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AWS · AIP-C01 · Advanced

AWS Certified Generative AI Developer - Professional

Valida la capacidad de integrar modelos fundacionales en aplicaciones e implementar soluciones de GenAI utilizando tecnologías de AWS, incluidos Amazon Bedrock, SageMaker AI y patrones de IA con agentes. 65+ preguntas de práctica con IA y explicaciones. Prueba gratis, garantía de aprobado.

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7 días de prueba gratis, sin tarjeta de crédito

65 Preguntas
180min Límite de tiempo
750/ 1000 Puntaje para aprobar
$300 Costo del examen

Descripción

Sobre el examen

La certificación AWS Certified Generative AI Developer – Professional valida la experiencia avanzada en la creación, implementación y optimización de aplicaciones de IA generativa de nivel de producción en AWS. Abarca el diseño de soluciones utilizando modelos fundacionales, la implementación de IA generativa con Amazon Bedrock y SageMaker, arquitecturas de generación aumentada por recuperación, integración de APIs, y seguridad y gobernanza para sistemas de IA.

Esta certificación está dirigida a desarrolladores y arquitectos con al menos un año de experiencia práctica implementando soluciones de IA generativa en AWS. Se diferencia de la certificación fundamental AIF-C01, ya que se enfoca en la implementación práctica de aplicaciones de IA generativa utilizando servicios de AWS.

Dominios del examen

Qué cubre el examen

El examen consta de 75 preguntas (65 calificadas, 10 no calificadas) en 180 minutos, con preguntas de opción múltiple y de respuesta múltiple. Las preguntas están profundamente basadas en escenarios y cubren la integración con Bedrock, el diseño de arquitectura RAG, la personalización de modelos y los patrones de implementación en producción. Considera 2.4 minutos por pregunta y administra el tiempo con cuidado.

Foundation Model Integration, Data Management, and Compliance 31%
Implementation and Integration 26%
AI Safety, Security, and Governance 20%
Operational Efficiency and Optimization for GenAI Applications 12%
Testing, Validation, and Troubleshooting 11%

Formato

Qué esperar

multiple choice
65%
multiple response
35%

Atención

Donde los candidatos fallan

Este examen de nivel profesional requiere experiencia práctica en la implementación de IA generativa. Los candidatos deben ir más allá de la comprensión conceptual para demostrar la capacidad práctica de construir, optimizar y asegurar sistemas de IA generativa en producción.

  1. 01
    Configuración de Bedrock — No comprender la selección de modelos de Bedrock, parámetros de inferencia, configuración de guardrails e integración de bases de conocimiento para diferentes casos de uso de IA generativa.
  2. 02
    Arquitectura RAG — Malinterpretar la selección de almacenes vectoriales, opciones de modelos de embeddings, estrategias de fragmentación y diseño de pipelines de recuperación para generación aumentada por recuperación.
  3. 03
    Personalización de modelos — Confundir cuándo usar ingeniería de prompts, ajuste fino, pre-entrenamiento continuo o destilación para diferentes requisitos de personalización de modelos.
  4. 04
    Gestión de costos — No comprender los precios basados en tokens, rendimiento aprovisionado, compensaciones en la selección de modelos y estrategias de caché para optimizar costos de IA generativa.
  5. 05
    Gobernanza de IA — Pasar por alto guardrails, filtrado de contenido, manejo de PII y requisitos de registro de auditoría para aplicaciones de IA generativa en producción.

Detalles

Logística del examen

Se realiza a través de Pearson VUE en línea o en centros de examen. Disponible en inglés y japonés; se pueden agregar idiomas adicionales con el tiempo. La certificación es válida por 3 años, con renovación mediante exámenes de recertificación.

Modalidad Examen en centro de exámenes Pearson VUE o supervisado en línea
Política de repetición Período de espera de 14 días entre intentos de examen, sin límite en el número total de intentos
Validez 3 años
Salidas profesionales Desarrollador de IA generativa, arquitecto de soluciones de IA, ingeniero de plataforma de ML y puestos de ingeniero de software sénior que construyen aplicaciones de IA generativa en producción en AWS
Renovación Aprobar un examen de recertificación antes de la fecha de vencimiento de 3 años. Las certificaciones de nivel profesional también renuevan todas las certificaciones de nivel asociado
Tiempo de estudio ~75 horas
Guía oficial Ver en sitio del proveedor

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