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SnowPro Advanced: Data Engineer (DEA-C02) — Preguntas de práctica y simulacro de examen
Practica preguntas reales de SF-DE, sin dumps. Alex explica cada respuesta y tu Readiness Score te dice cuándo estás listo para aprobar.
Verificado con Snowflake · abril de 2026Versión actual del examen
Resumen
Sobre el examen
La certificación SnowPro Advanced: Data Engineer (DEA-C02) valida la capacidad de diseñar, construir y mantener pipelines de datos en Snowflake, incluyendo la ingesta de datos desde diversas fuentes, la transformación con SQL y Snowpark, la orquestación de flujos de trabajo, el aseguramiento de la calidad de datos y la optimización del rendimiento de los pipelines. Evalúa todo el espectro de la ingeniería de datos dentro del ecosistema Snowflake.
Esta certificación está dirigida a ingenieros de datos, desarrolladores ETL y profesionales de datos con dos o más años de experiencia construyendo pipelines de datos en Snowflake. Demuestra la capacidad de crear pipelines de datos confiables, escalables y mantenibles que soporten entornos de producción.
Dominios del examen
Qué entra en el examen
El examen consta de 65 preguntas — selección múltiple, respuesta múltiple y verdadero/falso — que deben completarse en 115 minutos. Las preguntas cubren cinco dominios: Data Pipelines (25 %), Data Transformation (25 %), Data Loading & Unloading (20 %), Snowflake Architecture for Engineering (15 %) y Performance & Optimization (15 %). La puntuación para aprobar es de 750 sobre 1000. Pipelines y transformación juntos representan el 50 % — domine Streams, Tasks y Snowpark.
Design and implement data loading, unloading, and replication using Snowpipe, COPY, external stages, and data sharing.
Optimize query performance, warehouse configuration, clustering keys, search optimization, and resource monitoring.
Manage storage, Time Travel, Fail-safe, data retention, cloning, and data protection strategies.
Implement data governance using tags, policies, masking, row access policies, and object tagging.
Build data transformations using streams, tasks, stored procedures, UDFs, and Snowpark for pipeline automation.
Formato
Qué esperar
Ojo con esto
Dónde se atascan los candidatos
Los ingenieros de datos que dependen de herramientas de orquestación de terceros sin comprender las funcionalidades nativas de Snowflake a menudo fallan en preguntas sobre Streams, Tasks, Snowpipe, COPY INTO y transformaciones con Snowpark.
- 01Streams vs. Tasks — Confundir Streams (captura de cambios de datos en tablas) con Tasks (ejecución programada de SQL) y no comprender cómo funcionan juntos para crear pipelines CDC provoca errores en el diseño de pipelines.
- 02Snowpipe vs. COPY INTO — No comprender cuándo usar Snowpipe (ingesta continua basada en eventos) frente a COPY INTO (carga por lotes) y cómo funciona el Auto-Ingest de Snowpipe con notificaciones de eventos en la nube.
- 03Transient vs. Temporary — Confundir tablas transitorias (sin Fail-Safe, costos reducidos) con tablas temporales (limitadas a la sesión, no visibles para otras sesiones) provoca errores en preguntas de almacenamiento de datos.
- 04Semántica de MERGE — No comprender el comportamiento de MERGE en Snowflake — especialmente el no-determinismo con múltiples coincidencias y el manejo de escenarios insert-only frente a merge completo — causa errores en preguntas de transformación de datos.
- 05Zero-Copy Cloning — No entender Zero-Copy Cloning — los objetos clonados comparten almacenamiento inicialmente pero divergen al modificarse, y no todos los objetos (por ejemplo, tablas externas) se pueden clonar — provoca errores de arquitectura.
Detalles
Logística del examen
Se ofrece en línea a través del Snowflake Certification Portal. Disponible en inglés y japonés. La certificación es válida por 2 años. La renovación requiere recertificación o créditos de educación continua. El costo del examen es de 375 USD. Requisito previo: certificación SnowPro Core activa.
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