AWS · AIF-C01 · Beginner
AWS AI Practitioner (AIF-C01) — Preguntas de práctica y simulacro de examen
Practica preguntas reales de AIF-C01, sin dumps. Alex explica cada respuesta y tu Readiness Score te dice cuándo estás listo para aprobar.
Verificado con AWS · julio de 2026Versión actual del examen
Resumen
Sobre el examen
El AWS Certified AI Practitioner es la credencial fundamental de IA de AWS, que valida una comprensión amplia de los conceptos de inteligencia artificial, aprendizaje automático e IA generativa en AWS. Cubre los fundamentos de IA/ML, los conceptos de IA generativa y modelos fundacionales, las aplicaciones prácticas de los servicios de IA, las directrices de IA responsable y las consideraciones de seguridad para soluciones de IA.
Esta certificación es ideal para profesionales de negocios, analistas y tecnólogos en etapas iniciales de su carrera que trabajan con soluciones de IA pero no necesariamente las construyen. Demuestra alfabetización fundamental en conceptos de IA y la capacidad de identificar los servicios de IA de AWS apropiados para casos de uso empresariales comunes.
Dominios del examen
Qué entra en el examen
El examen consta de 65 preguntas (50 calificadas, 15 no calificadas) durante 90 minutos, con tipos de preguntas de opción múltiple, respuesta múltiple, ordenamiento y emparejamiento. Las preguntas evalúan la comprensión conceptual de los fundamentos de IA/ML, las aplicaciones de IA generativa, las prácticas de IA responsable y los servicios de IA de AWS como Bedrock y SageMaker.
FuenteAWS página del examen
Formato
Qué esperar
Ojo con esto
Dónde se atascan los candidatos
Aunque es de nivel fundamental, este examen cubre una amplia gama de conceptos de IA. Los candidatos que se enfocan solo en los servicios de AWS sin comprender los conceptos centrales de IA/ML como el entrenamiento de modelos, el sesgo y la IA responsable tienen dificultades con las preguntas conceptuales.
- 01IA vs ML vs GenAI — Confundir los límites entre IA tradicional, machine learning, deep learning e IA generativa lleva a respuestas incorrectas en preguntas de conceptos fundamentales.
- 02Selección de servicios — No saber cuándo usar Bedrock vs SageMaker vs servicios de IA preconstruidos como Rekognition, Comprehend y Textract para diferentes casos de uso.
- 03IA responsable — Subestimar el peso de las preguntas de IA responsable que cubren detección de sesgo, equidad, transparencia y gobernanza de sistemas de IA.
- 04Modelos fundacionales — No comprender las diferencias entre modelos fundacionales, enfoques de ajuste fino, ingeniería de prompts y arquitecturas RAG.
- 05Seguridad de IA — Pasar por alto preguntas sobre privacidad de datos, control de acceso a modelos y requisitos de cumplimiento específicos para cargas de trabajo de IA/ML en AWS.
Detalles
Logística del examen
Se ofrece a través de Pearson VUE en línea o en centros de evaluación. Disponible en inglés, japonés, coreano, portugués y chino simplificado. La certificación es válida por 3 años con renovación mediante exámenes de recertificación.
FuenteAWS página del examen
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