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Google Cloud · GCP-ADP · Advanced

Associate Data Practitioner

Valida la capacidad de asegurar y gestionar datos en Google Cloud, incluyendo la ingesta de datos, transformación, gestión de pipelines, análisis, aprendizaje automático y visualización. 65+ preguntas de práctica con IA y explicaciones. Prueba gratis, garantía de aprobado.

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7 días de prueba gratis, sin tarjeta de crédito

65 Preguntas
120min Límite de tiempo
750% Puntaje para aprobar
$300 Costo del examen

Descripción

Sobre el examen

La certificación Associate Data Practitioner es una credencial más reciente de Google Cloud lanzada en 2025, que valida la capacidad de trabajar con datos en Google Cloud a lo largo del ciclo de vida completo de los datos. Abarca la ingesta de datos, transformación, orquestación de pipelines, análisis, visualización y gobernanza de datos.

Esta certificación está diseñada para analistas de datos, profesionales de datos e ingenieros de datos en etapa inicial de su carrera que trabajan con las herramientas de datos de Google Cloud, incluyendo BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Looker y Cloud Storage.

Dominios del examen

Qué cubre el examen

El examen consta de 50 a 60 preguntas de opción múltiple y selección múltiple durante 2 horas. Las preguntas se centran en escenarios prácticos de datos, incluyendo la elección de la solución de almacenamiento adecuada, la construcción de pipelines de datos, la escritura de SQL en BigQuery y la implementación de políticas de gobernanza de datos.

Data Preparation and Ingestion 30%
Data Analysis and Presentation 27%
Data Pipeline Orchestration 18%
Data Management 25%

Formato

Qué esperar

multiple choice
80%
multiple response
20%

Atención

Donde los candidatos fallan

Este examen cubre la brecha entre el análisis de datos y la ingeniería de datos. Los candidatos con experiencia puramente analítica pueden tener dificultades con los temas de orquestación de pipelines, mientras que aquellos con experiencia en ingeniería pueden subestimar las secciones de gobernanza de datos y cumplimiento.

  1. 01
    BigQuery vs Cloud SQL — No entender cuándo usar un data warehouse (BigQuery) frente a una base de datos relacional (Cloud SQL)
  2. 02
    Pipeline Tools — Confundir Dataflow, Dataproc y Cloud Composer para diferentes escenarios de pipelines
  3. 03
    Data Governance — Pasar por alto el linaje de datos, la catalogación con Dataplex y las políticas de control de acceso
  4. 04
    Streaming vs Batch — Malinterpretar cuándo usar Pub/Sub + Dataflow en streaming frente al procesamiento por lotes

Detalles

Logística del examen

Se realiza a través de Pearson VUE en línea o en centros de evaluación. Disponible en inglés y japonés. Opciones de renovación disponibles dentro del período de elegibilidad.

Modalidad Online-proctored (Pearson VUE) or onsite-proctored at testing centers
Política de repetición 14-day wait after a failed attempt. No limit on retakes.
Validez 3 años
Salidas profesionales Analista de datos, profesional de datos, ingeniero de datos junior, analista de BI y roles de gobernanza de datos en Google Cloud.
Renovación Certificación válida por 3 años. Opciones de renovación disponibles dentro del período de elegibilidad para renovación.
Tiempo de estudio ~75 horas
Guía oficial Ver en sitio del proveedor

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