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Professional Cloud DevOps Engineer — Questões de prática e simulado

Name: Pass-IT
Author: Pass-IT

Prepare-se para GCP-PCDO com questões de prática originais e respostas explicadas com clareza. Peça mais detalhes a Alex, seu tutor de IA, use seus resultados para identificar os temas que precisam de revisão e pratique a gestão do tempo com simulados cronometrados.

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55Questões do simulado

120minLimite de tempo

Conferido com informações de Google Cloud · agosto de 2026 · Versão atual do exame

Visão geral

Sobre o exame

A certificação Google Cloud Professional Cloud DevOps Engineer valida a expertise na implementação de processos e capacidades ao longo do ciclo de vida de desenvolvimento de sistemas utilizando metodologias e ferramentas recomendadas pelo Google. Os candidatos demonstram sua capacidade de viabilizar a entrega eficiente de software e infraestrutura, equilibrando confiabilidade com velocidade de entrega.

Esta certificação de nível profissional abrange o bootstrapping e a manutenção de organizações no Google Cloud, a construção de pipelines de CI/CD para aplicações, infraestrutura e cargas de trabalho de ML, a aplicação de práticas de site reliability engineering, a implementação de observabilidade e troubleshooting, e a otimização de desempenho e custo. É destinada a engenheiros com mais de 3 anos de experiência no setor, incluindo mais de 1 ano gerenciando sistemas de produção no Google Cloud.

Experimente as questões de prática

Experimente cinco questões de GCP-PCDO

Pratique com cinco questões do banco atual de Professional Cloud DevOps Engineer no app, com respostas e explicações.

Implementar práticas de observabilidade e solucionar problemas1 / 5

Você precisa exportar os logs do Cloud Logging para o BigQuery para análise de longo prazo e correlação com outros dados do negócio. Como você deve configurar a exportação de logs?

AlexExplicação completa do Alex

Para exportar logs do Cloud Logging para o BigQuery, crie um log sink pelo Log Router com um dataset do BigQuery como destino e um filtro de inclusão indicando quais logs devem ser roteados (docs.cloud.google.com/logging/docs/export/configure_export_v2). O Log Router avalia cada entrada de log em relação aos filtros do sink e transmite as entradas correspondentes para o BigQuery quase em tempo real, o que possibilita análises em SQL e a correlação com dados do negócio. Por que não as outras? Agendar uma Cloud Function para copiar os logs adiciona complexidade e latência desnecessárias e duplica uma funcionalidade que já vem embutida no Log Router. Não existe nenhum botão de 'integração com o BigQuery' no Logs Explorer — a exportação de logs exige a configuração explícita de um sink. Um pipeline do Dataflow é uma solução exagerada para uma exportação de logs padrão, que os sinks resolvem de forma nativa. Dica de prova: os log sinks aceitam quatro tipos de destino — BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub e buckets do Cloud Logging — cada um adequado a padrões diferentes de retenção e análise.

Fontecloud.google.com

Criar e implementar pipelines de CI/CD, incluindo testes contínuos, para cargas de trabalho de aplicações, infraestrutura e machine learning2 / 5

Seu pipeline de CI precisa criar imagens de contêiner com segurança dentro de um perímetro de VPC para impedir a exfiltração de dados. Qual recurso do Cloud Build você deve usar?

AlexExplicação completa do Alex

Os private pools do Cloud Build executam os builds em instâncias de worker dedicadas, que podem ser pareadas com a sua VPC e colocadas dentro de um perímetro do VPC Service Controls, impedindo a exfiltração de dados durante os builds (docs.cloud.google.com/build/docs/private-pools/using-vpc-service-controls). Definir egressOption como NO_PUBLIC_EGRESS remove o acesso à internet pública. A documentação do Google afirma: 'A proteção do VPC Service Controls está disponível apenas para builds executados em private pools.' Por que não as outras? O Workload Identity Federation autentica identidades externas, mas não oferece isolamento de rede durante os builds. A lista de IPs permitidos nos gatilhos restringe quem pode disparar builds, não o egress de rede durante a execução. Os workers padrão do Cloud Build rodam em infraestrutura gerenciada pelo Google, fora da sua VPC — não dá para aplicar regras de firewall próprias a eles. Dica de prova: private pools + VPC SC + NO_PUBLIC_EGRESS juntos oferecem a segurança de rede mais forte em tempo de build no Google Cloud.

Fontecloud.google.com

Otimizar desempenho e custo5 / 5

Você está executando no Compute Engine uma carga de trabalho de processamento de dados em lote que tolera interrupções e precisa terminar dentro de uma janela de 24 horas. Você quer minimizar os custos de computação. Qual tipo de VM você deve usar?

AlexExplicação completa do Alex

As Spot VMs são capacidade excedente do Compute Engine, disponível com até 91% de desconto em relação ao preço das VMs padrão. Elas são ideais para cargas de trabalho tolerantes a falhas e interrompíveis, como o processamento de dados em lote, porque o Compute Engine pode encerrá-las a qualquer momento quando os recursos forem necessários em outro lugar. Diferentemente das VMs preemptivas (o equivalente legado), as Spot VMs não têm tempo máximo de execução de 24 horas. A carga de trabalho precisa lidar bem com as interrupções, normalmente por meio de checkpointing. VMs padrão com sustained use discounts ainda custam bem mais do que as Spot VMs. Os sole-tenant nodes servem para cargas de trabalho que exigem isolamento físico, não para otimização de custos. Os committed use discounts exigem compromissos de 1-3 anos e são melhores para cargas de trabalho estáveis, não para processamento em lote. Dica de prova: as Spot VMs substituem as VMs preemptivas e oferecem o mesmo modelo de preços, mas sem a limitação de vida útil máxima de 24 horas.

Fontecloud.google.com

Criar uma conta grátis

As questões do app estão atualmente em inglês. As traduções desta prévia se aplicam apenas à prévia. Consulte a entidade certificadora para saber quais idiomas estão disponíveis para o exame oficial.

Banco de questões

533 questões de prática

O banco de questões do Pass-IT oferece material para você praticar para GCP-PCDO. Um simulado do Pass-IT tem 55 questões e limite de 120 minutos; essas são as configurações da prática.

Dados do banco de questões: GCP-PCDO

Objetivos do guia19 objetivos listados no guia oficial

distribuídos por 5 domínios no guia oficial do exame

Tamanho do banco533 questões

= O tamanho do banco equivale a 9 conjuntos de 55 questões. Isso não significa que cada simulado use um conjunto diferente.

Domínios do conteúdo programático5 domínios no conteúdo programático do exame

Bootstrapping and maintaining a Google Cloud organization 122 · Building and implementing CI/CD pipelines, including continuous testing, for application, infrastructure, and machine learning workloads 127 · Applying site reliability engineering practices 87 · Implementing observability practices and troubleshooting issues 137 · Optimizing performance and cost 60

Registradas como conferidas com fontes533 de 533

questões cuja resposta, alternativas e explicação constam como conferidas com a documentação oficial de Google Cloud

Como as questões são criadas →

Domínios do exame

Conteúdo do exame

Criar pipelines de CI/CD e implementar observabilidade empatam na maior fatia, com 25% cada. O primeiro tema cobre o design de pipelines para aplicações, infraestrutura e cargas de ML, a execução de estratégias de deployment canary ou blue/green e o fechamento de riscos de supply chain com vulnerability scanning e verificação de proveniência. O segundo trata de transformar telemetria de aplicação (event logs, métricas, distributed traces) em dashboards, alerting policies e análises com o Gemini Cloud Assist. Preparar e manter a organização no Google Cloud (hierarquia de recursos, rede compartilhada, políticas de IAM, infrastructure as code) vale 20%. A prática de SRE, incluindo SLIs, SLOs, error budgets e mitigação de incidentes, vale 18%. Otimização de custo e performance por meio de práticas de FinOps fecha o blueprint com 12%.

Metade da prova está em engenharia de pipelines e observabilidade, não em teoria de SRE. Ou seja: quem já leu sobre error budgets mas nunca configurou uma alerting policy nem rastreou uma requisição entre serviços chega despreparado para o nível de concretude das perguntas.

Conteúdo programático: GCP-PCDO

Bootstrapping and maintaining a Google Cloud organization~20%

Lay out an organization's resource hierarchy, shared networking, and IAM policies from the ground up, manage the resulting infrastructure through code, design a CI/CD stack that spans hybrid and multi-cloud environments, keep staging and production cleanly separated, and provide secure, AI-assisted development environments for the teams building on top of it.

≈ 24 h

Building and implementing CI/CD pipelines, including continuous testing, for application, infrastructure, and machine learning workloads~25%

Design CI/CD pipelines that span applications, infrastructure, and ML workloads, run them with deployment strategies like canary and blue/green, keep their configuration and secrets under proper key management, and secure the pipeline itself with vulnerability scanning and supply-chain checks.

≈ 30 h

Applying site reliability engineering practices~18%

Balance change velocity and reliability using SLIs, SLOs, and error budgets, manage the service lifecycle including capacity planning and autoscaling, and mitigate incident impact on users through traffic redirection and rollback strategies.

≈ 22 h

Implementing observability practices and troubleshooting issues~25%

Instrument applications to emit logs, metrics, and traces, then make sense of that telemetry through dashboards, alerting policies, and distributed trace analysis when tracking down infrastructure, pipeline, or application problems.

≈ 30 h

Optimizing performance and cost~12%

Collect performance information using application performance monitoring and Active Assist insights, and implement FinOps practices such as spot VMs, committed-use discounts, and Google Cloud recommenders to optimize resource costs.

≈ 14 h

Formato

Formato do exame e tipos de questões

A prova traz de 50 a 60 questões de múltipla escolha e de múltipla seleção em uma janela de 120 minutos, na proporção aproximada de 80% com resposta única e 20% com múltiplas respostas. A maioria dos itens é baseada em cenários e pede que você aplique design de CI/CD, prática de SRE ou instrumentação de observabilidade a uma situação envolvendo Cloud Build, Cloud Deploy, GKE, Cloud Logging ou Cloud Monitoring.

Tipos de questões: GCP-PCDO

Múltipla escolha80%

Selecione a única resposta que melhor atende aos requisitos da questão.

Resposta múltipla20%

Selecione várias respostas. Siga as instruções da questão sobre quantas escolher.

Consulte Google Cloud para obter as informações oficiais sobre os formatos de questões. As proporções exibidas descrevem o banco de prática do Pass-IT e não determinam as proporções do exame oficial.

Planejamento

Preparação para GCP-PCDO

A prova é aplicada online, com proctoring remoto, ou presencialmente em um centro de testes autorizado da Pearson VUE, e está disponível em inglês e japonês. A certificação vale 2 anos; para recertificar, você precisa passar na versão atual da prova.

Preparação e informações práticas: GCP-PCDO

Preparação

Exemplo de tempo de estudo70–180 h

faixa ilustrativa para o planejamento: de 70 h com experiência relevante a 180 h para quem está começando; suas necessidades podem ficar fora dessa faixa

NívelAvançado

Conhecimentos recomendadosNão há pré-requisitos formais. O recomendado são 3 anos ou mais de experiência no mercado, sendo pelo menos 1 ano projetando e gerenciando sistemas em produção com o Google Cloud.

Realização do exame e manutenção da certificação

ModalidadeSupervisionado online ou em um centro de testes Pearson VUE autorizado

Política de novas tentativas14 dias de espera após a primeira tentativa, 60 dias após a segunda, 365 dias após a terceira

Validade da certificação2 anos

É preciso recertificar a cada 2 anos, fazendo a versão vigente do exame

Guia oficialVer no site do fornecedor

Orientações de estudo

Erros comuns

Temas para revisar: GCP-PCDO

01SRE Practices
Subestimar a profundidade das definições de SLI/SLO/SLA, dos cálculos de error budget e da relação entre metas de confiabilidade e velocidade de entrega de novas features.
02Supply Chain Security
Deixar de lado Binary Authorization, o framework SLSA e o Artifact Analysis. A prova cobra bastante os conceitos de segurança da cadeia de suprimentos de software.
03Observability Stack
Conhecer só por cima a stack completa de observabilidade, que inclui OpenTelemetry, Cloud Trace, correlação de traces distribuídos e os recursos do Gemini Cloud Assist.
04IaC and GitOps
Não saber as diferenças entre Infrastructure Manager, Config Connector e Cloud Foundation Toolkit, nem quando usar cada abordagem de IaC.
05Deployment Strategies
Confundir as estratégias de canary, blue/green, rolling e traffic splitting, e não saber como o Cloud Deploy implementa cada uma delas.
06Cost Optimization
Ignorar as práticas de FinOps, entre elas committed-use discounts, sustained-use discounts, Spot VMs e os recommenders do Google Cloud.

Praticar com questões e explicações no Pass-IT →

Dúvidas

Perguntas frequentes

Quais erros merecem atenção na preparação para Professional Cloud DevOps Engineer?

Entre os temas que merecem revisão estão SRE Practices, Supply Chain Security, Observability Stack, IaC and GitOps, Deployment Strategies, Cost Optimization. Trabalhe com exemplos para verificar se você entende as diferenças e consegue justificar sua resposta.

Como é o peso das áreas no exame Professional Cloud DevOps Engineer?

Duas seções empatam na maior fatia, com 25% cada uma: construir pipelines de CI/CD e implementar observabilidade e resolver problemas. Iniciar e manter uma organização vale 20%, as práticas de site reliability engineering 18% e a otimização de desempenho e custos 12%. Metade do exame é, portanto, pipelines e observabilidade.

Que bagagem o exame Cloud DevOps Engineer espera?

Três anos ou mais de experiência na área, com pelo menos um ano operando sistemas em produção no Google Cloud, como recomendação e não como exigência. O catálogo prevê 120 horas. A seção de site reliability engineering em especial parte do princípio de que você já ficou de plantão, porque ela cobra trade-offs em vez de definições.

Por quanto tempo o Professional Cloud DevOps Engineer é válido?

Dois anos, e recertificar significa ser aprovado na versão do exame vigente naquele momento. O Google Cloud não oferece nenhuma alternativa baseada em créditos para essa certificação.

Qual é a política de repetição do exame Cloud DevOps Engineer?

Quatorze dias depois da primeira reprovação, 60 dias depois da segunda e 365 dias depois da terceira. Esse terceiro intervalo é longo o bastante para valer a pena levar o exame a sério já na segunda tentativa, e não só na primeira.

Uma certificação, 12 meses

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