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AWS · DEA-C01 · Advanced

AWS Certified Data Engineer - Associate

Valida a capacidade de implementar pipelines de dados e de monitorar, solucionar problemas e otimizar custo e desempenho. 65+ questões práticas com IA e explicações. Teste grátis, garantia de aprovação.

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7 dias de teste grátis, sem cartão de crédito

65 Questões
130min Limite de tempo
720/ 1000 Nota para passar
$300 Taxa do exame

Sobre o exame

A certificação AWS Certified Data Engineer – Associate valida a capacidade de projetar e implementar pipelines de dados, gerenciar data stores e garantir a qualidade e a governança de dados na AWS. Abrange ingestão e transformação de dados usando serviços como Glue e Kinesis, gerenciamento de data stores com Redshift e S3, suporte operacional e boas práticas de segurança de dados.

Esta certificação é destinada a engenheiros de dados com pelo menos um a dois anos de experiência prática na construção e no gerenciamento de soluções de dados na AWS. Ela substituiu a aposentada AWS Data Analytics Specialty e demonstra proficiência em projetar arquiteturas de dados econômicas e escaláveis usando serviços nativos da AWS.

O que cai no exame

O exame consiste em 65 questões (50 pontuadas, 15 não pontuadas), com questões de múltipla escolha e de múltiplas respostas ao longo de 130 minutos. As questões são baseadas em cenários, com foco em design de pipelines de dados, workflows de ETL, arquitetura de data lake e otimização de consultas. Espere questões sobre Glue, Kinesis, Redshift, Athena, Lake Formation e classes de armazenamento do S3. Reserve aproximadamente 2 minutos por questão.

Data Ingestion and Transformation 34%
Data Store Management 26%
Data Operations and Support 22%
Data Security and Governance 18%

O que esperar

multiple choice
65%
multiple response
35%

Onde os candidatos erram

Este exame testa habilidades práticas de engenharia de dados. Candidatos que entendem conceitos de analytics, mas não têm experiência prática construindo pipelines de ETL e configurando governança de dados com serviços AWS, têm dificuldades com as questões de implementação.

  1. 01
    Glue vs EMR — Não entender quando usar o ETL serverless do AWS Glue versus os clusters gerenciados de Hadoop/Spark do Amazon EMR para diferentes cargas de processamento de dados.
  2. 02
    Lake Formation — Compreender mal o papel do Lake Formation na governança de dados, no controle de acesso granular e como ele se integra ao Glue e ao Athena.
  3. 03
    Streaming vs Batch — Confundir quando usar Kinesis Data Streams, Kinesis Firehose ou jobs em batch do Glue para diferentes requisitos de ingestão de dados.
  4. 04
    Camadas de Armazenamento — Escolher a classe de armazenamento S3 ou tipo de nó Redshift errado para padrões específicos de consulta, frequência de acesso e restrições de custo.
  5. 05
    Qualidade de Dados — Desconhecer como implementar validação de dados, deduplicação e estratégias de evolução de schema usando ferramentas nativas de qualidade de dados da AWS.

Logística do exame

Aplicado pela Pearson VUE online ou em centros de testes. Disponível em inglês; idiomas adicionais podem ser incluídos ao longo do tempo. A certificação é válida por 3 anos, com renovação por meio de exames de recertificação.

Modalidade Centro de testes Pearson VUE ou exame supervisionado online
Política de repetição Período de espera de 14 dias entre tentativas, sem limite de número total de tentativas
Validade 3 anos
Oportunidades de carreira Funções de engenheiro de dados, engenheiro de analytics, engenheiro de plataforma de dados, desenvolvedor de ETL e arquiteto de dados construindo pipelines de dados e arquiteturas lakehouse na AWS
Renovação Seja aprovado em um exame de recertificação antes da data de expiração de 3 anos, ou obtenha uma certificação AWS de nível superior para renovar automaticamente
Tempo de estudo ~75 horas

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