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Google Cloud · GCP-ADP · Advanced

Associate Data Practitioner

Valide la capacité à sécuriser et à gérer des données sur Google Cloud, notamment l'ingestion, la transformation, la gestion de pipelines, l'analyse, le machine learning et la visualisation. 65+ questions pratiques IA avec explications. Essai gratuit, garantie de réussite.

Essai gratuit

7 jours d’essai gratuit, sans carte bancaire

65 Questions
120min Durée
750% Score requis
$300 Frais d’examen

Aperçu

À propos de l’examen

La certification Associate Data Practitioner est un titre Google Cloud récent, lancé en 2025, qui valide la capacité à travailler avec des données sur Google Cloud tout au long du cycle de vie des données. Elle couvre l'ingestion, la transformation, l'orchestration de pipelines, l'analyse, la visualisation et la gouvernance des données.

Cette certification s'adresse aux analystes de données, praticiens des données et data engineers en début de carrière qui utilisent les outils de données de Google Cloud, notamment BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Looker et Cloud Storage.

Domaines

Contenu de l’examen

L'examen comprend 50 à 60 questions à choix multiples et à sélection multiple, à traiter en 2 heures. Les questions portent sur des scénarios de données concrets, notamment le choix de la bonne solution de stockage, la création de pipelines de données, la rédaction de requêtes SQL BigQuery et la mise en œuvre de politiques de gouvernance des données.

Data Preparation and Ingestion 30%
Data Analysis and Presentation 27%
Data Pipeline Orchestration 18%
Data Management 25%

Format

À quoi s’attendre

multiple choice
80%
multiple response
20%

Attention

Où les candidats échouent

Cet examen fait le pont entre l'analyse de données et l'ingénierie des données. Les candidats issus d'un parcours purement analytique peuvent éprouver des difficultés avec les sujets d'orchestration de pipelines, tandis que ceux ayant un profil ingénierie peuvent sous-estimer les sections relatives à la gouvernance des données et à la conformité.

  1. 01
    BigQuery vs Cloud SQL — Ne pas comprendre quand utiliser un entrepôt de données (BigQuery) plutôt qu'une base de données relationnelle (Cloud SQL)
  2. 02
    Pipeline Tools — Confondre Dataflow, Dataproc et Cloud Composer pour différents scénarios de pipelines
  3. 03
    Data Governance — Négliger la traçabilité des données (data lineage), le catalogage avec Dataplex et les politiques de contrôle d'accès
  4. 04
    Streaming vs Batch — Mal interpréter quand utiliser le streaming avec Pub/Sub + Dataflow plutôt que le traitement par lots

Détails

Logistique de l’examen

Examen proposé via Pearson VUE en ligne ou dans des centres d'examen. Disponible en anglais et en japonais. Options de renouvellement disponibles pendant la période d'éligibilité.

Mode de passage Online-proctored (Pearson VUE) or onsite-proctored at testing centers
Politique de reprise 14-day wait after a failed attempt. No limit on retakes.
Validité 3 ans
Débouchés Analyste de données, praticien des données, data engineer junior, analyste BI et postes liés à la gouvernance des données sur Google Cloud.
Renouvellement Certification valable 3 ans. Options de renouvellement disponibles pendant la période d'éligibilité au renouvellement.
Temps de préparation ~75 heures
Guide officiel Voir sur le site de l’éditeur

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