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Google Cloud · GCP-ADP · Mittleres Niveau

Associate Data Practitioner — Übungsfragen und Probeprüfung

Associate Data Practitioner behandelt die Vorbereitung, Analyse und Verwaltung von Daten mit Google Cloud, einschließlich der Pipeline-Orchestrierung.

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Datenanalyse und Präsentation1 / 5

Welche SQL-Anweisung wird in BigQuery ML verwendet, um Vorhersagen aus einem trainierten Modell zu generieren?

AlexGanze Erklärung von Alex

In BigQuery ML generiert ML.PREDICT Vorhersagen aus einem trainierten Modell, indem es auf neue Daten angewendet wird (docs.cloud.google.com/bigquery/docs/reference/standard-sql/bigqueryml-syntax-predict). Der Standard-Workflow verwendet CREATE MODEL für das Training, ML.EVALUATE für Performance-Metriken und ML.PREDICT für Inferenz. ML.TRAIN existiert nicht — Modelltraining verwendet die CREATE MODEL-Syntax. ML.SCORE ist keine gültige BigQuery ML-Funktion. ML.INFER ist ebenfalls keine BigQuery ML-Funktion. Die korrekte Syntax lautet SELECT * FROM ML.PREDICT(MODEL project.dataset.model, (SELECT ...)).

Quelledocs.cloud.google.com

Datenaufbereitung und Datenaufnahme2 / 5

Du baust eine Datenpipeline, die Änderungen aus einer On-Premises-Oracle-Datenbank kontinuierlich und nahezu in Echtzeit nach BigQuery replizieren soll. Welcher Google Cloud-Dienst ist für diesen Change-Data-Capture-(CDC-)Anwendungsfall gedacht?

AlexGanze Erklärung von Alex

Datastream ist der serverlose CDC- (Change Data Capture) und Replikationsdienst von Google Cloud. Er liest kontinuierlich das Transaktionslog von Quelldatenbanken (Oracle, MySQL, PostgreSQL, SQL Server, AlloyDB) und streamt Änderungen an Ziele wie BigQuery, Cloud Storage oder Cloud SQL. Damit eignet er sich ideal für die nahezu echtzeitnahe Replikation aus On-Premises-Datenbanken. Anders als der Database Migration Service (der auf die einmalige oder kontinuierliche Migration zu Cloud SQL/AlloyDB ausgerichtet ist) zielt Datastream gezielt auf CDC-Anwendungsfälle ab, bei denen du eine fortlaufende Replikation in Analyseziele wie BigQuery brauchst. Der BigQuery Data Transfer Service importiert nur aus SaaS-Quellen wie Google Ads, nicht aus operativen Datenbanken. Der Storage Transfer Service verschiebt Dateien zwischen Speichersystemen, keine Datenbanksätze. Prüfungstipp: CDC aus operativen Datenbanken = Datastream.

Quellecloud.google.com

* Die Fragen in der App sind derzeit auf Englisch. Übersetzungen in dieser Vorschau gelten nur für die Vorschau. Welche Sprachen für die offizielle Prüfung verfügbar sind, erfährst du beim Prüfungsanbieter.

So bereitest du dich mit Pass-IT auf GCP-ADP vor.

Aktuell 300 Übungsfragen für GCP-ADP, und wir ergänzen laufend neue. Übe gezielt, was dir noch fehlt.

Komm bei schwierigen Fragen weiter.

Verstehe, warum eine Antwort richtig ist. Alex erklärt dir die Zusammenhänge und beantwortet deine Rückfragen, damit du das Gelernte bei der nächsten Aufgabe anwenden kannst.

Alex kennenlernen →

Dialog-Vorschau · GCP-ADP

Vorhersagen in BigQuery ML

  1. Du

    Das Modell ist trainiert. Welche Funktion verarbeitet neue Zeilen?

  2. Alex · KI-Tutor

    ML.PREDICT erzeugt Vorhersagen mit dem trainierten Modell.

    In der Dokumentation nachlesen ↗
  3. Du

    Wird es dabei erneut trainiert?

  4. Alex · KI-Tutor

    Nein. CREATE MODEL trainiert ein Modell; ML.PREDICT nutzt das bestehende Modell zur Inferenz.

    In der Dokumentation nachlesen ↗

Setze deine Lernzeit gezielt ein.

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Für neue Übungsrunden passt Pass-IT die Schwierigkeit an deine bisherigen Antworten an.

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GCP-ADP · Frageauszug

Vorhersagen in BigQuery ML

Vollständige Frage ansehen

Welche SQL-Anweisung wird in BigQuery ML verwendet, um Vorhersagen aus einem trainierten Modell zu generieren?

Verstehe die richtige Antwort.

SELECT * FROM ML.PREDICT

Nutze ML.PREDICT mit dem trainierten Modell und neuen Eingabedaten.

In der Dokumentation nachlesen ↗

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Deine GCP-ADP-Probeprüfung

Fragen
55
Minuten
120

Schematischer Prüfungsdurchlauf

  1. Start
  2. Aufgaben bearbeiten
  3. Abschluss

Umfang und Zeitlimit der Pass-IT-Probeprüfung.

Geh mit mehr Sicherheit in die Prüfung.

Dein Readiness Score hilft dir einzuschätzen, ob du bereit für die Prüfung bist. Die Ergebnisse je Prüfungsbereich zeigen dir, wo du noch üben solltest.

Geld zurück, wenn du trotz 80 % Readiness nicht bestehst.
Wenn dein Readiness Score zum Prüfungstermin mindestens 80 % beträgt und du die Prüfung trotzdem nicht bestehst, erstatten wir dir den Pass-IT-Kaufpreis dieser Zertifizierung.

Für aktive, bezahlte Zugänge. Nachweis des Nichtbestehens innerhalb von 14 Tagen einreichen.

Weitere Garantiebedingungen

Zum Prüfungstermin brauchst du mindestens 80 % Readiness und einen aktiven, bezahlten Zugang zur Zertifizierung. Lege die Prüfung innerhalb deines Zugangszeitraums ab und reiche den offiziellen Nachweis des Nichtbestehens innerhalb von 14 Tagen nach der Prüfung ein.

Bei Käufen über Apple oder Google erfolgt die Erstattung über den jeweiligen Store. Die vollständigen Bedingungen regeln weitere Einzelheiten.

Garantiebedingungen ansehen →

Der Readiness Score beschreibt deinen Übungsstand, keine Bestehenswahrscheinlichkeit.

Garantievoraussetzung

80%

Mindestens 80 % Readiness
zum Prüfungstermin

Geld zurück bei Nichtbestehen

Fragenzahlen und Probeprüfungseinstellungen aus dem aktuellen Pass-IT-Katalog.

Die Prüfungsbereiche

Das übst du für GCP-ADP.

Prüfungsinhalte, passende Übungen und nachvollziehbare Quellen.

Daten vorbereiten und ladenGewichtung siehe Leitfaden82 FragenPass-IT-Fragen

Wähle geeignete Wege, um Daten zu bereinigen, zu übertragen und zu speichern.

  • Vergleiche ETL, ELT und ETLT, prüfe die Datenqualität und bereinige Daten mit SQL oder Verarbeitungswerkzeugen.
  • Erkenne Formate wie CSV, JSON, Parquet und Avro und wähle Werkzeuge für Extraktion und Übertragung.
  • Ordne strukturierte und unstrukturierte Daten passenden Speicherdiensten und Standorten zu und lade sie per Kommandozeile oder Clientbibliothek.
Offizielle Lernziele
Analysen, Dashboards und ModelleGewichtung siehe Leitfaden73 FragenPass-IT-Fragen

Erstelle aus Daten Berichte, Visualisierungen und Vorhersagen.

  • Beantworte Geschäftsfragen mit BigQuery SQL und analysiere oder visualisiere Daten in Jupyter-Notebooks.
  • Erstelle und teile Looker-Dashboards, vergleiche Looker Studio und passe einfache LookML-Modellparameter an.
  • Plane ein ML-Projekt, trainiere und bewerte BigQuery-ML-Modelle, nutze sie für Vorhersagen, greife auf entfernte LLMs zu und verwalte Modelle in Model Registry.
Offizielle Lernziele
Datenpipelines orchestrierenGewichtung siehe Leitfaden55 FragenPass-IT-Fragen

Erstelle einfache Pipelines und steuere ihre Ausführung.

  • Wähle Transformationswerkzeuge wie Dataflow, Dataproc oder Dataform und entscheide zwischen ETL und ELT.
  • Plane Abfragen und Workflows oder löse die Datenaufnahme mit Pub/Sub und Eventarc aus.
  • Prüfe den Fortschritt von Dataflow-Jobs und untersuche Verarbeitungsprobleme mit Cloud Logging und Cloud Monitoring.
Offizielle Lernziele
Daten verwalten und schützenGewichtung siehe Leitfaden90 FragenPass-IT-Fragen

Steuere Zugriff, Aufbewahrung und Wiederherstellung gespeicherter Daten.

  • Vergib minimale IAM-Rechte, wähle Cloud-Storage-Zugriffskontrollen und erkenne passende Einsatzfälle für Analytics Hub.
  • Wähle Speicherklassen und Aufbewahrungs- oder Löschregeln nach Zugriffshäufigkeit und Archivierungsbedarf.
  • Vergleiche Backups, Replikation und Speicherstandorte für Verfügbarkeit und Notfallwiederherstellung.
  • Unterscheide Verschlüsselung ruhender und übertragener Daten sowie von Google verwaltete, kundenverwaltete und kundenseitig bereitgestellte Schlüssel.
Offizielle Lernziele
Diese Aufgabenformate übst du
Multiple Choice
Eine Antwort auswählen.
Mehrfachauswahl
Mehrere passende Antworten auswählen.

Das sind Übungsformate in Pass-IT. Die offiziellen Prüfungsanforderungen findest du unter Offizielle Lernziele.

Häufig gestellte Fragen

Deine Vorbereitung

Wie viel Lernzeit sollte ich für GCP-ADP einplanen?

Für deine Planung rechnet Pass-IT grob mit 35–90 Stunden. Mit einschlägiger Erfahrung eher weniger, beim Einstieg eher mehr. Dein Bedarf kann außerhalb dieser Spanne liegen. Das ist keine Zeitvorgabe von Google Cloud und kein Versprechen, in dieser Zeit prüfungsbereit zu sein.

Was brauchst du vor der Associate-Data-Practitioner-Prüfung?

Google Cloud setzt keine formale Voraussetzung und empfiehlt etwa sechs Monate Erfahrung mit Daten auf der Plattform. Das Katalogbudget liegt bei rund 60 Stunden. Es ist eine Associate-Prüfung, sie erwartet also Vertrautheit mit BigQuery und der Konsole statt architektonischem Urteilsvermögen.

Pass-IT nutzen

In welcher Sprache sind die Fragen in Pass-IT?

Die Fragen in der App sind derzeit auf Englisch. Übersetzungen der Probefragen auf dieser Seite gelten nur für diese Vorschau. Welche Sprachen für die offizielle Prüfung verfügbar sind, erfährst du bei Google Cloud.

Wie lange gilt mein Zugang für GCP-ADP?

Der Zugang gilt für diese Zertifizierung für 12 Monate. Du zahlst einmal; es gibt keine automatische Verlängerung.

Wann greift die Geld-zurück-Garantie?

Die Garantie erstattet den Pass-IT-Kaufpreis dieser Zertifizierung. Voraussetzung sind ein berechtigter kostenpflichtiger Zugang und ein Readiness-Wert von mindestens 80 % aus deinen Übungsergebnissen zum Prüfungszeitpunkt. Dieser Wert kann erst ab 50 beantworteten Fragen 80 % erreichen und ist keine validierte Bestehenswahrscheinlichkeit. Lege die Prüfung während deines Zugangs ab und reiche den offiziellen Nachweis des Nichtbestehens innerhalb von 14 Tagen ein. Garantiebedingungen

Zur GCP-ADP-Prüfung

Wo kann ich die GCP-ADP-Prüfung ablegen?

Online beaufsichtigt (Pearson VUE) oder vor Ort beaufsichtigt in Prüfungszentren.

Wie lange ist der Associate Data Practitioner gültig?

Drei Jahre und damit länger als die zwei Jahre, die Google Cloud seinen Professional-Zertifizierungen gibt. Die Verlängerung läuft in einem Eligibility-Fenster vor dem Ablaufdatum statt zu einem Zeitpunkt, den du frei wählst.

Was passiert, wenn du die Associate-Data-Practitioner-Prüfung nicht bestehst?

Die Wartezeiten steigen an: 14 Tage nach dem ersten Fehlversuch, 60 Tage nach dem zweiten und 365 Tage nach dem dritten. Google Cloud begrenzt dich außerdem auf vier Versuche innerhalb von zwei Jahren. Ein dritter Fehlversuch kostet dich also viel Zeit — ein Argument dafür, erst anzutreten, wenn du wirklich so weit bist.

Associate Data Practitioner oder Professional Data Engineer?

In der Associate-Prüfung geht es um die Nutzung der Datenplattform: aufnehmen, aufbereiten, analysieren und darstellen. In der Professional-Prüfung geht es um den Entwurf der Systeme, die das leisten, und ihr Budget liegt bei 100 Stunden gegenüber 60. Wenn du gefragt wirst, wie eine Pipeline aussehen sollte, und nicht, wie man sie betreibt, ist die Professional-Prüfung das richtige Ziel.

Deine Vorbereitung auf GCP-ADP

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Geld zurück bei Nichtbestehen ab 80 % Readiness – für berechtigte Käufe gemäß Garantiebedingungen.

Garantiebedingungen

Die Garantie erstattet den Pass-IT-Kaufpreis dieser Zertifizierung. Voraussetzung sind ein berechtigter kostenpflichtiger Zugang und ein Readiness-Wert von mindestens 80 % aus deinen Übungsergebnissen zum Prüfungszeitpunkt. Dieser Wert kann erst ab 50 beantworteten Fragen 80 % erreichen und ist keine validierte Bestehenswahrscheinlichkeit. Lege die Prüfung während deines Zugangs ab und reiche den offiziellen Nachweis des Nichtbestehens innerhalb von 14 Tagen ein.

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