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Microsoft · DP-700 · Associate

Implementing Data Engineering Solutions Using Microsoft Fabric (DP-700) — Questions d'entraînement et examen blanc

Prépare DP-700 avec des questions d’entraînement originales et des réponses clairement expliquées. Demande des précisions à Alex, ton tuteur IA, repère les sujets à revoir grâce à tes résultats et entraîne-toi à gérer ton temps avec des examens blancs chronométrés.

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50Questions de l’examen blanc
100minTemps imparti
700/ 1000Score requis

Vérifié auprès de Microsoft · août 2026 · Version actuelle de l’examen

Présentation

À propos de l’examen

La certification DP-700 valide l’expertise dans la mise en œuvre de solutions d’ingénierie des données avec Microsoft Fabric. Elle couvre la conception de modèles de chargement de données, la mise en œuvre et la gestion de solutions analytiques, l’ingestion et la transformation de données par lots et en streaming, l’orchestration de pipelines et de notebooks, la configuration de la sécurité et de la gouvernance, ainsi que la surveillance et l’optimisation des solutions analytiques Fabric.

Cette certification s’adresse aux data engineers qui construisent et maintiennent des solutions d’ingénierie des données à l’échelle de l’entreprise dans Microsoft Fabric. Les candidats doivent avoir de l’expérience en ingestion, transformation et orchestration de données avec SQL, PySpark et Kusto Query Language (KQL), ainsi qu’une connaissance des modèles d’architecture de données et de la gestion du cycle de vie.

Essaie les questions d’entraînement

Essaie cinq questions sur DP-700

Entraîne-toi avec cinq questions de la banque actuelle de l’app pour Implementing Data Engineering Solutions Using Microsoft Fabric, accompagnées de leurs réponses et explications.

Implémenter et gérer une solution d'analyse1 / 5

Un ingénieur data configure Fabric pour une équipe de data scientists qui doivent entraîner des modèles de machine learning avec Spark. Quelle expérience Fabric fournit la capacité d'entraînement de modèles de ML ?

AlexExplication complète d’Alex

L'expérience Data Science de Microsoft Fabric est conçue spécifiquement pour l'entraînement de modèles de ML avec Apache Spark. Elle fournit des notebooks (PySpark, SparklyR), des expériences ML pour suivre les exécutions et la gestion des modèles. Data Engineering prend en charge les pipelines ETL et les travaux Spark. Data Warehouse fournit des analyses en T-SQL. Real-Time Intelligence prend en charge les données en streaming. Chaque expérience correspond à des moteurs de calcul et à des charges de travail spécifiques. D'après la documentation Microsoft, Data Science prend en charge les algorithmes de machine learning et la gestion des bibliothèques pour l'entraînement des modèles. Ref: learn.microsoft.com/fabric/data-science/data-science-overview

Sourcelearn.microsoft.com

Surveiller et optimiser une solution d'analyse2 / 5

Un ingénieur data évalue l'actualisation incrémentielle des statistiques pour un Fabric Warehouse. Quel est l'avantage de l'actualisation incrémentielle des statistiques par rapport aux mises à jour complètes traditionnelles ?

AlexExplication complète d’Alex

Les statistiques d'un Fabric Warehouse peuvent être gérées manuellement, ou créées et actualisées automatiquement par le moteur. L'actualisation incrémentielle des statistiques est une optimisation intégrée pour les mises à jour automatiques des statistiques de colonne. Elle peut réduire la durée de l'actualisation sur de grandes tables composées surtout d'insertions, en échantillonnant si possible les lignes nouvellement ajoutées et en fusionnant ces résultats avec les histogrammes existants. C'est le moteur qui détermine si cette méthode plus rapide peut être utilisée.

Sourcelearn.microsoft.com

Ingérer et transformer les données5 / 5

Un ingénieur data doit charger des données provenant de plusieurs fichiers CSV stockés dans ADLS Gen2 vers un Fabric Warehouse à l'aide de Copy Activity. Les fichiers sont volumineux et l'ingénieur veut activer la compression pendant le staged copy afin de réduire le volume transféré. Quelle limitation l'ingénieur doit-il connaître lorsqu'il utilise le staged copy avec compression ?

AlexExplication complète d’Alex

Quand tu utilises Copy Activity avec le staged copy pour charger des données dans un Fabric Warehouse, l'authentification par principal de service pour la connexion au stockage blob de staging n'est pas prise en charge. Tu dois utiliser d'autres méthodes d'authentification, comme la clé de compte ou l'identité managée, pour le compte de stockage de staging. Cette limitation concerne les scénarios de staged copy compressé lors du chargement depuis des sources telles que des fichiers CSV dans ADLS Gen2. La fonctionnalité de staged copy utilise un Azure Blob Storage intermédiaire pour optimiser le transfert des données, mais la contrainte d'authentification limite les options d'automatisation pour la connexion de staging.

Sourcelearn.microsoft.com

Les questions de l’app sont actuellement en anglais. Les traductions de cet aperçu concernent uniquement l’aperçu. Consulte l’organisme de certification pour connaître les langues disponibles pour l’examen officiel.

Banque de questions

429 questions d’entraînement

La banque de questions Pass-IT te permet de t’entraîner pour DP-700. Un examen blanc Pass-IT comporte 50 questions à traiter en 100 minutes : ces paramètres sont ceux de l’entraînement.

Détails de la banque de questions : DP-700

Informations sur l’examen vérifiées auprès de Microsoft28 août 2026

date de la dernière vérification auprès de la source officielle de Microsoft

Score requis700 / 1 000

selon les informations publiées par Microsoft

Objectifs du guide64 objectifs répertoriés dans le guide officiel

répartis entre 3 domaines dans le guide officiel de l’examen

Taille de la banque429 questions

= La taille de la banque équivaut à 8 séries de 50 questions. Cela ne signifie pas que chaque examen blanc utilise une série distincte.

Domaines du programme3 domaines dans le programme de l’examen

Implement and manage an analytics solution 139 · Ingest and transform data 146 · Monitor and optimize an analytics solution 144

Questions marquées comme vérifiées à partir des sources429 sur 429

questions dont la réponse, les choix et l’explication sont enregistrés comme ayant été vérifiés à partir de la documentation officielle de Microsoft

Comment les questions sont créées →

Domaines de l’examen

Contenu de l’examen

Les trois domaines se tiennent de très près en pondération, chacun entre 30 et 35 % : implémenter et gérer la solution analytique (configuration du workspace, gestion du cycle de vie, sécurité, orchestration), ingérer et transformer des données en batch et en streaming, puis surveiller et optimiser ce qui tourne.

Comme aucun domaine ne domine vraiment, DP-700 cherche à savoir si tu sais faire tourner tout le cycle de vie data engineering dans Fabric, plutôt que te spécialiser dans la seule ingestion ou la seule supervision. Construire un pipeline impeccable sans jamais regarder ce qu’il fait ensuite, c’est laisser environ un tiers de l’examen dans l’ombre.

Programme de l’examen : DP-700

Implement and manage an analytics solution30–35%

Configurer les paramètres de l'espace de travail Microsoft Fabric, mettre en œuvre la gestion du cycle de vie, configurer la sécurité et la gouvernance, et orchestrer les processus

≈ 16 h
Ingest and transform data30–35%

Concevoir et mettre en œuvre des modèles de chargement, ingérer et transformer des données par lots, et ingérer et transformer des données en streaming

≈ 17 h
Monitor and optimize an analytics solution30–35%

Surveiller les éléments Fabric, identifier et résoudre les erreurs, et optimiser les performances

≈ 18 h

Format

Format de l’examen et types de questions

DP-700 propose 40 à 60 questions en 100 minutes, dans un mélange de QCM à réponse unique, de QCM à réponses multiples, de glisser-déposer, de mise en ordre et de listes déroulantes. Les questions partent toutes de scénarios et supposent que tu es à l’aise avec PySpark, SQL et KQL : on te décrit une situation de chargement de données, de streaming ou de dépannage, et tu choisis l’élément Fabric qui convient (pipeline, notebook, Dataflow Gen2 ou Eventstream).

Types de questions : DP-700

Choix multiple49%

Sélectionne la seule réponse qui répond le mieux aux exigences de la question.

Glisser-déposer14%

Déplace les éléments vers les emplacements ou les groupes indiqués, ou place-les dans l’ordre demandé.

Réponse multiple12%

Sélectionne plusieurs réponses. Respecte le nombre de choix demandé dans la question.

Mise en ordre9%

Place les étapes dans l’ordre nécessaire pour réaliser le processus.

Menu déroulant9%

Choisis des options dans les menus déroulants pour compléter un énoncé ou une configuration.

Vrai / Faux7%

Détermine si un énoncé est vrai ou faux en tenant compte de ses conditions et de sa formulation.

Consulte Microsoft pour les informations officielles sur les formats de questions. Les proportions affichées décrivent la banque de questions Pass-IT et ne permettent pas de déduire celles de l’examen officiel.

Organisation

Préparation à DP-700

DP-700 se passe chez Pearson VUE, en ligne avec un surveillant à distance ou dans un centre d’examen agréé, et il est proposé en anglais, japonais, chinois, français, allemand, espagnol et portugais. La certification reste valable un an, et Microsoft ouvre une évaluation de renouvellement gratuite sur Learn six mois avant l’expiration.

Préparation et modalités : DP-700

Préparation

Exemple de durée de préparation30–75 h

fourchette illustrative pour t’organiser : de 30 h avec une expérience pertinente à 75 h si tu débutes ; tes besoins peuvent se situer en dehors de cette fourchette

NiveauAssocié

Passage de l’examen et maintien de la certification

Modalités de passageSurveillé en ligne (Pearson VUE) ou dans des centres d'examen agréés dans le monde entier
Conditions de nouvelle tentative24 heures d'attente après la première tentative, 14 jours entre les tentatives suivantes, maximum 5 tentatives par examen sur une période de 12 mois
Validité de la certification1 an

Évaluation de renouvellement gratuite sur Microsoft Learn, disponible à partir de 6 mois avant l'expiration. Doit être complétée avant l'expiration de la certification.

Guide officielConsulter le site de l’organisme

Conseils de révision

Erreurs fréquentes

Points à revoir : DP-700

  1. 01Pipeline vs Notebook

    Ne pas savoir quand utiliser un pipeline Data Factory, Dataflow Gen2 ou un notebook Spark selon le scénario de transformation de données.

  2. 02Streaming Architecture

    Confondre les Eventstreams, le structured streaming de Spark et Real-Time Intelligence, sans voir à quel cas d’usage chacun correspond.

  3. 03OneLake Shortcuts

    Peiner sur la configuration des shortcuts OneLake, leurs implications en matière de sécurité et le choix entre un shortcut et une copie des données.

  4. 04Performance Optimization

    Négliger les techniques d’optimisation Spark, le V-Order et les opérations de maintenance des tables, pourtant décisives pour les performances du lakehouse.

  5. 05Error Troubleshooting

    Ne pas savoir identifier ni résoudre les erreurs qui surviennent dans les pipelines, les notebooks, Dataflow Gen2 et les composants Eventstream.

S’entraîner avec des questions et des explications sur Pass-IT →

Questions

Questions fréquentes

Combien de temps dure l’examen Implementing Data Engineering Solutions Using Microsoft Fabric ?

L’examen DP-700 comporte 50 questions et le temps imparti est de 100 minutes.

Quel score faut-il obtenir pour réussir Implementing Data Engineering Solutions Using Microsoft Fabric ?

Le score requis pour réussir l’examen DP-700 est de 700 / 1000.

Quels points méritent une attention particulière pendant la préparation de Implementing Data Engineering Solutions Using Microsoft Fabric ?

Les points à revoir comprennent Pipeline vs Notebook, Streaming Architecture, OneLake Shortcuts, Performance Optimization, Error Troubleshooting. Travaille sur des exemples pour vérifier que tu comprends les distinctions et que tu peux expliquer ta réponse.

Comment le DP-700 est-il pondéré ?

Les trois domaines sont quasiment à égalité : la surveillance et l'optimisation d'une solution d'analyse à 35%, l'ingestion et la transformation des données à 33% et l'implémentation et la gestion d'une solution d'analyse à 32%. C'est la pondération la plus plate des examens data de Microsoft. Autrement dit, l'examen balaie tout le cycle de vie et aucun domaine ne peut être sacrifié.

Que te faut-il avant le DP-700 ?

Aucune certification n'est exigée. Le catalogue table sur environ 50 heures, et l'examen suppose une pratique concrète de Fabric plutôt qu'une expérience d'entrepôt de données transposable. La surveillance et l'optimisation en représentent un tiers : savoir construire un pipeline ne suffit donc pas à soi seul.

Faut-il passer le DP-600 avant le DP-700 ?

Aucun des deux examens n'exige l'autre et ils couvrent des moitiés différentes de Fabric. Le DP-600 relève de l'analytics engineering avec 47% sur la préparation des données ; le DP-700 relève du data engineering avec une répartition équilibrée entre implémentation, ingestion et optimisation. Choisis celui qui correspond à ce que tu produis plutôt que de les voir comme des niveaux.

Que se passe-t-il si tu échoues au DP-700 ?

Tu peux le repasser après 24 heures, puis il faut attendre 14 jours entre les tentatives suivantes. Microsoft te limite à cinq tentatives sur un même examen en 12 mois.

Une certification, 12 mois

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