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Databricks · DB-GAIE · Associate

Databricks Certified Generative AI Engineer Associate

Valida habilidades para construir aplicaciones de IA generativa en Databricks, incluyendo pipelines RAG, ingeniería de prompts, despliegue de modelos y evaluación. 45+ preguntas de práctica con IA y explicaciones. Prueba gratis, garantía de aprobado.

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7 días de prueba gratis, sin tarjeta de crédito

45 Preguntas
90min Límite de tiempo
70/ 100 Puntaje para aprobar
$200 Costo del examen

Descripción

Sobre el examen

El examen Databricks Certified Generative AI Engineer Associate evalúa tu capacidad para diseñar, construir e implementar aplicaciones de GenAI en la plataforma Databricks. Abarca el ciclo de vida completo, desde la preparación de datos y el chunking hasta el ensamblaje de pipelines RAG, la ingeniería de prompts, el despliegue de modelos con serving endpoints y la evaluación con herramientas de Databricks. El mayor enfoque está en el desarrollo práctico de aplicaciones.

Dominios del examen

Qué cubre el examen

El examen consta de 45 preguntas de opción múltiple calificadas que deben completarse en 90 minutos. No se permiten ayudas durante el examen. Pueden aparecer preguntas piloto no calificadas. Disponible en línea o en un centro de pruebas. Databricks no publica una puntuación oficial para aprobar. La puntuación mostrada es una estimación conservadora basada en estándares de la industria.

Application Development 30%

Construcción de herramientas y cadenas de aplicaciones de GenAI, aumento de prompts, implementación de guardrails, selección de modelos y uso de frameworks como LangChain en Databricks.

Assembling and Deploying Applications 22%

Despliegue de modelos, registro en Unity Catalog, configuración de Vector Search, configuración de pipelines RAG de extremo a extremo y gestión de serving endpoints.

Design Applications 14%

Ingeniería de prompts, diseño de pipelines, selección de modelos y componentes, y alineación de soluciones técnicas con los requisitos de negocio.

Data Preparation 14%

Estrategias de chunking para documentos, filtrado y extracción de contenido, manejo de la estructura de documentos y uso de paquetes de Python para extracción de datos.

Evaluation and Monitoring 12%

Técnicas de evaluación de modelos, selección de métricas apropiadas, registro y monitoreo de inferencias, y funciones de evaluación de Databricks.

Governance 8%

Seguridad de datos y aplicaciones, implementación de guardrails, enmascaramiento de datos, consideraciones legales y de licenciamiento, y gobernanza de Unity Catalog para IA.

Formato

Qué esperar

multiple choice
100%

Atención

Donde los candidatos fallan

Este examen combina los fundamentos de GenAI con herramientas específicas de Databricks. Domina a fondo la configuración de Vector Search, comprende las estrategias de chunking y sus compensaciones, y familiarízate con la integración de LangChain en Databricks. Las preguntas de evaluación requieren saber qué métricas aplican a qué casos de uso de GenAI. No pases por alto la sección de Governance, ya que las preguntas sobre guardrails y enmascaramiento de datos son específicas y detalladas.

Detalles

Logística del examen

La tarifa de inscripción es de 200 USD. Disponible en inglés, japonés, portugués (BR) y coreano. No se requieren requisitos previos. Se recomienda contar con más de 6 meses de experiencia en desarrollo de GenAI. La certificación es válida por 2 años.

Modalidad Online proctored or test center
Política de repetición No mandatory waiting period. Retake fee applies.
Validez 2 años
Salidas profesionales GenAI Engineer, AI Application Developer, LLM Engineer, RAG Pipeline Developer
Renovación Se requiere recertificación cada 2 años presentando la versión actual del examen.
Tiempo de estudio ~80 horas
Guía oficial Ver en sitio del proveedor

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