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SnowPro Advanced: Data Engineer (DEA-C02) — Übungsfragen und Probeprüfung
Übe echte SF-DE-Fragen, keine Dumps. Alex erklärt jede Antwort, und dein Readiness Score zeigt dir, wann du bereit bist zu bestehen.
Geprüft gegen Snowflake · April 2026Aktuelle Prüfungsversion
Überblick
Über die Prüfung
Die SnowPro Advanced: Data Engineer Certification (DEA-C02) bestätigt die Fähigkeit, Datenpipelines auf Snowflake zu entwerfen, zu erstellen und zu warten – einschließlich Datenaufnahme aus verschiedenen Quellen, Transformation mittels SQL und Snowpark, Orchestrierung von Workflows, Sicherung der Datenqualität und Optimierung der Pipeline-Leistung. Sie prüft das gesamte Spektrum des Data Engineering innerhalb des Snowflake-Ökosystems.
Diese Zertifizierung richtet sich an Data Engineers, ETL-Entwickler und Dateningenieure mit mindestens zwei Jahren Erfahrung in der Erstellung von Datenpipelines auf Snowflake. Sie belegt die Fähigkeit, zuverlässige, skalierbare und wartbare Datenpipelines zu erstellen, die Produktionsumgebungen unterstützen.
Prüfungsbereiche
Was geprüft wird
Die Prüfung umfasst 65 Fragen – Multiple-Choice, Multiple-Select und Wahr/Falsch – die in 115 Minuten bearbeitet werden müssen. Die Fragen verteilen sich auf fünf Bereiche: Data Pipelines (25 %), Data Transformation (25 %), Data Loading & Unloading (20 %), Snowflake Architecture for Engineering (15 %) und Performance & Optimization (15 %). Die Bestehensgrenze liegt bei 750 von 1000 Punkten. Pipelines und Transformation machen zusammen 50 % aus – beherrsche Streams, Tasks und Snowpark.
Design and implement data loading, unloading, and replication using Snowpipe, COPY, external stages, and data sharing.
Optimize query performance, warehouse configuration, clustering keys, search optimization, and resource monitoring.
Manage storage, Time Travel, Fail-safe, data retention, cloning, and data protection strategies.
Implement data governance using tags, policies, masking, row access policies, and object tagging.
Build data transformations using streams, tasks, stored procedures, UDFs, and Snowpark for pipeline automation.
QuelleSnowflake Prüfungsseite
Format
Was dich erwartet
Achtung
Wo Kandidaten sich schwertun
Data Engineers, die sich auf Drittanbieter-Orchestrierungstools verlassen, ohne die nativen Snowflake-Funktionen zu verstehen, scheitern häufig an Fragen zu Streams, Tasks, Snowpipe, COPY INTO und Snowpark-Transformationen.
- 01Streams vs. Tasks — Die Verwechslung von Streams (Change Data Capture auf Tabellen) mit Tasks (geplante SQL-Ausführung) und fehlendes Verständnis, wie beide zusammenwirken, um CDC-Pipelines zu erstellen, führt zu Pipeline-Designfehlern.
- 02Snowpipe vs. COPY INTO — Fehlendes Verständnis, wann Snowpipe (kontinuierliche, ereignisgesteuerte Aufnahme) gegenüber COPY INTO (Batch-Laden) eingesetzt werden sollte und wie Snowpipe Auto-Ingest mit Cloud-Event-Benachrichtigungen funktioniert.
- 03Transient vs. Temporary — Die Verwechslung von transienten Tabellen (kein Fail-Safe, reduzierte Kosten) mit temporären Tabellen (sitzungsbegrenzt, für keine andere Sitzung sichtbar) führt zu Fehlern bei Datenspeicherungsfragen.
- 04MERGE-Semantik — Fehlendes Verständnis des MERGE-Verhaltens in Snowflake – insbesondere Nicht-Determinismus bei Mehrfachtreffern und der Umgang mit Insert-Only- vs. Full-Merge-Szenarien – verursacht Fehler bei Datentransformationsfragen.
- 05Zero-Copy Cloning — Missverständnisse über Zero-Copy Cloning – Klon-Objekte teilen sich zunächst den Speicher, divergieren aber bei Änderungen, und nicht alle Objekte (z. B. externe Tabellen) können geklont werden – führen zu Architekturfehlern.
Details
Prüfungslogistik
Die Prüfung wird online über das Snowflake Certification Portal angeboten. Verfügbar in Englisch und Japanisch. Die Zertifizierung ist 2 Jahre gültig. Zur Verlängerung ist eine erneute Prüfung oder der Nachweis von Fortbildungspunkten erforderlich. Die Prüfungsgebühr beträgt 375 USD. Voraussetzung: eine aktive SnowPro Core-Zertifizierung.
QuelleSnowflake Prüfungsseite
Bevor du die Prüfung buchst
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