AWS · DEA-C01 · Intermediate
AWS Data Engineer - Associate (DEA-C01) — Questions d'entraînement et examen blanc
Entraîne-toi sur de vraies questions DEA-C01, sans dumps. Alex explique chaque réponse, et ton Readiness Score te dit quand tu es prêt à réussir.
Vérifié auprès de AWS · juillet 2026Version actuelle de l’examen
Aperçu
À propos de l’examen
La certification AWS Certified Data Engineer – Associate valide ta capacité à concevoir et mettre en place des pipelines de données, à gérer des data stores et à garantir la qualité et la gouvernance des données sur AWS. Elle couvre l'ingestion et la transformation de données avec des services comme Glue et Kinesis, la gestion des data stores avec Redshift et S3, le support opérationnel ainsi que les bonnes pratiques de sécurité des données.
Cette certification s'adresse aux data engineers qui ont au moins un à deux ans d'expérience concrète dans la construction et la gestion de solutions de données sur AWS. Elle a remplacé l'ancienne AWS Data Analytics Specialty (aujourd'hui retirée) et démontre ta maîtrise de la conception d'architectures de données scalables et économiques à partir des services natifs d'AWS.
Domaines
Contenu de l’examen
L'examen comporte 65 questions (50 comptabilisées, 15 non comptabilisées), avec des questions à choix unique et à choix multiples, le tout en 130 minutes. Les questions reposent sur des scénarios et se concentrent sur la conception de pipelines de données, les workflows ETL, l'architecture de data lake et l'optimisation des requêtes. Attends-toi à des questions sur Glue, Kinesis, Redshift, Athena, Lake Formation et les classes de stockage S3. Compte environ 2 minutes par question.
SourceAWS page d’examen
Format
À quoi t’attendre
Attention
Où les candidats coincent
Cet examen évalue des compétences concrètes en data engineering. Les candidats qui maîtrisent les concepts d'analytics mais qui n'ont jamais construit de pipelines ETL ni configuré la gouvernance des données avec les services AWS peinent sur les questions de mise en œuvre.
- 01Choix du service ETL — Confondre Glue, EMR, Kinesis et Data Pipeline pour différents scénarios de traitement de données et ne pas sélectionner le service le plus approprié.
- 02Conception de lac de données — Mal comprendre la gestion de Lake Formation, les formats de stockage S3, les stratégies de partitionnement et le catalogage des métadonnées pour les architectures de lac de données.
- 03Traitement en continu vs par lots — Confondre Kinesis Data Streams, Data Firehose et le traitement par lots avec Glue pour les exigences de traitement de données en temps réel et en différé.
- 04Sécurité des données — Ne pas comprendre le chiffrement au repos et en transit, les politiques d'accès granulaires de Lake Formation et le partage de données inter-comptes.
- 05Optimisation des coûts — Ne pas connaître les classes de stockage S3, les mises à l'échelle de clusters EMR et les optimisations de tarification Glue pour les charges de travail de données.
Détails
Logistique de l’examen
L'examen se passe via Pearson VUE, en ligne ou dans un centre de test. Il est proposé en anglais ; d'autres langues pourront s'ajouter avec le temps. La certification est valable 3 ans, avec un renouvellement par examen de recertification.
SourceAWS page d’examen
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