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AWS · AIF-C01 · Advanced

AWS Certified AI Practitioner

Valide la compréhension fondamentale des concepts d'IA/ML et des outils d'IA AWS, avec un accent sur les applications métier pratiques. 65+ questions pratiques IA avec explications. Essai gratuit, garantie de réussite.

Essai gratuit

7 jours d’essai gratuit, sans carte bancaire

65 Questions
90min Durée
700/ 1000 Score requis
$300 Frais d’examen

Aperçu

À propos de l’examen

L'AWS Certified AI Practitioner est la certification fondamentale d'AWS en matière d'IA, validant une compréhension générale des concepts d'intelligence artificielle, de machine learning et d'IA générative sur AWS. Elle couvre les fondamentaux de l'IA/ML, les concepts d'IA générative et de modèles de fondation, les applications pratiques des services d'IA, les directives d'IA responsable, ainsi que les considérations de sécurité pour les solutions d'IA.

Cette certification est idéale pour les professionnels métier, les analystes et les technologues en début de carrière qui travaillent avec des solutions d'IA sans nécessairement les concevoir. Elle démontre une culture fondamentale des concepts d'IA et la capacité à identifier les services d'IA AWS appropriés pour les cas d'usage métier courants.

Domaines

Contenu de l’examen

L'examen comprend 65 questions (50 notées, 15 non notées) sur 120 minutes, avec des questions à choix unique, à choix multiples, de classement et d'appariement. Les questions évaluent la compréhension conceptuelle des fondamentaux de l'IA/ML, des applications d'IA générative, des pratiques d'IA responsable et des services d'IA AWS comme Bedrock et SageMaker.

Fundamentals of AI and ML 20%
Fundamentals of Generative AI 24%
Applications of Foundation Models 28%
Guidelines for Responsible AI 14%
Security, Compliance, and Governance for AI Solutions 14%

Format

À quoi s’attendre

multiple choice
50%
multiple response
25%
ordering
15%
matching
10%

Attention

Où les candidats échouent

Bien que fondamental, cet examen couvre un large éventail de concepts d'IA. Les candidats qui se concentrent uniquement sur les services AWS sans comprendre les concepts fondamentaux d'IA/ML tels que l'entraînement des modèles, les biais et l'IA responsable peinent à répondre aux questions conceptuelles.

  1. 01
    Confusion des services IA — Confondre Amazon Rekognition, Comprehend, Textract, Polly et Transcribe et ne pas savoir quel service d'IA utiliser pour quel cas d'usage.
  2. 02
    Concepts ML de base — Ne pas comprendre les bases de l'apprentissage supervisé vs non supervisé, de l'entraînement vs de l'inférence et du surapprentissage vs du sous-apprentissage.
  3. 03
    IA responsable — Ignorer les principes d'IA responsable d'AWS, les considérations éthiques, les garde-fous de sécurité et la détection de biais dans les systèmes d'IA.
  4. 04
    Concepts d'IA générative — Mal comprendre Amazon Bedrock, les modèles de fondation, l'ingénierie des prompts et les modèles RAG pour les questions d'IA générative.
  5. 05
    Excès de technicité — Suranalyser les questions avec des détails d'implémentation technique alors que l'examen teste la compréhension conceptuelle et les cas d'usage métier.

Détails

Logistique de l’examen

Proposé via Pearson VUE en ligne ou dans des centres de test. Disponible en anglais, japonais, coréen, portugais et chinois simplifié. La certification est valable 3 ans avec renouvellement via des examens de recertification.

Mode de passage Centre d'examen Pearson VUE ou examen surveillé en ligne
Politique de reprise Délai d'attente de 14 jours entre les tentatives, nombre total de tentatives illimité
Validité 3 ans
Débouchés Rôles métier sensibilisés à l'IA, chefs de produit IA, chefs de projet techniques, et une base pour poursuivre les certifications Machine Learning Engineer ou Generative AI Developer
Renouvellement Réussir un examen de recertification avant la date d'expiration des 3 ans, ou obtenir une certification AWS de niveau supérieur pour un renouvellement automatique
Temps de préparation ~75 heures
Guide officiel Voir sur le site de l’éditeur

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