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Databricks · DB-SPARK · Associate

Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark

Bestätigt grundlegende Entwicklungskenntnisse mit Apache Spark, einschließlich DataFrame-API, Spark SQL, Structured Streaming und Anwendungs-Tuning. 45+ KI-generierte Übungsfragen mit Erklärungen. Kostenlos testen, Bestehensgarantie.

Kostenlos testen

7 Tage kostenlos testen, keine Kreditkarte nötig

45 Fragen
90min Zeitlimit
70/ 100 Bestehensgrenze
$200 Prüfungsgebühr

Überblick

Über die Prüfung

Die Prüfung „Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark" testet Ihre Fähigkeit, Anwendungen mit Apache Spark zu entwickeln. Sie deckt die DataFrame- und DataSet-APIs, Spark SQL, die Cluster-Architektur, Structured Streaming und das Performance-Tuning ab. Die Prüfung ist konzeptionell sprachunabhängig, setzt jedoch Vertrautheit mit einer Python- oder Scala-Implementierung voraus.

Prüfungsbereiche

Was geprüft wird

Die Prüfung besteht aus 45 bewerteten Multiple-Choice-Fragen, die in 90 Minuten zu beantworten sind. Hilfsmittel sind nicht zugelassen. Unbewertete Pilotfragen können enthalten sein. Online oder in einem Prüfungszentrum verfügbar. Databricks veröffentlicht keine offizielle Bestehensgrenze. Der angezeigte Wert ist eine konservative Schätzung auf Basis von Branchenstandards.

DataFrame and DataSet API Applications 30%

Entwicklung von Spark-Anwendungen mit den DataFrame- und DataSet-APIs, Transformations, Actions und Mustern zur Datenmanipulation.

Apache Spark Architecture and Components 20%

Spark-Cluster-Architektur, Rollen von Driver und Executor, Memory Management, Partitionierung und der Catalyst-Optimizer.

Using Spark SQL 20%

SQL-Abfragen auf Spark, Erstellen und Verwalten von Tabellen und Views, Window Functions und Performance-Optimierung von SQL.

Troubleshooting and Tuning 10%

Debugging von Spark-Anwendungen, Verständnis der Spark UI, Identifikation von Engpässen, Shuffle-Optimierung und Caching-Strategien.

Structured Streaming 10%

Entwicklung von Streaming-Anwendungen, Watermarking, Output-Modi, Trigger und zustandsbehaftete Verarbeitung.

Using Spark Connect 5%

Bereitstellung von Anwendungen mit Spark Connect, Remote-Konnektivität und entkoppelte Client-Server-Architektur.

Pandas API on Apache Spark 5%

Verwendung der Pandas-API auf Spark für vertraute DataFrame-Operationen in großem Maßstab sowie das Verständnis der Unterschiede zu nativem Pandas.

Format

Was dich erwartet

multiple choice
100%

Achtung

Wo Kandidaten scheitern

Der Abschnitt zur DataFrame-API (30 %) erfordert mehr als nur grundlegende API-Kenntnisse. Rechnen Sie mit Fragen zu Lazy Evaluation, der Unterscheidung zwischen Actions und Transformations sowie zum Verhalten auf Partitionsebene. Architekturfragen (20 %) prüfen das Verständnis der Spark-Interna wie des Catalyst-Optimizers und des Tungsten-Memory-Managements. Spark Connect (5 %) ist ein neueres Thema, das in vielen Lernunterlagen übersprungen wird, aber tatsächlich in der Prüfung vorkommt.

Details

Prüfungslogistik

Die Anmeldegebühr beträgt 200 USD. Nur auf Englisch verfügbar. Es sind keine Voraussetzungen erforderlich. Empfohlen werden mindestens 6 Monate Entwicklungserfahrung mit Apache Spark. Die Zertifizierung ist 2 Jahre gültig.

Prüfungsart Online proctored or test center
Wiederholungsregelung No mandatory waiting period. Retake fee applies.
Gültigkeit 2 Jahre
Karrieremöglichkeiten Spark Developer, Data Engineer, Big Data Developer, Distributed Systems Engineer
Verlängerung Eine Rezertifizierung ist alle 2 Jahre durch Ablegen der aktuellen Prüfungsversion erforderlich.
Lernzeit ~80 Stunden
Offizieller Leitfaden Auf Herstellerseite ansehen

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