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AWS · AIP-C01 · Advanced

AWS Certified Generative AI Developer - Professional

Bestätigt die Fähigkeit, Foundation Models in Anwendungen zu integrieren und GenAI-Lösungen mit AWS-Technologien wie Amazon Bedrock, SageMaker AI und agentischen KI-Mustern zu implementieren. 65+ KI-generierte Übungsfragen mit Erklärungen. Kostenlos testen, Bestehensgarantie.

Kostenlos testen

7 Tage kostenlos testen, keine Kreditkarte nötig

65 Fragen
180min Zeitlimit
750/ 1000 Bestehensgrenze
$300 Prüfungsgebühr

Über die Prüfung

Die Zertifizierung AWS Certified Generative AI Developer – Professional bestätigt fortgeschrittene Expertise beim Erstellen, Bereitstellen und Optimieren produktionsreifer generativer KI-Anwendungen auf AWS. Sie umfasst den Lösungsentwurf mit Foundation Models, die Implementierung generativer KI mit Amazon Bedrock und SageMaker, Retrieval-Augmented-Generation-Architekturen, API-Integration sowie Sicherheit und Governance für KI-Systeme.

Diese Zertifizierung richtet sich an Entwickler und Architekten mit mindestens einem Jahr praktischer Erfahrung in der Implementierung generativer KI-Lösungen auf AWS. Sie unterscheidet sich von der grundlegenden AIF-C01 und konzentriert sich auf die praktische Implementierung generativer KI-Anwendungen unter Verwendung von AWS-Diensten.

Was geprüft wird

Die Prüfung besteht aus 75 Fragen (65 gewertet, 10 ungewertet) über 180 Minuten und umfasst Multiple-Choice- und Multiple-Response-Fragetypen. Die Fragen sind stark szenariobasiert und decken Bedrock-Integration, RAG-Architekturdesign, Modellanpassung und Muster für die Produktionsbereitstellung ab. Planen Sie 2,4 Minuten pro Frage ein und verwalten Sie Ihre Zeit sorgfältig.

Foundation Model Integration, Data Management, and Compliance 31%
Implementation and Integration 26%
AI Safety, Security, and Governance 20%
Operational Efficiency and Optimization for GenAI Applications 12%
Testing, Validation, and Troubleshooting 11%

Was dich erwartet

multiple choice
65%
multiple response
35%

Wo Kandidaten scheitern

Diese Prüfung auf Professional-Niveau erfordert praktische Erfahrung in der Implementierung generativer KI. Die Kandidaten müssen über konzeptionelles Verständnis hinausgehen und die praktische Fähigkeit nachweisen, produktive generative KI-Systeme zu erstellen, zu optimieren und abzusichern.

  1. 01
    Bedrock-Konfiguration — Fehlendes Verständnis von Bedrock-Modellauswahl, Inferenzparametern, Guardrails-Konfiguration und Knowledge-Base-Integration für verschiedene generative KI-Anwendungsfälle.
  2. 02
    RAG-Architektur — Missverständnisse bei der Auswahl von Vektorspeichern, Embedding-Modellen, Chunking-Strategien und dem Design von Abrufpipelines für Retrieval-Augmented Generation.
  3. 03
    Modellanpassung — Verwechslung der Einsatzszenarien von Prompt Engineering, Feinabstimmung, weiterem Vortraining und Destillation für verschiedene Modellanpassungsanforderungen.
  4. 04
    Kostenmanagement — Fehlendes Verständnis von tokenbasierter Preisgestaltung, bereitgestelltem Durchsatz, Modellauswahlkompromissen und Caching-Strategien zur Optimierung generativer KI-Kosten.
  5. 05
    KI-Governance — Übersehen von Guardrails, Inhaltsfilterung, PII-Handling und Audit-Logging-Anforderungen für produktive generative KI-Anwendungen.

Prüfungslogistik

Die Prüfung wird über Pearson VUE online oder in Testzentren angeboten. Verfügbar in Englisch und Japanisch; weitere Sprachen können im Laufe der Zeit hinzugefügt werden. Die Zertifizierung ist 3 Jahre gültig, die Verlängerung erfolgt über Rezertifizierungsprüfungen.

Prüfungsart Pearson VUE Prüfungszentrum oder online beaufsichtigte Prüfung
Wiederholungsregelung 14 Tage Wartezeit zwischen Prüfungsversuchen, keine Begrenzung der Gesamtanzahl an Versuchen
Gültigkeit 3 Jahre
Karrieremöglichkeiten Generative AI Developer, AI Solutions Architect, ML Platform Engineer und Senior Software Engineer, die produktive generative KI-Anwendungen auf AWS erstellen
Verlängerung Bestehen einer Rezertifizierungsprüfung vor Ablauf der 3-Jahres-Frist. Zertifizierungen auf Professional-Niveau erneuern auch alle Zertifizierungen auf Associate-Niveau
Lernzeit ~75 Stunden
Offizieller Leitfaden Auf Herstellerseite ansehen

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