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AWS · AIB-C01 · Beginner

AWS AI Business Strategist (AIB-C01) — Questões de prática e simulado

Prepare-se para AIB-C01 com questões de prática originais e respostas explicadas com clareza. Peça mais detalhes a Alex, seu tutor de IA, use seus resultados para identificar os temas que precisam de revisão e pratique a gestão do tempo com simulados cronometrados.

85Questões do simulado
170minLimite de tempo
700/ 1000Pontuação para aprovação

Conferido com informações de AWS · setembro de 2026 · Versão atual do exame

Sobre o exame

O AWS Certified AI Business Strategist abre uma nova coluna no mapa de certificações da AWS: as certificações de negócio, feitas para quem decide o rumo da tecnologia e não para quem coloca a mão na infraestrutura. A AIB-C01 quer saber se você consegue escolher o trabalho de IA que vale a pena, montar um caso financeiro para ele, manter governança em volta e levá-lo de um piloto até algo que a empresa realmente usa no dia a dia. A AWS é incomumente direta sobre esse limite: o exame não testa conhecimento dos serviços de IA dela. Bedrock, SageMaker AI e Quick aparecem só pelo que servem, quanto custam e em que situação você recorreria a um deles.

Uma coisa para saber antes de marcar a prova: o exame está em beta. Quem passa recebe a certificação completa, válida por três anos como qualquer outra, mas a aplicação beta traz questões e tempo extras em relação à versão padrão que a AWS vai oferecer na disponibilidade geral, e os números abaixo descrevem o beta. A AWS também trata o beta como tentativa única: não há retake até o exame padrão entrar no ar.

Experimente cinco questões de AIB-C01

Pratique com cinco questões do banco atual de AWS Certified AI Business Strategist no app, com respostas e explicações.

Governança de IA e liderança em IA responsável1 / 5

Uma autoridade de transporte urbano está planejando um assistente de viagem com IA, e a pessoa responsável pela inclusão pergunta o que envolve identificar requisitos de acessibilidade. Qual abordagem corresponde ao AWS Well-Architected Responsible AI Lens?

AlexExplicação completa do Alex

A acessibilidade entra no Responsible AI Lens durante a área de foco do caso de uso, antes que o trabalho de design fixe o modelo de interação, porque acrescentar depois caminhos alternativos de entrada e saída sai caro e costuma ficar incompleto. O lens pede que as equipes pesquisem necessidades cognitivas, visuais, auditivas, de fala, sensoriais e motoras e, em seguida, verifiquem se as partes de um sistema de IA em que as pessoas mais se apoiam, incluindo explicações, indicadores de confiança e status do sistema, chegam aos usuários em uma forma que eles realmente consigam consumir. Tratar isso como uma declaração do dia do lançamento, estreitar a interface para um único canal ou supor que a plataforma vai compensar tudo deixam, em todos os casos, grupos de usuários já identificados sem conseguir usar o sistema de forma eficaz.

Fontedocs.aws.amazon.com

Prontidão do negócio, liderança e transformação com IA2 / 5

Uma empresa de integração de sistemas quer que o centro de excelência que sustenta sua prática de IA disponibilize seu conhecimento para todo mundo, e não só para as equipes que respondem a editais. Qual dos princípios que a AWS documenta para um Cloud Center of Excellence cobre ajudar outras equipes internas e clientes no onboarding?

AlexExplicação completa do Alex

Os princípios dão a um centro de excelência um mandato defensável e uma forma de se medir. Research decide quais áreas explorar e quais práticas construir. Evangelize espalha conhecimento por meio de eventos, publicações e treinamentos. Apply transforma isso em um roadmap de entrega de ponta a ponta, e Lead comprova a capacidade com pilotos e primeiras vitórias. Mentor é o que mira a transferência de capacidade para além da própria equipe, e Scale transforma o que funcionou em padrões reutilizáveis. Um centro de excelência que só entrega projetos abandonou silenciosamente vários deles. Dica de prova: associe o princípio ao verbo do enunciado, já que fazer onboarding e orientar os outros correspondem a Mentor, enquanto publicar e divulgar correspondem a Evangelize.

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Estratégia de IA e criação de valor de negócio3 / 5

Uma operadora de logística está iniciando a fase de identificação do objetivo de negócio para um modelo proposto de roteamento de encomendas. Segundo o AWS Well-Architected Machine Learning Lens, com o que a análise deve começar?

AlexExplicação completa do Alex

A identificação do objetivo de negócio é a fase em que um programa ainda pode concluir que não precisa de modelo nenhum. O lens pede uma descrição clara do problema e do valor de negócio esperado e, só depois, um julgamento sobre se machine learning é o caminho certo para chegar lá. As alternativas são comparadas pela acurácia que entregariam, pelo custo e por quão bem escalam, o que é uma comparação de negócio e não técnica. Pular esse passo é como as organizações acabam mantendo um modelo onde uma regra, um relatório ou uma mudança de processo teria resolvido. É também o momento de verificar se realmente existem dados de treinamento relevantes e de boa qualidade em quantidade suficiente. Dica de prova: uma opção sobre algoritmos, instâncias ou retreinamento está respondendo a uma fase posterior àquela sobre a qual a pergunta trata.

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Fundamentos e letramento em IA4 / 5

Uma líder de gestão do conhecimento quer que um assistente responda a partir do manual da empresa, que é revisado quase toda semana. Ela pergunta qual adaptação tentar primeiro e como trazer o conteúdo do manual. Segundo a documentação do Amazon SageMaker AI sobre customização de modelos de fundação, qual é a leitura recomendada?

AlexExplicação completa do Alex

A escada de customização existe porque cada degrau custa mais e compromete mais. O prompt engineering não muda nada de forma permanente, pode ser revisado em uma tarde e resolve uma parcela surpreendente das reclamações de qualidade, e é por isso que é o primeiro passo recomendado. A retrieval augmentation é o degrau certo quando a lacuna é de conhecimento e não de comportamento, e ela se encaixa especialmente bem em material volátil, porque atualizar a fonte atualiza as respostas sem tocar no modelo. O fine-tuning altera os pesos e, portanto, produz um artefato que precisa ser retreinado sempre que o conteúdo por trás dele muda, o que o torna uma escolha ruim para um manual revisado toda semana e uma escolha razoável para tom, formato ou comportamento de tarefa consistentes. Nomear a lacuna corretamente é o que seleciona o degrau.

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Governança de IA e liderança em IA responsável5 / 5

O arquiteto de segurança de uma concessionária de serviços públicos precisa explicar ao patrocinador executivo por que o acesso aos endpoints de modelos de fundação da empresa está sendo restringido antes de o assistente entrar no ar. Qual afirmação corresponde ao AWS Well-Architected Generative AI Lens?

AlexExplicação completa do Alex

Endpoints de modelos de fundação são um novo tipo de porta de entrada, e os dados que voltam por eles costumam ser mais sensíveis do que a requisição que os abriu. A identidade é a camada que se sustenta independentemente de onde o modelo está hospedado, e por isso o lens apresenta o menor privilégio como uma proteção que vale para qualquer arranjo de hospedagem, e não como um substituto dos controles de rede. Sessões e permission boundaries acrescentam limites no tempo e no escopo, de modo que um papel que legitimamente precisa de acesso não o carregue indefinidamente nem além da sua finalidade. O lens também coloca esses limites no documento de política de IA da organização, e não na documentação de cada projeto, para que possam ser revisados como parte de uma revisão periódica de acessos e aplicados de forma consistente em todas as workloads, em vez de serem renegociados a cada vez.

Fontedocs.aws.amazon.com

As questões do app estão atualmente em inglês. As traduções desta prévia se aplicam apenas à prévia. Consulte a entidade certificadora para saber quais idiomas estão disponíveis para o exame oficial.

353 questões de prática

O banco de questões do Pass-IT oferece material para você praticar para AIB-C01. Um simulado do Pass-IT tem 85 questões e limite de 170 minutos; essas são as configurações da prática.

Dados do banco de questões: AIB-C01

Dados do exame conferidos com AWS3 de setembro de 2026

data da última conferência com a fonte oficial de AWS

Pontuação para aprovação700 / 1.000

conforme publicado por AWS

Objetivos do guia13 objetivos listados no guia oficial

distribuídos por 4 domínios no guia oficial do exame

Tamanho do banco353 questões

= O tamanho do banco equivale a 4 conjuntos de 85 questões. Isso não significa que cada simulado use um conjunto diferente.

Domínios do conteúdo programático4 domínios no conteúdo programático do exame

AI Fundamentals and Literacy 86 · AI Strategy and Business Value Creation 88 · AI Governance and Responsible AI Leadership 90 · Business Readiness, Leadership, and AI Transformation 89

Registradas como conferidas com fontes353 de 353

questões cuja resposta, alternativas e explicação constam como conferidas com a documentação oficial de AWS

Conteúdo do exame

São quatro domínios de conteúdo, e a AWS dá a cada um uma porcentagem exata em vez de uma faixa. Estratégia e criação de valor de negócio é o maior, com 28%: escolher os cantos da empresa que realmente se moveriam, decidir entre construir, licenciar ou trazer alguém de fora, ordenar o que recebe dinheiro e o que é interrompido e, a resposta que muita gente perde, reconhecer os casos em que nenhuma IA é a decisão certa. A segunda metade é prova: acerte a régua primeiro, depois transforme horas economizadas em um número que o financeiro aceite, leia os sinais iniciais e mantenha a conta baixa.

Os outros três valem 24% cada. Fundamentos e letramento é o vocabulário comum: modelos, dados de treinamento, inferência e a fronteira entre o trabalho generativo e o tipo estatístico mais antigo, além das decisões que dependem disso: uma regra simples no lugar de uma aprendida, uma ferramenta que age em vez de uma que responde, e por que a acurácia cai com o tempo. Governança e liderança em IA responsável é a camada de defensabilidade: os princípios, o momento em que um deles colide com uma meta, quem decide, quem responde, quais regulações pegam e o repertório de falhas quando algo já está em produção. Prontidão de negócio, liderança e transformação é o mais amplo em número de tarefas; aqui quem está sendo examinado é a empresa, não o software: o quanto ela é madura de verdade, se os registros existem e se alguém cuida deles, o patrocinador e o time multidisciplinar, as pessoas nervosas com o que isso significa para elas, e a subida do piloto até algo em que dá para confiar.

Conteúdo programático: AIB-C01

AI Fundamentals and Literacy24%

O vocabulário de que alguém que não é engenheiro precisa antes que o resto do exame faça sentido: o que é um modelo, como ele é ajustado sobre registros do passado, o que devolve quando é consultado e onde fica a fronteira entre o ofício estatístico mais antigo e o tipo generativo mais novo. Em cima disso vêm as decisões de julgamento: se uma regra determinística simples serviria melhor do que uma aprendida, o que diferencia uma ferramenta que age por conta própria de uma que apenas responde, por que um sistema em produção perde acurácia com o tempo e como uma empresa controla quais ferramentas seu pessoal pode de fato usar. A fatia generativa acrescenta escrever uma instrução que funcione, viver dentro de um orçamento limitado de entrada e as duas maneiras padrão de ancorar uma resposta no material da própria organização.

≈ 8 h
AI Strategy and Business Value Creation28%

A maior fatia individual, e a parte que decide se um programa chega a ser financiado uma segunda vez. Metade dela é escolher: quais cantos da empresa realmente se moveriam, se vale construir por conta própria, licenciar ou trazer alguém de fora, quais candidatos recebem dinheiro agora e quais são interrompidos e, a resposta que os candidatos mais deixam passar, quando a recomendação honesta é deixar a tecnologia de fora. A outra metade é prova: combinar o que você vai contar antes de ligar qualquer coisa, para que o número relatado depois signifique alguma coisa; transformar horas economizadas e gastos evitados em um valor que o time financeiro aceite; ler os sinais iniciais que dizem que um projeto vai emplacar; e manter a conta corrente sob controle. Fecha com a visão para fora: quanto vale a dianteira de um concorrente e onde uma capacidade deixa de ser eficiência e passa a ser outro negócio.

≈ 10 h
AI Governance and Responsible AI Leadership24%

O que precisa ser verdade para que uma implantação seja defensável. Abre nos princípios: justo, explicável, privado, seguro, transparente sobre si mesmo, difícil de derrubar. Depois faz o mais difícil: aponta o momento em que um deles puxa contra uma meta comercial e pergunta qual lado cede. Em seguida vem a engrenagem: quem senta no comitê que decide, pelo que cada cadeira responde, quais leis pegam no processo que está sendo automatizado, quem pode chegar aos dados e como uma proposta é classificada pelo tamanho do estrago que poderia causar. O último terço é o repertório do que dá errado quando algo já está no ar: uma invenção dita com confiança, um viés que entra em qualquer ponto entre a coleta e a publicação, material protegido de terceiros voltando na saída e o apodrecimento lento das entradas, junto com o monitoramento e o veto humano que impedem que qualquer uma dessas coisas chegue a um cliente.

≈ 8 h
Business Readiness, Leadership, and AI Transformation24%

A área mais ampla em número de tarefas, e a que trata a própria organização como aquilo que está sendo mudado. Começa com um levantamento honesto: em que ponto esta empresa está de verdade, medida contra uma escala e não contra um palpite, e quais das suas pessoas, hábitos, sistemas e regras ficam aquém do que está sendo proposto. Por baixo está a questão material de se os registros existem, se alguém cuida deles e se dois departamentos podem juntá-los de forma legal e prática. Depois, liderança: um patrocinador com senioridade suficiente para importar, um grupo formado por jurídico e operações além de engenharia, uma história contada para funcionários que estão calados mas preocupados com o emprego, e um caminho que passe por cima da resistência que aparece como dar de ombros, não como objeção. Por fim, a subida de um piloto que funciona até algo de que a empresa inteira depende: vitórias pequenas primeiro, um grupo permanente para levar a prática adiante, feedback que continua chegando e o trabalho sem glamour de fazer um experimento sobreviver a ser usado para valer.

≈ 8 h

Formato do exame e tipos de questões

A aplicação beta te dá 170 minutos para 85 questões. Só dois formatos: itens de resposta única e itens de múltipla resposta, em que duas ou mais de cinco ou mais opções estão certas e você só pontua se marcar todas. A AWS não lista mais nada para este exame: sem ordenação, sem associação, sem estudos de caso, sem laboratório.

A pontuação é escalada de 100 a 1.000 e 700 aprova, então o corte não é uma porcentagem direta dos itens que você responde. Ele é compensatório: você passa no exame inteiro, não domínio por domínio, e a tabela por seção no seu relatório de nota é uma pista sobre pontos fortes, não um conjunto de barreiras separadas. Não há penalidade por chute e uma questão em branco vale como errada, então não deixe nada sem responder. Resultados do beta não saem na hora: a AWS informa em até cinco dias úteis, na sua Certification Account. Espere que o número de questões e o relógio encolham quando a versão padrão do exame entrar no ar; o guia do exame já foi escrito para esse formato mais curto.

Tipos de questões: AIB-C01

Múltipla escolha70%

Selecione a única resposta que melhor atende aos requisitos da questão.

Resposta múltipla30%

Selecione várias respostas. Siga as instruções da questão sobre quantas escolher.

Consulte AWS para obter as informações oficiais sobre os formatos de questões. As proporções exibidas descrevem o banco de prática do Pass-IT e não determinam as proporções do exame oficial.

Preparação para AIB-C01

Você agenda pela Pearson VUE e faz a prova em um centro de testes ou online, com supervisão remota. Hoje a AWS oferece a AIB-C01 em inglês e japonês. Se você vai fazer um exame em inglês e o inglês não é sua primeira língua, dá para pedir 30 minutos adicionais uma vez, e isso passa a valer para todos os agendamentos seguintes. A certificação dura três anos, inclusive para quem passa no beta, e você renova sendo aprovado na versão atual do mesmo exame, usando o voucher de meio preço da sua AWS Certification Account. Retakes: nenhum durante o beta, e espera de 14 dias corridos entre tentativas depois que o exame padrão estiver no ar.

Preparação e informações práticas: AIB-C01

Preparação

Exemplo de tempo de estudo20–55 h

faixa ilustrativa para o planejamento: de 20 h com experiência relevante a 55 h para quem está começando; suas necessidades podem ficar fora dessa faixa

NívelIniciante
Conhecimentos recomendadosNenhum. A AWS não exige certificação anterior nem experiência com programação ou implementação prática na AWS. Ela recomenda familiaridade básica com conceitos de IA, uma noção em nível estratégico do que os serviços de IA dela oferecem, sem uso prático, e uma base de seis meses trabalhando com ou ao lado de times que estão adotando IA.

Realização do exame e manutenção da certificação

ModalidadeCentro de testes Pearson VUE ou exame online com supervisão remota
Política de novas tentativasDurante o beta o exame só pode ser feito uma vez; um retake precisa esperar a versão de disponibilidade geral. No exame padrão, uma reprovação é seguida por uma espera de 14 dias corridos, sem limite de tentativas, e um exame aprovado não pode ser refeito por dois anos.
Validade da certificação3 anos

Válida por três anos, inclusive para quem é aprovado durante o beta. A renovação acontece ao passar na versão mais recente deste exame, que pode ser agendado com o voucher de 50% de desconto disponível na AWS Certification Account.

Erros comuns

Temas para revisar: AIB-C01

  1. 01Business judgement, not service knowledge

    Responder com o serviço da AWS que você usaria. A AWS afirma que o exame não avalia conhecimento de serviços; Bedrock, SageMaker AI e Quick aparecem só no nível de propósito, formato de preço e adequação.

  2. 02Sometimes the answer is no AI

    Empurrar uma solução de machine learning para um problema que uma regra determinística já resolve, ou para um em que os dados não existem. Existe um enunciado de tarefa só para testar se você consegue dizer isso.

  3. 03Baseline before launch

    Reivindicar um benefício que você não consegue mais provar. Se nada foi medido antes do rollout, o número de depois não significa nada, e a resposta que pontua é quase sempre a que estabelece o ponto de partida primeiro.

  4. 04Governance is designed in, not bolted on

    Tratar a supervisão como uma revisão no final. Os cenários premiam colocar responsabilização, classificação de risco e escalonamento humano no plano enquanto ele ainda é um plano.

  5. 05Readiness is people and process too

    Responder a uma pergunta sobre adoção só com tecnologia. Maturidade aqui é avaliada em alinhamento de liderança, cultura, dados e governança, e a lacuna que trava um rollout normalmente não é a infraestrutura.

  6. 06Pilots do not scale by themselves

    Supor que uma prova de conceito bem-sucedida vira produção por repetição. As tarefas de escala querem um caminho explícito: vitórias curtas primeiro, um grupo permanente que seja dono da prática, um ciclo de feedback que não se perca e a labuta operacional de transformar um teste em algo em que o negócio possa se apoiar.

Perguntas frequentes

Quanto tempo dura o exame AWS Certified AI Business Strategist?

O exame AIB-C01 tem 85 questões e um limite de tempo de 170 minutos.

Qual é a pontuação necessária para passar em AWS Certified AI Business Strategist?

A pontuação necessária para passar no exame AIB-C01 é 700 / 1000.

Quais erros merecem atenção na preparação para AWS Certified AI Business Strategist?

Entre os temas que merecem revisão estão Business judgement, not service knowledge, Sometimes the answer is no AI, Baseline before launch, Governance is designed in, not bolted on, Readiness is people and process too, Pilots do not scale by themselves. Trabalhe com exemplos para verificar se você entende as diferenças e consegue justificar sua resposta.

Você precisa de experiência em AWS ou de saber programar antes do AIB-C01?

Nenhuma certificação vem antes desta, e a AWS não exige que você programe nem que tenha implementado algo na prática. O que ela espera é familiaridade básica com conceitos de IA e uma visão estratégica do propósito de Amazon Bedrock, Amazon SageMaker AI e Amazon Quick. A recomendação inclui ainda cerca de seis meses de trabalho com times que adotam IA ou ao lado deles.

Quais domínios o AIB-C01 cobre e com que peso?

O exame se organiza em quatro domínios. AI Strategy and Business Value Creation tem o maior peso, 28 por cento. AI Fundamentals and Literacy, AI Governance and Responsible AI Leadership e Business Readiness, Leadership, and AI Transformation ficam com 24 por cento cada. Nenhum deles é pequeno o suficiente para você deixar de fora da revisão.

Onde você pode fazer o exame AIB-C01?

Existem dois formatos. Você pode fazer o exame em um centro de testes Pearson VUE ou online, com supervisão remota. Escolha o ambiente em que menos vão te interromper.

Você pode refazer o AIB-C01 se for reprovado?

Durante o beta você tem apenas uma tentativa. A segunda só vem com a versão disponível para todos. No exame padrão, uma reprovação exige espera de 14 dias corridos, e não há limite de tentativas. Depois de passar, você fica dois anos sem poder refazer o mesmo exame.

Por quanto tempo a certificação AIB-C01 continua válida?

Três anos, inclusive para quem passa durante o beta. Para mantê-la, você presta de novo a versão mais recente do exame antes do vencimento. O agendamento fica na sua AWS Certification Account.

Qual certificação da AWS combina bem com o AIB-C01?

AIF-C01, o AWS Certified AI Practitioner, fica no mesmo nível inicial e trata de IA na AWS pelo lado do praticante. Se você quer vocabulário mais amplo da plataforma, CLF-C02, o AWS Certified Cloud Practitioner, é o complemento usual. Para um passo em direção ao técnico, MLA-C01, o AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate, está no nível intermediário.

Uma certificação, 12 meses

Prática para AIB-C01

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