Databricks · DB-DEP · Professional
Databricks Data Engineer Professional — Questions d'entraînement et examen blanc
Entraîne-toi sur de vraies questions DB-DEP, sans dumps. Alex explique chaque réponse, et ton Readiness Score te dit quand tu es prêt à réussir.
Vérifié auprès de Databricks · avril 2026Version actuelle de l’examen
Aperçu
À propos de l’examen
L'examen Databricks Certified Data Engineer Professional s'adresse aux ingénieurs expérimentés qui conçoivent et optimisent des systèmes de données en production sur la Databricks Lakehouse Platform. Il couvre la conception avancée de pipelines, le réglage des performances, l'optimisation des coûts, la sécurité, la gouvernance et les schémas de déploiement CI/CD. L'examen suppose que tu connais en profondeur les rouages internes de Delta Lake, la gouvernance via Unity Catalog et les caractéristiques de performance de Spark.
Domaines
Contenu de l’examen
L'examen comporte 59 questions à choix multiples notées, à traiter en 120 minutes. Aucun support n'est autorisé. Des questions pilotes non notées peuvent apparaître. Il se passe en ligne ou dans un centre d'examen Pearson VUE. Databricks ne publie pas de score de réussite officiel. Le score affiché est une estimation prudente basée sur les standards du secteur.
Python et SQL avancés pour le traitement des données, transformations complexes, fonctions personnalisées et bonnes pratiques de développement sur Databricks.
Schémas d'ingestion avancés, évolution des schémas, acquisition de données depuis des sources variées et gestion de formats de données complexes.
Frameworks avancés de qualité des données, expectations, stratégies de nettoyage et schémas de transformation complexes.
Delta Sharing, accès aux données entre workspaces, schémas de fédération de données et intégration de données externes.
Surveillance des pipelines, stratégies d'alerte, journalisation, observabilité et résolution des incidents sur les workflows de données en production.
Réglage des performances de Spark, dimensionnement des clusters, Liquid Clustering, Z-ordering, stratégies de mise en cache et gestion des coûts.
Chiffrement des données, contrôles d'accès, journalisation d'audit, frameworks de conformité et bonnes pratiques de sécurité sur Databricks.
Fonctionnalités avancées d'Unity Catalog, lignage des données, étiquetage, classification et politiques de gouvernance.
CI/CD pour les pipelines de données, Databricks Asset Bundles, stratégies de test, techniques de débogage et automatisation du déploiement.
Conception d'architecture medallion, modélisation dimensionnelle, slowly changing dimensions et bonnes pratiques de modélisation des données pour les lakehouses.
SourceDatabricks page d’examen
Format
À quoi t’attendre
Attention
Où les candidats coincent
Cet examen est nettement plus difficile que le niveau Associate. Les questions sur l'optimisation des performances demandent de comprendre les rouages internes de Spark, pas seulement l'usage de l'API. Maîtrise les compromis entre Liquid Clustering et Z-ordering, comprends les Databricks Asset Bundles pour le CI/CD, et prépare-toi à des questions de mise en situation sur le débogage de pipelines en échec. La section Data Sharing and Federation est courte mais teste des spécificités de Delta Sharing que beaucoup de candidats négligent.
Détails
Logistique de l’examen
Les frais d'inscription s'élèvent à 00 USD. Disponible en anglais, japonais, portugais (BR) et coréen. Aucun prérequis, même si au moins 1 an d'expérience est recommandé. La certification est valable 2 ans.
SourceDatabricks page d’examen
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