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Databricks · DB-DEP · Professional

Databricks Certified Data Engineer Professional

Valide des compétences avancées en ingénierie des données sur Databricks, notamment la conception de pipelines complexes, l'optimisation des performances, la sécurité et la gouvernance. 59+ questions pratiques IA avec explications. Essai gratuit, garantie de réussite.

Essai gratuit

7 jours d’essai gratuit, sans carte bancaire

59 Questions
120min Durée
70/ 100 Score requis
$200 Frais d’examen

Aperçu

À propos de l’examen

L'examen Databricks Certified Data Engineer Professional s'adresse aux ingénieurs expérimentés qui conçoivent et optimisent des systèmes de données en production sur la plateforme Databricks Lakehouse. Il couvre la conception avancée de pipelines, l'optimisation des performances, l'optimisation des coûts, la sécurité, la gouvernance et les modèles de déploiement CI/CD. L'examen exige une connaissance approfondie des mécanismes internes de Delta Lake, de la gouvernance Unity Catalog et des caractéristiques de performance de Spark.

Domaines

Contenu de l’examen

L'examen comprend 59 questions à choix multiples notées, à compléter en 120 minutes. Aucun support n'est autorisé. Des questions pilotes non notées peuvent apparaître. L'examen est administré en ligne ou dans un centre de test Pearson VUE. Databricks ne publie pas de score de passage officiel. Le score affiché est une estimation prudente basée sur les standards du secteur.

Developing Code for Data Processing 22%

Python et SQL avancés pour le traitement des données, transformations complexes, fonctions personnalisées et bonnes pratiques de codage sur Databricks.

Data Ingestion and Acquisition 7%

Modèles d'ingestion avancés, évolution de schéma, acquisition de données à partir de sources diverses et gestion de formats de données complexes.

Data Transformation, Cleansing, and Quality 10%

Frameworks avancés de qualité des données, expectations, stratégies de nettoyage et modèles de transformation complexes.

Data Sharing and Federation 5%

Delta Sharing, accès aux données entre workspaces, modèles de fédération de données et intégration de données externes.

Monitoring and Alerting 10%

Supervision des pipelines, stratégies d'alerte, journalisation, observabilité et dépannage des workflows de données en production.

Cost and Performance Optimization 13%

Optimisation des performances Spark, dimensionnement des clusters, Liquid Clustering, Z-ordering, stratégies de mise en cache et gestion des coûts.

Ensuring Data Security and Compliance 10%

Chiffrement des données, contrôles d'accès, journalisation d'audit, frameworks de conformité et bonnes pratiques de sécurité sur Databricks.

Data Governance 7%

Fonctionnalités avancées d'Unity Catalog, traçabilité des données, étiquetage, classification et politiques de gouvernance.

Debugging and Deploying 10%

CI/CD pour les pipelines de données, Databricks Asset Bundles, stratégies de test, techniques de débogage et automatisation du déploiement.

Data Modelling 6%

Conception d'architecture médaillon, modélisation dimensionnelle, dimensions à évolution lente et bonnes pratiques de modélisation de données pour les lakehouses.

Format

À quoi s’attendre

multiple choice
100%

Attention

Où les candidats échouent

Cet examen est nettement plus difficile que le niveau Associate. Les questions d'optimisation des performances exigent de comprendre les mécanismes internes de Spark, et pas seulement l'utilisation des API. Maîtrisez les compromis entre Liquid Clustering et Z-ordering, comprenez les Databricks Asset Bundles pour le CI/CD, et préparez-vous à des questions basées sur des scénarios de débogage de pipelines en échec. La section Data Sharing and Federation est restreinte mais teste des spécificités de Delta Sharing que de nombreux candidats négligent.

Détails

Logistique de l’examen

Les frais d'inscription s'élèvent à 00 USD. Disponible en anglais, japonais, portugais (BR) et coréen. Aucun prérequis n'est exigé, bien qu'une expérience d'au moins 1 an soit recommandée. La certification est valable 2 ans.

Mode de passage Online proctored or test center
Politique de reprise No mandatory waiting period. Retake fee applies.
Validité 2 ans
Débouchés Senior Data Engineer, Lead Data Platform Engineer, Data Architecture Specialist, Lakehouse Architect
Renouvellement Une recertification est requise tous les 2 ans en passant la version actuelle de l'examen.
Temps de préparation ~120 heures
Guide officiel Voir sur le site de l’éditeur

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