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AWS · AIF-C01 · Advanced

AWS Certified AI Practitioner

Bestätigt grundlegendes Verständnis von KI/ML-Konzepten und AWS-KI-Tools mit Fokus auf praktische Geschäftsanwendungen. 65+ KI-generierte Übungsfragen mit Erklärungen. Kostenlos testen, Bestehensgarantie.

Kostenlos testen

7 Tage kostenlos testen, keine Kreditkarte nötig

65 Fragen
90min Zeitlimit
700/ 1000 Bestehensgrenze
$300 Prüfungsgebühr

Über die Prüfung

Der AWS Certified AI Practitioner ist der grundlegende KI-Zertifizierungsnachweis von AWS und bestätigt ein breites Verständnis der Konzepte von künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und generativer KI auf AWS. Er deckt Grundlagen von KI/ML, Konzepte generativer KI und Foundation Models, praktische Anwendungen von KI-Services, Richtlinien für verantwortungsvolle KI sowie Sicherheitsaspekte für KI-Lösungen ab.

Diese Zertifizierung eignet sich ideal für Geschäftsleute, Analysten und Technologen am Beginn ihrer Laufbahn, die mit KI-Lösungen arbeiten, diese aber nicht zwangsläufig selbst entwickeln. Sie weist grundlegende Kenntnisse in KI-Konzepten nach sowie die Fähigkeit, geeignete AWS-KI-Services für typische geschäftliche Anwendungsfälle zu identifizieren.

Was geprüft wird

Die Prüfung besteht aus 65 Fragen (50 bewertet, 15 unbewertet) innerhalb von 120 Minuten und umfasst Multiple-Choice-, Multiple-Response-, Ordnungs- und Zuordnungsfragen. Die Fragen prüfen das konzeptionelle Verständnis von KI/ML-Grundlagen, Anwendungen generativer KI, Praktiken verantwortungsvoller KI sowie AWS-KI-Services wie Bedrock und SageMaker.

Fundamentals of AI and ML 20%
Fundamentals of Generative AI 24%
Applications of Foundation Models 28%
Guidelines for Responsible AI 14%
Security, Compliance, and Governance for AI Solutions 14%

Was dich erwartet

multiple choice
50%
multiple response
25%
ordering
15%
matching
10%

Wo Kandidaten scheitern

Obwohl grundlegend, deckt diese Prüfung ein breites Spektrum an KI-Konzepten ab. Kandidaten, die sich ausschließlich auf AWS-Services konzentrieren, ohne die grundlegenden KI/ML-Konzepte wie Modelltraining, Bias und verantwortungsvolle KI zu verstehen, haben Schwierigkeiten mit konzeptionellen Fragen.

  1. 01
    AI vs. ML vs. GenAI — Verwechslung der Grenzen zwischen traditioneller KI, maschinellem Lernen, Deep Learning und generativer KI führt zu falschen Antworten bei Grundlagenfragen.
  2. 02
    Dienstauswahl — Unkenntnis, wann Bedrock, SageMaker oder vorgefertigte KI-Dienste wie Rekognition, Comprehend und Textract für verschiedene Anwendungsfälle einzusetzen sind.
  3. 03
    Verantwortungsvolle KI — Unterschätzung des Gewichts von Fragen zu verantwortungsvoller KI bezüglich Bias-Erkennung, Fairness, Transparenz und Governance von KI-Systemen.
  4. 04
    Foundation Models — Die Unterschiede zwischen Foundation Models, Fine-Tuning-Ansätzen, Prompt Engineering und RAG-Architekturen nicht zu verstehen.
  5. 05
    KI-Sicherheit — Übersehen von Fragen zu Datenschutz, Modellzugriffskontrolle und Compliance-Anforderungen speziell für KI/ML-Workloads auf AWS.

Prüfungslogistik

Abnahme über Pearson VUE online oder in Testzentren. Verfügbar in Englisch, Japanisch, Koreanisch, Portugiesisch und vereinfachtem Chinesisch. Die Zertifizierung ist 3 Jahre gültig und kann durch Rezertifizierungsprüfungen erneuert werden.

Prüfungsart Pearson VUE Prüfungszentrum oder online beaufsichtigte Prüfung
Wiederholungsregelung 14 Tage Wartezeit zwischen Prüfungsversuchen, keine Begrenzung der Gesamtanzahl an Versuchen
Gültigkeit 3 Jahre
Karrieremöglichkeiten KI-affine Geschäftsrollen, KI-Produktmanager, technische Projektmanager sowie eine Grundlage für die Zertifizierungen Machine Learning Engineer oder Generative AI Developer
Verlängerung Bestehen einer Rezertifizierungsprüfung vor dem Ablaufdatum nach 3 Jahren oder Erwerb einer höherwertigen AWS-Zertifizierung zur automatischen Erneuerung
Lernzeit ~75 Stunden
Offizieller Leitfaden Auf Herstellerseite ansehen

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