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Google Cloud · GCP-GAIL · Advanced

Generative AI Leader

Valide une connaissance approfondie de la manière dont l'IA générative peut transformer les entreprises et de la manière d'influencer les initiatives basées sur l'IA générative au sein des organisations à l'aide de Google Cloud. 65+ questions pratiques IA avec explications. Essai gratuit, garantie de réussite.

Essai gratuit

7 jours d’essai gratuit, sans carte bancaire

65 Questions
90min Durée
750% Score requis
$300 Frais d’examen

Aperçu

À propos de l’examen

La certification Generative AI Leader est la plus récente accréditation fondamentale de Google Cloud, lancée en 2025 pour répondre à la forte demande en compétences de leadership dans le domaine de l'IA. Elle valide votre compréhension des principes fondamentaux de l'IA générative, des offres IA de Google Cloud telles que Vertex AI et Gemini, des techniques permettant d'améliorer les sorties des modèles, ainsi que des stratégies commerciales pour une adoption réussie de l'IA.

Cette certification est unique en ce qu'elle s'adresse à tout profil professionnel — technique ou non technique. Elle est conçue pour les cadres dirigeants, les chefs de produit, les consultants et les responsables technologiques qui doivent piloter les initiatives d'IA générative de leur organisation et prendre des décisions éclairées en matière de stratégie IA.

Domaines

Contenu de l’examen

L'examen comporte 50 à 60 questions à choix multiples à traiter en 90 minutes. Les questions portent sur la compréhension des concepts d'IA, le choix des outils IA Google Cloud adaptés, les techniques d'ingénierie des prompts et l'évaluation de l'impact commercial de l'IA. Aucun codage ni mise en œuvre pratique n'est requis.

Fundamentals of gen AI 30%
Google Cloud's gen AI offerings 35%
Techniques to improve gen AI model output 20%
Business strategies for a successful gen AI solution 15%

Format

À quoi s’attendre

multiple choice
100%

Attention

Où les candidats échouent

Cet examen couvre des sujets d'IA qui évoluent rapidement. De nombreux candidats se concentrent trop sur les connaissances générales en IA sans comprendre les produits Google Cloud spécifiques ni leur positionnement dans l'espace de l'IA générative.

  1. 01
    Vertex AI vs Gemini — Confusion entre les cas d'utilisation des capacités de la plateforme Vertex AI et ceux des modèles Gemini utilisés directement
  2. 02
    Prompt Engineering — Incompréhension de techniques comme le few-shot prompting, le chain-of-thought et le grounding
  3. 03
    RAG Architecture — Mauvaise compréhension de la Retrieval Augmented Generation et des cas où elle est préférable au fine-tuning
  4. 04
    Responsible AI — Négliger les principes d'IA responsable de Google et leurs implications pratiques
  5. 05
    Model Selection — Ne pas savoir quand utiliser des modèles pré-entraînés, des modèles fine-tunés ou un entraînement personnalisé

Détails

Logistique de l’examen

Examen proposé via Pearson VUE en ligne ou dans des centres de test. Disponible en anglais, japonais et espagnol. La certification est valable 3 ans.

Mode de passage Online-proctored (Pearson VUE) or onsite-proctored at testing centers
Politique de reprise 14-day wait after a failed attempt. No limit on retakes.
Validité 3 ans
Débouchés Postes en stratégie IA, gestion de produits pour les fonctionnalités IA, conseil technologique, direction exécutive pour la transformation numérique et postes de gouvernance de l'IA.
Renouvellement Certification valable 3 ans. Options de renouvellement disponibles pendant la période d'éligibilité au renouvellement.
Temps de préparation ~75 heures
Guide officiel Voir sur le site de l’éditeur

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