Databricks Data Engineer Associate — Übungsfragen und Probeprüfung

Die Prüfung Databricks Certified Data Engineer Associate weist nach, dass du die Databricks Data Intelligence Platform für die zentralen Aufgaben im Data Engineering einsetzen kannst. Sie deckt die ETL-Entwicklung mit PySpark und SQL ab, die Datenaufnahme mit Auto Loader, COPY INTO und Lakeflow Connect, die Orchestrierung von Pipelines mit Lakeflow Jobs sowie Governance und Sicherheit über Unity Catalog. Außerdem musst du zeigen, dass du sicher mit Delta Lake umgehst, CI/CD für Datenpipelines beherrschst und Probleme in produktiven Workloads findest und behebst.

Gedacht ist die Zertifizierung für Data Engineers mit mindestens sechs Monaten praktischer Databricks-Erfahrung in Spark SQL, PySpark, Delta Lake und Databricks-Workflows. Sie belegt, dass du auf der Plattform zuverlässige, produktionsreife Datenpipelines bauen und betreiben kannst.

Data Transformation and Modeling ist mit 22 % der schwerste Bereich, knapp vor Data Ingestion and Loading mit 21 %. Damit dreht sich fast die halbe Prüfung um die Pipeline von Bronze über Silver nach Gold: Datensätze mit PySpark und SQL bereinigen und anschließend eine Lademethode wählen, COPY INTO, Auto Loader oder Lakeflow Connect. Es folgen die Arbeit mit Lakeflow Jobs (16 %) und Governance and Security (15 %), wo es um DAG-basierte Orchestrierung und Zugriffsregeln im Unity Catalog geht.

Platform Fundamentals, CI/CD und Troubleshooting liegen jeweils bei 6 bis 10 % und prüfen enger gefasste operative Fähigkeiten: die Wahl der passenden Compute-Ressourcen, Git-basiertes Deployment über Automation Bundles und das Lesen von Stage-Metriken in der Spark UI auf Skew oder Memory Spill. Um das eigentliche Bauen von Pipelines, das den Rest der Prüfung füllt, geht es hier nicht.

Die Prüfung stellt dir in 90 Minuten 45 gewertete Multiple-Choice-Fragen, dazu können ungewertete Pilotfragen kommen, die nicht in dein Ergebnis einfließen. Die Fragen sind szenariobasiert: Bronze-Tabellen lesen und sauberen Silver-Output schreiben, für eine bestimmte Quelle die passende Ingestion-Methode wählen oder einen Lakeflow-Jobs-DAG mit dem richtigen Trigger-Typ orchestrieren.

Der DB-DEA-Pool deckt jede Domain ab und wird laufend um neue Fragen erweitert. Eine Probeprüfung stellt dir 45 Fragen am Stück, mit derselben 90-Minuten-Uhr wie am Prüfungstag.

Wie lange du brauchst, hängt davon ab, wie viel Praxiserfahrung du mitbringst. Den Rest legt der Anbieter fest: wie die Prüfung abläuft, wie schnell du wiederholen darfst und wie lange das Zertifikat gültig bleibt.

Die Prüfung legst du online mit Remote-Proctor oder in einem Testcenter ab, angeboten wird sie auf Englisch, Japanisch, Portugiesisch (BR) und Koreanisch. Das Zertifikat ist zwei Jahre gültig; für die Rezertifizierung bestehst du die jeweils aktuelle Version der Prüfung.

Bei den Ingestion-Fragen geht es um mehr als Werkzeugnamen: Du musst wissen, wann die Schema-Evolution-Einstellungen von Auto Loader wirklich zählen und wann die Einfachheit von COPY INTO ausreicht, und wie Lakeflow Connect für eine gegebene Quelle mit Managed- und Standard-Connectors umgeht. Governance and Security fällt mit 15 % ins Gewicht, und GRANT, REVOKE und DENY verhalten sich unterschiedlich, je nachdem, an welcher Stelle der Unity-Catalog-Hierarchie du sie anwendest. Genau diese Unterscheidung bringt alle ins Straucheln, die bisher nur mit Berechtigungen auf Workspace-Ebene gearbeitet haben. Die Orchestrierung mit Lakeflow Jobs wird bei 16 % gern unterschätzt: Trigger-Typen, Task-Abhängigkeiten und Retry-Logik wiegen so schwer wie ein Großteil des Ingestion-Bereichs.