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Databricks · DB-SPARK · Associate

Databricks Associate Developer for Apache Spark — Übungsfragen und Probeprüfung

Übe echte DB-SPARK-Fragen, keine Dumps. Alex erklärt jede Antwort, und dein Readiness Score zeigt dir, wann du bereit bist zu bestehen.

45Fragen
90minZeitlimit

Geprüft gegen Databricks · April 2026Aktuelle Prüfungsversion

Über die Prüfung

In der Prüfung Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark wird geprüft, wie gut du Anwendungen mit Apache Spark entwickeln kannst. Sie deckt die DataFrame- und DataSet-APIs, Spark SQL, die Cluster-Architektur, Structured Streaming und Performance-Tuning ab. Vom Konzept her ist die Prüfung sprachunabhängig, sie setzt aber voraus, dass du dich entweder mit der Python- oder der Scala-Umsetzung auskennst.

Was geprüft wird

Die Prüfung besteht aus 45 gewerteten Multiple-Choice-Fragen, die du in 90 Minuten beantworten musst. Hilfsmittel sind nicht erlaubt. Es können ungewertete Pilotfragen auftauchen. Du kannst die Prüfung online oder in einem Testzentrum ablegen. Databricks veröffentlicht keine offizielle Bestehensgrenze. Der angezeigte Wert ist eine konservative Schätzung auf Basis branchenüblicher Standards.

DataFrame and DataSet API Applications30%

Anwendungen mit Spark bauen, dabei die DataFrame- und DataSet-APIs, Transformations, Actions und Muster zur Datenmanipulation nutzen.

Apache Spark Architecture and Components20%

Spark-Cluster-Architektur, die Rollen von Driver und Executor, Memory-Management, Partitionierung und der Catalyst-Optimizer.

Using Spark SQL20%

SQL-Abfragen in Spark, das Erstellen und Verwalten von Tabellen und Views, Window-Funktionen und die Performance-Optimierung von SQL.

Troubleshooting and Tuning10%

Spark-Anwendungen debuggen, die Spark UI verstehen, Engpässe erkennen, Shuffle-Optimierung und Caching-Strategien.

Structured Streaming10%

Streaming-Anwendungen bauen, Watermarking, Output-Modi, Trigger und zustandsbehaftete Verarbeitung.

Using Spark Connect5%

Anwendungen mit Spark Connect bereitstellen, Remote-Konnektivität und eine entkoppelte Client-Server-Architektur.

Pandas API on Apache Spark5%

Die Pandas-API auf Spark nutzen, um vertraute DataFrame-Operationen im großen Maßstab auszuführen, und die Unterschiede zum nativen Pandas verstehen.

QuelleDatabricks Prüfungsseite

Was dich erwartet

Multiple Choice100%

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Übe echte DB-SPARK-Fragen

Fünf Beispielfragen aus unserer Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark-Sammlung. Beantworte eine — Alex, dein KI-Tutor, erklärt das Warum. Echte Vorbereitung, keine Dumps.

Wo Kandidaten sich schwertun

Der Bereich zur DataFrame-API (30 %) verlangt mehr als bloßes Grundwissen über die API. Rechne mit Fragen zu Lazy Evaluation, zum Unterschied zwischen Actions und Transformations und zum Verhalten auf Partitionsebene. Die Architekturfragen (20 %) prüfen, ob du die internen Abläufe von Spark verstehst, etwa den Catalyst-Optimizer und das Tungsten-Memory-Management. Spark Connect (5 %) ist ein neueres Thema, das viele Lernunterlagen auslassen. In der Prüfung kommt es aber durchaus vor.

Prüfungslogistik

Die Anmeldegebühr beträgt 00 USD. Die Prüfung gibt es nur auf Englisch. Es sind keine Voraussetzungen erforderlich. Empfohlen werden mindestens 6 Monate Erfahrung in der Entwicklung mit Apache Spark. Die Zertifizierung ist 2 Jahre lang gültig.

Prüfungsgebühr$200
PrüfungsartOnline proctored or test center
WiederholungsregelnNo mandatory waiting period. Retake fee applies.
Gültigkeit2 Jahre
KarrierechancenSpark Developer, Data Engineer, Big Data Developer, Distributed Systems Engineer
VerlängerungEine erneute Zertifizierung ist alle 2 Jahre erforderlich, indem du die jeweils aktuelle Prüfungsversion ablegst.
Lernzeit~80 Stunden
Offizieller LeitfadenAuf der Herstellerseite ansehen

QuelleDatabricks Prüfungsseite

Bevor du die Prüfung buchst

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