Implementar e gerenciar uma solução de análise1 / 5
Um engenheiro de dados está configurando o Fabric para um time de cientistas de dados que precisam treinar modelos de machine learning com o Spark. Qual experiência do Fabric oferece o recurso de treinamento de modelos de ML?
CorretoIncorreto
Alex
A experiência Data Science do Microsoft Fabric foi feita especificamente para treinar modelos de ML com o Apache Spark. Ela oferece notebooks (PySpark, SparklyR), experimentos de ML para acompanhar as execuções e gerenciamento de modelos. O Data Engineering cuida de pipelines de ETL e jobs do Spark. O Data Warehouse oferece análises em T-SQL. O Real-Time Intelligence cuida de dados de streaming. Cada experiência corresponde a mecanismos de computação e cargas de trabalho específicos. Segundo a documentação da Microsoft, o Data Science dá suporte a algoritmos de machine learning e ao gerenciamento de bibliotecas para o treinamento de modelos. Ref: learn.microsoft.com/fabric/data-science/data-science-overview
Fontelearn.microsoft.com
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