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Generative AI Leader — Questions d'entraînement et examen blanc
Entraîne-toi sur de vraies questions GCP-GAIL, sans dumps. Alex explique chaque réponse, et ton Readiness Score te dit quand tu es prêt à réussir.
Vérifié auprès de Google Cloud · avril 2026Version actuelle de l’examen
Aperçu
À propos de l’examen
La certification Generative AI Leader est le tout dernier titre fondamental de Google Cloud, lancé en 2025 pour répondre à l'explosion de la demande de compétences en leadership sur l'IA. Elle valide ta compréhension des fondamentaux de l'IA générative, des offres d'IA de Google Cloud comme Vertex AI et Gemini, des techniques pour améliorer les résultats des modèles, ainsi que des stratégies métier pour réussir l'adoption de l'IA.
Cette certification a une particularité : elle s'adresse à n'importe quel poste, technique ou non. Elle est pensée pour les dirigeants, les product managers, les consultants et les responsables techniques qui doivent piloter les initiatives d'IA générative de leur organisation et prendre des décisions éclairées sur la stratégie IA.
Domaines
Contenu de l’examen
L'examen propose 50 à 60 questions à choix multiple sur 90 minutes. Les questions portent sur la compréhension des concepts d'IA, le choix des bons outils d'IA de Google Cloud, les techniques de prompt engineering et l'évaluation de l'impact métier de l'IA. Aucun code ni mise en œuvre pratique n'est demandé.
Format
À quoi t’attendre
Attention
Où les candidats coincent
Cet examen couvre un domaine de l'IA qui évolue à toute vitesse. Beaucoup de candidats se concentrent trop sur les connaissances générales en IA sans vraiment maîtriser les produits Google Cloud spécifiques et leur place dans l'écosystème de l'IA générative.
- 01Vertex AI vs Gemini — Ne pas savoir quand utiliser les capacités de la plateforme Vertex AI plutôt que les modèles Gemini directement
- 02Prompt Engineering — Mal comprendre des techniques comme le few-shot prompting, le chain-of-thought et le grounding
- 03RAG Architecture — Se tromper sur le Retrieval Augmented Generation et sur les cas où il vaut mieux que le fine-tuning
- 04Responsible AI — Négliger les principes d'IA responsable de Google et leurs implications concrètes
- 05Model Selection — Ne pas savoir quand recourir à des modèles pré-entraînés, à des modèles fine-tunés ou à un entraînement personnalisé
Détails
Logistique de l’examen
Passage via Pearson VUE en ligne ou dans un centre d'examen. Disponible en anglais, japonais et espagnol. La certification est valable 3 ans.
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