AWS · DEA-C01 · Intermediate
AWS Data Engineer - Associate (DEA-C01) — Questões de prática e simulado
Pratique questões reais de DEA-C01, sem dumps. O Alex explica cada resposta e seu Readiness Score mostra quando você está pronto para passar.
Verificado com AWS · julho de 2026Versão atual do exame
Visão geral
Sobre o exame
A certificação AWS Certified Data Engineer – Associate valida a capacidade de projetar e implementar pipelines de dados, gerenciar data stores e garantir a qualidade e a governança de dados na AWS. Abrange ingestão e transformação de dados usando serviços como Glue e Kinesis, gerenciamento de data stores com Redshift e S3, suporte operacional e boas práticas de segurança de dados.
Esta certificação é destinada a engenheiros de dados com pelo menos um a dois anos de experiência prática na construção e no gerenciamento de soluções de dados na AWS. Ela substituiu a aposentada AWS Data Analytics Specialty e demonstra proficiência em projetar arquiteturas de dados econômicas e escaláveis usando serviços nativos da AWS.
Domínios do exame
O que cai na prova
O exame consiste em 65 questões (50 pontuadas, 15 não pontuadas), com questões de múltipla escolha e de múltiplas respostas ao longo de 130 minutos. As questões são baseadas em cenários, com foco em design de pipelines de dados, workflows de ETL, arquitetura de data lake e otimização de consultas. Espere questões sobre Glue, Kinesis, Redshift, Athena, Lake Formation e classes de armazenamento do S3. Reserve aproximadamente 2 minutos por questão.
FonteAWS página do exame
Formato
O que esperar
Atenção
Onde os candidatos travam
Este exame testa habilidades práticas de engenharia de dados. Candidatos que entendem conceitos de analytics, mas não têm experiência prática construindo pipelines de ETL e configurando governança de dados com serviços AWS, têm dificuldades com as questões de implementação.
- 01Glue vs EMR — Não entender quando usar o ETL serverless do AWS Glue versus os clusters gerenciados de Hadoop/Spark do Amazon EMR para diferentes cargas de processamento de dados.
- 02Lake Formation — Compreender mal o papel do Lake Formation na governança de dados, no controle de acesso granular e como ele se integra ao Glue e ao Athena.
- 03Streaming vs Batch — Confundir quando usar Kinesis Data Streams, Kinesis Firehose ou jobs em batch do Glue para diferentes requisitos de ingestão de dados.
- 04Camadas de Armazenamento — Escolher a classe de armazenamento S3 ou tipo de nó Redshift errado para padrões específicos de consulta, frequência de acesso e restrições de custo.
- 05Qualidade de Dados — Desconhecer como implementar validação de dados, deduplicação e estratégias de evolução de schema usando ferramentas nativas de qualidade de dados da AWS.
Detalhes
Logística do exame
Aplicado pela Pearson VUE online ou em centros de testes. Disponível em inglês; idiomas adicionais podem ser incluídos ao longo do tempo. A certificação é válida por 3 anos, com renovação por meio de exames de recertificação.
FonteAWS página do exame
Antes de agendar a prova
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