EnglishDeutschFrançaisEspañolPortuguês

Google Cloud · GCP-ADP · Advanced

Associate Data Practitioner

Valida a capacidade de proteger e gerenciar dados no Google Cloud, incluindo ingestão de dados, transformação, gerenciamento de pipelines, análise, machine learning e visualização. 65+ questões práticas com IA e explicações. Teste grátis, garantia de aprovação.

Começar teste grátis

7 dias de teste grátis, sem cartão de crédito

65 Questões
120min Limite de tempo
750% Nota para passar
$300 Taxa do exame

Visão geral

Sobre o exame

A certificação Associate Data Practitioner é uma credencial mais recente do Google Cloud lançada em 2025, que valida a capacidade de trabalhar com dados no Google Cloud em todo o ciclo de vida dos dados. Ela abrange ingestão de dados, transformação, orquestração de pipelines, análise, visualização e governança de dados.

Esta certificação é destinada a analistas de dados, profissionais de dados e engenheiros de dados em início de carreira que trabalham com as ferramentas de dados do Google Cloud, incluindo BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Looker e Cloud Storage.

Domínios

O que cai no exame

O exame consiste em 50-60 questões de múltipla escolha e seleção múltipla ao longo de 2 horas. As questões focam em cenários práticos de dados, incluindo escolha da solução de armazenamento correta, construção de pipelines de dados, escrita de SQL no BigQuery e implementação de políticas de governança de dados.

Data Preparation and Ingestion 30%
Data Analysis and Presentation 27%
Data Pipeline Orchestration 18%
Data Management 25%

Formato

O que esperar

multiple choice
80%
multiple response
20%

Atenção

Onde os candidatos erram

Este exame faz a ponte entre análise de dados e engenharia de dados. Candidatos com formação exclusivamente em analytics podem ter dificuldades com tópicos de orquestração de pipelines, enquanto aqueles com formação em engenharia podem subestimar as seções de governança de dados e conformidade.

  1. 01
    BigQuery vs Cloud SQL — Não entender quando usar um data warehouse (BigQuery) vs. um banco de dados relacional (Cloud SQL)
  2. 02
    Pipeline Tools — Confundir Dataflow, Dataproc e Cloud Composer para diferentes cenários de pipeline
  3. 03
    Data Governance — Ignorar linhagem de dados, catalogação com Dataplex e políticas de controle de acesso
  4. 04
    Streaming vs Batch — Entender incorretamente quando usar streaming com Pub/Sub + Dataflow vs. processamento em batch

Detalhes

Logística do exame

Aplicado via Pearson VUE online ou em centros de testes. Disponível em inglês e japonês. Opções de renovação disponíveis dentro do período de elegibilidade.

Modalidade Online-proctored (Pearson VUE) or onsite-proctored at testing centers
Política de repetição 14-day wait after a failed attempt. No limit on retakes.
Validade 3 anos
Oportunidades de carreira Analista de dados, profissional de dados, engenheiro de dados júnior, analista de BI e funções de governança de dados no Google Cloud.
Renovação Certificação válida por 3 anos. Opções de renovação disponíveis dentro do período de elegibilidade para renovação.
Tempo de estudo ~75 horas
Guia oficial Ver no site do fornecedor

Pronto para passar?

Junte-se a milhares de profissionais que passaram com prática impulsionada por IA.

Começar teste grátis