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Snowflake · SF-DE · Advanced

SnowPro Advanced: Data Engineer (DEA-C02) — Questões de prática e simulado

Pratique questões reais de SF-DE, sem dumps. O Alex explica cada resposta e seu Readiness Score mostra quando você está pronto para passar.

65Questões
115minLimite de tempo
750/ 1000Nota de corte

Verificado com Snowflake · abril de 2026Versão atual do exame

Sobre o exame

A certificação SnowPro Advanced: Data Engineer (DEA-C02) valida a capacidade de conceber, construir e manter pipelines de dados em Snowflake, incluindo a ingestão de dados de diversas fontes, a transformação com SQL e Snowpark, a orquestração de fluxos de trabalho, a garantia da qualidade dos dados e a otimização do desempenho dos pipelines. Avalia todo o espectro da engenharia de dados dentro do ecossistema Snowflake.

Esta certificação destina-se a engenheiros de dados, desenvolvedores ETL e profissionais de dados com dois ou mais anos de experiência na construção de pipelines de dados em Snowflake. Demonstra a capacidade de criar pipelines de dados fiáveis, escaláveis e mantíveis que suportem ambientes de produção.

O que cai na prova

O exame é composto por 65 questões — escolha múltipla, resposta múltipla e verdadeiro/falso — a serem completadas em 115 minutos. As questões cobrem cinco domínios: Data Pipelines (25 %), Data Transformation (25 %), Data Loading & Unloading (20 %), Snowflake Architecture for Engineering (15 %) e Performance & Optimization (15 %). A pontuação de aprovação é de 750 em 1000. Pipelines e transformação juntos representam 50 % — domine Streams, Tasks e Snowpark.

Data Movement28%

Design and implement data loading, unloading, and replication using Snowpipe, COPY, external stages, and data sharing.

Performance19%

Optimize query performance, warehouse configuration, clustering keys, search optimization, and resource monitoring.

Storage and Data Protection14%

Manage storage, Time Travel, Fail-safe, data retention, cloning, and data protection strategies.

Data Governance14%

Implement data governance using tags, policies, masking, row access policies, and object tagging.

Data Transformation25%

Build data transformations using streams, tasks, stored procedures, UDFs, and Snowpark for pipeline automation.

FonteSnowflake página do exame

O que esperar

Múltipla escolha70%
Resposta múltipla30%

Experimente agora

Pratique questões reais de SF-DE

Cinco questões de exemplo do nosso banco de SnowPro Advanced: Data Engineer (DEA-C02). Responda uma — Alex, seu tutor de IA, explica o porquê. Preparação real, sem dumps.

Onde os candidatos travam

Engenheiros de dados que dependem de ferramentas de orquestração de terceiros sem compreender as funcionalidades nativas do Snowflake frequentemente falham em questões sobre Streams, Tasks, Snowpipe, COPY INTO e transformações com Snowpark.

  1. 01
    Streams vs. Tasks — Confundir Streams (captura de alterações de dados em tabelas) com Tasks (execução programada de SQL) e não compreender como funcionam em conjunto para criar pipelines CDC leva a erros no design de pipelines.
  2. 02
    Snowpipe vs. COPY INTO — Não compreender quando usar Snowpipe (ingestão contínua baseada em eventos) em vez de COPY INTO (carregamento em lotes) e como o Auto-Ingest do Snowpipe funciona com notificações de eventos na cloud.
  3. 03
    Transient vs. Temporary — Confundir tabelas transitórias (sem Fail-Safe, custos reduzidos) com tabelas temporárias (limitadas à sessão, não visíveis para outras sessões) leva a erros em questões de armazenamento de dados.
  4. 04
    Semântica de MERGE — Não compreender o comportamento do MERGE no Snowflake — especialmente o não-determinismo com múltiplas correspondências e a gestão de cenários insert-only versus merge completo — causa erros em questões de transformação de dados.
  5. 05
    Zero-Copy Cloning — Não entender o Zero-Copy Cloning — os objetos clonados partilham armazenamento inicialmente mas divergem ao serem modificados, e nem todos os objetos (por exemplo, tabelas externas) podem ser clonados — leva a erros de arquitetura.

Logística do exame

Oferecido online através do Snowflake Certification Portal. Disponível em inglês e japonês. A certificação é válida por 2 anos. A renovação requer recertificação ou créditos de educação contínua. O custo do exame é de 375 USD. Pré-requisito: certificação SnowPro Core ativa.

Taxa do exame$375 USD
ModalidadeOnline proctored or onsite testing centers.
Política de repetiçãoNo waiting period between attempts. Full registration fee required for each attempt.
Validade2 anos
Oportunidades de carreiraSenior Data Engineer, Data Pipeline Architect, ETL Developer, Snowflake Data Engineer, Data Platform Lead.
RenovaçãoPass the current version of the SnowPro Advanced: Data Engineer exam to recertify every 2 years.
Tempo de estudo~80 horas

FonteSnowflake página do exame

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