AWS Data Engineer - Associate (DEA-C01) — Preguntas de práctica y simulacro de examen

AWS Certified Data Engineer – Associate acredita tu capacidad para diseñar e implementar pipelines de datos, administrar almacenes de datos y garantizar la calidad y el gobierno de los datos en AWS. Abarca la ingesta y transformación con servicios como Glue y Kinesis, la gestión de almacenes con Redshift y S3, el soporte operativo y las buenas prácticas de seguridad de datos.

Está pensada para ingenieros de datos con el equivalente a dos o tres años en ingeniería de datos y al menos uno o dos años de práctica con servicios de AWS. Demuestra que sabes diseñar arquitecturas de datos escalables y eficientes en coste con servicios nativos de AWS.

Ingesta y Transformación de Datos es el dominio con más peso, un 34%, y cubre cómo se traen los datos desde el origen (por streaming o en batch), cómo se les da un formato aprovechable y cómo se empujan a través de un workflow orquestado, además de la disciplina de código y los hábitos de automatización detrás de un pipeline que sea mantenible. Le sigue Administración del Almacenamiento de Datos con 26%, que evalúa si sabes emparejar una carga de trabajo con el servicio de almacenamiento correcto entre las opciones relacionales, NoSQL y de tipo lake house de AWS, mantener esos datos localizables mediante catalogación, retirarlos según un calendario definido y ajustar su schema cuando cambian los requisitos.

Operaciones y Soporte de Datos se lleva el 22%: automatizar pipelines con Glue y Lambda, analizar datos con Athena y QuickSight, y resolver fallas una vez que ya están en producción. Seguridad y Gobernanza de Datos cierra el temario con 18%, y ahí es donde viven IAM, los permisos de Lake Formation, el cifrado y el manejo de PII. Es justo el dominio que suelen descuidar quienes se enfocan solo en la mecánica de los pipelines.

El examen presenta 65 preguntas (50 puntuadas y 15 sin puntuar) en formato de opción múltiple y respuesta múltiple, dentro de una ventana de 130 minutos. La mayoría son preguntas basadas en escenarios: describen un requisito de pipeline o un problema de arquitectura de datos y te piden qué combinación de Glue, Kinesis, Redshift, Athena o Lake Formation lo resuelve. Con unos 2 minutos por pregunta, el ritmo premia reconocer rápido la familia de servicios adecuada en lugar de analizar cada opción una por una.

Cada dominio del examen DEA-C01 tiene suficientes preguntas en el banco para practicarlo a fondo. El simulacro te plantea 65 preguntas seguidas, con el mismo cronómetro de 130 minutos que el día del examen.

Cuánto tiempo necesitas depende de la experiencia práctica que ya tienes. El resto lo define el proveedor: cómo se hace el examen, cuándo puedes repetirlo y cuánto dura la certificación.

El examen se aplica a través de Pearson VUE, ya sea en un centro de evaluación o en línea con un proctor remoto, y está disponible en inglés, japonés, coreano y chino simplificado. La certificación tiene una vigencia de 3 años; para renovarla necesitas aprobar un examen de recertificación antes de que venza, u obtener una certificación de AWS de nivel superior, lo que la renueva de forma automática.

Saber cuándo el ETL serverless de AWS Glue le gana a los clusters de Spark administrados de Amazon EMR, y cuándo es al revés, es un criterio que el examen espera que apliques una y otra vez, no un dato que memorices; lo mismo pasa al elegir entre Kinesis Data Streams, Kinesis Firehose y jobs de Glue en batch para un patrón de ingesta determinado. El papel de Lake Formation en el control de acceso granular y su integración con Glue y Athena agarra desprevenido a quien solo ha trabajado con bucket policies de S3, y elegir la storage class de S3 o el tipo de nodo de Redshift equivocado para un patrón de acceso dado es la forma más fácil de perder puntos en las preguntas enfocadas en costos.