Associate Data Practitioner — Preguntas de práctica y simulacro de examen

La certificación Associate Data Practitioner es una credencial más reciente de Google Cloud lanzada en 2025, que valida la capacidad de trabajar con datos en Google Cloud a lo largo del ciclo de vida completo de los datos. Abarca la ingesta de datos, transformación, orquestación de pipelines, análisis, visualización y gobernanza de datos.

Esta certificación está diseñada para analistas de datos, profesionales de datos e ingenieros de datos en etapa inicial de su carrera que trabajan con las herramientas de datos de Google Cloud, incluyendo BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Looker y Cloud Storage.

El banco de preguntas de Pass-IT te ofrece material para practicar para GCP-ADP. Un simulacro de Pass-IT incluye 55 preguntas y un tiempo límite de 120 minutos; estos son los ajustes de la práctica.

La preparación e ingesta de datos es la sección de mayor peso con un 30%, y mide si sabes elegir la herramienta de transferencia correcta, limpiar un dataset y llevarlo a una capa de almacenamiento acorde con su estructura y con la forma en que lo van a consultar las herramientas posteriores. Le sigue la gestión de datos con un 25%, que cubre el control de acceso basado en IAM, las reglas de ciclo de vida del almacenamiento, backup y disaster recovery, y las decisiones de cifrado en todo el entorno de datos. El análisis y la presentación suman un 27%: ahí BigQuery SQL, los notebooks de Jupyter y los dashboards de Looker convierten datos gobernados en algo sobre lo que un stakeholder pueda actuar, además del entrenamiento y despliegue de modelos sencillos con BigQuery ML o AutoML. La orquestación de pipelines cierra el temario con un 18%, y evalúa Dataflow, Dataproc y Cloud Composer para programar y monitorear, más que para construir un pipeline desde cero.

El reparto refleja la naturaleza híbrida del rol: mitad analista, mitad ingeniero. Quien solo ha consultado datos, sin moverlos ni gobernarlos, subestima las secciones de ingesta y gestión; quien viene de un perfil puramente de ingeniería suele subestimar cuánto espera el examen que domines BigQuery y Looker en vez de código de pipelines.

El examen plantea entre 50 y 60 preguntas de opción múltiple y de selección múltiple dentro de una ventana de 120 minutos, con un reparto aproximado de 80% de respuesta única y 20% de selección múltiple. Las preguntas se basan en escenarios: te piden elegir el sistema de almacenamiento adecuado para un dataset, armar un pipeline de transformación, escribir una consulta SQL en BigQuery o aplicar el control de gobernanza de datos correcto.

El examen se rinde a través de Pearson VUE, ya sea en línea con supervisión remota o en un centro de evaluación, y está disponible en inglés y japonés. La certificación tiene una vigencia de 3 años, con opciones de renovación durante el periodo de elegibilidad para renovar.