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Microsoft · DP-700 · Advanced

Implementing Data Engineering Solutions Using Microsoft Fabric

The DP-700 certification validates expertise in implementing data engineering solutions using Microsoft Fabric. 65+ questions pratiques IA avec explications. Essai gratuit, garantie de réussite.

Essai gratuit

7 jours d’essai gratuit, sans carte bancaire

65 Questions
100min Durée
700/ 1000 Score requis
$165 Frais d’examen

Aperçu

À propos de l’examen

La certification DP-700 valide l'expertise dans la mise en œuvre de solutions d'ingénierie des données avec Microsoft Fabric. Elle couvre la conception de modèles de chargement de données, la mise en œuvre et la gestion de solutions analytiques, l'ingestion et la transformation de données par lots et en streaming, l'orchestration de pipelines et de notebooks, la configuration de la sécurité et de la gouvernance, ainsi que la surveillance et l'optimisation des solutions analytiques Fabric.

Cette certification s'adresse aux data engineers qui construisent et maintiennent des solutions d'ingénierie des données à l'échelle de l'entreprise dans Microsoft Fabric. Les candidats doivent avoir de l'expérience en ingestion, transformation et orchestration de données avec SQL, PySpark et Kusto Query Language (KQL), ainsi qu'une connaissance des modèles d'architecture de données et de la gestion du cycle de vie.

Domaines

Contenu de l’examen

L'examen comporte 40 à 60 questions à compléter en environ 100 minutes (120 minutes si des labs sont inclus). Les types de questions incluent des questions à choix multiple, à sélection multiple, glisser-déposer et zones sensibles. Les questions évaluent votre capacité à concevoir des modèles de chargement de données, créer des pipelines et des notebooks, mettre en œuvre des solutions de streaming et dépanner les problèmes d'ingénierie des données. Attendez-vous à des scénarios nécessitant une maîtrise de PySpark, SQL et KQL.

Implement and manage an analytics solution 32%

Configurer les paramètres de l'espace de travail Microsoft Fabric, mettre en œuvre la gestion du cycle de vie, configurer la sécurité et la gouvernance, et orchestrer les processus

Ingest and transform data 33%

Concevoir et mettre en œuvre des modèles de chargement, ingérer et transformer des données par lots, et ingérer et transformer des données en streaming

Monitor and optimize an analytics solution 35%

Surveiller les éléments Fabric, identifier et résoudre les erreurs, et optimiser les performances

Format

À quoi s’attendre

multiple choice
32%
troubleshooting
14%
drag drop
12%
hotspot
10%
multiple response
10%
ordering
8%
dropdown selection
8%
true false
6%

Attention

Où les candidats échouent

Cet examen exige une expérience pratique en ingénierie des données dans Fabric. Les candidats qui ne connaissent que les outils ETL traditionnels ou Azure Data Factory sans connaissances spécifiques à Fabric ont souvent des difficultés avec les modèles d'ingénierie des données uniques de la plateforme.

  1. 01
    Conception du lakehouse — Mal comprendre l'architecture Delta Lake, la gestion des fichiers, l'optimisation des tables et les stratégies de partitionnement dans les lakehouses Fabric.
  2. 02
    Orchestration des pipelines — Confondre les activités de pipeline de données, les flux de contrôle, les déclencheurs et les modèles de gestion des erreurs pour les flux de travail d'ingestion de données.
  3. 03
    Syntaxe des notebooks — Ne pas connaître les modèles PySpark, les commandes Spark SQL et les API de DataFrame utilisées dans les notebooks Fabric pour la transformation de données.
  4. 04
    Format des données — Confondre les formats Parquet, Delta, CSV et JSON et ne pas savoir quand utiliser chacun pour les différents scénarios de stockage et de traitement.
  5. 05
    Sécurité et gouvernance — Ne pas comprendre l'intégration de Microsoft Purview, le lignage des données et les contrôles d'accès pour les questions de gouvernance des données dans Fabric.

Détails

Logistique de l’examen

Proposé via Pearson VUE en ligne ou dans des centres d'examen. Disponible en anglais, japonais, chinois, français, allemand, espagnol et portugais. La certification est valable 1 an avec une évaluation de renouvellement gratuite sur Microsoft Learn.

Mode de passage Centre d'examen Pearson VUE ou examen surveillé en ligne
Politique de reprise Délai d'attente de 24 heures pour la 1re reprise, puis 14 jours entre les tentatives suivantes, maximum de 5 tentatives dans une période de 12 mois
Validité 3 ans
Débouchés Fabric Data Engineer, Data Platform Engineer, Développeur ETL, Data Integration Engineer, Analytics Engineer
Renouvellement Évaluation de renouvellement gratuite sur Microsoft Learn, disponible à partir de 6 mois avant l'expiration. Doit être complétée avant l'expiration de la certification.
Temps de préparation ~75 heures
Guide officiel Voir sur le site de l’éditeur

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