AWS · AIP-C01 · Advanced
AWS Generative AI Developer - Professional (AIP-C01) — Questões de prática e simulado
Pratique questões reais de AIP-C01, sem dumps. O Alex explica cada resposta e seu Readiness Score mostra quando você está pronto para passar.
Verificado com AWS · julho de 2026Versão atual do exame
Visão geral
Sobre o exame
A AWS Certified Generative AI Developer – Professional valida expertise avançada em construir, implantar e otimizar aplicações de IA generativa de nível produção na AWS. Ela abrange design de soluções usando foundation models, implementação de IA generativa com Amazon Bedrock e SageMaker, arquiteturas de retrieval-augmented generation, integração de API e segurança e governança para sistemas de IA.
Esta certificação é destinada a desenvolvedores e arquitetos com pelo menos um ano de experiência prática implementando soluções de IA generativa na AWS. Ela é distinta da AIF-C01 fundamental, focando na implementação prática de aplicações de IA generativa usando serviços AWS.
Domínios do exame
O que cai na prova
O exame consiste em 75 questões (65 pontuadas, 10 não pontuadas) em 180 minutos, apresentando questões de múltipla escolha e múltipla resposta. As questões são profundamente baseadas em cenários, cobrindo integração com Bedrock, design de arquitetura RAG, customização de modelos e padrões de implantação em produção. Reserve 2,4 minutos por questão e gerencie o tempo cuidadosamente.
FonteAWS página do exame
Formato
O que esperar
Atenção
Onde os candidatos travam
Este exame de nível profissional exige experiência prática na implementação de IA generativa. Os candidatos devem ir além do entendimento conceitual para demonstrar capacidade prática de construir, otimizar e proteger sistemas de IA generativa em produção.
- 01Configuração do Bedrock — Não compreender seleção de modelos do Bedrock, parâmetros de inferência, configuração de guardrails e integração de knowledge base para diferentes casos de uso de IA generativa.
- 02Arquitetura RAG — Não compreender seleção de vector store, escolha de modelos de embedding, estratégias de chunking e design de pipeline de recuperação para geração aumentada por recuperação.
- 03Customização de Modelos — Confundir quando usar engenharia de prompts, fine-tuning, pré-treinamento contínuo ou destilação para diferentes requisitos de customização de modelos.
- 04Gestão de Custos — Não compreender precificação baseada em tokens, throughput provisionado, trade-offs de seleção de modelos e estratégias de cache para otimizar custos de IA generativa.
- 05Governança de IA — Ignorar guardrails, filtragem de conteúdo, tratamento de PII e requisitos de log de auditoria para aplicações de IA generativa em produção.
Detalhes
Logística do exame
Entregue via Pearson VUE online ou em centros de teste. Disponível em inglês e japonês; idiomas adicionais podem ser incluídos ao longo do tempo. A certificação é válida por 3 anos, com renovação por meio de exames de recertificação.
FonteAWS página do exame
Antes de agendar a prova
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