AWS · AIP-C01 · Advanced
AWS Generative AI Developer - Professional (AIP-C01) — Questions d'entraînement et examen blanc
Entraîne-toi sur de vraies questions AIP-C01, sans dumps. Alex explique chaque réponse, et ton Readiness Score te dit quand tu es prêt à réussir.
Vérifié auprès de AWS · juillet 2026Version actuelle de l’examen
Aperçu
À propos de l’examen
L'AWS Certified Generative AI Developer – Professional valide une expertise avancée dans la conception, le déploiement et l'optimisation d'applications d'IA générative de niveau production sur AWS. Elle couvre la conception de solutions à partir de foundation models, l'implémentation d'IA générative avec Amazon Bedrock et SageMaker, les architectures de retrieval-augmented generation, l'intégration d'API, ainsi que la sécurité et la gouvernance des systèmes d'IA.
Cette certification s'adresse aux développeurs et aux architectes ayant au moins un an d'expérience pratique dans l'implémentation de solutions d'IA générative sur AWS. Elle se distingue de la certification fondamentale AIF-C01 en se concentrant sur la mise en œuvre concrète d'applications d'IA générative à l'aide des services AWS.
Domaines
Contenu de l’examen
L'examen comporte 75 questions (65 notées, 10 non notées) réparties sur 180 minutes, avec des questions à choix unique et à choix multiples. Les questions reposent largement sur des scénarios et portent sur l'intégration de Bedrock, la conception d'architectures RAG, la personnalisation de modèles et les schémas de déploiement en production. Prévois 2,4 minutes par question et gère ton temps avec soin.
SourceAWS page d’examen
Format
À quoi t’attendre
Attention
Où les candidats coincent
Cet examen de niveau professionnel exige une expérience pratique de l'implémentation d'IA générative. Tu ne peux pas te contenter d'une compréhension théorique : il faut démontrer une réelle capacité à construire, optimiser et sécuriser des systèmes d'IA générative en production.
- 01Architecture Bedrock — Ne pas comprendre la sélection des modèles de fondation Bedrock, les bases de connaissances, les agents et le fine-tuning pour les différents cas d'utilisation de l'IA générative.
- 02Implémentation RAG — Mal comprendre les stratégies de chunking, les bases de données vectorielles, les modèles d'embedding et les flux de travail de retrieval pour les systèmes de génération augmentée par récupération.
- 03Ingénierie des prompts — Ne pas savoir quand utiliser le zero-shot, le few-shot, le chaînage de pensées ou les techniques de prompting avancées pour différents types de tâches.
- 04Sécurité de l'IA — Ignorer les guardrails, le filtrage de contenu, les stratégies d'atténuation des injections de prompt et la gouvernance pour les déploiements d'IA générative.
- 05Optimisation des coûts — Ne pas comprendre les modèles de tarification des tokens, le provisioned throughput et les options de personnalisation des modèles pour la gestion des coûts de l'IA générative.
Détails
Logistique de l’examen
Examen proposé via Pearson VUE, en ligne ou dans un centre d'examen. Disponible en anglais et en japonais ; d'autres langues pourront s'ajouter avec le temps. La certification est valable 3 ans, avec un renouvellement par examen de recertification.
SourceAWS page d’examen
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