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Snowflake · SF-DA · Advanced

SnowPro Advanced: Data Analyst (DAA-C01)

Valida conocimientos avanzados en la aplicación de principios integrales de análisis de datos con Snowflake, incluyendo preparación, transformación, análisis y visualización de datos. 65+ preguntas de práctica con IA y explicaciones. Prueba gratis, garantía de aprobado.

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7 días de prueba gratis, sin tarjeta de crédito

65 Preguntas
115min Límite de tiempo
750/ 1000 Puntaje para aprobar
$375 USD Costo del examen

Descripción

Sobre el examen

La certificación SnowPro Advanced: Data Analyst (DAA-C01) valida la capacidad de realizar análisis de datos de extremo a extremo en Snowflake, incluyendo la ingesta y preparación de datos, transformación y modelado, técnicas analíticas avanzadas, y presentación y visualización de datos. Evalúa la competencia para convertir datos brutos en información empresarial accionable utilizando las capacidades analíticas de Snowflake y herramientas de visualización conectadas.

Esta certificación es ideal para analistas de datos, desarrolladores de Business Intelligence y especialistas en reporting con dos o más años de experiencia en Snowflake. Demuestra la capacidad de diseñar flujos de trabajo analíticos, construir modelos de datos para informes y comunicar hallazgos de manera efectiva — competencias esenciales para roles de toma de decisiones basadas en datos.

Dominios del examen

Qué cubre el examen

El examen consta de 65 preguntas — selección múltiple, respuesta múltiple y verdadero/falso — que deben completarse en 115 minutos. Las preguntas cubren cuatro dominios: Data Analysis (32 %), Data Presentation & Visualization (29 %), Data Transformation & Modeling (22 %) y Data Ingestion & Preparation (17 %). La puntuación para aprobar es de 750 sobre 1000. Análisis y visualización juntos representan más del 60 % del examen — priorice SQL analítico y diseño de dashboards en su preparación.

Data Ingestion and Data Preparation 17%

Ingest, stage, and prepare data using COPY, Snowpipe, external tables, and data transformation techniques.

Data Transformation and Data Modeling 23%

Transform data using SQL, CTEs, window functions, and design star/snowflake schemas and data vault models.

Data Analysis 32%

Perform advanced analytics using SQL, aggregate functions, time-series analysis, and Snowflake-specific analytical features.

Data Presentation and Data Visualization 28%

Create dashboards, integrate with BI tools, and present analytical results using Snowsight and partner tools.

Formato

Qué esperar

multiple choice
70%
multiple response
30%

Atención

Donde los candidatos fallan

Los analistas que solo escriben consultas SELECT básicas suelen tener dificultades con Window Functions, cláusulas QUALIFY, operaciones PIVOT/UNPIVOT y preguntas sobre la conexión de Snowflake con herramientas de BI como Tableau o Power BI.

  1. 01
    Window Functions — No dominar ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, LAG, LEAD y NTILE — incluyendo las cláusulas PARTITION BY y ORDER BY — provoca fallos en preguntas de análisis.
  2. 02
    Cláusula QUALIFY — No saber que QUALIFY filtra los resultados de Window Functions (similar a HAVING para GROUP BY) y que es exclusiva del SQL de Snowflake causa errores en preguntas de consultas avanzadas.
  3. 03
    Materialized Views — Confundir vistas regulares con Materialized Views y no comprender cuándo Snowflake las actualiza automáticamente o que requieren la edición Enterprise provoca errores de modelado.
  4. 04
    Integración con BI — No conocer los conectores y controladores de Snowflake para Tableau, Power BI y otras herramientas de BI — incluyendo métodos de autenticación y optimización del rendimiento — causa errores en preguntas de integración.
  5. 05
    PIVOT y UNPIVOT — No comprender la sintaxis y los casos de uso de PIVOT (filas a columnas) y UNPIVOT (columnas a filas) en Snowflake provoca errores en preguntas de transformación de datos.

Detalles

Logística del examen

Se ofrece en línea a través del Snowflake Certification Portal. Disponible en inglés y japonés. La certificación es válida por 2 años. La renovación requiere recertificación o créditos de educación continua. El costo del examen es de 375 USD. Requisito previo: certificación SnowPro Core activa.

Modalidad Online proctored or onsite testing centers.
Política de repetición No waiting period between attempts. Full registration fee required for each attempt.
Validez 2 años
Salidas profesionales Senior Data Analyst, BI Analyst, Analytics Engineer, Data Insights Lead, Snowflake Analytics Specialist.
Renovación Pass the current version of the SnowPro Advanced: Data Analyst exam to recertify every 2 years.
Tiempo de estudio ~80 horas
Guía oficial Ver en sitio del proveedor

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