AWS Data Engineer - Associate (DEA-C01) — Übungsfragen und Probeprüfung

Der AWS Certified Data Engineer – Associate weist nach, dass du Datenpipelines entwerfen und umsetzen, Datenspeicher verwalten und Datenqualität und Governance auf AWS sicherstellen kannst. Abgedeckt werden Ingestion und Transformation mit Services wie Glue und Kinesis, die Verwaltung von Datenspeichern mit Redshift und S3, der operative Betrieb sowie bewährte Praktiken für Datensicherheit.

Die Zertifizierung richtet sich an Data Engineers mit zwei bis drei Jahren Erfahrung im Data Engineering und mindestens ein bis zwei Jahren praktischer Erfahrung mit AWS-Services. Sie zeigt, dass du kosteneffiziente, skalierbare Datenarchitekturen mit AWS-eigenen Services entwerfen kannst.

Data Ingestion and Transformation hat mit 34 % das größte Gewicht. Hier geht es darum, wie Quelldaten hereinkommen (als Stream oder im Batch), in ein brauchbares Format gebracht und durch einen orchestrierten Workflow geschoben werden. Dazu kommen die Coding-Disziplin und die Automatisierungsgewohnheiten, auf denen eine wartbare Pipeline aufbaut. Data Store Management folgt mit 26 %. Geprüft wird, ob du einen Workload dem passenden Storage Service zuordnen kannst, also den relationalen, NoSQL- und Lakehouse-Optionen von AWS, ob du die Daten per Catalog auffindbar hältst, sie nach einem festen Zeitplan aussortierst und ihr Schema anpasst, wenn sich die Anforderungen ändern.

Data Operations and Support macht 22 % aus: Pipelines mit Glue und Lambda automatisieren, Daten über Athena und QuickSight auswerten und Fehler beheben, sobald sie in Produktion auftreten. Data Security and Governance schließt den Blueprint mit 18 % ab, und hier sitzen IAM, Lake-Formation-Permissions, Encryption und der Umgang mit PII. Genau diese Domain kommt bei allen zu kurz, die sich nur auf die Mechanik der Pipeline stürzen.

Die Prüfung stellt dir 65 Fragen (50 gewertet, 15 ungewertet) als Multiple Choice und Multiple Response, das Zeitfenster beträgt 130 Minuten. Die meisten Aufgaben sind Szenarien: Sie beschreiben eine Anforderung an eine Pipeline oder ein Problem in der Datenarchitektur und fragen, welche Kombination aus Glue, Kinesis, Redshift, Athena oder Lake Formation es löst. Bei rund 2 Minuten pro Frage zahlt sich aus, die richtige Service-Familie schnell zu erkennen, statt jede Option durchzuarbeiten.

Jede Domain der DEA-C01-Prüfung ist im Pool tief genug abgedeckt, um sie gezielt zu üben. Eine Probeprüfung stellt dir 65 Fragen am Stück, mit derselben 130-Minuten-Uhr wie am Prüfungstag.

Wie lange du brauchst, hängt davon ab, wie viel Praxiserfahrung du mitbringst. Den Rest legt der Anbieter fest: wie die Prüfung abläuft, wie schnell du wiederholen darfst und wie lange das Zertifikat gültig bleibt.

Die Prüfung läuft über Pearson VUE, entweder im Testcenter oder online mit Remote Proctor, und wird auf Englisch, Japanisch, Koreanisch und in vereinfachtem Chinesisch angeboten. Die Zertifizierung gilt 3 Jahre. Zum Verlängern legst du vor Ablauf eine Recertification-Prüfung ab oder erwirbst eine höherwertige AWS-Zertifizierung, die sie automatisch erneuert.

Wann das serverlose ETL von AWS Glue die Nase vorn hat gegenüber den managed Spark Clustern von Amazon EMR und wann umgekehrt: Das ist eine Abwägung, die immer wieder auftaucht und die die Prüfung von dir erwartet, kein Fakt zum Auswendiglernen. Dasselbe gilt für die Wahl zwischen Kinesis Data Streams, Kinesis Firehose und Batch-basierten Glue Jobs für ein bestimmtes Ingestion-Muster. Die Rolle von Lake Formation bei fine-grained Access Control und das Zusammenspiel mit Glue und Athena erwischt alle, die bisher nur mit S3-Bucket-Policies gearbeitet haben. Und wer für ein genanntes Zugriffsmuster die falsche S3 Storage Class oder den falschen Redshift-Node-Type wählt, verschenkt bei den kostenorientierten Fragen leicht Punkte.