AWS · AIP-C01 · Advanced
AWS Generative AI Developer - Professional (AIP-C01) — Übungsfragen und Probeprüfung
Übe echte AIP-C01-Fragen, keine Dumps. Alex erklärt jede Antwort, und dein Readiness Score zeigt dir, wann du bereit bist zu bestehen.
Geprüft gegen AWS · Juli 2026Aktuelle Prüfungsversion
Überblick
Über die Prüfung
Der AWS Certified Generative AI Developer – Professional bestätigt fortgeschrittene Kompetenz beim Entwickeln, Bereitstellen und Optimieren produktionsreifer Anwendungen mit generativer KI auf AWS. Die Zertifizierung deckt den Lösungsentwurf mit Foundation Models ab, die Umsetzung generativer KI mit Amazon Bedrock und SageMaker, Architekturen für Retrieval-Augmented Generation, die API-Integration sowie Sicherheit und Governance für KI-Systeme.
Diese Zertifizierung richtet sich an Entwickler und Architekten mit mindestens einem Jahr praktischer Erfahrung in der Umsetzung generativer KI-Lösungen auf AWS. Sie unterscheidet sich vom grundlegenden AIF-C01 und legt den Schwerpunkt auf die praktische Umsetzung generativer KI-Anwendungen mit AWS-Services.
Prüfungsbereiche
Was geprüft wird
Die Prüfung besteht aus 75 Fragen (65 gewertet, 10 ungewertet) über 180 Minuten und umfasst Fragen mit einer und mit mehreren richtigen Antworten. Die Fragen sind stark szenariobasiert und decken die Bedrock-Integration, den Entwurf von RAG-Architekturen, die Modellanpassung und Muster für die Produktionsbereitstellung ab. Rechne mit 2,4 Minuten pro Frage und teile dir deine Zeit sorgfältig ein.
QuelleAWS Prüfungsseite
Format
Was dich erwartet
Achtung
Wo Kandidaten sich schwertun
Diese Prüfung auf Professional-Niveau setzt praktische Erfahrung mit der Umsetzung generativer KI voraus. Du musst über das konzeptionelle Verständnis hinausgehen und deine praktische Fähigkeit zeigen, produktive Systeme mit generativer KI zu bauen, zu optimieren und abzusichern.
- 01Bedrock-Konfiguration — Fehlendes Verständnis von Bedrock-Modellauswahl, Inferenzparametern, Guardrails-Konfiguration und Knowledge-Base-Integration für verschiedene generative KI-Anwendungsfälle.
- 02RAG-Architektur — Missverständnisse bei der Auswahl von Vektorspeichern, Embedding-Modellen, Chunking-Strategien und dem Design von Abrufpipelines für Retrieval-Augmented Generation.
- 03Modellanpassung — Verwechslung der Einsatzszenarien von Prompt Engineering, Feinabstimmung, weiterem Vortraining und Destillation für verschiedene Modellanpassungsanforderungen.
- 04Kostenmanagement — Fehlendes Verständnis von tokenbasierter Preisgestaltung, bereitgestelltem Durchsatz, Modellauswahlkompromissen und Caching-Strategien zur Optimierung generativer KI-Kosten.
- 05KI-Governance — Übersehen von Guardrails, Inhaltsfilterung, PII-Handling und Audit-Logging-Anforderungen für produktive generative KI-Anwendungen.
Details
Prüfungslogistik
Die Prüfung wird über Pearson VUE online oder in Testzentren abgenommen. Sie ist auf Englisch und Japanisch verfügbar; weitere Sprachen kommen mit der Zeit möglicherweise dazu. Die Zertifizierung ist 3 Jahre gültig und wird über Rezertifizierungsprüfungen verlängert.
QuelleAWS Prüfungsseite
Bevor du die Prüfung buchst
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