Databricks · DB-DAA · Associate

Databricks Data Analyst Associate — Questões de prática e simulado

Name: Pass-IT
Author: Pass-IT

Pratique com questões realistas de DB-DAA, alinhadas aos objetivos do exame. Alex explica cada resposta, e seu Readiness Score mostra o que estudar em seguida.

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Um único pagamento. Acesso vitalício a esta certificação.

Experimente primeiro 5 questões →

45Questões

90minLimite de tempo

Verificado com Databricks · agosto de 2026Versão atual do exame

Visão geral

Sobre o exame

O exame Databricks Certified Data Analyst Associate comprova sua capacidade de trabalhar com dados usando o Databricks SQL e as ferramentas ligadas a ele. Ele cobre a execução e a análise de queries SQL, a criação de dashboards e visualizações, o desenvolvimento de AI/BI Genie spaces para explorar dados em linguagem natural, além do gerenciamento e da proteção de dados pelo Unity Catalog. Você precisa mostrar domínio de Databricks SQL Warehouses, modelagem de dados e leitura de performance de queries.

A certificação foi pensada para analistas de dados com seis meses ou mais de experiência usando o Databricks SQL em consultas, visualizações e análises. Ela mostra que você sabe transformar dados brutos em dashboards e insights prontos para compartilhar dentro da plataforma Databricks.

Domínios do exame

O que cai na prova

Executar queries com Databricks SQL é o maior domínio isolado, com 20%. Somando a análise de queries (15%) e dashboards e visualizações (16%), consultar e apresentar dados respondem por pouco mais da metade da prova. Os espaços do AI/BI Genie valem 12%, quase o mesmo que os fundamentos da plataforma (11%), e cobram exploração em linguagem natural construída sobre conjuntos de dados curados e confiáveis.

Os domínios restantes ficam na faixa de 5% a 8%: gerenciar e proteger dados com o Unity Catalog, importar dados via Auto Loader ou Delta Sharing e modelar cargas analíticas com star e snowflake schemas. Essas seções menores cobram habilidades bem específicas e pontuais, não o trabalho diário com SQL que domina o resto da prova.

Estrutura do exame: DB-DAA

Understanding of Databricks Data Intelligence Platform11%

Tour the platform's building blocks - from Delta Lake and Unity Catalog to Lakeflow Jobs and Databricks SQL - navigate catalogs and permissions through Catalog Explorer, and see what the Databricks Marketplace adds on top.

≈ 7 h

Managing Data8%

Descoberta de dados com Unity Catalog, consulta de datasets, limpeza de dados e gerenciamento de datasets certificados.

≈ 5 h

Importing Data5%

Métodos de importação de dados, incluindo uploads via UI, ingestão do S3, Delta Sharing, ingestão via API, Auto Loader e Marketplace.

≈ 3 h

Executing queries using Databricks SQL and Databricks SQL Warehouses20%

Write and debug SQL queries using Databricks Assistant and SQL Warehouses, including joins, aggregations, sorting, and filtering across managed, external, and federated data sources. Also covers creating materialized and streaming views, and using Delta Lake time travel to query historical data versions.

≈ 12 h

Analyzing Queries15%

Análise de consultas usando auditoria, histórico, logs, planos de execução e técnicas de otimização de queries.

≈ 9 h

Working with Dashboards and Visualizations in Databricks16%

Assemble multi-tab dashboards from several data sources with AI/BI Dashboards, or chart data straight from a notebook or the SQL editor, wire up parameters, control who can view or embed the result, schedule refreshes and alerts, and choose the chart type that actually communicates the insight.

≈ 10 h

Developing, Sharing, and Maintaining AI/BI Genie spaces12%

Understand what a Genie space is built from, stand one up with curated datasets and guiding instructions, control who can reach it and how it gets shared, and refine it over time using accuracy benchmarks and user feedback.

≈ 7 h

Data Modeling with Databricks SQL5%

Conceitos de modelagem de dados, star schema, modelagem dimensional e modelagem de dados baseada em SQL no Databricks.

≈ 3 h

Securing Data8%

Controles de acesso a dados, melhores práticas para armazenamento e gerenciamento de dados e recursos de segurança do Unity Catalog.

≈ 5 h

Formato

Formato do exame e tipos de pergunta

A prova traz 45 questões de múltipla escolha que contam pontos, dentro de uma sessão de 90 minutos que também pode incluir itens-piloto sem pontuação. As questões são baseadas em cenários e cobrem escrever e depurar queries no Databricks SQL, montar dashboards de AI/BI, configurar espaços do Genie e diagnosticar queries lentas no Query Profiler. Não espere decoreba de sintaxe.

Tipos de pergunta: DB-DAA

Múltipla escolha100%

Escolha a única resposta certa entre quatro ou cinco opções — o formato básico da prova.

Databricks confirma esses tipos de questão — não publica uma distribuição percentual; as proporções refletem nosso banco de questões alinhado ao exame.

Experimente agora

Experimente cinco questões de DB-DAA

Cinco questões direto do nosso banco de Databricks Certified Data Analyst Associate. Responda uma — Alex explica o porquê.

O exame e o app são em inglês — estas questões de exemplo nós traduzimos.

Executar consultas com Databricks SQL e Databricks SQL Warehouses1 / 5

Como um analista usa CTAS (CREATE TABLE AS SELECT) para materializar os resultados de uma consulta?

AlexExplicação completa do Alex

CREATE TABLE AS SELECT (CTAS) executa a consulta SELECT e grava os resultados em uma nova tabela Delta gerenciada, em uma única instrução atômica. O esquema é inferido do SELECT: em um CTAS você não pode especificar as colunas explicitamente. Padrões comuns: materializar agregações caras para dashboards, criar snapshots particionados por data ou montar tabelas limpas/transformadas. Análise dos distratores: A opção “O CTAS executa o SELECT como um job de streaming…” está errada: o CTAS é batch, não streaming, e não precisa de COMMIT. A opção “O CTAS registra a consulta SELECT como uma view…” está errada: o CTAS cria uma tabela física, não uma view materializada. A opção “O CTAS cria apenas a estrutura da tabela a partir das definições…” está errada: o CTAS cria o esquema e carrega os dados em um único passo. Ref: docs.databricks.com/en/delta/tutorial.html; docs.databricks.com/en/sql/language-manual/sql-ref-syntax-ddl-create-table-using.html

Fontedocs.databricks.com

Gerenciar dados2 / 5

Como o partition pruning melhora o desempenho das consultas em tabelas Delta grandes?

AlexExplicação completa do Alex

O partition pruning pula diretórios de partição inteiros no armazenamento em nuvem quando a cláusula WHERE filtra pela coluna de partição. Por exemplo, em uma tabela particionada por date, WHERE date = '2024-01-01' lê apenas os arquivos daquela partição. As melhores colunas de partição têm baixa cardinalidade e padrões de consulta claros (data, região). O Delta Lake cuida dos metadados de partição automaticamente: não é preciso MSCK REPAIR. Para colunas que não são de partição, o Delta usa data skipping (estatísticas min/max por arquivo) e dynamic file pruning. Análise dos distratores: A opção “O partition pruning indexa as estatísticas de coluna dentro de cada…” descreve data skipping / predicate pushdown, não partition pruning. A opção “O partition pruning redistribui o processamento da consulta…” descreve localidade de dados, não partition pruning. A opção “O partition pruning reescreve o plano de execução da consulta…” descreve otimização do plano de consulta, não eliminação de partições. Ref: docs.databricks.com/en/tables/partitions.html; docs.databricks.com/en/delta/best-practices.html

Fontedatabricks.com

Desenvolver, compartilhar e manter espaços AI/BI Genie3 / 5

Como um data analyst configura um Genie Space para um caso de uso de analytics de vendas?

AlexExplicação completa do Alex

A configuração de um Genie Space segue um fluxo estruturado: (1) Selecionar de 3-30 tabelas/views bem curadas do Unity Catalog. (2) Escrever instruções claras que definam as métricas e as regras do negócio (por exemplo, 'A receita exclui pedidos cancelados'). (3) Adicionar descrições de tabelas e colunas para dar contexto semântico. (4) Testar com perguntas de exemplo e marcar o SQL verificado como trusted asset. O knowledge store — instruções, descrições e consultas de exemplo — ajuda o Genie a gerar SQL preciso. Análise dos distratores: A opção “Importar as definições dos dashboards de BI existentes…” está errada: não é importando dashboards de BI que se configura um Genie space. A opção “Criar uma tabela Delta curada na camada Gold…” está errada: tabelas da camada Gold ajudam, mas o passo decisivo são as instruções e as descrições. A opção “Conectar o banco de dados de vendas usando um service principal do Unity Catalog…” está errada: não é preciso nenhuma configuração YAML. Ref: docs.databricks.com/en/genie/set-up.html; docs.databricks.com/en/genie/best-practices.html

Fontedocs.databricks.com

Analisar consultas4 / 5

Qual é a diferença entre as funções de janela RANK, DENSE_RANK e ROW_NUMBER?

AlexExplicação completa do Alex

Escolhendo a função certa: RANK: estilo competição (como num ranking esportivo). 'Duas pessoas empatam no 2º lugar, ninguém fica em 3º.' Use para: leaderboards, resultados de competições. DENSE_RANK: ranking sequencial com posições compartilhadas. 'Duas pessoas empatam no 2º lugar, a próxima pessoa fica em 3º.' Use para: filtros top-N em que as lacunas causam problemas (WHERE rnk <= 3 com RANK pode retornar 2 linhas se houver empates no rank 2, mas o DENSE_RANK garante pelo menos 3 ranks). ROW_NUMBER: números únicos garantidos. Use para: deduplicação (manter a primeira linha de cada grupo), paginação (alternativa a OFFSET/FETCH), IDs únicos de linha.

Fontespark.apache.org

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Banco de questões

310 questões, construídas como o exame

O banco de DB-DAA cobre todos os domínios do exame e continua crescendo com novas questões. Um simulado apresenta 45 questões seguidas, no mesmo cronômetro de 90 minutos do dia do exame.

Ata de verificação: DB-DAA

Conferência do conteúdo com a Databricks4 de agosto de 2026

última verificação com a fonte oficial da Databricks

Cobertura do conteúdo39 objetivos oficiais

distribuídos em 9 domínios, segundo o guia oficial do exame

Tamanho do banco310 questões

= 6 simulados completos de 45 questões — nunca a mesma questão duas vezes

Validação canônica310 de 310

cada uma verificada com a documentação oficial da Databricks — resposta, opções e explicação, fonte citada

Metodologia documentada abertamente.Como as questões são feitas →

Planejamento

Preparação para DB-DAA

Quanto tempo você precisa depende da experiência prática que já tem. O resto é definido pelo fornecedor: como a prova é aplicada, quando você pode refazê-la e por quanto tempo a certificação continua válida.

A prova é aplicada online com proctor remoto ou em centro de testes, em inglês. A certificação vale dois anos, e recertificar significa passar na versão atual da prova.

Seu plano: DB-DAA

Preparação

Tempo de estudo35–90 h

normalmente cerca de 35 h se você já trabalha com essas tecnologias, cerca de 90 h começando do zero

NívelAssociate

Vale ter antesNenhum pré-requisito obrigatório. Recomendamos ter pelo menos 6 meses de experiência prática com Databricks SQL.

Dia da prova e depois

ModalidadeSupervisionado online ou centro de testes

Política de repetiçãoSem período de espera obrigatório. Aplica-se uma taxa de repetição.

Validade2 anos

É preciso recertificar a cada 2 anos, fazendo a versão atual do exame.

Guia oficialVer no site do fornecedor

As horas são a nossa própria estimativa de planejamento — a Databricks não publica um tempo de preparação para esta prova. Um ponto de partida para o seu calendário, não uma meta.

Atenção

Erros comuns

As questões de performance de query cobram um julgamento que só ler a documentação não desenvolve: reconhecer quais cargas o Photon acelera, distinguir data skipping de file pruning em um query profile e escolher entre uma streaming table e uma materialized view conforme o padrão de refresh. Os espaços do AI/BI Genie costumam receber pouca atenção nos planos de estudo, mesmo pesando mais que os fundamentos da plataforma; pular a configuração prática do Genie custa pontos na avaliação de trusted assets e no design de instruções. A mesma lacuna aparece nos dashboards: parametrizar uma query e agendar um refresh parecem simples até que um cenário real pergunte qual abordagem mantém uma visão compartilhada consistente entre os diferentes visualizadores.

Pontos de atenção: DB-DAA

013-Level Namespace
Confundir a hierarquia catalog/schema/table com uma referência de tabela simples, ou confundir a propriedade da tabela com grants em nível de linha ou coluna, leva a respostas erradas nas questões de segurança do Unity Catalog.
02Schema Design
Encaixar um design star ou snowflake, ou um modelo data vault, na camada errada do Medallion causa erros nas questões de modelagem de dados, que esperam alinhamento com Bronze/Silver/Gold.
03Delta Time Travel
Não saber consultar o estado histórico de uma tabela com o time travel do Delta Lake, ou tratar isso como uma exportação completa do histórico de auditoria, leva a respostas erradas nas questões sobre versionamento.
04Ingestion Paths
Misturar ingestão de arquivos via S3, Delta Sharing a partir de sistemas externos e dados do Marketplace causa erros nas questões sobre métodos de importação, que cobram o caminho certo da origem até o Databricks.
05Join and Set Ops
Trocar inner, left e right join por union e union all, principalmente ao combinar tabelas de várias origens, leva a respostas erradas nas questões de escrita de queries.

O Pass-IT treina você exatamente nesses pontos fracos — adaptativo e espaçado →

Perguntas

Perguntas frequentes

Quanto tempo dura o exame Databricks Certified Data Analyst Associate?

O exame Databricks Certified Data Analyst Associate tem 45 questões e um limite de 90 minutos.

Quais são os erros mais comuns no exame Databricks Certified Data Analyst Associate?

Os erros mais comuns incluem: 3-Level Namespace, Schema Design, Delta Time Travel, Ingestion Paths, Join and Set Ops. Concentre seu tempo de estudo nessas áreas para não perder pontos.

Quais temas do Data Analyst Associate valem mais pontos?

Executar consultas no Databricks SQL e em SQL warehouses é a maior área isolada, com 20%, seguida de dashboards e visualizações com 16% e análise de consultas com 15%. Os AI/BI Genie spaces ficam com 12% e o entendimento da plataforma com 11%, e as cinco áreas restantes têm 8% ou menos cada uma. A prova se divide em nove objetivos bem estreitos, então ela recompensa a familiaridade com todo o SQL workspace, e não a profundidade em um único canto.

Por quanto tempo o Databricks Data Analyst Associate continua válido?

Dois anos a partir do dia em que você é aprovado. A Databricks não tem caminho de educação continuada, então recertificar significa fazer de novo a versão atual da prova. Esse prazo de dois anos é mais curto que os três anos da AWS e da CompTIA, o que pega muita gente desprevenida.

O que você precisa antes de fazer a prova Data Analyst Associate?

Nenhuma certificação é exigida. A Databricks recomenda seis meses ou mais de prática com Databricks SQL, e o tempo previsto no catálogo gira em torno de 60 horas. A maior parte desse tempo vai para o workspace em si, e não para SQL, que a prova já assume que você escreve.

Data Analyst Associate ou Data Engineer Associate?

A prova de analista trata de consultas, dashboards e Genie spaces dentro do SQL workspace. A de engenheiro trata de ingestão, transformação e jobs do Lakeflow que produzem as tabelas que você depois consulta. Se você consome tabelas, faça a prova de analista; se você as constrói, faça a de engenheiro.

Em quanto tempo você pode refazer a prova Data Analyst Associate?

A Databricks não define nenhum período de espera obrigatório entre as tentativas. Você reagenda quando se sente pronto, e não quando uma política permite, o que deixa o ritmo inteiramente por sua conta.

O Pass-IT é uma ferramenta de estudo independente, sem afiliação com a Databricks nem endosso da Databricks; Databricks e os nomes dos exames são marcas dos respectivos titulares.

Uma certificação. Um único pagamento.

Acesso completo ao DB-DAA

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