitäten.

Diese Zertifizierung richtet sich an Data Scientists, ML Engineers und Analytics Engineers mit mindestens zwei Jahren Erfahrung in der Anwendung von Machine-Learning-Techniken auf Snowflake. Sie belegt die Fähigkeit, ML-Workflows auf Snowflake-Infrastruktur produktiv zu betreiben.

Die Prüfung umfasst 65 Fragen – Multiple-Choice, Multiple-Select und Wahr/Falsch – die in 115 Minuten bearbeitet werden müssen. Die Fragen verteilen sich auf vier Bereiche: Snowpark ML & Feature Engineering (30 %), Model Training & Deployment (25 %), Data Exploration & Preparation (25 %) und ML Operations & Governance (20 %). Die Bestehensgrenze liegt bei 750 von 1000 Punkten. Snowpark ML und Feature Engineering machen das größte Segment aus – praktische Erfahrung mit der API ist unerlässlich.

Data Scientists, die Machine-Learning-Modelle ausschließlich außerhalb von Snowflake trainieren, scheitern häufig an Fragen zu Snowpark ML-APIs, Snowflake Model Registry, Feature Store und UDF-basierten Inferenz-Mustern.

Die Prüfung wird online über das Snowflake Certification Portal angeboten. Verfügbar in Englisch und Japanisch. Die Zertifizierung ist 2 Jahre gültig. Zur Verlängerung ist eine erneute Prüfung oder der Nachweis von Fortbildungspunkten erforderlich. Die Prüfungsgebühr beträgt 375 USD. Voraussetzung: eine aktive SnowPro Core-Zertifizierung.