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Google Cloud · GCP-ADP · Intermediate

Associate Data Practitioner — Übungsfragen und Probeprüfung

Übe echte GCP-ADP-Fragen, keine Dumps. Alex erklärt jede Antwort, und dein Readiness Score zeigt dir, wann du bereit bist zu bestehen.

55Fragen
120minZeitlimit
70%Bestehensgrenze

Geprüft gegen Google Cloud · April 2026Aktuelle Prüfungsversion

Über die Prüfung

Die Zertifizierung zum Associate Data Practitioner ist ein neueres Google-Cloud-Zertifikat, das 2025 eingeführt wurde. Es bestätigt die Fähigkeit, in Google Cloud über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg mit Daten zu arbeiten. Es deckt Datenaufnahme, Transformation, Pipeline-Orchestrierung, Analyse, Visualisierung und Data Governance ab.

Diese Zertifizierung richtet sich an Datenanalysten, Data Practitioners und Data Engineers am Anfang ihrer Laufbahn, die mit den Datentools von Google Cloud arbeiten, darunter BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Looker und Cloud Storage.

Was geprüft wird

Die Prüfung besteht aus 50 bis 60 Multiple-Choice- und Multiple-Select-Fragen, die du in 2 Stunden bearbeitest. Die Fragen konzentrieren sich auf praktische Datenszenarien, etwa die Wahl der richtigen Speicherlösung, den Aufbau von Datenpipelines, das Schreiben von BigQuery-SQL und die Umsetzung von Data-Governance-Richtlinien.

Data Preparation and Ingestion30%
Data Analysis and Presentation27%
Data Pipeline Orchestration18%
Data Management25%

QuelleGoogle Cloud Prüfungsseite

Was dich erwartet

Multiple Choice80%
Mehrfachauswahl20%

Jetzt ausprobieren

Übe echte GCP-ADP-Fragen

Fünf Beispielfragen aus unserer Associate Data Practitioner-Sammlung. Beantworte eine — Alex, dein KI-Tutor, erklärt das Warum. Echte Vorbereitung, keine Dumps.

Wo Kandidaten sich schwertun

Diese Prüfung schlägt die Brücke zwischen Datenanalyse und Data Engineering. Kandidaten mit rein analytischem Hintergrund tun sich möglicherweise mit Themen zur Pipeline-Orchestrierung schwer, während diejenigen mit technischem Hintergrund die Abschnitte zu Data Governance und Compliance unterschätzen könnten.

  1. 01
    BigQuery vs Cloud SQL — Nicht zu verstehen, wann man ein Data Warehouse (BigQuery) und wann eine relationale Datenbank (Cloud SQL) einsetzt
  2. 02
    Pipeline Tools — Dataflow, Dataproc und Cloud Composer für unterschiedliche Pipeline-Szenarien zu verwechseln
  3. 03
    Data Governance — Data Lineage, das Katalogisieren mit Dataplex und Zugriffssteuerungsrichtlinien zu übersehen
  4. 04
    Streaming vs Batch — Falsch einzuschätzen, wann man Pub/Sub + Dataflow-Streaming statt Batch-Verarbeitung nutzt

Prüfungslogistik

Die Prüfung wird über Pearson VUE online oder in Testzentren abgelegt. Verfügbar auf Englisch und Japanisch. Innerhalb des Gültigkeitszeitraums stehen Optionen zur Verlängerung zur Verfügung.

Prüfungsgebühr$300
PrüfungsartOnline-proctored (Pearson VUE) or onsite-proctored at testing centers
Wiederholungsregeln14-day wait after a failed attempt. No limit on retakes.
Gültigkeit3 Jahre
KarrierechancenRollen als Datenanalyst, Data Practitioner, Junior Data Engineer, BI-Analyst und im Bereich Data Governance auf Google Cloud.
VerlängerungDie Zertifizierung ist 3 Jahre gültig. Innerhalb des Verlängerungszeitraums stehen Optionen zur Verlängerung zur Verfügung.
Lernzeit~60 Stunden
Offizieller LeitfadenAuf der Herstellerseite ansehen

QuelleGoogle Cloud Prüfungsseite

Bevor du die Prüfung buchst

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