AWS · DEA-C01 · Advanced
Bestätigt die Fähigkeit, Datenpipelines zu implementieren sowie Kosten und Performance zu überwachen, Fehler zu beheben und zu optimieren. 65+ KI-generierte Übungsfragen mit Erklärungen. Kostenlos testen, Bestehensgarantie.
Überblick
Die Zertifizierung AWS Certified Data Engineer – Associate bestätigt die Fähigkeit, Datenpipelines zu entwerfen und zu implementieren, Datenspeicher zu verwalten sowie Datenqualität und Governance in AWS sicherzustellen. Sie umfasst die Datenaufnahme und -transformation mit Services wie Glue und Kinesis, die Verwaltung von Datenspeichern mit Redshift und S3, den betrieblichen Support sowie Best Practices für die Datensicherheit.
Diese Zertifizierung richtet sich an Data Engineers mit mindestens ein bis zwei Jahren praktischer Erfahrung im Aufbau und Management von Datenlösungen in AWS. Sie ersetzt die eingestellte AWS Data Analytics Specialty und belegt die Kompetenz im Entwurf kosteneffizienter, skalierbarer Datenarchitekturen mit AWS-nativen Services.
Prüfungsbereiche
Die Prüfung besteht aus 65 Fragen (50 bewertete, 15 unbewertete) in Form von Multiple-Choice- und Multiple-Response-Fragen und dauert 130 Minuten. Die Fragen sind szenariobasiert und konzentrieren sich auf das Design von Datenpipelines, ETL-Workflows, Data-Lake-Architekturen und Query-Optimierung. Erwarten Sie Fragen zu Glue, Kinesis, Redshift, Athena, Lake Formation und S3-Storage-Klassen. Planen Sie etwa 2 Minuten pro Frage ein.
Format
Achtung
Diese Prüfung testet praktische Data-Engineering-Fähigkeiten. Kandidaten, die Analytics-Konzepte verstehen, aber keine praktische Erfahrung im Aufbau von ETL-Pipelines und der Konfiguration von Data Governance mit AWS-Services haben, tun sich mit Implementierungsfragen schwer.
Details
Die Prüfung wird über Pearson VUE online oder in Testzentren angeboten. Verfügbar auf Englisch; weitere Sprachen können im Laufe der Zeit hinzukommen. Die Zertifizierung ist 3 Jahre gültig und wird durch Rezertifizierungsprüfungen erneuert.
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