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Snowflake · SF-DS · Avançado

SnowPro Advanced: Data Scientist (DSA-C03) — Questões de prática e simulado

A SnowPro Advanced: Data Scientist Certification (DSA-C03) valida a capacidade de aplicar princípios de ciência de dados dentro do Snowflake, incluindo definir conceitos da área, fazer engenharia de dados e de features, construir e implantar modelos de machine learning, usar o Snowpark em fluxos de ML e apresentar resultados por meio de visualização de dados.

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65Perguntas por simulado do Pass-IT
115minTempo limite do simulado do Pass-IT

Exame oficial SF-DS: 750 de 1000 pontos para passar.

Conferido com informações de Snowflake · setembro de 2026 · Versão atual do exame

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Responda a uma pergunta de exemplo de SF-DS e leia a explicação com a fonte. Aqui mesmo, sem cadastro.

Implantação de modelos1 / 5

Ao implantar um modelo pelo Snowflake Model Registry, qual método executa a inferência em um DataFrame?

AlexExplicação completa do Alex

O método ModelVersion.run() é a API correta para executar inferência em um DataFrame pelo Snowflake Model Registry. Depois de obter uma versão do modelo com Registry.get_model().version(), chamar run(df) executa a lógica de predição do modelo e devolve os resultados como um DataFrame. predict() lembra a API do scikit-learn, mas não é um método de ModelVersion. score() e execute() também não são métodos válidos de ModelVersion. O método run() abstrai a desserialização do modelo e oferece uma interface de inferência unificada, independentemente do framework de ML por trás (scikit-learn, XGBoost, PyTorch etc.).

Fontedocs.snowflake.com

Conceitos de ciência de dados3 / 5

Qual das alternativas a seguir descreve melhor o F1 score?

AlexExplicação completa do Alex

O F1 score é a média harmônica de precision e recall: F1 = 2 * (P * R) / (P + R). A média harmônica penaliza o desequilíbrio extremo — para um F1 alto, tanto precision quanto recall precisam ser altos. A opção “A média aritmética de precision e recall” (média aritmética) seria (P + R) / 2, que penaliza o desequilíbrio com menos força e superestimaria o desempenho. A opção “A média ponderada de todas as métricas de classificação” (média ponderada de todas as métricas de classificação) é ampla demais e não é a definição de F1. A opção “A média geométrica de accuracy e recall” (média geométrica de accuracy e recall) usa as métricas erradas e a função de agregação errada. O F1 é especialmente útil em classes desbalanceadas, em que a accuracy sozinha engana. Precision = TP/(TP+FP), Recall = TP/(TP+FN).

Fontedocs.snowflake.com

Desenvolvimento de modelos5 / 5

Uma equipe antifraude compara dois limiares de decisão em um conjunto de validação pontuado com 10.000 transações. Cada fraude detectada economiza 400 dólares, cada alarme falso custa 25 dólares em revisão manual, e fraudes não detectadas e transações aprovadas corretamente não geram nenhum custo extra. Limiar TP FP FN TN A 80 120 20 9780 B 60 40 40 9860 Qual limiar gera o maior ganho esperado e qual é esse valor?

AlexExplicação completa do Alex

Uma matriz de confusão vira uma decisão de negócio assim que cada célula recebe um valor. Multiplique as contagens pelos respectivos ganhos e some tudo: aqui, os verdadeiros positivos rendem 400 dólares, os falsos positivos custam 25 e as demais células valem zero. O limiar A detecta mais fraudes ao custo de mais revisões e chega a 29.000 dólares líquidos, enquanto o limiar B chega a 23.000. Os erros tentadores são contar a economia e esquecer os custos de revisão, o que dá 32.000 ou 24.000, ou preferir o limiar com menos alarmes falsos sem atribuir um preço a eles. O guia do scikit-learn sobre ajuste de limiares destaca o mesmo ponto: um ponto de corte fixo de 0,5 raramente é a melhor escolha quando os erros têm custos diferentes. Dica de prova: escreva ganho = valor x contagem para cada célula e depois compare os totais.

Fontelearn.snowflake.com

* As questões do app estão atualmente em inglês. As traduções desta prévia se aplicam apenas à prévia. Consulte a entidade certificadora para saber quais idiomas estão disponíveis para o exame oficial.

Como se preparar para SF-DS com o Pass-IT.

Atualmente, são 360 perguntas de prática para SF-DS, e adicionamos novas regularmente. Concentre-se no que ainda precisa aprender.

Avance nas perguntas difíceis.

Entenda por que uma resposta está correta. Alex explica os conceitos e responde às suas dúvidas para que você aplique o que aprendeu no próximo exercício.

Conheça o Alex →

Experimente as perguntas disponíveis na prévia acima.

Use bem seu tempo de estudo.

Pratique no seu nível.
Nas novas sessões de prática, o Pass-IT ajusta a dificuldade com base nas suas respostas anteriores.

Aprenda com os erros.
Respostas incorretas viram cartões de estudo automaticamente. Ao revisar, você avalia com quanta segurança se lembra da resposta; o Pass-IT agenda a próxima revisão.

Veja como funciona a prática focada →

Experimente as perguntas disponíveis na prévia acima.

Treine para o momento que importa.

Faça um simulado completo com tempo limite e descubra se consegue terminar a tempo.

Seu simulado de SF-DS

Perguntas
65
Minutos
115

Ilustração de uma sessão de prova

  1. Início
  2. Responder às perguntas
  3. Fim

Quantidade de perguntas e tempo limite do simulado do Pass-IT.

Faça a prova com mais confiança.

Seu Readiness Score ajuda você a avaliar se está pronto para a prova. Os resultados por área mostram onde vale continuar praticando.

Seu dinheiro de volta se não passar mesmo com 80% de Readiness.
Se seu Readiness Score for de pelo menos 80% no momento da prova e você ainda assim não passar, devolvemos o valor pago pelo Pass-IT para esta certificação.

Para acessos pagos e ativos. Envie o comprovante de reprovação em até 14 dias.

Outras condições da garantia

No momento da prova, você precisa de pelo menos 80% de Readiness e de um acesso pago e ativo à certificação. Faça a prova durante seu período de acesso e envie o comprovante oficial de reprovação em até 14 dias após a prova.

Nas compras feitas pela Apple ou pelo Google, o reembolso é processado pela respectiva loja. Consulte as condições completas para os demais detalhes.

Ver as condições da garantia →

O Readiness Score descreve seu progresso na prática, não uma probabilidade de aprovação.

Requisito da garantia

80%

Pelo menos 80% de Readiness
no momento da prova

Dinheiro de volta se não passar

Quantidade de perguntas e configurações dos simulados do catálogo atual do Pass-IT.

As áreas da prova

O que você pratica para SF-DS.

Conteúdo da prova, exercícios relacionados e fontes que você pode consultar.

Definir o problema de ciência de dadosConsulte o peso de cada área no guia61 PerguntasPerguntas do Pass-IT

Escolha métodos de aprendizado e ferramentas estatísticas adequados à pergunta.

  • Diferencie aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço e relacione regressão, classificação, previsão, segmentação, clustering ou IA generativa ao problema.
  • Explique o ciclo desde coleta e exploração até engenharia de atributos, treinamento, implantação, avaliação, monitoramento e versionamento.
  • Interprete distribuições normais ou assimétricas, valores atípicos, teorema central do limite, testes Z e T, bootstrap e intervalos de confiança.
Objetivos oficiais da Snowflake
Preparar dados e atributos úteisConsulte o peso de cada área no guia99 PerguntasPerguntas do Pass-IT

Transforme dados brutos em entradas com as quais um modelo possa aprender.

  • Limpe e amostre com SQL e Snowpark para Python, usando joins e agregações e tratando duplicatas, campos irrelevantes, valores ausentes e tipos.
  • Explore padrões com SQL, Snowpark e notebooks externos; calcule estatísticas descritivas e interprete inclinações, interceptos e relações entre variáveis.
  • Escale, normalize, codifique e agrupe atributos em intervalos, crie atributos derivados com DataFrames e gerencie-os no Snowpark Feature Store.
  • Use Snowsight, Notebooks e bibliotecas gráficas para apresentar resumos estatísticos, identificar valores atípicos e explicar o caso de negócio.
Objetivos oficiais da Snowflake
Desenvolver e avaliar modelosConsulte o peso de cada área no guia106 PerguntasPerguntas do Pass-IT

Construa modelos e examine como resolvem o problema proposto.

  • Conecte Python, Snowpark ML, pandas e IDEs externas aos dados do Snowflake e identifique as linguagens compatíveis com Snowpark.
  • Use embeddings do Cortex, prompts, fine-tuning e modelos específicos para IA generativa e tarefas de linguagem.
  • Construa pipelines de treinamento automatizados com tabelas dinâmicas, UDFs, UDTFs e procedimentos Python ou funções externas; ajuste hiperparâmetros e escolha métricas, validação cruzada, conjuntos reservados e reamostragem.
  • Valide classificação ou regressão com curvas ROC, matrizes de confusão, gráficos de resíduos e métricas, relacionando os resultados ao valor de negócio esperado.
  • Explique previsões por influência dos atributos, dependência parcial, intervalos de confiança e valores SHAP.
Objetivos oficiais da Snowflake
Implantar e manter modelosConsulte o peso de cada área no guia94 PerguntasPerguntas do Pass-IT

Coloque modelos em produção e detecte mudanças no desempenho.

  • Disponibilize modelos externos por funções externas ou implante no Snowflake com UDFs Python, stages, Model Registry e Snowpark Container Services, armazenando previsões quando necessário.
  • Compare dados de produção e treinamento para detectar desvio ou deterioração e avalie AUC, acurácia, precisão, recall ou RMSE para decidir quando retreinar.
  • Marque metadados, gerencie versões no Model Registry e automatize o retreinamento no ciclo de vida do modelo.
Objetivos oficiais da Snowflake
Formatos de perguntas que você pode praticar
Múltipla escolha
Selecione uma resposta.
Resposta múltipla
Selecione várias respostas adequadas.

Estes são os formatos de prática do Pass-IT. Consulte a página de certificação da Snowflake para conhecer o exame oficial.

Perguntas frequentes

Sua preparação

Quanto tempo de estudo devo reservar para SF-DS?

Para ajudar no planejamento, o Pass-IT estima cerca de 50–120 horas. Com experiência relevante, você tende a precisar de menos tempo; começando do zero, de mais. Sua necessidade pode ficar fora dessa faixa. Isso não é uma exigência de tempo da Snowflake nem uma promessa de estar pronto para a prova nesse prazo.

O que você precisa antes do exame Advanced Data Scientist?

A certificação SnowPro Core, mais dois anos ou mais de trabalho prático de data science com Snowflake em produção, segundo a própria orientação da Snowflake. O catálogo estima cerca de 80 horas. O pré-requisito do Core é cobrado de fato, então você tem que passar nele primeiro, por mais experiência em modelagem que você tenha.

Usar o Pass-IT

Em que idioma estão as perguntas do Pass-IT?

As perguntas do aplicativo estão atualmente em inglês. As traduções das perguntas de exemplo desta página valem apenas para esta prévia. Consulte Snowflake para saber quais idiomas estão disponíveis para a prova oficial.

Quanto tempo dura meu acesso a SF-DS?

O acesso a esta certificação dura 12 meses. Você paga uma vez, sem renovação automática.

Quando a garantia de devolução do dinheiro se aplica?

A garantia devolve o valor pago pelo Pass-IT para esta certificação. Você precisa de um acesso pago elegível e de um Readiness Score de pelo menos 80%, calculado a partir dos seus resultados de prática, no momento da prova. Esse valor só pode atingir 80% após pelo menos 50 perguntas respondidas e não é uma probabilidade de aprovação validada. Faça a prova durante seu período de acesso e envie o comprovante oficial de reprovação em até 14 dias. Condições da garantia

Sobre a prova SF-DS

Onde posso fazer a prova SF-DS?

Supervisionado online ou centros de testes presenciais.

Quanto tempo dura o exame SnowPro Advanced: Data Scientist (DSA-C03)?

O exame SnowPro Advanced: Data Scientist (DSA-C03) tem 65 questões e um limite de tempo de 115 minutos.

Advanced Data Scientist ou Advanced Data Engineer?

O exame de data scientist coloca 31% em model development e 25% em deployment, ou seja, trata de construir e publicar modelos dentro do Snowflake. O exame de data engineer coloca 28% em data movement e 25% em transformation, ou seja, trata dos pipelines que alimentam esses modelos. Os dois exigem o SnowPro Core e nenhum vale mais que o outro.

Por quanto tempo vale a certificação Advanced Data Scientist?

Sua certificação permanece válida por dois anos a partir da obtenção, inclusive após o encerramento do exame em 1º de novembro de 2026. Para renová-la pelo programa de educação continuada, você deve concluir um curso elegível da Snowflake ministrado por um instrutor ou obter uma certificação SnowPro equivalente ou de nível superior antes do vencimento. Para a renovação, a Snowflake recomenda que você considere a SnowPro Advanced: MLOps Engineer Certification.

Sua preparação para SF-DS

$29.99pagamento único

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Dinheiro de volta se não passar com pelo menos 80% de Readiness, para compras elegíveis conforme as condições da garantia.

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Certificações relacionadas

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