Databricks Generative AI Engineer Associate — Questões de prática e simulado

O exame Databricks Certified Generative AI Engineer Associate valida a capacidade de projetar, construir e colocar em produção aplicações de IA generativa na plataforma Databricks. Ele cobre o design da aplicação, a preparação e o chunking dos dados, a montagem e a implantação de pipelines de retrieval-augmented generation, avaliação e monitoramento, além de governança. Você precisa demonstrar domínio de prompt engineering, endpoints de model serving e das ferramentas de IA generativa da Databricks.

A certificação é voltada para engenheiros de IA e desenvolvedores com pelo menos seis meses de experiência construindo aplicações de IA generativa no Databricks. Ela mostra que você consegue levar uma aplicação de IA generativa do desenho inicial até a implantação em produção.

O desenvolvimento de aplicações é o domínio mais pesado, com 30%, quase um terço da prova. Ele cobre escolhas de framework como LangChain, prompt engineering, guardrails de LLM e a seleção de modelos em um hub ou marketplace. Logo atrás vem montar e implantar aplicações, com 22%: programar chains como modelos pyfunc, registrá-los no Unity Catalog e criar índices de Vector Search para retrieval.

Projetar aplicações e preparação de dados ficam com 14% cada, testando o design de prompts diante de requisitos de negócio e a estratégia de chunking diante da estrutura dos documentos. Avaliação e monitoramento (12%) e governança (8%) fecham a prova, cobrindo scoring no MLflow, rastreamento pelo AI Gateway e guardrails contra entradas maliciosas ou risco de licenciamento nos dados de origem.

A prova tem 45 questões pontuadas, misturando múltipla escolha e múltipla seleção, dentro de uma janela de 90 minutos; itens-piloto que não contam pontos também podem aparecer. As questões são bem baseadas em cenários: escolher uma abordagem de chunking que sirva para um conjunto de documentos, encaixar componentes de uma chain no formato de entrada e saída esperado ou configurar o Vector Search para um determinado orçamento de latência e custo.

Cada domínio do exame DB-GAIE tem questões suficientes no banco para você praticar a fundo. Um simulado apresenta 45 questões seguidas, no mesmo cronômetro de 90 minutos do dia do exame.

Quanto tempo você precisa depende da experiência prática que já tem. O resto é definido pelo fornecedor: como a prova é aplicada, quando você pode refazê-la e por quanto tempo a certificação continua válida.

A prova é aplicada online com supervisão remota ou em um centro de testes, e está disponível em inglês, japonês, português (BR) e coreano. A certificação vale por dois anos, e recertificar significa passar na versão atual da prova.

A configuração do Vector Search é onde a teoria de GenAI esbarra nas especificidades do Databricks: a prova espera que você tenha fluência em dimensões de embedding, modos de atualização de índice e os trade-offs de latência e custo entre as configurações, não apenas conhecimento conceitual de RAG. As questões sobre estratégia de chunking cobram julgamento diante de uma estrutura de documento específica, e não uma regra decorada. A mesma lógica vale para escolher um LLM, em que model cards e métricas de experimentos pesam mais do que familiaridade com a marca. Governança é só 8% da prova, mas cobra cenários específicos e detalhados sobre guardrails e risco de licenciamento que o conhecimento geral de segurança em IA não cobre.