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Snowflake · SF-DE · Advanced

SnowPro Advanced: Data Engineer (DEA-C02)

Valida conocimientos avanzados en la construcción de soluciones integrales de ingeniería de datos con Snowflake, incluyendo pipelines de datos, transformaciones y optimización del rendimiento. 65+ preguntas de práctica con IA y explicaciones. Prueba gratis, garantía de aprobado.

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7 días de prueba gratis, sin tarjeta de crédito

65 Preguntas
115min Límite de tiempo
750/ 1000 Puntaje para aprobar
$375 USD Costo del examen

Descripción

Sobre el examen

La certificación SnowPro Advanced: Data Engineer (DEA-C02) valida la capacidad de diseñar, construir y mantener pipelines de datos en Snowflake, incluyendo la ingesta de datos desde diversas fuentes, la transformación con SQL y Snowpark, la orquestación de flujos de trabajo, el aseguramiento de la calidad de datos y la optimización del rendimiento de los pipelines. Evalúa todo el espectro de la ingeniería de datos dentro del ecosistema Snowflake.

Esta certificación está dirigida a ingenieros de datos, desarrolladores ETL y profesionales de datos con dos o más años de experiencia construyendo pipelines de datos en Snowflake. Demuestra la capacidad de crear pipelines de datos confiables, escalables y mantenibles que soporten entornos de producción.

Dominios del examen

Qué cubre el examen

El examen consta de 65 preguntas — selección múltiple, respuesta múltiple y verdadero/falso — que deben completarse en 115 minutos. Las preguntas cubren cinco dominios: Data Pipelines (25 %), Data Transformation (25 %), Data Loading & Unloading (20 %), Snowflake Architecture for Engineering (15 %) y Performance & Optimization (15 %). La puntuación para aprobar es de 750 sobre 1000. Pipelines y transformación juntos representan el 50 % — domine Streams, Tasks y Snowpark.

Data Movement 28%

Design and implement data loading, unloading, and replication using Snowpipe, COPY, external stages, and data sharing.

Performance 19%

Optimize query performance, warehouse configuration, clustering keys, search optimization, and resource monitoring.

Storage and Data Protection 14%

Manage storage, Time Travel, Fail-safe, data retention, cloning, and data protection strategies.

Data Governance 14%

Implement data governance using tags, policies, masking, row access policies, and object tagging.

Data Transformation 25%

Build data transformations using streams, tasks, stored procedures, UDFs, and Snowpark for pipeline automation.

Formato

Qué esperar

multiple choice
70%
multiple response
30%

Atención

Donde los candidatos fallan

Los ingenieros de datos que dependen de herramientas de orquestación de terceros sin comprender las funcionalidades nativas de Snowflake a menudo fallan en preguntas sobre Streams, Tasks, Snowpipe, COPY INTO y transformaciones con Snowpark.

  1. 01
    Streams vs. Tasks — Confundir Streams (captura de cambios de datos en tablas) con Tasks (ejecución programada de SQL) y no comprender cómo funcionan juntos para crear pipelines CDC provoca errores en el diseño de pipelines.
  2. 02
    Snowpipe vs. COPY INTO — No comprender cuándo usar Snowpipe (ingesta continua basada en eventos) frente a COPY INTO (carga por lotes) y cómo funciona el Auto-Ingest de Snowpipe con notificaciones de eventos en la nube.
  3. 03
    Transient vs. Temporary — Confundir tablas transitorias (sin Fail-Safe, costos reducidos) con tablas temporales (limitadas a la sesión, no visibles para otras sesiones) provoca errores en preguntas de almacenamiento de datos.
  4. 04
    Semántica de MERGE — No comprender el comportamiento de MERGE en Snowflake — especialmente el no-determinismo con múltiples coincidencias y el manejo de escenarios insert-only frente a merge completo — causa errores en preguntas de transformación de datos.
  5. 05
    Zero-Copy Cloning — No entender Zero-Copy Cloning — los objetos clonados comparten almacenamiento inicialmente pero divergen al modificarse, y no todos los objetos (por ejemplo, tablas externas) se pueden clonar — provoca errores de arquitectura.

Detalles

Logística del examen

Se ofrece en línea a través del Snowflake Certification Portal. Disponible en inglés y japonés. La certificación es válida por 2 años. La renovación requiere recertificación o créditos de educación continua. El costo del examen es de 375 USD. Requisito previo: certificación SnowPro Core activa.

Modalidad Online proctored or onsite testing centers.
Política de repetición No waiting period between attempts. Full registration fee required for each attempt.
Validez 2 años
Salidas profesionales Senior Data Engineer, Data Pipeline Architect, ETL Developer, Snowflake Data Engineer, Data Platform Lead.
Renovación Pass the current version of the SnowPro Advanced: Data Engineer exam to recertify every 2 years.
Tiempo de estudio ~80 horas
Guía oficial Ver en sitio del proveedor

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