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AWS · AIF-C01 · Advanced

AWS Certified AI Practitioner

Valida la comprensión fundamental de los conceptos de IA/ML y las herramientas de IA de AWS, con enfoque en aplicaciones empresariales prácticas. 65+ preguntas de práctica con IA y explicaciones. Prueba gratis, garantía de aprobado.

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7 días de prueba gratis, sin tarjeta de crédito

65 Preguntas
90min Límite de tiempo
700/ 1000 Puntaje para aprobar
$300 Costo del examen

Sobre el examen

El AWS Certified AI Practitioner es la credencial fundamental de IA de AWS, que valida una comprensión amplia de los conceptos de inteligencia artificial, aprendizaje automático e IA generativa en AWS. Cubre los fundamentos de IA/ML, los conceptos de IA generativa y modelos fundacionales, las aplicaciones prácticas de los servicios de IA, las directrices de IA responsable y las consideraciones de seguridad para soluciones de IA.

Esta certificación es ideal para profesionales de negocios, analistas y tecnólogos en etapas iniciales de su carrera que trabajan con soluciones de IA pero no necesariamente las construyen. Demuestra alfabetización fundamental en conceptos de IA y la capacidad de identificar los servicios de IA de AWS apropiados para casos de uso empresariales comunes.

Qué cubre el examen

El examen consta de 65 preguntas (50 calificadas, 15 no calificadas) durante 120 minutos, con tipos de preguntas de opción múltiple, respuesta múltiple, ordenamiento y emparejamiento. Las preguntas evalúan la comprensión conceptual de los fundamentos de IA/ML, las aplicaciones de IA generativa, las prácticas de IA responsable y los servicios de IA de AWS como Bedrock y SageMaker.

Fundamentals of AI and ML 20%
Fundamentals of Generative AI 24%
Applications of Foundation Models 28%
Guidelines for Responsible AI 14%
Security, Compliance, and Governance for AI Solutions 14%

Qué esperar

multiple choice
50%
multiple response
25%
ordering
15%
matching
10%

Donde los candidatos fallan

Aunque es de nivel fundamental, este examen cubre una amplia gama de conceptos de IA. Los candidatos que se enfocan solo en los servicios de AWS sin comprender los conceptos centrales de IA/ML como el entrenamiento de modelos, el sesgo y la IA responsable tienen dificultades con las preguntas conceptuales.

  1. 01
    IA vs ML vs GenAI — Confundir los límites entre IA tradicional, machine learning, deep learning e IA generativa lleva a respuestas incorrectas en preguntas de conceptos fundamentales.
  2. 02
    Selección de servicios — No saber cuándo usar Bedrock vs SageMaker vs servicios de IA preconstruidos como Rekognition, Comprehend y Textract para diferentes casos de uso.
  3. 03
    IA responsable — Subestimar el peso de las preguntas de IA responsable que cubren detección de sesgo, equidad, transparencia y gobernanza de sistemas de IA.
  4. 04
    Modelos fundacionales — No comprender las diferencias entre modelos fundacionales, enfoques de ajuste fino, ingeniería de prompts y arquitecturas RAG.
  5. 05
    Seguridad de IA — Pasar por alto preguntas sobre privacidad de datos, control de acceso a modelos y requisitos de cumplimiento específicos para cargas de trabajo de IA/ML en AWS.

Logística del examen

Se ofrece a través de Pearson VUE en línea o en centros de evaluación. Disponible en inglés, japonés, coreano, portugués y chino simplificado. La certificación es válida por 3 años con renovación mediante exámenes de recertificación.

Modalidad Examen en centro de exámenes Pearson VUE o supervisado en línea
Política de repetición Período de espera de 14 días entre intentos de examen, sin límite en el número total de intentos
Validez 3 años
Salidas profesionales Roles empresariales con conocimiento en IA, gerentes de producto de IA, gerentes de proyectos técnicos y una base para obtener las certificaciones Machine Learning Engineer o Generative AI Developer
Renovación Aprobar un examen de recertificación antes de la fecha de vencimiento de 3 años, u obtener una certificación de AWS de nivel superior para renovar automáticamente
Tiempo de estudio ~75 horas

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