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Databricks · DB-GAIE · Associate

Databricks Certified Generative AI Engineer Associate

Bestätigt Kenntnisse im Aufbau generativer KI-Anwendungen auf Databricks, einschließlich RAG-Pipelines, Prompt Engineering, Modellbereitstellung und Evaluierung. 45+ KI-generierte Übungsfragen mit Erklärungen. Kostenlos testen, Bestehensgarantie.

Kostenlos testen

7 Tage kostenlos testen, keine Kreditkarte nötig

45 Fragen
90min Zeitlimit
70/ 100 Bestehensgrenze
$200 Prüfungsgebühr

Überblick

Über die Prüfung

Die Prüfung „Databricks Certified Generative AI Engineer Associate“ testet Ihre Fähigkeit, GenAI-Anwendungen auf der Databricks-Plattform zu entwerfen, zu erstellen und bereitzustellen. Sie deckt den gesamten Lebenszyklus ab – von der Datenvorbereitung und dem Chunking über den Aufbau von RAG-Pipelines, Prompt Engineering, Modellbereitstellung mit Serving-Endpunkten bis hin zur Evaluierung mit Databricks-Tools. Der größte Schwerpunkt liegt auf der praktischen Anwendungsentwicklung.

Prüfungsbereiche

Was geprüft wird

Die Prüfung besteht aus 45 bewerteten Multiple-Choice-Fragen, die in 90 Minuten zu beantworten sind. Hilfsmittel sind nicht erlaubt. Es können unbewertete Pilotfragen erscheinen. Verfügbar online oder in einem Testzentrum. Databricks veröffentlicht keine offizielle Bestehensgrenze. Der angezeigte Wert ist eine konservative Schätzung auf Basis von Branchenstandards.

Application Development 30%

Aufbau von GenAI-Tools und Anwendungsketten, Prompt-Augmentierung, Implementierung von Guardrails, Modellauswahl und Nutzung von Frameworks wie LangChain auf Databricks.

Assembling and Deploying Applications 22%

Modellbereitstellung, Unity-Catalog-Registrierung, Vector-Search-Konfiguration, End-to-End-Einrichtung von RAG-Pipelines und Verwaltung von Serving-Endpunkten.

Design Applications 14%

Prompt Engineering, Pipeline-Design, Modell- und Komponentenauswahl sowie Abstimmung technischer Lösungen auf Geschäftsanforderungen.

Data Preparation 14%

Chunking-Strategien für Dokumente, Filtern und Extrahieren von Inhalten, Umgang mit Dokumentstrukturen und Nutzung von Python-Paketen zur Datenextraktion.

Evaluation and Monitoring 12%

Techniken zur Modellevaluierung, Auswahl geeigneter Metriken, Inferenzprotokollierung und -überwachung sowie Databricks-Evaluierungsfunktionen.

Governance 8%

Daten- und Anwendungssicherheit, Implementierung von Guardrails, Data Masking, rechtliche und lizenzbezogene Aspekte sowie Unity-Catalog-Governance für KI.

Format

Was dich erwartet

multiple choice
100%

Achtung

Wo Kandidaten scheitern

Diese Prüfung kombiniert GenAI-Grundlagen mit Databricks-spezifischem Tooling. Beherrschen Sie die Vector-Search-Konfiguration in- und auswendig, verstehen Sie Chunking-Strategien und deren Abwägungen und seien Sie mit der LangChain-Integration auf Databricks vertraut. Evaluierungsfragen erfordern Kenntnisse darüber, welche Metriken für welche GenAI-Anwendungsfälle gelten. Übersehen Sie den Governance-Abschnitt nicht, da Fragen zu Guardrails und Data Masking spezifisch und detailliert sind.

Details

Prüfungslogistik

Die Anmeldegebühr beträgt 200 USD. Verfügbar in Englisch, Japanisch, Portugiesisch (BR) und Koreanisch. Keine Voraussetzungen erforderlich. Empfohlen werden mehr als 6 Monate Erfahrung in der GenAI-Entwicklung. Die Zertifizierung ist 2 Jahre gültig.

Prüfungsart Online proctored or test center
Wiederholungsregelung No mandatory waiting period. Retake fee applies.
Gültigkeit 2 Jahre
Karrieremöglichkeiten GenAI Engineer, AI Application Developer, LLM Engineer, RAG Pipeline Developer
Verlängerung Rezertifizierung alle 2 Jahre durch Ablegen der aktuellen Prüfungsversion erforderlich.
Lernzeit ~80 Stunden
Offizieller Leitfaden Auf Herstellerseite ansehen

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