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Google Cloud · GCP-GAIL · Advanced

Generative AI Leader

Valida o conhecimento aprofundado de como a IA generativa pode transformar negócios e como influenciar iniciativas baseadas em gen AI nas organizações usando o Google Cloud. 65+ questões práticas com IA e explicações. Teste grátis, garantia de aprovação.

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7 dias de teste grátis, sem cartão de crédito

65 Questões
90min Limite de tempo
750% Nota para passar
$300 Taxa do exame

Visão geral

Sobre o exame

A certificação Generative AI Leader é a mais nova credencial fundamental do Google Cloud, lançada em 2025 para atender ao aumento da demanda por habilidades de liderança em IA. Ela valida seu entendimento dos fundamentos de IA generativa, das ofertas de IA do Google Cloud, incluindo Vertex AI e Gemini, técnicas para melhorar a saída de modelos e estratégias de negócios para a adoção bem-sucedida de IA.

Esta certificação é única porque se destina a qualquer função profissional — técnica ou não técnica. Ela foi projetada para executivos, gerentes de produto, consultores e líderes de tecnologia que precisam orientar as iniciativas de IA generativa de suas organizações e tomar decisões informadas sobre a estratégia de IA.

Domínios

O que cai no exame

O exame apresenta de 50 a 60 questões de múltipla escolha em 90 minutos. As questões focam na compreensão de conceitos de IA, na seleção das ferramentas de IA adequadas do Google Cloud, em técnicas de prompt engineering e na avaliação do impacto de IA nos negócios. Não é exigida programação nem implementação prática.

Fundamentals of gen AI 30%
Google Cloud's gen AI offerings 35%
Techniques to improve gen AI model output 20%
Business strategies for a successful gen AI solution 15%

Formato

O que esperar

multiple choice
100%

Atenção

Onde os candidatos erram

Este exame aborda tópicos de IA que mudam rapidamente. Muitos candidatos focam demais em conhecimento geral de IA sem entender os produtos específicos do Google Cloud e seu posicionamento no espaço de IA generativa.

  1. 01
    Vertex AI vs Gemini — Confundir quando usar os recursos da plataforma Vertex AI vs. os modelos Gemini diretamente
  2. 02
    Prompt Engineering — Não compreender técnicas como few-shot prompting, chain-of-thought e grounding
  3. 03
    RAG Architecture — Não entender o Retrieval Augmented Generation e quando ele é preferível ao fine-tuning
  4. 04
    Responsible AI — Ignorar os princípios de IA responsável do Google e suas implicações práticas
  5. 05
    Model Selection — Não saber quando usar modelos pré-treinados, modelos com fine-tuning ou treinamento personalizado

Detalhes

Logística do exame

Aplicado via Pearson VUE on-line ou em centros de teste. Disponível em inglês, japonês e espanhol. A certificação é válida por 3 anos.

Modalidade Online-proctored (Pearson VUE) or onsite-proctored at testing centers
Política de repetição 14-day wait after a failed attempt. No limit on retakes.
Validade 3 anos
Oportunidades de carreira Funções de estratégia de IA, gerenciamento de produto para recursos de IA, consultoria de tecnologia, liderança executiva para transformação digital e cargos de governança de IA.
Renovação Certificação válida por 3 anos. Opções de renovação disponíveis dentro do período de elegibilidade para renovação.
Tempo de estudo ~75 horas
Guia oficial Ver no site do fornecedor

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