EnglishDeutschFrançaisEspañolPortuguês

Google Cloud · GCP-PCDO · Advanced

Professional Cloud DevOps Engineer

Valide la capacité à construire des pipelines CI/CD, appliquer les pratiques SRE, mettre en œuvre l'observabilité et optimiser les performances et les coûts sur Google Cloud. 65+ questions pratiques IA avec explications. Essai gratuit, garantie de réussite.

Essai gratuit

7 jours d’essai gratuit, sans carte bancaire

65 Questions
120min Durée
750% Score requis
$300 Frais d’examen

Aperçu

À propos de l’examen

La certification Google Cloud Professional Cloud DevOps Engineer valide l'expertise dans la mise en œuvre de processus et de capacités tout au long du cycle de vie du développement des systèmes, en utilisant les méthodologies et outils recommandés par Google. Les candidats démontrent leur capacité à permettre une livraison efficace des logiciels et de l'infrastructure tout en équilibrant la fiabilité et la vitesse de livraison.

Cette certification de niveau professionnel couvre l'amorçage et la maintenance des organisations Google Cloud, la création de pipelines CI/CD pour les charges de travail d'application, d'infrastructure et de ML, l'application des pratiques d'ingénierie de la fiabilité des sites, la mise en œuvre de l'observabilité et du dépannage, ainsi que l'optimisation des performances et des coûts. Elle est conçue pour les ingénieurs ayant plus de 3 ans d'expérience dans l'industrie, dont plus d'un an de gestion de systèmes de production sur Google Cloud.

Domaines

Contenu de l’examen

L'examen comprend 55 questions à choix multiples et à réponses multiples à compléter en 120 minutes. Les questions testent les connaissances pratiques des concepts d'ingénierie DevOps, notamment la conception de pipelines CI/CD, les pratiques SRE, l'instrumentation de l'observabilité et l'optimisation des coûts sur Google Cloud. Les questions basées sur des scénarios sont courantes, exigeant des candidats qu'ils appliquent leurs connaissances à des situations réelles impliquant Cloud Build, Cloud Deploy, GKE, Cloud Logging, Cloud Monitoring et d'autres services Google Cloud.

Bootstrapping and maintaining a Google Cloud organization 20%
Building and implementing CI/CD pipelines, including continuous testing, for application, infrastructure, and machine learning workloads 25%
Applying site reliability engineering practices 18%
Implementing observability practices and troubleshooting issues 25%
Optimizing performance and cost 12%

Format

À quoi s’attendre

multiple choice
80%
multiple response
20%

Attention

Où les candidats échouent

Les pièges courants incluent la sous-estimation de la profondeur des pratiques SRE (SLI, SLO, error budgets), la négligence des aspects de sécurité des pipelines CI/CD (Binary Authorization, framework SLSA, sécurité de la chaîne d'approvisionnement) et une connaissance insuffisante des outils d'observabilité (OpenTelemetry, traçage distribué, Gemini Cloud Assist). Les candidats doivent également bien maîtriser les pratiques FinOps, les outils d'infrastructure-as-code (Terraform, Config Connector) et les stratégies de déploiement (canary, blue/green, rolling).

  1. 01
    SRE Practices — Sous-estimer la profondeur des définitions SLI/SLO/SLA, les calculs d'error budget et la relation entre les objectifs de fiabilité et la vélocité des fonctionnalités.
  2. 02
    Supply Chain Security — Négliger Binary Authorization, le framework SLSA et Artifact Analysis — l'examen teste largement les concepts de sécurité de la chaîne d'approvisionnement logicielle.
  3. 03
    Observability Stack — Connaissance insuffisante de la pile d'observabilité complète, y compris OpenTelemetry, Cloud Trace, la corrélation du traçage distribué et les capacités de Gemini Cloud Assist.
  4. 04
    IaC and GitOps — Ne pas connaître les différences entre Infrastructure Manager, Config Connector, Cloud Foundation Toolkit et savoir quand utiliser chaque approche IaC.
  5. 05
    Deployment Strategies — Confondre les stratégies canary, blue/green, rolling et traffic splitting et ne pas savoir comment Cloud Deploy met en œuvre chacune d'elles.
  6. 06
    Cost Optimization — Négliger les pratiques FinOps, notamment les committed-use discounts, les sustained-use discounts, les Spot VMs et les recommenders Google Cloud.

Détails

Logistique de l’examen

L'examen est proposé en ligne via une surveillance à distance ou dans un centre d'examen agréé. L'inscription se fait via le portail de certification Google Cloud. Les frais d'examen s'élèvent à 200 USD. Si un candidat échoue, il peut repasser l'examen après 14 jours. Une deuxième reprise nécessite un délai d'attente de 60 jours, et une troisième reprise nécessite un délai d'attente de 365 jours. La certification est valable 2 ans, après quoi une recertification est requise en passant la version actuelle de l'examen.

Mode de passage Online proctored or at an authorized Kryterion testing center
Politique de reprise 14-day wait after first attempt, 60-day wait after second, 365-day wait after third
Validité 3 ans
Débouchés Ingénieur DevOps, Site Reliability Engineer, Platform Engineer, Ingénieur en infrastructure cloud, Release Engineer. Les professionnels certifiés Google Cloud rapportent une progression de carrière et des augmentations de salaire.
Renouvellement Recertification requise tous les 2 ans en passant la version actuelle de l'examen
Temps de préparation ~75 heures
Guide officiel Voir sur le site de l’éditeur

Prêt à réussir ?

Rejoignez des milliers de professionnels qui ont réussi grâce à la pratique assistée par IA.

Essai gratuit