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Snowflake · SF-DE · Advanced

SnowPro Advanced: Data Engineer (DEA-C02)

Valida conhecimentos avançados na construção de soluções abrangentes de engenharia de dados com Snowflake, incluindo pipelines de dados, transformações e otimização de desempenho. 65+ questões práticas com IA e explicações. Teste grátis, garantia de aprovação.

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7 dias de teste grátis, sem cartão de crédito

65 Questões
115min Limite de tempo
750/ 1000 Nota para passar
$375 USD Taxa do exame

Visão geral

Sobre o exame

A certificação SnowPro Advanced: Data Engineer (DEA-C02) valida a capacidade de conceber, construir e manter pipelines de dados em Snowflake, incluindo a ingestão de dados de diversas fontes, a transformação com SQL e Snowpark, a orquestração de fluxos de trabalho, a garantia da qualidade dos dados e a otimização do desempenho dos pipelines. Avalia todo o espectro da engenharia de dados dentro do ecossistema Snowflake.

Esta certificação destina-se a engenheiros de dados, desenvolvedores ETL e profissionais de dados com dois ou mais anos de experiência na construção de pipelines de dados em Snowflake. Demonstra a capacidade de criar pipelines de dados fiáveis, escaláveis e mantíveis que suportem ambientes de produção.

Domínios

O que cai no exame

O exame é composto por 65 questões — escolha múltipla, resposta múltipla e verdadeiro/falso — a serem completadas em 115 minutos. As questões cobrem cinco domínios: Data Pipelines (25 %), Data Transformation (25 %), Data Loading & Unloading (20 %), Snowflake Architecture for Engineering (15 %) e Performance & Optimization (15 %). A pontuação de aprovação é de 750 em 1000. Pipelines e transformação juntos representam 50 % — domine Streams, Tasks e Snowpark.

Data Movement 28%

Design and implement data loading, unloading, and replication using Snowpipe, COPY, external stages, and data sharing.

Performance 19%

Optimize query performance, warehouse configuration, clustering keys, search optimization, and resource monitoring.

Storage and Data Protection 14%

Manage storage, Time Travel, Fail-safe, data retention, cloning, and data protection strategies.

Data Governance 14%

Implement data governance using tags, policies, masking, row access policies, and object tagging.

Data Transformation 25%

Build data transformations using streams, tasks, stored procedures, UDFs, and Snowpark for pipeline automation.

Formato

O que esperar

multiple choice
70%
multiple response
30%

Atenção

Onde os candidatos erram

Engenheiros de dados que dependem de ferramentas de orquestração de terceiros sem compreender as funcionalidades nativas do Snowflake frequentemente falham em questões sobre Streams, Tasks, Snowpipe, COPY INTO e transformações com Snowpark.

  1. 01
    Streams vs. Tasks — Confundir Streams (captura de alterações de dados em tabelas) com Tasks (execução programada de SQL) e não compreender como funcionam em conjunto para criar pipelines CDC leva a erros no design de pipelines.
  2. 02
    Snowpipe vs. COPY INTO — Não compreender quando usar Snowpipe (ingestão contínua baseada em eventos) em vez de COPY INTO (carregamento em lotes) e como o Auto-Ingest do Snowpipe funciona com notificações de eventos na cloud.
  3. 03
    Transient vs. Temporary — Confundir tabelas transitórias (sem Fail-Safe, custos reduzidos) com tabelas temporárias (limitadas à sessão, não visíveis para outras sessões) leva a erros em questões de armazenamento de dados.
  4. 04
    Semântica de MERGE — Não compreender o comportamento do MERGE no Snowflake — especialmente o não-determinismo com múltiplas correspondências e a gestão de cenários insert-only versus merge completo — causa erros em questões de transformação de dados.
  5. 05
    Zero-Copy Cloning — Não entender o Zero-Copy Cloning — os objetos clonados partilham armazenamento inicialmente mas divergem ao serem modificados, e nem todos os objetos (por exemplo, tabelas externas) podem ser clonados — leva a erros de arquitetura.

Detalhes

Logística do exame

Oferecido online através do Snowflake Certification Portal. Disponível em inglês e japonês. A certificação é válida por 2 anos. A renovação requer recertificação ou créditos de educação contínua. O custo do exame é de 375 USD. Pré-requisito: certificação SnowPro Core ativa.

Modalidade Online proctored or onsite testing centers.
Política de repetição No waiting period between attempts. Full registration fee required for each attempt.
Validade 2 anos
Oportunidades de carreira Senior Data Engineer, Data Pipeline Architect, ETL Developer, Snowflake Data Engineer, Data Platform Lead.
Renovação Pass the current version of the SnowPro Advanced: Data Engineer exam to recertify every 2 years.
Tempo de estudo ~80 horas
Guia oficial Ver no site do fornecedor

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