Snowflake · SF-DA · Avanzado

SnowPro Advanced: Data Analyst (DAA-C01) — Preguntas de práctica y simulacro de examen

Name: Pass-IT
Author: Pass-IT

La certificación SnowPro Advanced: Data Analyst (DAA-C01) acredita tu capacidad para hacer análisis de datos de extremo a extremo en Snowflake: ingesta y preparación, transformación y modelado, técnicas analíticas avanzadas, y presentación y visualización de datos.

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65Preguntas por simulacro de Pass-IT

115minTiempo límite del simulacro de Pass-IT

Examen oficial SF-DA: 750 de 1000 puntos para aprobar.

Contrastado con Snowflake · agosto de 2026 · Versión actual del examen

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Responde una pregunta de muestra de SF-DA y lee la explicación con su fuente. Aquí mismo, sin registrarte.

Transformación de datos y modelado de datos1 / 5

Un analista usa CONNECT BY para consultar una tabla con la jerarquía de empleados. ¿Qué pseudocolumna indica la profundidad de cada nodo respecto a la raíz durante el recorrido?

AlexExplicación completa de Alex

LEVEL es la pseudocolumna correcta para la profundidad en las consultas jerárquicas con CONNECT BY. Devuelve 1 para los nodos raíz y aumenta en 1 en cada nivel más profundo. Ejemplo: SELECT employee_id, LEVEL FROM employees START WITH manager_id IS NULL CONNECT BY PRIOR employee_id = manager_id. Distractores: DEPTH(), SYS_TREE_DEPTH y CONNECT_BY_DEPTH son inventadas — ninguna existe en Snowflake. Otras pseudocolumnas válidas de CONNECT BY son CONNECT_BY_ROOT (valor de la fila raíz) y SYS_CONNECT_BY_PATH (cadena con la ruta completa), pero solo LEVEL indica la profundidad. Ref: docs.snowflake.com/en/sql-reference/constructs/connect-by

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Análisis de datos4 / 5

Un procedimiento de Snowflake Scripting ejecuta cuatro sentencias INSERT INTO ... SELECT independientes, una por región. Ahora el proceso tarda 40 minutos porque cada sentencia espera a que termine la anterior. El analista quiere que los cuatro inserts se ejecuten de forma concurrente y que el procedimiento retorne cuando los cuatro hayan terminado. ¿Qué debería cambiar el analista en el procedimiento?

AlexExplicación completa de Alex

En Snowflake Scripting, las sentencias de un bloque se ejecutan una tras otra de forma predeterminada: cada trabajo secundario espera a que termine el que está en ejecución. Si pones la palabra clave ASYNC delante de una consulta, esta se inicia como un trabajo secundario asíncrono, de modo que el bloque continúa y varios trabajos secundarios pueden ejecutarse al mismo tiempo. Para controlar la finalización usas AWAIT: AWAIT ALL espera a todos los trabajos secundarios en ejecución, y AWAIT sobre un RESULTSET espera a ese único trabajo. CANCEL detiene un trabajo secundario vinculado a un RESULTSET. Consejo para el examen: la concurrencia dentro de un procedimiento es ASYNC, y “retornar cuando todo termine” es AWAIT ALL.

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Ingesta y preparación de datos5 / 5

El área de Finanzas concilia cada trimestre con la tabla de tasas de cambio que recibe a través de un listing de Marketplace. Más tarde, los auditores piden ver exactamente las tasas que se usaron al cierre del trimestre, después de que el proveedor actualizó la tabla varias veces. ¿Qué debería hacer el analista al cierre de cada trimestre?

AlexExplicación completa de Alex

Los datos compartidos están en vivo: cuando el proveedor actualiza una tabla, los consumidores ven las filas nuevas. Eso es práctico para el análisis actual, pero significa que el consumidor no tiene un historial de los estados anteriores. Snowflake incluye la clonación y Time Travel entre las acciones no admitidas para bases de datos importadas, y la base de datos es de solo lectura, así que tampoco es el consumidor quien aumenta la configuración de retención. Si el negocio necesita un snapshot, el consumidor lo materializa, por ejemplo con CREATE TABLE ... AS SELECT en su propia base de datos en el momento en que importa, y la copia tiene entonces su propio Time Travel. Consejo para el examen: los datos compartidos no tienen historial del lado del consumidor; guarda un snapshot en tu propia tabla cuando el historial importe.

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* Las preguntas de la app están actualmente en inglés. Las traducciones de esta vista previa solo se aplican a la vista previa. Consulta con el proveedor de la certificación los idiomas disponibles para el examen oficial.

Así te preparas para SF-DA con Pass-IT.

Actualmente hay 403 preguntas de práctica para SF-DA y añadimos nuevas con regularidad. Céntrate en lo que aún necesitas aprender.

Avanza cuando una pregunta se te resista.

Entiende por qué una respuesta es correcta. Alex te explica los conceptos y resuelve tus dudas para que puedas aplicar lo aprendido en el siguiente ejercicio.

Conoce a Alex →

Vista previa de la conversación · SF-DA

Profundidad de jerarquía

Tú
¿Qué valor indica la profundidad de una fila en CONNECT BY?
Alex · Tutor de IA
La pseudocolumna LEVEL.
Consultar la documentación de Snowflake ↗
Tú
¿Es un atributo guardado del empleado?
Alex · Tutor de IA
No. Representa la profundidad respecto a la raíz durante el recorrido.
Consultar la documentación de Snowflake ↗

Aprovecha tu tiempo de estudio.

Practica a tu nivel.
En las nuevas sesiones de práctica, Pass-IT ajusta la dificultad según tus respuestas anteriores.

Aprende de tus errores.
Las respuestas incorrectas se convierten automáticamente en tarjetas de estudio. Al repasarlas, valoras con qué seguridad recuerdas la respuesta; Pass-IT programa el siguiente repaso.

Así funciona la práctica enfocada →

Demostración animada de la función

Convierte tus errores en conocimientos que recuerdes con seguridad.

Así funciona Pass-IT

Tu repaso

¿Has respondido mal una pregunta?

Pass-IT la guarda para que la repases.

SF-DA · Fragmento de una pregunta

Profundidad de jerarquía

Ver la pregunta completa

Un analista usa CONNECT BY para consultar una tabla con la jerarquía de empleados. ¿Qué pseudocolumna indica la profundidad de cada nodo respecto a la raíz durante el recorrido?

Entiende la respuesta correcta.

LEVEL

LEVEL indica la profundidad del nodo al recorrer una jerarquía con CONNECT BY.

Consultar la documentación de Snowflake ↗

¿Con qué seguridad la recuerdas?

Al repasar, valoras cuánto recuerdas de la respuesta.

Correcta tras dudar

Pass-IT programa tu próximo repaso.

La fecha depende de tu valoración y de los repasos anteriores.

Demostración simplificada. No se guarda ningún progreso de aprendizaje.

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Completa un simulacro de examen con tiempo límite y comprueba si te da tiempo a terminar.

Tu simulacro de SF-DA

Preguntas: 65
Minutos: 115

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Llega al examen con más confianza.

Tu Readiness Score te ayuda a valorar si estás listo para el examen. Los resultados por área te muestran dónde conviene seguir practicando.

Te devolvemos el dinero si suspendes pese a alcanzar un 80 % de Readiness.
Si tu Readiness Score es de al menos el 80 % cuando haces el examen y aun así suspendes, te devolvemos el precio de compra de Pass-IT para esta certificación.

Para accesos activos y de pago. Presenta el justificante de suspenso en un plazo de 14 días.

Más condiciones de la garantía

Cuando hagas el examen, necesitas al menos un 80 % de Readiness y un acceso activo y de pago a la certificación. Haz el examen durante tu periodo de acceso y presenta el justificante oficial de suspenso dentro de los 14 días posteriores al examen.

En las compras realizadas a través de Apple o Google, el reembolso se tramita en la tienda correspondiente. Consulta todos los detalles en las condiciones completas.

Ver las condiciones de la garantía →

El Readiness Score refleja tu progreso en la práctica, no una probabilidad de aprobar.

Requisito de la garantía

80%

Al menos un 80 % de Readiness
cuando hagas el examen

Reembolso si suspendes

Número de preguntas y ajustes de los simulacros del catálogo actual de Pass-IT.

Las áreas del examen

Esto practicas para SF-DA.

Temas del examen, ejercicios relacionados y fuentes que puedes consultar.

Encontrar y preparar datos útilesConsulta la ponderación en la guía72 PreguntasPreguntas de Pass-IT

Construye un conjunto de datos fiable para la pregunta de negocio.

Obtén datos estructurados, semiestructurados, no estructurados o sintéticos e inspecciona metadatos, granularidad y campos necesarios con SQL, joins, operaciones de conjuntos y comandos de contexto.
Enriquece datos mediante Marketplace o intercambio seguro y define claves, restricciones y joins padre-hijo para preservar la integridad.
Limpia, armoniza y enriquece datos en pipelines programados; usa logs, supervisión, auditorías y linaje para responder a fallos.
Carga archivos mediante Snowsight o stages, prepara tablas externas, aplica INSERT, UPDATE y DELETE y resuelve errores de importación.
Elige funciones escalares, de agregación, ventana, tabla, sistema, geoespaciales, de IA, ML o definidas por el usuario para el análisis.

Objetivos oficiales de Snowflake

Transformar y modelar datosConsulta la ponderación en la guía101 PreguntasPreguntas de Pass-IT

Convierte las fuentes en conjuntos de datos coherentes para el análisis.

Interpreta CSV, JSON, Parquet y XML con tipos nativos y funciones para recorrer, aplanar o anidar valores semiestructurados.
Resuelve duplicados, nulos, ambigüedades y errores de tipo; valida calidad con Data Metric Functions y usa Time Travel o clones cuando corresponda.
Agrega y valida datos con funciones de ventana, ranking, conversiones, joins, subconsultas y CTE; trabaja con jerarquías, muestreo, aproximación y estimación.
Elige modelos dimensionales, Data Vault o planos según los requisitos de informes y consumo.
Lee planes de ejecución y mejora consultas con pruning, clustering, cachés, Search Optimization y Query Acceleration.

Objetivos oficiales de Snowflake

Analizar patrones y realizar previsionesConsulta la ponderación en la guía127 PreguntasPreguntas de Pass-IT

Usa SQL y razonamiento estadístico para explicar los datos.

Amplía SQL con UDF, UDTF, procedimientos almacenados, incluida la ejecución asíncrona, y vistas normales, seguras o materializadas.
Resume y explora datos con filtros reutilizables de paneles, Notebooks y worksheets.
Investiga anomalías y patrones históricos reuniendo datos relacionados y examinando demografía, relaciones, estadísticas y tendencias.
Usa estadísticas y funciones integradas para realizar previsiones y predicciones basadas en datos.

Objetivos oficiales de Snowflake

Presentar y mantener análisisConsulta la ponderación en la guía103 PreguntasPreguntas de Pass-IT

Haz comprensibles los resultados y mantén la utilidad de los informes.

Elige datos, contexto SQL, tipos de gráficos y filtros para Snowsight o herramientas BI conectadas, considerando políticas de acceso a filas y enmascaramiento.
Automatiza tareas repetibles de informes, prepara datos para consumo, comparte paneles y configura suscripciones y actualizaciones.
Muestra claramente patrones de negocio, tendencias y correlaciones; mejora filtros y presentación y resuelve problemas de paneles o informes.

Objetivos oficiales de Snowflake

Formatos de preguntas que puedes practicar

Opción múltiple: Selecciona una respuesta.
Respuesta múltiple: Selecciona varias respuestas válidas.

Estos son los formatos de práctica de Pass-IT. Consulta la página de certificación de Snowflake para conocer el examen oficial.

Cómo revisamos las preguntas

Verificación con fuentes: Contrastamos la respuesta, las opciones y la explicación con la documentación oficial. A esto lo llamamos validación canónica.

Revisión adversarial: Un revisor de IA adicional busca específicamente errores de contenido, respuestas ambiguas y puntos débiles en la explicación.

Objetivos de aprendizaje: Contamos contenidos concretos del examen con ejercicios claramente asociados. Los subtítulos no se cuentan por separado.

Las cifras se refieren a las preguntas disponibles en cada área del examen SF-DA. La revisión adicional cuenta los registros que corresponden a la versión actual de la pregunta, incluso si se detectaron errores. No es una tasa de preguntas libres de errores.

La fecha indica el registro pertinente más reciente de cada área. Una importación o la incorporación de un resultado de revisión existente puede actualizar ese registro. Esto no significa que se haya revisado de nuevo todo el banco de preguntas.

Métodos y criterios de revisión en detalle

Preguntas frecuentes

Tu preparación

¿Cuánto tiempo de estudio debería reservar para SF-DA?

Como orientación para organizarte, Pass-IT estima unas 50–120 horas. Con experiencia relevante, probablemente te acerques al extremo inferior; si empiezas de cero, al superior. Puedes necesitar más o menos tiempo que el indicado. No es un requisito de Snowflake ni una promesa de estar listo para el examen en ese plazo.

¿Qué necesitas antes del examen Advanced Data Analyst?

La certificación SnowPro Core es obligatoria, y Snowflake espera un año o más trabajando en analytics con Snowflake, incluido el uso práctico del Data Cloud. El catálogo calcula unas 80 horas. Ese año esperado es menos que los dos años que dan por sentado los demás exámenes advanced.

Usar Pass-IT

¿En qué idioma están las preguntas de Pass-IT?

Las preguntas de la app están actualmente en inglés. Las traducciones de las preguntas de muestra de esta página solo se aplican a esta vista previa. Consulta con Snowflake los idiomas disponibles para el examen oficial.

¿Cuánto dura mi acceso a SF-DA?

El acceso a esta certificación dura 12 meses. Pagas una vez, sin renovación automática.

¿Cuándo se aplica la garantía de devolución del dinero?

La garantía devuelve el precio de compra de Pass-IT para esta certificación. Necesitas un acceso de pago que cumpla los requisitos y un Readiness Score de al menos el 80 %, calculado a partir de tus resultados de práctica, en el momento del examen. Este valor solo puede alcanzar el 80 % tras responder al menos 50 preguntas y no es una probabilidad de aprobar validada. Haz el examen durante tu periodo de acceso y presenta el justificante oficial de suspenso en un plazo de 14 días. Condiciones de la garantía

Sobre el examen SF-DA

¿Dónde puedo hacer el examen SF-DA?

Supervisado en línea o centros de examen presenciales.

¿Cuánto dura el examen SnowPro Advanced: Data Analyst (DAA-C01)?

El examen SnowPro Advanced: Data Analyst (DAA-C01) tiene 65 preguntas y un tiempo límite de 115 minutos.

¿Advanced Data Analyst o Advanced Data Engineer?

El examen de analyst se inclina hacia el análisis y la presentación, que juntos son el 60%. El de engineer pone un 28% en el movimiento de datos y un 25% en la transformación, es decir, el lado del pipeline. Si lo que entregas es una respuesta, haz el examen de analyst; si es una tabla que usan otras personas, haz el de engineer.

¿Cuánto tiempo vale la certificación Advanced Data Analyst?

Tu certificación vence dos años después de obtenerla. Para renovarla mediante el programa de educación continua, debes completar un curso elegible de Snowflake impartido por un instructor u obtener una certificación SnowPro equivalente o de nivel superior antes del vencimiento. También puedes repetir el examen completo durante los seis meses anteriores al vencimiento de tu certificación.

Tu preparación para SF-DA

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Condiciones de la garantía

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