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Snowflake · SF-DE · Advanced

SnowPro Advanced: Data Engineer (DEA-C02)

Bestätigt fortgeschrittene Kenntnisse im Aufbau umfassender Datenengineering-Lösungen mit Snowflake, einschließlich Datenpipelines, Transformationen und Leistungsoptimierung. 65+ KI-generierte Übungsfragen mit Erklärungen. Kostenlos testen, Bestehensgarantie.

Kostenlos testen

7 Tage kostenlos testen, keine Kreditkarte nötig

65 Fragen
115min Zeitlimit
750/ 1000 Bestehensgrenze
$375 USD Prüfungsgebühr

Überblick

Über die Prüfung

Die SnowPro Advanced: Data Engineer Certification (DEA-C02) bestätigt die Fähigkeit, Datenpipelines auf Snowflake zu entwerfen, zu erstellen und zu warten – einschließlich Datenaufnahme aus verschiedenen Quellen, Transformation mittels SQL und Snowpark, Orchestrierung von Workflows, Sicherung der Datenqualität und Optimierung der Pipeline-Leistung. Sie prüft das gesamte Spektrum des Data Engineering innerhalb des Snowflake-Ökosystems.

Diese Zertifizierung richtet sich an Data Engineers, ETL-Entwickler und Dateningenieure mit mindestens zwei Jahren Erfahrung in der Erstellung von Datenpipelines auf Snowflake. Sie belegt die Fähigkeit, zuverlässige, skalierbare und wartbare Datenpipelines zu erstellen, die Produktionsumgebungen unterstützen.

Prüfungsbereiche

Was geprüft wird

Die Prüfung umfasst 65 Fragen – Multiple-Choice, Multiple-Select und Wahr/Falsch – die in 115 Minuten bearbeitet werden müssen. Die Fragen verteilen sich auf fünf Bereiche: Data Pipelines (25 %), Data Transformation (25 %), Data Loading & Unloading (20 %), Snowflake Architecture for Engineering (15 %) und Performance & Optimization (15 %). Die Bestehensgrenze liegt bei 750 von 1000 Punkten. Pipelines und Transformation machen zusammen 50 % aus – beherrschen Sie Streams, Tasks und Snowpark.

Data Movement 28%

Design and implement data loading, unloading, and replication using Snowpipe, COPY, external stages, and data sharing.

Performance 19%

Optimize query performance, warehouse configuration, clustering keys, search optimization, and resource monitoring.

Storage and Data Protection 14%

Manage storage, Time Travel, Fail-safe, data retention, cloning, and data protection strategies.

Data Governance 14%

Implement data governance using tags, policies, masking, row access policies, and object tagging.

Data Transformation 25%

Build data transformations using streams, tasks, stored procedures, UDFs, and Snowpark for pipeline automation.

Format

Was dich erwartet

multiple choice
70%
multiple response
30%

Achtung

Wo Kandidaten scheitern

Data Engineers, die sich auf Drittanbieter-Orchestrierungstools verlassen, ohne die nativen Snowflake-Funktionen zu verstehen, scheitern häufig an Fragen zu Streams, Tasks, Snowpipe, COPY INTO und Snowpark-Transformationen.

  1. 01
    Streams vs. Tasks — Die Verwechslung von Streams (Change Data Capture auf Tabellen) mit Tasks (geplante SQL-Ausführung) und fehlendes Verständnis, wie beide zusammenwirken, um CDC-Pipelines zu erstellen, führt zu Pipeline-Designfehlern.
  2. 02
    Snowpipe vs. COPY INTO — Fehlendes Verständnis, wann Snowpipe (kontinuierliche, ereignisgesteuerte Aufnahme) gegenüber COPY INTO (Batch-Laden) eingesetzt werden sollte und wie Snowpipe Auto-Ingest mit Cloud-Event-Benachrichtigungen funktioniert.
  3. 03
    Transient vs. Temporary — Die Verwechslung von transienten Tabellen (kein Fail-Safe, reduzierte Kosten) mit temporären Tabellen (sitzungsbegrenzt, für keine andere Sitzung sichtbar) führt zu Fehlern bei Datenspeicherungsfragen.
  4. 04
    MERGE-Semantik — Fehlendes Verständnis des MERGE-Verhaltens in Snowflake – insbesondere Nicht-Determinismus bei Mehrfachtreffern und der Umgang mit Insert-Only- vs. Full-Merge-Szenarien – verursacht Fehler bei Datentransformationsfragen.
  5. 05
    Zero-Copy Cloning — Missverständnisse über Zero-Copy Cloning – Klon-Objekte teilen sich zunächst den Speicher, divergieren aber bei Änderungen, und nicht alle Objekte (z. B. externe Tabellen) können geklont werden – führen zu Architekturfehlern.

Details

Prüfungslogistik

Die Prüfung wird online über das Snowflake Certification Portal angeboten. Verfügbar in Englisch und Japanisch. Die Zertifizierung ist 2 Jahre gültig. Zur Verlängerung ist eine erneute Prüfung oder der Nachweis von Fortbildungspunkten erforderlich. Die Prüfungsgebühr beträgt 375 USD. Voraussetzung: eine aktive SnowPro Core-Zertifizierung.

Prüfungsart Online proctored or onsite testing centers.
Wiederholungsregelung No waiting period between attempts. Full registration fee required for each attempt.
Gültigkeit 2 Jahre
Karrieremöglichkeiten Senior Data Engineer, Data Pipeline Architect, ETL Developer, Snowflake Data Engineer, Data Platform Lead.
Verlängerung Pass the current version of the SnowPro Advanced: Data Engineer exam to recertify every 2 years.
Lernzeit ~80 Stunden
Offizieller Leitfaden Auf Herstellerseite ansehen

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