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AWS · DEA-C01 · Intermédiaire

AWS Data Engineer - Associate (DEA-C01) — Questions d'entraînement et examen blanc

La certification AWS Certified Data Engineer – Associate valide ta capacité à concevoir et à mettre en place des pipelines de données, à gérer des data stores et à garantir la qualité et la gouvernance des données sur AWS.

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65Questions par examen blanc Pass-IT
130minDurée limite de l’examen blanc Pass-IT

Examen officiel DEA-C01 : 720 points sur 1000 pour réussir.

Vérifié auprès de AWS · septembre 2026 · Version actuelle de l’examen

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Gestion des magasins de données1 / 5

Un ingénieur data doit gérer le cycle de vie des données stockées dans Amazon S3 afin d'optimiser les coûts. Les données brutes doivent rester dans S3 Standard pendant 30 jours, puis passer vers S3 Standard-IA pendant 90 jours, et enfin être transférées vers S3 Glacier Deep Archive. Quelle fonctionnalité AWS l'ingénieur doit-il configurer ?

AlexExplication complète d’Alex

Les politiques de cycle de vie S3 automatisent les transitions des objets entre classes de stockage selon leur âge. Les règles définissent les transitions : Standard → Standard-IA (30 jours) → Glacier Flexible → Glacier Deep Archive, en suivant la cascade des classes de stockage. Des durées de stockage minimales s'appliquent (30 jours pour IA, 90 jours pour Glacier, 180 jours pour Deep Archive). Les politiques s'appliquent aux buckets, aux préfixes ou aux tags, avec des règles d'expiration facultatives. La réplication S3 copie les objets entre buckets ou régions mais ne change pas les classes de stockage au fil du temps. S3 Object Lock empêche la suppression et la modification à des fins de conformité (WORM), ce n'est pas de l'optimisation de coûts. S3 Intelligent-Tiering déplace automatiquement les objets entre access tiers selon les usages, mais ne suit pas le calendrier fixe basé sur le temps décrit dans ce scénario. Ref: docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/object-lifecycle-mgmt.html

Sourcedocs.aws.amazon.com

Exploitation et support des données2 / 5

Une équipe plateforme data doit construire un dashboard d'observabilité centralisé qui visualise les métriques de plusieurs services de données AWS, dont AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon EMR et Amazon Kinesis. Le dashboard doit prendre en charge des règles d'alerte personnalisées et s'intégrer à PagerDuty pour la notification des incidents. Quel service AWS offre ces capacités sous forme de solution entièrement gérée ?

AlexExplication complète d’Alex

Amazon Managed Grafana est un service de visualisation entièrement géré qui s'intègre nativement aux sources de données AWS, dont CloudWatch, OpenSearch, X-Ray, Timestream et Managed Prometheus. Il permet des dashboards d'observabilité centralisés combinant les métriques de Glue, Redshift, EMR, Kinesis et d'autres services. Grafana prend en charge des règles d'alerte personnalisées avec des contact points comme PagerDuty, Slack, SNS et l'e-mail. Il gère l'infrastructure, la mise à l'échelle, les correctifs et la haute disponibilité, avec IAM Identity Center (SSO) pour l'authentification. L'option “Amazon CloudWatch Dashboards” (CloudWatch Dashboards) fournit une visualisation basique des métriques CloudWatch mais offre peu de personnalisation, aucune intégration native avec PagerDuty et ne peut pas combiner nativement des sources autres que CloudWatch. L'option “AWS X-Ray service map” (X-Ray service map) se concentre sur le tracing distribué, pas sur des dashboards d'observabilité généraux. L'option “Amazon QuickSight” (QuickSight) est un service de BI pour l'analyse de données et le reporting, pas pour la supervision opérationnelle ni les alertes.

Sourcedocs.aws.amazon.com

Sécurité et gouvernance des données3 / 5

Une équipe de gouvernance des données gère un data lake avec des centaines de bases de données et des milliers de tables dans le AWS Glue Data Catalog. Elle doit mettre en place un contrôle d'accès qui passe à l'échelle efficacement, sans créer de permissions individuelles pour chaque table. Quand de nouvelles tables sont ajoutées à une base de données, elles doivent hériter automatiquement des bonnes permissions d'accès selon leur classification de données (par exemple 'PII', 'confidential', 'public'). Quelle fonctionnalité d'AWS Lake Formation répond à ce besoin ?

AlexExplication complète d’Alex

Le contrôle d'accès basé sur les tags de Lake Formation (LF-TBAC) utilise des LF-Tags—des paires clé-valeur comme classification=PII—affectés aux ressources du Data Catalog. Les permissions sont accordées via des expressions de tags plutôt que par des grants individuels sur chaque ressource. Les tables héritent des tags des bases de données et les colonnes héritent de ceux des tables, si bien que les nouvelles tables héritent automatiquement des permissions sans grant manuel. Pour N principals et R ressources, les grants par ressource nommée demandent N×R opérations contre N+R avec LF-TBAC. Les politiques IAM basées sur l'identité exigent des ARN de ressource par table, ce qui ne passe pas à l'échelle pour des milliers de tables. Les grants par ressource nommée exigent des permissions individuelles par table, sans héritage. Les politiques de bucket S3 agissent au niveau de l'objet ou du préfixe et ne comprennent pas la structure des tables et des colonnes. Ref: docs.aws.amazon.com/lake-formation/latest/dg/tag-based-access-control.html

Sourcedocs.aws.amazon.com

Ingestion et transformation des données4 / 5

Un ingénieur de données doit orchestrer un pipeline de données en plusieurs étapes : un crawler AWS Glue, suivi d’un job ETL AWS Glue, puis une notification via Amazon SNS une fois le traitement terminé. Le pipeline doit s’exécuter chaque jour. Quelle combinaison de services offre la solution la PLUS efficace sur le plan opérationnel ?

AlexExplication complète d’Alex

Utilise les workflows AWS Glue lorsque le graphe de dépendances se compose de crawlers et de jobs Glue. Tu peux planifier chaque jour le déclencheur de démarrage d’un workflow, et des déclencheurs conditionnels peuvent lancer les étapes Glue suivantes une fois les précédentes terminées. Pour les notifications, AWS Glue émet des événements EventBridge lors des changements d’état des jobs et des crawlers. Une règle EventBridge peut détecter l’état de fin souhaité et notifier une rubrique Amazon SNS. Step Functions convient à une orchestration plus hétérogène, mais ce n’est pas le choix le moins lourd à exploiter pour un petit pipeline natif Glue avec notification.

Sourcedocs.aws.amazon.com

Sécurité et gouvernance des données5 / 5

Un ingénieur de données a besoin d’une sécurité au niveau des lignes ET des colonnes pour une table de data lake dans S3 interrogée par Athena. Chaque équipe voit un sous-ensemble différent de lignes et de colonnes. Quel service fournit LES DEUX de manière centralisée ?

AlexExplication complète d’Alex

Les filtres de données AWS Lake Formation assurent une sécurité au niveau des colonnes, des lignes et des cellules pour les tables du Data Catalog stockées dans S3. Chaque filtre de données définit : (1) une spécification de colonnes pour inclure ou exclure des colonnes, et (2) une expression de filtre de lignes (clause WHERE PartiQL) qui restreint les lignes visibles. Lorsque les deux sont définis, tu obtiens une sécurité au niveau des cellules. Les autorisations s’appliquent dans Athena, Redshift Spectrum et EMR. Les stratégies IAM avec des conditions sur les préfixes S3 agissent au niveau de l’objet ou du préfixe, pas au niveau des lignes ou des colonnes. Les stratégies de ressources Glue Data Catalog contrôlent l’accès au niveau du catalogue, pas le filtrage des données. Les paramètres des groupes de travail Athena gèrent l’exécution des requêtes et les coûts, pas la sécurité des données. Réf. : docs.aws.amazon.com/lake-formation/latest/dg/data-filtering.html

Sourcedocs.aws.amazon.com

* Les questions de l’app sont actuellement en anglais. Les traductions de cet aperçu concernent uniquement l’aperçu. Consulte l’organisme de certification pour connaître les langues disponibles pour l’examen officiel.

Comment te préparer à DEA-C01 avec Pass-IT.

Actuellement, 331 questions d’entraînement pour DEA-C01, et nous en ajoutons régulièrement. Concentre-toi sur ce qu’il te reste à apprendre.

Avance quand une question te bloque.

Comprends pourquoi une réponse est correcte. Alex t’explique les notions et répond à tes questions pour que tu puisses appliquer ce que tu apprends à l’exercice suivant.

Découvrir Alex →

Essaie les questions disponibles dans l’aperçu ci-dessus.

Utilise ton temps d’étude à bon escient.

Entraîne-toi à ton niveau.
Pour les nouvelles séances d’entraînement, Pass-IT adapte la difficulté à tes réponses précédentes.

Apprends de tes erreurs.
Les réponses incorrectes deviennent automatiquement des fiches de révision. En les revoyant, tu évalues à quel point tu te souviens de la réponse ; Pass-IT programme la prochaine révision.

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Ton Readiness Score t’aide à évaluer si tu es prêt pour l’examen. Les résultats par domaine te montrent où tu devrais continuer à t’entraîner.

Remboursé si tu échoues malgré 80 % de Readiness.
Si ton Readiness Score atteint au moins 80 % au moment de l’examen et que tu échoues malgré tout, nous te remboursons le prix d’achat Pass-IT de cette certification.

Pour les accès payants actifs. Envoie la preuve de ton échec sous 14 jours.

Autres conditions de la garantie

Au moment de l’examen, tu dois avoir au moins 80 % de Readiness et un accès payant actif à la certification. Passe l’examen pendant ta période d’accès et envoie la preuve officielle de ton échec dans les 14 jours suivant l’examen.

Pour les achats via Apple ou Google, le remboursement passe par la boutique concernée. Consulte les conditions complètes pour les autres modalités.

Voir les conditions de la garantie →

Le Readiness Score décrit tes progrès à l’entraînement, pas une probabilité de réussite.

Condition de la garantie

80%

Au moins 80 % de Readiness
au moment de l’examen

Remboursement en cas d’échec

Nombre de questions et paramètres des examens blancs issus du catalogue Pass-IT actuel.

Les domaines de l’examen

Ce que tu travailles pour DEA-C01.

Les sujets de l’examen, des exercices adaptés et des sources à consulter.

Ingestion et traitement des donnéesConsulte le guide pour la pondération114 QuestionsQuestions Pass-IT

Construis des pipelines qui collectent les données, les rendent utilisables et fonctionnent de façon fiable.

  • Ingérer des données en lots ou en flux depuis des services ou API, en gérant horaires, événements, limites de débit et besoins de rejeu.
  • Combiner et transformer les données avec les services adaptés, notamment conversion de formats, intégration de grands modèles de langage et diagnostic de performance ou de coût.
  • Orchestrer des workflows résilients avec Step Functions ou AWS Glue, incluant tâches serverless, dépendances et notifications.
  • Appliquer programmation, traitement distribué, tests, gestion de versions et infrastructure en tant que code pour développer et déployer des pipelines reproductibles.
Objectifs officiels de la certification
Stockage et modèles de donnéesConsulte le guide pour la pondération88 QuestionsQuestions Pass-IT

Choisis où conserver les données et maintiens les catalogues, schémas et règles nécessaires à leur utilisation.

  • Choisir et configurer les stockages selon accès, performance et coût, avec migration, formats de table ouverts et index vectoriels.
  • Créer et maintenir des catalogues techniques et métier, avec découverte des schémas, crawlers et mise à jour des partitions pour retrouver les données.
  • Gérer transferts, classes de stockage, conservation, versions et suppression tout en assurant la disponibilité et la résilience requises.
  • Concevoir et faire évoluer les schémas, suivre la provenance et choisir indexation, partitionnement et compression, en tenant compte des données vectorielles.
Objectifs officiels de la certification
Exploitation des pipelinesConsulte le guide pour la pondération73 QuestionsQuestions Pass-IT

Assure un traitement fiable et des données exploitables grâce à la surveillance et aux contrôles de qualité.

  • Automatiser traitements et planification avec workflows AWS, API de services et fonctions événementielles, puis dépanner les workflows gérés.
  • Interroger, explorer, nettoyer et visualiser avec SQL et les outils d’analyse AWS, en comprenant agrégation et compromis des services serverless.
  • Maintenir les pipelines par journaux, métriques et alertes pour examiner pannes et performances et préserver la traçabilité.
  • Appliquer règles de qualité, échantillonnage et contrôles de cohérence, puis reconnaître ou traiter une distribution inégale des données.
Objectifs officiels de la certification
Sécurité et gouvernance des donnéesConsulte le guide pour la pondération56 QuestionsQuestions Pass-IT

Contrôle les accès, protège les informations sensibles et fournis les preuves nécessaires aux audits et à la gouvernance.

  • Configurer identités, rôles de services et identifiants sécurisés pour authentifier correctement utilisateurs et composants des pipelines.
  • Appliquer le moindre privilège avec IAM, contrôles de bases de données et Lake Formation, selon les rôles, tags ou attributs nécessaires.
  • Chiffrer et masquer les données sensibles, en gérant clés et chiffrement lors des transferts et entre comptes.
  • Collecter et analyser les activités applicatives et API avec CloudTrail ou CloudWatch pour soutenir les audits.
  • Appliquer confidentialité, partage et résidence des données, identifier les informations personnelles et suivre les changements de configuration touchant la gouvernance.
Objectifs officiels de la certification
Les formats de questions que tu peux travailler
Choix multiple
Sélectionne une réponse.
Réponse multiple
Sélectionne plusieurs réponses pertinentes.

Ce sont les formats d’entraînement de Pass-IT. Consulte les exigences officielles de l’examen dans Objectifs officiels de la certification.

Questions fréquentes

Ta préparation

Combien de temps prévoir pour préparer DEA-C01 ?

Pour t’aider à t’organiser, Pass-IT estime environ 30–75 heures. Avec une expérience pertinente, tu te situeras plutôt vers le bas de cette fourchette ; si tu débutes, plutôt vers le haut. Tes besoins peuvent aussi être en dehors de cette plage. Ce n’est ni une durée imposée par AWS, ni une promesse d’être prêt pour l’examen dans ce délai.

Faut-il CLF-C02 avant DEA-C01 ?

Non, AWS ne fixe aucun prérequis formel pour DEA-C01. Le catalogue table sur environ 50 heures et suppose une pratique du SQL et des services de stockage AWS. Cloud Practitioner aide si tu découvres AWS, mais il n'apprend rien sur les pipelines.

Utiliser Pass-IT

Dans quelle langue sont les questions de Pass-IT ?

Les questions de l’application sont actuellement en anglais. Les traductions des questions d’exemple de cette page concernent uniquement cet aperçu. Consulte AWS pour connaître les langues proposées pour l’examen officiel.

Combien de temps dure mon accès à DEA-C01 ?

L’accès à cette certification dure 12 mois. Tu paies une seule fois, sans renouvellement automatique.

Quand la garantie de remboursement s’applique-t-elle ?

La garantie rembourse le prix d’achat Pass-IT de cette certification. Tu dois disposer d’un accès payant éligible et d’un Readiness Score d’au moins 80 %, calculé à partir de tes résultats d’entraînement, au moment de l’examen. Ce score ne peut atteindre 80 % qu’après au moins 50 questions répondues et ne constitue pas une probabilité de réussite validée. Passe l’examen pendant ta période d’accès et envoie la preuve officielle de ton échec sous 14 jours. Conditions de la garantie

L’examen DEA-C01

Où puis-je passer l’examen DEA-C01 ?

Centre d'examen Pearson VUE ou examen surveillé en ligne.

Combien de temps dure l’examen AWS Certified Data Engineer - Associate ?

L’examen DEA-C01 comporte 65 questions et le temps imparti est de 130 minutes.

Quelle certification AWS convient à un data engineer ?

DEA-C01 est conçu pour ce métier : Data Ingestion and Transformation représente 34 % du contenu évalué, et Data Store Management 26 %. AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate est la certification voisine de niveau Associate pour les pipelines qui aboutissent à l’entraînement de modèles. SAA-C03 porte sur l’architecture générale de solutions. Choisis DEA-C01 si tu travailles surtout sur des pipelines de données, ou la certification en ingénierie du machine learning si tu te concentres sur les variables d’entrée et les modèles.

Combien de temps DEA-C01 reste-t-elle valable ?

La certification est valable trois ans. Tu peux la renouveler pour trois années supplémentaires en réussissant la dernière version de l’examen ou l’examen AWS Certified Generative AI Developer - Professional. Tant que ta certification est active, tu peux aussi la prolonger d’un an via AWS Skill Builder.

Que se passe-t-il si tu échoues à DEA-C01 ?

AWS t'impose d'attendre 14 jours avant la tentative suivante. Le nombre de passages n'est pas plafonné : la seule vraie limite est ce délai de deux semaines.

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12 mois d’accès à DEA-C01 · Sans renouvellement automatique

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Les questions de l’application sont actuellement en anglais.

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Remboursement en cas d’échec avec au moins 80 % de Readiness, pour les achats éligibles selon les conditions de la garantie.

Conditions de la garantie

La garantie rembourse le prix d’achat Pass-IT de cette certification. Tu dois disposer d’un accès payant éligible et d’un Readiness Score d’au moins 80 %, calculé à partir de tes résultats d’entraînement, au moment de l’examen. Ce score ne peut atteindre 80 % qu’après au moins 50 questions répondues et ne constitue pas une probabilité de réussite validée. Passe l’examen pendant ta période d’accès et envoie la preuve officielle de ton échec sous 14 jours.

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