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Databricks · DB-DEP · Professional

Databricks Certified Data Engineer Professional

Valida habilidades avanzadas de ingeniería de datos en Databricks, incluyendo diseño complejo de pipelines, optimización de rendimiento, seguridad y gobernanza. 59+ preguntas de práctica con IA y explicaciones. Prueba gratis, garantía de aprobado.

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7 días de prueba gratis, sin tarjeta de crédito

59 Preguntas
120min Límite de tiempo
70/ 100 Puntaje para aprobar
$200 Costo del examen

Descripción

Sobre el examen

El examen Databricks Certified Data Engineer Professional está dirigido a ingenieros con experiencia que construyen y optimizan sistemas de datos en producción sobre la Databricks Lakehouse Platform. Abarca diseño avanzado de pipelines, ajuste de rendimiento, optimización de costos, seguridad, gobernanza y patrones de despliegue CI/CD. El examen requiere un conocimiento profundo de los aspectos internos de Delta Lake, la gobernanza con Unity Catalog y las características de rendimiento de Spark.

Dominios del examen

Qué cubre el examen

El examen consta de 59 preguntas de opción múltiple calificadas que deben completarse en 120 minutos. No se permiten materiales de apoyo. Pueden aparecer preguntas piloto no calificadas. El examen se aplica en línea o en un centro de pruebas Pearson VUE. Databricks no publica una puntuación oficial para aprobar. La puntuación mostrada es una estimación conservadora basada en estándares de la industria.

Developing Code for Data Processing 22%

Python y SQL avanzados para procesamiento de datos, transformaciones complejas, funciones personalizadas y mejores prácticas de codificación en Databricks.

Data Ingestion and Acquisition 7%

Patrones avanzados de ingesta, evolución de esquemas, adquisición de datos desde fuentes diversas y manejo de formatos de datos complejos.

Data Transformation, Cleansing, and Quality 10%

Marcos avanzados de calidad de datos, expectativas, estrategias de limpieza y patrones de transformación complejos.

Data Sharing and Federation 5%

Delta Sharing, acceso a datos entre workspaces, patrones de federación de datos e integración de datos externos.

Monitoring and Alerting 10%

Monitoreo de pipelines, estrategias de alertas, logging, observabilidad y solución de problemas en workflows de datos en producción.

Cost and Performance Optimization 13%

Ajuste de rendimiento de Spark, dimensionamiento de clústeres, Liquid Clustering, Z-ordering, estrategias de caché y gestión de costos.

Ensuring Data Security and Compliance 10%

Cifrado de datos, controles de acceso, registro de auditoría, marcos de cumplimiento y mejores prácticas de seguridad en Databricks.

Data Governance 7%

Funciones avanzadas de Unity Catalog, linaje de datos, etiquetado, clasificación y políticas de gobernanza.

Debugging and Deploying 10%

CI/CD para pipelines de datos, Databricks Asset Bundles, estrategias de pruebas, técnicas de depuración y automatización de despliegues.

Data Modelling 6%

Diseño de arquitectura medallion, modelado dimensional, dimensiones de cambio lento y mejores prácticas de modelado de datos para lakehouses.

Formato

Qué esperar

multiple choice
100%

Atención

Donde los candidatos fallan

Este examen es significativamente más difícil que el nivel Associate. Las preguntas sobre optimización de rendimiento requieren comprender los aspectos internos de Spark, no solo el uso de la API. Conoce las ventajas y desventajas entre Liquid Clustering y Z-ordering, comprende los Databricks Asset Bundles para CI/CD y prepárate para preguntas basadas en escenarios sobre la depuración de pipelines fallidos. La sección de Data Sharing and Federation es pequeña, pero evalúa aspectos específicos de Delta Sharing que muchos candidatos pasan por alto.

Detalles

Logística del examen

La tarifa de inscripción es de 300 USD. Disponible en inglés, japonés, portugués (BR) y coreano. No se requieren requisitos previos, aunque se recomienda tener más de 1 año de experiencia. La certificación es válida por 2 años.

Modalidad Online proctored or test center
Política de repetición No mandatory waiting period. Retake fee applies.
Validez 2 años
Salidas profesionales Senior Data Engineer, Lead Data Platform Engineer, Data Architecture Specialist, Lakehouse Architect
Renovación Se requiere recertificación cada 2 años presentando la versión actual del examen.
Tiempo de estudio ~120 horas
Guía oficial Ver en sitio del proveedor

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