AWS · DEA-C01 · Intermediate
AWS Data Engineer - Associate (DEA-C01) — Preguntas de práctica y simulacro de examen
Practica preguntas reales de DEA-C01, sin dumps. Alex explica cada respuesta y tu Readiness Score te dice cuándo estás listo para aprobar.
Verificado con AWS · julio de 2026Versión actual del examen
Resumen
Sobre el examen
AWS Certified Data Engineer – Associate valida la capacidad de diseñar e implementar pipelines de datos, administrar almacenes de datos y garantizar la calidad y gobernanza de los datos en AWS. Cubre la ingesta y transformación de datos utilizando servicios como Glue y Kinesis, la administración de almacenes de datos con Redshift y S3, el soporte operativo y las mejores prácticas de seguridad de datos.
Esta certificación está diseñada para ingenieros de datos con al menos uno o dos años de experiencia práctica construyendo y administrando soluciones de datos en AWS. Reemplazó a la retirada AWS Data Analytics Specialty y demuestra competencia en el diseño de arquitecturas de datos rentables y escalables usando servicios nativos de AWS.
Dominios del examen
Qué entra en el examen
El examen consta de 65 preguntas (50 puntuables, 15 no puntuables), con preguntas de opción múltiple y respuesta múltiple durante 130 minutos. Las preguntas se basan en escenarios, enfocándose en el diseño de pipelines de datos, flujos de trabajo ETL, arquitectura de data lake y optimización de consultas. Espera preguntas sobre Glue, Kinesis, Redshift, Athena, Lake Formation y las clases de almacenamiento de S3. Presupuesta aproximadamente 2 minutos por pregunta.
FuenteAWS página del examen
Formato
Qué esperar
Ojo con esto
Dónde se atascan los candidatos
Este examen evalúa habilidades prácticas de ingeniería de datos. Los candidatos que entienden los conceptos de analítica pero carecen de experiencia práctica construyendo pipelines ETL y configurando la gobernanza de datos con servicios de AWS tienen dificultades con las preguntas de implementación.
- 01Glue vs EMR — No comprender cuándo usar el ETL sin servidor de AWS Glue frente a los clústeres administrados de Hadoop/Spark de Amazon EMR para diferentes cargas de trabajo de procesamiento de datos.
- 02Lake Formation — Malinterpretar el rol de Lake Formation en la gobernanza de datos, el control de acceso detallado y cómo se integra con Glue y Athena.
- 03Streaming vs lotes — Confundir cuándo usar Kinesis Data Streams, Kinesis Firehose o trabajos de Glue basados en lotes para diferentes requisitos de ingestión de datos.
- 04Niveles de almacenamiento — Elegir la clase de almacenamiento S3 o el tipo de nodo Redshift incorrecto para patrones de consulta específicos, frecuencia de acceso a datos y restricciones de costos.
- 05Calidad de datos — No saber cómo implementar estrategias de validación de datos, deduplicación y evolución de esquemas usando herramientas nativas de calidad de datos de AWS.
Detalles
Logística del examen
Se ofrece a través de Pearson VUE en línea o en centros de pruebas. Disponible en inglés; es posible que se agreguen idiomas adicionales con el tiempo. La certificación es válida por 3 años con renovación mediante exámenes de recertificación.
FuenteAWS página del examen
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