Microsoft · DP-700 · Associate

Implementing Data Engineering Solutions Using Microsoft Fabric (DP-700) — Übungsfragen und Probeprüfung

Name: Pass-IT
Author: Pass-IT

Bereite dich mit eigens erstellten Übungsfragen und verständlichen Antworterklärungen auf DP-700 vor. Frage Alex, deinen KI-Tutor, wenn du mehr Details brauchst. Deine Ergebnisse zeigen dir, welche Themen du wiederholen solltest, und zeitlich begrenzte Probeprüfungen helfen dir, deine Zeiteinteilung zu üben.

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50Fragen der Probeprüfung

100minZeitlimit

700/ 1000Punktzahl zum Bestehen

Mit Angaben von Microsoft abgeglichen · August 2026 · Aktuelle Prüfungsversion

Überblick

Über die Prüfung

Die DP-700-Zertifizierung bestätigt Fachkenntnisse in der Implementierung von Data-Engineering-Lösungen mit Microsoft Fabric. Sie umfasst den Entwurf von Datenlademustern, die Implementierung und Verwaltung von Analyselösungen, die Erfassung und Transformation von Batch- und Streaming-Daten, die Orchestrierung von Pipelines und Notebooks, die Konfiguration von Sicherheit und Governance sowie die Überwachung und Optimierung von Fabric-Analyselösungen.

Diese Zertifizierung richtet sich an Data Engineers, die Data-Engineering-Lösungen auf Unternehmensebene in Microsoft Fabric erstellen und warten. Kandidaten sollten Erfahrung mit Datenerfassung, -transformation und -orchestrierung mit SQL, PySpark und Kusto Query Language (KQL) sowie Kenntnisse über Datenarchitekturmuster und Lifecycle Management mitbringen.

Übungsfragen ausprobieren

Fünf Fragen zu DP-700 ausprobieren

Übe mit fünf Fragen aus dem aktuellen Fragenpool für Implementing Data Engineering Solutions Using Microsoft Fabric in der App, jeweils mit Antwort und Erklärung.

Eine Analyselösung implementieren und verwalten1 / 5

Ein Data Engineer richtet Fabric für ein Team von Data Scientists ein, die Machine-Learning-Modelle mit Spark trainieren müssen. Welche Fabric-Experience bietet die Funktion zum Trainieren von ML-Modellen?

AlexGanze Erklärung von Alex

Die Data Science-Experience von Microsoft Fabric ist eigens für das Trainieren von ML-Modellen mit Apache Spark gebaut. Sie bietet Notebooks (PySpark, SparklyR), ML-Experimente zum Nachverfolgen von Durchläufen und Modellverwaltung. Data Engineering übernimmt ETL-Pipelines und Spark-Jobs. Data Warehouse bietet T-SQL-Analysen. Real-Time Intelligence übernimmt Streamingdaten. Jede Experience ist bestimmten Compute-Engines und Workloads zugeordnet. Laut Microsoft-Dokumentation unterstützt Data Science Machine-Learning-Algorithmen und Bibliotheksverwaltung für das Modelltraining. Ref: learn.microsoft.com/fabric/data-science/data-science-overview

Quellelearn.microsoft.com

Eine Analyselösung überwachen und optimieren2 / 5

Ein Data Engineer bewertet die inkrementelle Statistikaktualisierung für ein Fabric Warehouse. Worin liegt der Vorteil der inkrementellen Statistikaktualisierung gegenüber herkömmlichen vollständigen Statistikaktualisierungen?

AlexGanze Erklärung von Alex

Statistiken in einem Fabric Warehouse können manuell gepflegt oder von der Engine automatisch erstellt und aktualisiert werden. Die inkrementelle Statistikaktualisierung ist eine integrierte Optimierung für automatische Aktualisierungen von Spaltenstatistiken. Sie kann die Dauer der Aktualisierung bei großen Tabellen mit überwiegend Einfügungen verkürzen, indem sie nach Möglichkeit nur neu hinzugefügte Zeilen als Stichprobe nimmt und diese Ergebnisse mit den vorhandenen Histogrammen zusammenführt. Die Engine entscheidet, ob diese schnellere Methode verwendet werden kann.

Quellelearn.microsoft.com

Daten aufnehmen und transformieren5 / 5

Ein Data Engineer muss Daten aus mehreren CSV-Dateien in ADLS Gen2 mit Copy Activity in ein Fabric Warehouse laden. Die Dateien sind groß, und der Data Engineer möchte während des Staged Copy die Komprimierung aktivieren, um das Übertragungsvolumen zu senken. Welche Einschränkung sollte der Data Engineer beim Staged Copy mit Komprimierung kennen?

AlexGanze Erklärung von Alex

Wenn du Daten mit Copy Activity und Staged Copy in ein Fabric Warehouse lädst, wird die Authentifizierung per Dienstprinzipal für die Verbindung zum Staging-Blob-Speicher nicht unterstützt. Du musst für das Staging-Speicherkonto alternative Authentifizierungsmethoden wie Kontoschlüssel oder verwaltete Identität verwenden. Diese Einschränkung betrifft Szenarien mit komprimiertem Staged Copy, wenn aus Quellen wie CSV-Dateien in ADLS Gen2 geladen wird. Das Staged-Copy-Feature nutzt einen zwischengeschalteten Azure Blob Storage, um die Datenübertragung zu optimieren, aber die Authentifizierungseinschränkung begrenzt die Automatisierungsoptionen für die Staging-Verbindung.

Quellelearn.microsoft.com

Kostenloses Konto erstellen

Die Fragen in der App sind derzeit auf Englisch. Übersetzungen in dieser Vorschau gelten nur für die Vorschau. Welche Sprachen für die offizielle Prüfung verfügbar sind, erfährst du beim Prüfungsanbieter.

Fragenpool

429 Übungsfragen

Der Pass-IT-Fragenpool bietet dir Aufgaben zur Vorbereitung auf DP-700. Eine Probeprüfung auf Pass-IT umfasst 50 Fragen bei einem Zeitlimit von 100 Minuten. Diese Einstellungen gelten für die Übung.

Angaben zum Fragenpool: DP-700

Prüfungsangaben mit Microsoft abgeglichen28. August 2026

Datum des letzten Abgleichs mit der offiziellen Quelle von Microsoft

Punktzahl zum Bestehen700 / 1.000

laut Veröffentlichung von Microsoft

Prüfungsziele im Leitfaden64 im offiziellen Leitfaden aufgeführte Prüfungsziele

verteilt auf 3 Bereiche im offiziellen Prüfungsleitfaden

Größe des Fragenpools429 Fragen

= Der Umfang des Fragenpools entspricht rechnerisch 8 Zusammenstellungen mit je 50 Fragen. Daraus folgt nicht, dass jede Probeprüfung andere Fragen verwendet.

Bereiche im Prüfungsplan3 Bereiche im Prüfungsplan

Implement and manage an analytics solution 139 · Ingest and transform data 146 · Monitor and optimize an analytics solution 144

Als mit Quellen abgeglichen erfasst429 von 429

Fragen, deren Antwort, Antwortoptionen und Erklärung als mit der offiziellen Dokumentation von Microsoft abgeglichen erfasst sind

So entstehen die Fragen →

Prüfungsbereiche

Inhalte der Prüfung

Die drei Bereiche liegen in ihrer Gewichtung dicht beieinander, jeder landet bei 30–35 %: die Analytics-Lösung implementieren und verwalten (Workspace-Konfiguration, Lifecycle Management, Security, Orchestrierung), Batch- und Streaming-Daten ingestieren und transformieren sowie den laufenden Betrieb überwachen und optimieren.

Weil kein Bereich dominiert, prüft DP-700, ob du den kompletten Fabric-Data-Engineering-Lifecycle beherrschst, statt dich nur auf Ingestion oder Monitoring zu spezialisieren. Wer eine Pipeline sauber baut, danach aber nie hinschaut, was sie eigentlich tut, lässt rund ein Drittel der Prüfung ungedeckt.

Prüfungsplan: DP-700

Implement and manage an analytics solution30–35%

Microsoft Fabric-Workspace-Einstellungen konfigurieren, Lifecycle Management implementieren, Sicherheit und Governance konfigurieren sowie Prozesse orchestrieren

≈ 16 h

Ingest and transform data30–35%

Lademuster entwerfen und implementieren, Batch-Daten erfassen und transformieren sowie Streaming-Daten erfassen und transformieren

≈ 17 h

Monitor and optimize an analytics solution30–35%

Fabric-Elemente überwachen, Fehler identifizieren und beheben sowie die Performance optimieren

≈ 18 h

Format

Prüfungsformat und Fragetypen

DP-700 zieht 40 bis 60 Fragen aus einer Mischung von Multiple-Choice, Multiple-Select, Drag-and-drop, Reihenfolge-Aufgaben und Dropdown-Auswahl, das Zeitfenster beträgt 100 Minuten. Die Aufgaben sind szenariobasiert und setzen sicheres PySpark, SQL und KQL voraus: Beschrieben wird ein Szenario zum Laden von Daten, zu Streaming oder zur Fehlersuche, und du wählst das passende Fabric-Item, also Pipeline, Notebook, Dataflow Gen2 oder Eventstream.

Fragetypen: DP-700

Multiple Choice49%

Wähle die einzelne Antwort aus, die die Anforderungen der Frage am besten erfüllt.

Drag & Drop14%

Ziehe Elemente an die vorgesehenen Stellen, in die passenden Gruppen oder in die geforderte Reihenfolge.

Mehrfachauswahl12%

Wähle mehrere Antworten aus. Beachte dabei, wie viele Antworten laut Aufgabenstellung gefragt sind.

Reihenfolge9%

Bringe die Schritte in die Reihenfolge, die für den Ablauf erforderlich ist.

Dropdown9%

Wähle Einträge aus Dropdown-Menüs aus, um eine Aussage oder Konfiguration zu vervollständigen.

Wahr / Falsch7%

Entscheide, ob eine Aussage richtig oder falsch ist. Achte dabei auf ihre Bedingungen und den genauen Wortlaut.

Offizielle Informationen zu den Frageformaten findest du bei Microsoft. Die dargestellten Anteile beziehen sich auf den Pass-IT-Fragenpool und geben keine Verteilung für die offizielle Prüfung vor.

Planung

Vorbereitung auf DP-700

DP-700 läuft über Pearson VUE, entweder online mit Remote-Proctor oder in einem autorisierten Testcenter, und wird auf Englisch, Japanisch, Chinesisch, Französisch, Deutsch, Spanisch und Portugiesisch angeboten. Die Zertifizierung gilt ein Jahr, und Microsoft schaltet auf Learn sechs Monate vor Ablauf ein kostenloses Renewal Assessment frei.

Vorbereitung und Organisation: DP-700

Vorbereitung

Beispielhafter Lernaufwand30–75 h

Beispiel für die Planung: von 30 h mit einschlägiger Erfahrung bis 75 h beim Einstieg; dein Bedarf kann außerhalb dieser Spanne liegen

NiveauAssociate

Prüfung und Erhalt der Zertifizierung

DurchführungPearson VUE online beaufsichtigt oder in autorisierten Prüfungszentren weltweit

Wiederholungsregeln24 Stunden Wartezeit nach dem ersten Versuch, 14 Tage zwischen weiteren Versuchen, maximal 5 Versuche pro Prüfung innerhalb von 12 Monaten

Gültigkeit der Zertifizierung1 Jahr

Kostenlose Verlängerungsprüfung auf Microsoft Learn, verfügbar ab 6 Monaten vor Ablauf. Muss vor Ablauf der Zertifizierung abgeschlossen werden.

Offizieller LeitfadenAuf der Website des Anbieters ansehen

Lernhinweise

Häufige Fehlerquellen

Themen zum Wiederholen: DP-700

01Pipeline vs Notebook
Du weißt nicht, wann Data-Factory-Pipelines, Dataflow Gen2 oder Spark-Notebooks das richtige Werkzeug für ein bestimmtes Transformationsszenario sind.
02Streaming Architecture
Eventstreams, Spark Structured Streaming und Real-Time Intelligence geraten durcheinander, samt der Frage, wofür sich das jeweils eignet.
03OneLake Shortcuts
Du tust dich schwer mit der Konfiguration von OneLake Shortcuts, ihren Folgen für die Security und der Entscheidung zwischen Shortcut und echter Datenkopie.
04Performance Optimization
Spark-Optimierung, V-Order und Wartungsoperationen auf Tabellen bleiben außen vor, obwohl sie die Performance des Lakehouse maßgeblich bestimmen.
05Error Troubleshooting
Dir fehlt der Überblick, wie du Fehler in Pipelines, Notebooks, Dataflow Gen2 und Eventstream-Komponenten eingrenzt und behebst.

Mit Fragen und Erklärungen in Pass-IT üben →

Fragen

Häufig gestellte Fragen

Wie lange dauert die Prüfung Implementing Data Engineering Solutions Using Microsoft Fabric?

Die Prüfung DP-700 umfasst 50 Fragen und hat ein Zeitlimit von 100 Minuten.

Welche Punktzahl brauche ich, um Implementing Data Engineering Solutions Using Microsoft Fabric zu bestehen?

Die erforderliche Punktzahl zum Bestehen der Prüfung DP-700 beträgt 700 / 1000.

Welche Fehlerquellen sollte ich bei der Vorbereitung auf Implementing Data Engineering Solutions Using Microsoft Fabric beachten?

Zu den Themen, die du wiederholen solltest, gehören Pipeline vs Notebook, Streaming Architecture, OneLake Shortcuts, Performance Optimization, Error Troubleshooting. Prüfe anhand von Beispielen, ob du die Unterschiede verstehst und deine Antwort begründen kannst.

Wie ist die DP-700 gewichtet?

Die drei Bereiche sind fast gleich stark: Monitoring und Optimierung einer Analyselösung mit 35%, Aufnahme und Transformation von Daten mit 33% und Implementierung und Verwaltung einer Analyselösung mit 32%. Das ist die flachste Gewichtung unter den Microsoft-Datenprüfungen. Die Prüfung deckt damit den kompletten Lebenszyklus ab, und es gibt keinen Bereich, den du abschreiben könntest.

Was brauchst du vor der DP-700?

Eine Zertifizierung ist nicht erforderlich. Der Katalog veranschlagt rund 50 Stunden, und die Prüfung setzt praktische Arbeit mit Fabric voraus, nicht übertragbare Warehouse-Erfahrung. Monitoring und Optimierung machen ein Drittel aus, deshalb reicht es allein nicht, eine Pipeline bauen zu können.

Solltest du die DP-600 vor der DP-700 machen?

Keine der beiden Prüfungen setzt die andere voraus, und sie decken unterschiedliche Hälften von Fabric ab. DP-600 ist Analytics Engineering mit 47% auf Datenaufbereitung; DP-700 ist Data Engineering mit einer gleichmäßigen Verteilung auf Implementierung, Datenaufnahme und Optimierung. Nimm die, die zu deiner Arbeit passt, statt sie als Stufen zu behandeln.

Was passiert, wenn du die DP-700 nicht bestehst?

Du kannst sie nach 24 Stunden wiederholen, danach liegen zwischen weiteren Versuchen 14 Tage. Microsoft begrenzt dich auf fünf Versuche pro Prüfung innerhalb von 12 Monaten.

Eine Zertifizierung, 12 Monate

Für DP-700 üben

Übe gezielt für eine Zertifizierung oder wähle Pro, um für alle Zertifizierungen zu üben.

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