AWS · DEA-C01 · Intermediate
AWS Data Engineer - Associate (DEA-C01) — Übungsfragen und Probeprüfung
Übe echte DEA-C01-Fragen, keine Dumps. Alex erklärt jede Antwort, und dein Readiness Score zeigt dir, wann du bereit bist zu bestehen.
Geprüft gegen AWS · Juli 2026Aktuelle Prüfungsversion
Überblick
Über die Prüfung
Der AWS Certified Data Engineer – Associate weist die Fähigkeit nach, Datenpipelines zu entwerfen und umzusetzen, Datenspeicher zu verwalten sowie Datenqualität und Governance auf AWS sicherzustellen. Er deckt die Aufnahme und Transformation von Daten mit Diensten wie Glue und Kinesis ab, das Verwalten von Datenspeichern mit Redshift und S3, den operativen Betrieb sowie bewährte Verfahren für Datensicherheit.
Diese Zertifizierung richtet sich an Data Engineers mit mindestens ein bis zwei Jahren praktischer Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenlösungen auf AWS. Sie hat die eingestellte AWS Data Analytics Specialty abgelöst und belegt, dass du kosteneffiziente, skalierbare Datenarchitekturen mit AWS-eigenen Diensten entwerfen kannst.
Prüfungsbereiche
Was geprüft wird
Die Prüfung besteht aus 65 Fragen (50 gewertet, 15 ungewertet) mit Multiple-Choice- und Multiple-Response-Fragen und dauert 130 Minuten. Die Fragen sind szenariobasiert und drehen sich um das Design von Datenpipelines, ETL-Workflows, Data-Lake-Architektur und Query-Optimierung. Rechne mit Fragen zu Glue, Kinesis, Redshift, Athena, Lake Formation und den S3-Storage-Klassen. Plane etwa 2 Minuten pro Frage ein.
QuelleAWS Prüfungsseite
Format
Was dich erwartet
Achtung
Wo Kandidaten sich schwertun
Diese Prüfung testet praktische Data-Engineering-Fähigkeiten. Wer die Analytics-Konzepte zwar versteht, aber keine praktische Erfahrung im Aufbau von ETL-Pipelines und in der Konfiguration von Data Governance mit AWS-Diensten hat, tut sich mit den Umsetzungsfragen schwer.
- 01Glue vs. EMR — Fehlendes Verständnis, wann AWS Glues serverloses ETL anstelle von Amazon EMRs verwalteten Hadoop/Spark-Clustern für verschiedene Datenverarbeitungsworkloads einzusetzen ist.
- 02Lake Formation — Die Rolle von Lake Formation bei Data Governance und feingranularer Zugriffssteuerung sowie das Zusammenspiel mit Glue und Athena falsch einzuschätzen.
- 03Streaming vs. Batch — Verwechslung der Einsatzszenarien von Kinesis Data Streams, Kinesis Firehose und batchbasierten Glue-Jobs für verschiedene Datenaufnahmeanforderungen.
- 04Speicherklassen — Auswahl der falschen S3-Speicherklasse oder des falschen Redshift-Knotentyps für bestimmte Abfragemuster, Datenzugriffshäufigkeit und Kostenbeschränkungen.
- 05Datenqualität — Fehlende Kenntnisse zur Implementierung von Datenvalidierung, Deduplizierung und Schema-Evolutionsstrategien mit nativen AWS-Datenqualitätstools.
Details
Prüfungslogistik
Die Prüfung wird über Pearson VUE online oder in Testzentren abgenommen. Sie ist auf Englisch verfügbar, weitere Sprachen kommen mit der Zeit möglicherweise hinzu. Die Zertifizierung ist 3 Jahre gültig, die Verlängerung erfolgt über Rezertifizierungsprüfungen.
QuelleAWS Prüfungsseite
Bevor du die Prüfung buchst
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