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Databricks · DB-GAIE · Associate

Databricks Certified Generative AI Engineer Associate

Valide les compétences en création d'applications d'IA générative sur Databricks, notamment les pipelines RAG, l'ingénierie des prompts, le déploiement des modèles et l'évaluation. 45+ questions pratiques IA avec explications. Essai gratuit, garantie de réussite.

Essai gratuit

7 jours d’essai gratuit, sans carte bancaire

45 Questions
90min Durée
70/ 100 Score requis
$200 Frais d’examen

À propos de l’examen

L'examen Databricks Certified Generative AI Engineer Associate évalue votre capacité à concevoir, créer et déployer des applications d'IA générative sur la plateforme Databricks. Il couvre l'ensemble du cycle de vie, de la préparation des données et du chunking à l'assemblage des pipelines RAG, en passant par l'ingénierie des prompts, le déploiement des modèles avec des serving endpoints, et l'évaluation avec les outils Databricks. L'accent principal est mis sur le développement pratique d'applications.

Contenu de l’examen

L'examen comprend 45 questions à choix multiples notées, à compléter en 90 minutes. Aucune aide à l'examen n'est autorisée. Des questions pilotes non notées peuvent apparaître. Disponible en ligne ou dans un centre de test. Databricks ne publie pas de score de passage officiel. Le score affiché est une estimation prudente basée sur les standards du secteur.

Application Development 30%

Création d'outils et de chaînes d'applications d'IA générative, augmentation des prompts, mise en œuvre de guardrails, sélection de modèles et utilisation de frameworks comme LangChain sur Databricks.

Assembling and Deploying Applications 22%

Déploiement de modèles, enregistrement dans Unity Catalog, configuration de Vector Search, mise en place de pipelines RAG de bout en bout et gestion des serving endpoints.

Design Applications 14%

Ingénierie des prompts, conception de pipelines, sélection de modèles et de composants, et alignement des solutions techniques sur les besoins métier.

Data Preparation 14%

Stratégies de chunking pour les documents, filtrage et extraction de contenu, gestion de la structure des documents, et utilisation de packages Python pour l'extraction de données.

Evaluation and Monitoring 12%

Techniques d'évaluation de modèles, sélection de métriques appropriées, journalisation et monitoring des inférences, et fonctionnalités d'évaluation Databricks.

Governance 8%

Sécurité des données et des applications, mise en œuvre de guardrails, masquage des données, considérations juridiques et de licences, et gouvernance Unity Catalog pour l'IA.

À quoi s’attendre

multiple choice
100%

Où les candidats échouent

Cet examen combine les fondamentaux de l'IA générative avec l'outillage spécifique à Databricks. Maîtrisez parfaitement la configuration de Vector Search, comprenez les stratégies de chunking et leurs compromis, et soyez à l'aise avec l'intégration de LangChain sur Databricks. Les questions d'évaluation exigent de savoir quelles métriques s'appliquent à quels cas d'usage d'IA générative. Ne négligez pas la section Governance, car les questions sur les guardrails et le masquage des données sont spécifiques et détaillées.

Logistique de l’examen

Les frais d'inscription sont de 00 USD. Disponible en anglais, japonais, portugais (BR) et coréen. Aucun prérequis n'est exigé. Plus de 6 mois d'expérience en développement d'IA générative recommandés. La certification est valable 2 ans.

Mode de passage Online proctored or test center
Politique de reprise No mandatory waiting period. Retake fee applies.
Validité 2 ans
Débouchés Ingénieur en IA générative, développeur d'applications d'IA, ingénieur LLM, développeur de pipelines RAG
Renouvellement Recertification requise tous les 2 ans en passant la version actuelle de l'examen.
Temps de préparation ~80 heures

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