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Google Cloud · GCP-ADP · Intermediate

Associate Data Practitioner — Questions d'entraînement et examen blanc

Entraîne-toi sur de vraies questions GCP-ADP, sans dumps. Alex explique chaque réponse, et ton Readiness Score te dit quand tu es prêt à réussir.

55Questions
120minDurée
70%Score requis

Vérifié auprès de Google Cloud · avril 2026Version actuelle de l’examen

À propos de l’examen

La certification Associate Data Practitioner est un titre Google Cloud assez récent, lancé en 2025, qui valide ta capacité à travailler avec les données sur Google Cloud tout au long de leur cycle de vie. Elle couvre l'ingestion, la transformation, l'orchestration de pipelines, l'analyse, la visualisation et la gouvernance des données.

Cette certification s'adresse aux data analysts, aux data practitioners et aux data engineers en début de carrière qui utilisent les outils data de Google Cloud comme BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Looker et Cloud Storage.

Contenu de l’examen

L'examen comporte 50 à 60 questions à choix unique et à choix multiples, réparties sur 2 heures. Les questions portent sur des scénarios data concrets : choisir la bonne solution de stockage, construire des pipelines de données, écrire du SQL dans BigQuery et mettre en place des politiques de gouvernance des données.

Data Preparation and Ingestion30%
Data Analysis and Presentation27%
Data Pipeline Orchestration18%
Data Management25%

SourceGoogle Cloud page d’examen

À quoi t’attendre

Choix multiple80%
Réponse multiple20%

Essaie maintenant

Entraîne-toi sur de vraies questions GCP-ADP

Cinq questions d’exemple de notre banque Associate Data Practitioner. Réponds à une — Alex, ton tuteur IA, t’explique le pourquoi. Vraie préparation, sans dumps.

Où les candidats coincent

Cet examen fait le pont entre l'analyse et l'ingénierie des données. Si ton parcours est purement orienté analytics, tu risques de galérer sur les sujets d'orchestration de pipelines. À l'inverse, avec un profil d'ingénieur, tu pourrais sous-estimer les parties sur la gouvernance et la conformité des données.

  1. 01
    BigQuery vs Cloud SQL — Ne pas comprendre quand utiliser un data warehouse (BigQuery) plutôt qu'une base de données relationnelle (Cloud SQL)
  2. 02
    Pipeline Tools — Confondre Dataflow, Dataproc et Cloud Composer selon les différents scénarios de pipeline
  3. 03
    Data Governance — Négliger le data lineage, le catalogage avec Dataplex et les politiques de contrôle d'accès
  4. 04
    Streaming vs Batch — Mal saisir quand utiliser le streaming avec Pub/Sub + Dataflow plutôt que le traitement en batch

Logistique de l’examen

Examen proposé via Pearson VUE en ligne ou dans un centre de test. Disponible en anglais et en japonais. Des options de renouvellement existent pendant la période d'éligibilité.

Frais d’examen$300
Mode de passageOnline-proctored (Pearson VUE) or onsite-proctored at testing centers
Politique de reprise14-day wait after a failed attempt. No limit on retakes.
Validité3 ans
DébouchésData analyst, data practitioner, data engineer junior, analyste BI et postes liés à la gouvernance des données sur Google Cloud.
RenouvellementCertification valable 3 ans. Des options de renouvellement sont disponibles pendant la période d'éligibilité au renouvellement.
Temps de préparation~60 heures

SourceGoogle Cloud page d’examen

Avant de réserver l’examen

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Lancer le bilan gratuit20 questions · gratuit

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