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Databricks Data Engineer Professional — Übungsfragen und Probeprüfung
Übe echte DB-DEP-Fragen, keine Dumps. Alex erklärt jede Antwort, und dein Readiness Score zeigt dir, wann du bereit bist zu bestehen.
Geprüft gegen Databricks · April 2026Aktuelle Prüfungsversion
Überblick
Über die Prüfung
Die Prüfung Databricks Certified Data Engineer Professional richtet sich an erfahrene Engineers, die produktive Datensysteme auf der Databricks Lakehouse Platform bauen und optimieren. Sie deckt fortgeschrittenes Pipeline-Design ab, außerdem Performance-Tuning, Kostenoptimierung, Security, Governance und CI/CD-Deployment-Muster. Von dir wird erwartet, dass du dich tief mit den Interna von Delta Lake, der Governance über Unity Catalog und den Performance-Eigenschaften von Spark auskennst.
Prüfungsbereiche
Was geprüft wird
Die Prüfung besteht aus 59 gewerteten Multiple-Choice-Fragen, die du in 120 Minuten beantworten musst. Hilfsmittel sind nicht erlaubt. Es können ungewertete Pilotfragen auftauchen. Die Prüfung wird online oder in einem Pearson-VUE-Testzentrum abgelegt. Databricks veröffentlicht keine offizielle Bestehensgrenze. Der angezeigte Wert ist eine konservative Schätzung auf Basis von Branchenstandards.
Fortgeschrittenes Python und SQL für die Datenverarbeitung, komplexe Transformationen, eigene Funktionen und Best Practices beim Coden auf Databricks.
Fortgeschrittene Ingestion-Muster, Schema Evolution, Datenbeschaffung aus unterschiedlichen Quellen und der Umgang mit komplexen Datenformaten.
Fortgeschrittene Frameworks für Datenqualität, Expectations, Cleansing-Strategien und komplexe Transformationsmuster.
Delta Sharing, Datenzugriff über Workspaces hinweg, Muster für Data Federation und die Integration externer Daten.
Monitoring von Pipelines, Alerting-Strategien, Logging, Observability und Troubleshooting produktiver Daten-Workflows.
Performance-Tuning von Spark, Cluster-Sizing, Liquid Clustering, Z-Ordering, Caching-Strategien und Kostenmanagement.
Datenverschlüsselung, Zugriffskontrollen, Audit-Logging, Compliance-Frameworks und Security Best Practices auf Databricks.
Fortgeschrittene Funktionen von Unity Catalog, Data Lineage, Tagging, Klassifizierung und Governance-Richtlinien.
CI/CD für Datenpipelines, Databricks Asset Bundles, Teststrategien, Debugging-Techniken und Automatisierung des Deployments.
Design der Medallion-Architektur, dimensionale Modellierung, Slowly Changing Dimensions und Best Practices der Datenmodellierung für Lakehouses.
QuelleDatabricks Prüfungsseite
Format
Was dich erwartet
Achtung
Wo Kandidaten sich schwertun
Diese Prüfung ist deutlich schwerer als das Associate-Level. Fragen zur Performance-Optimierung setzen voraus, dass du die Interna von Spark verstehst, nicht nur die Nutzung der API. Kenne die Trade-offs zwischen Liquid Clustering und Z-Ordering, verstehe Databricks Asset Bundles für CI/CD und sei auf szenariobasierte Fragen zum Debuggen fehlgeschlagener Pipelines vorbereitet. Der Abschnitt zu Data Sharing und Federation ist klein, prüft aber Details zu Delta Sharing, die viele Kandidaten übersehen.
Details
Prüfungslogistik
Die Anmeldegebühr beträgt 200 USD. Verfügbar auf Englisch, Japanisch, Portugiesisch (BR) und Koreanisch. Es gibt keine Voraussetzungen, empfohlen wird jedoch mindestens ein Jahr Berufserfahrung. Die Zertifizierung ist zwei Jahre gültig.
QuelleDatabricks Prüfungsseite
Bevor du die Prüfung buchst
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