Microsoft · DP-700 · Associate

Implementing Data Engineering Solutions Using Microsoft Fabric (DP-700) — Preguntas de práctica y simulacro de examen

Name: Pass-IT
Author: Pass-IT

Prepara DP-700 con preguntas de práctica originales y respuestas explicadas con claridad. Pide más detalles a Alex, tu tutor de IA, usa tus resultados para identificar los temas que necesitas repasar y practica cómo distribuir tu tiempo con simulacros de examen cronometrados.

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50Preguntas del simulacro

100minTiempo límite

700/ 1000Puntuación para aprobar

Contrastado con Microsoft · agosto de 2026 · Versión actual del examen

Descripción general

Acerca del examen

La certificación DP-700 valida la experiencia en la implementación de soluciones de ingeniería de datos utilizando Microsoft Fabric. Abarca el diseño de patrones de carga de datos, la implementación y administración de soluciones analíticas, la ingesta y transformación de datos por lotes y en streaming, la orquestación de pipelines y notebooks, la configuración de seguridad y gobernanza, y el monitoreo y optimización de soluciones analíticas de Fabric.

Esta certificación está diseñada para ingenieros de datos que construyen y mantienen soluciones de ingeniería de datos a escala empresarial en Microsoft Fabric. Los candidatos deben tener experiencia con la ingesta, transformación y orquestación de datos utilizando SQL, PySpark y Kusto Query Language (KQL), junto con conocimientos de patrones de arquitectura de datos y gestión del ciclo de vida.

Prueba las preguntas de práctica

Prueba cinco preguntas de DP-700

Practica con cinco preguntas del banco actual de Implementing Data Engineering Solutions Using Microsoft Fabric de la app, con sus respuestas y explicaciones.

Implementar y administrar una solución de análisis1 / 5

Un ingeniero de datos está configurando Fabric para un equipo de científicos de datos que necesitan entrenar modelos de machine learning con Spark. ¿Qué experiencia de Fabric ofrece la capacidad de entrenamiento de modelos de ML?

AlexExplicación completa de Alex

La experiencia Data Science de Microsoft Fabric está pensada específicamente para entrenar modelos de ML con Apache Spark. Ofrece notebooks (PySpark, SparklyR), experimentos de ML para hacer seguimiento de las ejecuciones y administración de modelos. Data Engineering se encarga de las canalizaciones ETL y los trabajos de Spark. Data Warehouse ofrece análisis con T-SQL. Real-Time Intelligence se encarga de los datos en streaming. Cada experiencia se corresponde con motores de proceso y cargas de trabajo específicos. Según la documentación de Microsoft, Data Science admite algoritmos de machine learning y administración de bibliotecas para el entrenamiento de modelos. Ref: learn.microsoft.com/fabric/data-science/data-science-overview

Fuentelearn.microsoft.com

Supervisar y optimizar una solución de análisis2 / 5

Un ingeniero de datos está evaluando la actualización incremental de estadísticas para un Fabric Warehouse. ¿Cuál es la ventaja de la actualización incremental de estadísticas frente a las actualizaciones completas tradicionales?

AlexExplicación completa de Alex

Las estadísticas de un Fabric Warehouse se pueden mantener manualmente, o bien el motor las crea y actualiza de forma automática. La actualización incremental de estadísticas es una optimización integrada para las actualizaciones automáticas de estadísticas de columna. Puede reducir la duración de la actualización en tablas grandes con mayoría de inserciones, ya que muestrea las filas recién agregadas cuando es posible y combina esos resultados con los histogramas existentes. El motor determina si se puede usar este método más rápido.

Fuentelearn.microsoft.com

Ingerir y transformar datos5 / 5

Un ingeniero de datos necesita cargar datos de varios archivos CSV almacenados en ADLS Gen2 en un Fabric Warehouse mediante Copy Activity. Los archivos son grandes y el ingeniero quiere habilitar la compresión durante el staged copy para reducir el volumen de transferencia. ¿Qué limitación debe tener en cuenta el ingeniero al usar staged copy con compresión?

AlexExplicación completa de Alex

Cuando usas Copy Activity con staged copy para cargar datos en un Fabric Warehouse, no se admite la autenticación con entidad de servicio para la conexión al almacenamiento de blobs de staging. Debes usar métodos de autenticación alternativos, como la clave de cuenta o la identidad administrada, para la cuenta de almacenamiento de staging. Esta limitación afecta a los escenarios de staged copy comprimido al cargar desde orígenes como archivos CSV de ADLS Gen2. La característica de staged copy usa un Azure Blob Storage intermedio para optimizar la transferencia de datos, pero la restricción de autenticación limita las opciones de automatización para la conexión de staging.

Fuentelearn.microsoft.com

Crear una cuenta gratis

Las preguntas de la app están actualmente en inglés. Las traducciones de esta vista previa solo se aplican a la vista previa. Consulta con el proveedor de la certificación los idiomas disponibles para el examen oficial.

Banco de preguntas

429 preguntas de práctica

El banco de preguntas de Pass-IT te ofrece material para practicar para DP-700. Un simulacro de Pass-IT incluye 50 preguntas y un tiempo límite de 100 minutos; estos son los ajustes de la práctica.

Datos del banco de preguntas: DP-700

Datos del examen contrastados con Microsoft28 de agosto de 2026

fecha de la última comprobación con la fuente oficial de Microsoft

Puntuación para aprobar700 / 1000

según lo publicado por Microsoft

Objetivos de la guía64 objetivos enumerados en la guía oficial

distribuidos entre 3 dominios en la guía oficial del examen

Tamaño del banco429 preguntas

= El tamaño del banco equivale a 8 conjuntos de 50 preguntas. Esto no significa que cada simulacro utilice un conjunto distinto.

Dominios del temario3 dominios en el temario del examen

Implement and manage an analytics solution 139 · Ingest and transform data 146 · Monitor and optimize an analytics solution 144

Registradas como contrastadas con fuentes429 de 429

preguntas cuya respuesta, opciones y explicación constan como contrastadas con la documentación oficial de Microsoft

Cómo se crean las preguntas →

Dominios del examen

Contenido del examen

Los tres dominios pesan casi lo mismo: cada uno queda entre 30 y 35%. Implementar y administrar la solución de analytics (configuración del workspace, gestión del ciclo de vida, seguridad, orquestación), ingerir y transformar datos en batch y en streaming, y monitorear y optimizar lo que ya está corriendo.

Como ningún dominio domina, el DP-700 mide si sabes operar todo el ciclo de vida de data engineering en Fabric, no si te especializas solo en ingesta o en monitoreo. Si armas un pipeline impecable pero después nunca revisas qué hace, dejas casi un tercio del examen sin cubrir.

Temario del examen: DP-700

Implement and manage an analytics solution30–35%

Configurar los ajustes del workspace de Microsoft Fabric, implementar la gestión del ciclo de vida, configurar seguridad y gobernanza, y orquestar procesos

≈ 16 h

Ingest and transform data30–35%

Diseñar e implementar patrones de carga, ingerir y transformar datos por lotes, e ingerir y transformar datos en streaming

≈ 17 h

Monitor and optimize an analytics solution30–35%

Monitorear elementos de Fabric, identificar y resolver errores, y optimizar el rendimiento

≈ 18 h

Formato

Formato del examen y tipos de preguntas

El DP-700 trae entre 40 y 60 preguntas en una ventana de 100 minutos, con una mezcla de opción múltiple, selección múltiple, arrastrar y soltar, ordenamiento y listas desplegables. Las preguntas están basadas en escenarios y dan por hecho que te manejas con PySpark, SQL y KQL: te describen una situación de carga de datos, streaming o troubleshooting, y tienes que elegir el elemento de Fabric (pipeline, notebook, Dataflow Gen2 o Eventstream) que corresponde.

Tipos de preguntas: DP-700

Opción múltiple49%

Selecciona la única respuesta que mejor cumpla los requisitos de la pregunta.

Arrastrar y soltar14%

Mueve los elementos a las posiciones o grupos indicados, o colócalos en el orden que pide la tarea.

Respuesta múltiple12%

Selecciona varias respuestas. Sigue las instrucciones de la pregunta sobre cuántas debes elegir.

Ordenar9%

Coloca los pasos en el orden necesario para completar el proceso.

Menú desplegable9%

Selecciona opciones en los menús desplegables para completar una afirmación o una configuración.

Verdadero / Falso7%

Decide si una afirmación es verdadera o falsa, prestando atención a sus condiciones y a su redacción.

Consulta a Microsoft para conocer la información oficial sobre los formatos de preguntas. Las proporciones mostradas describen el banco de práctica de Pass-IT y no determinan las del examen oficial.

Planificación

Preparación para DP-700

El DP-700 se presenta a través de Pearson VUE, en línea con supervisión remota o en un centro de pruebas autorizado, y está disponible en inglés, japonés, chino, francés, alemán, español y portugués. La certificación tiene vigencia de un año, y Microsoft habilita en Learn una evaluación de renovación gratuita desde seis meses antes de que venza.

Preparación y aspectos prácticos: DP-700

Preparación

Ejemplo de tiempo de estudio30–75 h

rango orientativo para planificar: de 30 h con experiencia relevante a 75 h si empiezas desde cero; tus necesidades pueden quedar fuera de este rango

NivelAsociado

Obtención y mantenimiento de la certificación

ModalidadExamen supervisado en línea en Pearson VUE o en centros de exámenes autorizados en todo el mundo

Política de repeticiónEspera de 24 horas después del primer intento, 14 días entre intentos posteriores, máximo 5 intentos por examen en un período de 12 meses

Validez de la certificación1 año

Evaluación de renovación gratuita en Microsoft Learn, disponible a partir de 6 meses antes del vencimiento. Debe completarse antes de que la certificación expire.

Guía oficialVer en el sitio del proveedor

Orientaciones de estudio

Errores frecuentes

Temas para repasar: DP-700

01Pipeline vs Notebook
No tener claro cuándo conviene usar pipelines de Data Factory, Dataflow Gen2 o notebooks de Spark según el tipo de transformación de datos.
02Streaming Architecture
Confundir Eventstreams, Spark structured streaming y Real-Time Intelligence, y no saber para qué sirve cada uno.
03OneLake Shortcuts
Complicarse con la configuración de los shortcuts de OneLake, sus implicaciones de seguridad y cuándo conviene un shortcut en lugar de copiar los datos.
04Performance Optimization
Pasar por alto las técnicas de optimización de Spark, V-Order y las operaciones de mantenimiento de tablas que sostienen el rendimiento del lakehouse.
05Error Troubleshooting
No saber cómo identificar ni resolver errores en pipelines, notebooks, Dataflow Gen2 y componentes de Eventstream.

Practicar con preguntas y explicaciones en Pass-IT →

Preguntas

Preguntas frecuentes

¿Cuánto dura el examen Implementing Data Engineering Solutions Using Microsoft Fabric?

El examen DP-700 tiene 50 preguntas y un tiempo límite de 100 minutos.

¿Qué puntuación necesito para aprobar Implementing Data Engineering Solutions Using Microsoft Fabric?

La puntuación necesaria para aprobar el examen DP-700 es 700 / 1000.

¿Qué errores conviene revisar al preparar Implementing Data Engineering Solutions Using Microsoft Fabric?

Entre los temas que conviene repasar están Pipeline vs Notebook, Streaming Architecture, OneLake Shortcuts, Performance Optimization, Error Troubleshooting. Trabaja con ejemplos para comprobar que entiendes las diferencias y puedes justificar tu respuesta.

¿Cómo se pondera el DP-700?

Las tres áreas están casi igualadas: monitorear y optimizar una solución de análisis con 35%, ingerir y transformar datos con 33% e implementar y administrar una solución de análisis con 32%. Es la ponderación más pareja de los exámenes de datos de Microsoft. Eso significa que el examen recorre todo el ciclo de vida y no hay ningún área que puedas dejar de lado.

¿Qué necesitas antes del DP-700?

No se exige ninguna certificación. El catálogo calcula unas 50 horas, y el examen da por hecho trabajo práctico con Fabric más que experiencia transferible en almacenamiento de datos. El monitoreo y la optimización son un tercio, así que saber armar un pipeline no alcanza por sí solo.

¿Conviene hacer el DP-600 antes del DP-700?

Ninguno de los dos exámenes exige el otro y cubren mitades distintas de Fabric. El DP-600 es analytics engineering con 47% en preparación de datos; el DP-700 es data engineering con un reparto parejo entre implementación, ingesta y optimización. Elige el que coincida con lo que produces en vez de tratarlos como niveles.

¿Qué pasa si repruebas el DP-700?

Puedes repetirlo después de 24 horas y luego esperar 14 días entre los intentos siguientes. Microsoft te limita a cinco intentos en el mismo examen dentro de 12 meses.

Una certificación, 12 meses

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