Associate Data Practitioner — Questions d'entraînement et examen blanc

La certification Associate Data Practitioner est un titre Google Cloud assez récent, lancé en 2025, qui valide ta capacité à travailler avec les données sur Google Cloud tout au long de leur cycle de vie. Elle couvre l’ingestion, la transformation, l’orchestration de pipelines, l’analyse, la visualisation et la gouvernance des données.

Cette certification s’adresse aux data analysts, aux data practitioners et aux data engineers en début de carrière qui utilisent les outils data de Google Cloud comme BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Looker et Cloud Storage.

La banque de questions Pass-IT te permet de t’entraîner pour GCP-ADP. Un examen blanc Pass-IT comporte 55 questions à traiter en 120 minutes : ces paramètres sont ceux de l’entraînement.

La préparation et l’ingestion des données pèsent le plus lourd, avec 30 % : il s’agit de vérifier que tu sais choisir le bon outil de transfert, nettoyer un jeu de données et l’acheminer vers une couche de stockage adaptée à sa structure et à la façon dont les outils en aval vont l’interroger. Vient ensuite la gestion des données, à 25 %, qui couvre le contrôle d’accès via IAM, les règles de cycle de vie du stockage, la sauvegarde et la reprise après sinistre, ainsi que les choix de chiffrement sur l’ensemble du patrimoine de données. L’analyse et la présentation représentent 27 % : le SQL BigQuery, les notebooks Jupyter et les tableaux de bord Looker transforment des données gouvernées en quelque chose sur quoi un décideur peut agir, avec en plus l’entraînement et le déploiement de modèles simples via BigQuery ML ou AutoML. L’orchestration des pipelines ferme la marche à 18 %, en testant Dataflow, Dataproc et Cloud Composer sur la planification et la supervision plutôt que sur la construction d’un pipeline de zéro.

Cette répartition reflète la nature hybride du poste : moitié analyste, moitié ingénieur. Les candidats qui n’ont fait qu’interroger des données, sans jamais les déplacer ni les gouverner, sous-estiment les parties ingestion et gestion. Ceux qui viennent d’un profil purement technique sous-estiment plutôt la place que l’examen accorde à une vraie aisance sur BigQuery et Looker, bien plus qu’au code de pipeline.

L’examen propose 50 à 60 questions à choix unique et à choix multiples en 120 minutes, avec une répartition d’environ 80 % de questions à réponse unique pour 20 % à réponses multiples. Les questions reposent sur des scénarios : choisir le bon système de stockage pour un jeu de données, assembler un pipeline de transformation, écrire une requête SQL BigQuery ou appliquer le bon contrôle de gouvernance des données.

L’examen se passe chez Pearson VUE, en ligne avec surveillance à distance ou dans un centre d’examen, et il est proposé en anglais et en japonais. La certification reste valable 3 ans, avec des options de renouvellement accessibles pendant la période d’éligibilité au renouvellement.