AWS · AIF-C01 · Beginner
AWS AI Practitioner (AIF-C01) — Questions d'entraînement et examen blanc
Entraîne-toi sur de vraies questions AIF-C01, sans dumps. Alex explique chaque réponse, et ton Readiness Score te dit quand tu es prêt à réussir.
Vérifié auprès de AWS · juillet 2026Version actuelle de l’examen
Aperçu
À propos de l’examen
L'AWS Certified AI Practitioner est la certification fondamentale d'AWS en matière d'IA. Elle valide une compréhension générale de l'intelligence artificielle, du machine learning et des concepts d'IA générative sur AWS. Elle couvre les fondamentaux de l'IA et du ML, les concepts d'IA générative et de foundation models, les applications pratiques des services d'IA, les principes de l'IA responsable et les enjeux de sécurité liés aux solutions d'IA.
Cette certification est idéale pour les profils métier, les analystes et les technologues en début de carrière qui travaillent avec des solutions d'IA sans forcément les construire. Elle atteste d'une culture solide des concepts d'IA et de la capacité à identifier les services d'IA AWS adaptés aux cas d'usage courants en entreprise.
Domaines
Contenu de l’examen
L'examen comporte 65 questions (50 notées, 15 non notées) à traiter en 90 minutes, avec des questions à choix unique, à choix multiples, de mise en ordre et d'appariement. Les questions évaluent la compréhension conceptuelle des fondamentaux de l'IA et du ML, des applications d'IA générative, des pratiques d'IA responsable et des services d'IA AWS comme Bedrock et SageMaker.
SourceAWS page d’examen
Format
À quoi t’attendre
Attention
Où les candidats coincent
Même s'il reste de niveau fondamental, cet examen couvre un large éventail de concepts d'IA. Les candidats qui se concentrent uniquement sur les services AWS sans maîtriser les concepts clés de l'IA et du ML comme l'entraînement des modèles, les biais et l'IA responsable ont du mal avec les questions conceptuelles.
- 01Confusion des services IA — Confondre Amazon Rekognition, Comprehend, Textract, Polly et Transcribe et ne pas savoir quel service d'IA utiliser pour quel cas d'usage.
- 02Concepts ML de base — Ne pas comprendre les bases de l'apprentissage supervisé vs non supervisé, de l'entraînement vs de l'inférence et du surapprentissage vs du sous-apprentissage.
- 03IA responsable — Ignorer les principes d'IA responsable d'AWS, les considérations éthiques, les garde-fous de sécurité et la détection de biais dans les systèmes d'IA.
- 04Concepts d'IA générative — Mal comprendre Amazon Bedrock, les modèles de fondation, l'ingénierie des prompts et les modèles RAG pour les questions d'IA générative.
- 05Excès de technicité — Suranalyser les questions avec des détails d'implémentation technique alors que l'examen teste la compréhension conceptuelle et les cas d'usage métier.
Détails
Logistique de l’examen
L'examen se passe via Pearson VUE, en ligne ou dans un centre de test. Il est disponible en anglais, japonais, coréen, portugais et chinois simplifié. La certification est valable 3 ans, avec un renouvellement par examen de recertification.
SourceAWS page d’examen
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