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Google Cloud · GCP-ADP · Intermediate

Associate Data Practitioner — Questões de prática e simulado

Pratique questões reais de GCP-ADP, sem dumps. O Alex explica cada resposta e seu Readiness Score mostra quando você está pronto para passar.

55Questões
120minLimite de tempo
70%Nota de corte

Verificado com Google Cloud · abril de 2026Versão atual do exame

Sobre o exame

A certificação Associate Data Practitioner é uma credencial mais recente do Google Cloud lançada em 2025, que valida a capacidade de trabalhar com dados no Google Cloud em todo o ciclo de vida dos dados. Ela abrange ingestão de dados, transformação, orquestração de pipelines, análise, visualização e governança de dados.

Esta certificação é destinada a analistas de dados, profissionais de dados e engenheiros de dados em início de carreira que trabalham com as ferramentas de dados do Google Cloud, incluindo BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Looker e Cloud Storage.

O que cai na prova

O exame consiste em 50-60 questões de múltipla escolha e seleção múltipla ao longo de 2 horas. As questões focam em cenários práticos de dados, incluindo escolha da solução de armazenamento correta, construção de pipelines de dados, escrita de SQL no BigQuery e implementação de políticas de governança de dados.

Data Preparation and Ingestion30%
Data Analysis and Presentation27%
Data Pipeline Orchestration18%
Data Management25%

FonteGoogle Cloud página do exame

O que esperar

Múltipla escolha80%
Resposta múltipla20%

Experimente agora

Pratique questões reais de GCP-ADP

Cinco questões de exemplo do nosso banco de Associate Data Practitioner. Responda uma — Alex, seu tutor de IA, explica o porquê. Preparação real, sem dumps.

Onde os candidatos travam

Este exame faz a ponte entre análise de dados e engenharia de dados. Candidatos com formação exclusivamente em analytics podem ter dificuldades com tópicos de orquestração de pipelines, enquanto aqueles com formação em engenharia podem subestimar as seções de governança de dados e conformidade.

  1. 01
    BigQuery vs Cloud SQL — Não entender quando usar um data warehouse (BigQuery) vs. um banco de dados relacional (Cloud SQL)
  2. 02
    Pipeline Tools — Confundir Dataflow, Dataproc e Cloud Composer para diferentes cenários de pipeline
  3. 03
    Data Governance — Ignorar linhagem de dados, catalogação com Dataplex e políticas de controle de acesso
  4. 04
    Streaming vs Batch — Entender incorretamente quando usar streaming com Pub/Sub + Dataflow vs. processamento em batch

Logística do exame

Aplicado via Pearson VUE online ou em centros de testes. Disponível em inglês e japonês. Opções de renovação disponíveis dentro do período de elegibilidade.

Taxa do exame$300
ModalidadeOnline-proctored (Pearson VUE) or onsite-proctored at testing centers
Política de repetição14-day wait after a failed attempt. No limit on retakes.
Validade3 anos
Oportunidades de carreiraAnalista de dados, profissional de dados, engenheiro de dados júnior, analista de BI e funções de governança de dados no Google Cloud.
RenovaçãoCertificação válida por 3 anos. Opções de renovação disponíveis dentro do período de elegibilidade para renovação.
Tempo de estudo~60 horas

FonteGoogle Cloud página do exame

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