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Google Cloud · GCP-ADP · Advanced

Associate Data Practitioner

Bestätigt die Fähigkeit, Daten auf Google Cloud zu sichern und zu verwalten, einschließlich Data Ingestion, Transformation, Pipeline-Management, Analyse, maschinellem Lernen und Visualisierung. 65+ KI-generierte Übungsfragen mit Erklärungen. Kostenlos testen, Bestehensgarantie.

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7 Tage kostenlos testen, keine Kreditkarte nötig

65 Fragen
120min Zeitlimit
750% Bestehensgrenze
$300 Prüfungsgebühr

Überblick

Über die Prüfung

Die Associate Data Practitioner-Zertifizierung ist eine neuere Google Cloud-Zertifizierung, die 2025 eingeführt wurde und die Fähigkeit bestätigt, mit Daten auf Google Cloud über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg zu arbeiten. Sie deckt Data Ingestion, Transformation, Pipeline-Orchestrierung, Analyse, Visualisierung und Data Governance ab.

Diese Zertifizierung richtet sich an Datenanalysten, Datenpraktiker und Data Engineers am Anfang ihrer Karriere, die mit den Datentools von Google Cloud arbeiten, einschließlich BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Looker und Cloud Storage.

Prüfungsbereiche

Was geprüft wird

Die Prüfung besteht aus 50–60 Multiple-Choice- und Multiple-Select-Fragen, die in 2 Stunden zu beantworten sind. Die Fragen konzentrieren sich auf praktische Datenszenarien, darunter die Auswahl der richtigen Speicherlösung, der Aufbau von Datenpipelines, das Schreiben von BigQuery SQL und die Implementierung von Data-Governance-Richtlinien.

Data Preparation and Ingestion 30%
Data Analysis and Presentation 27%
Data Pipeline Orchestration 18%
Data Management 25%

Format

Was dich erwartet

multiple choice
80%
multiple response
20%

Achtung

Wo Kandidaten scheitern

Diese Prüfung schlägt eine Brücke zwischen Datenanalyse und Data Engineering. Kandidaten mit rein analytischem Hintergrund könnten mit Themen zur Pipeline-Orchestrierung Schwierigkeiten haben, während diejenigen mit Engineering-Hintergrund die Abschnitte zu Data Governance und Compliance unterschätzen könnten.

  1. 01
    BigQuery vs Cloud SQL — Nicht zu verstehen, wann ein Data Warehouse (BigQuery) und wann eine relationale Datenbank (Cloud SQL) zu verwenden ist
  2. 02
    Pipeline Tools — Verwechslung von Dataflow, Dataproc und Cloud Composer für unterschiedliche Pipeline-Szenarien
  3. 03
    Data Governance — Übersehen von Data Lineage, Katalogisierung mit Dataplex und Zugriffskontrollrichtlinien
  4. 04
    Streaming vs Batch — Missverständnis darüber, wann Pub/Sub + Dataflow-Streaming und wann Batch-Verarbeitung zu verwenden ist

Details

Prüfungslogistik

Durchführung über Pearson VUE online oder in Testzentren. Verfügbar in Englisch und Japanisch. Verlängerungsoptionen sind innerhalb des Berechtigungszeitraums verfügbar.

Prüfungsart Online-proctored (Pearson VUE) or onsite-proctored at testing centers
Wiederholungsregelung 14-day wait after a failed attempt. No limit on retakes.
Gültigkeit 3 Jahre
Karrieremöglichkeiten Datenanalyst, Datenpraktiker, Junior Data Engineer, BI-Analyst und Rollen im Bereich Data Governance auf Google Cloud.
Verlängerung Zertifizierung 3 Jahre gültig. Verlängerungsoptionen sind innerhalb des Verlängerungszeitraums verfügbar.
Lernzeit ~75 Stunden
Offizieller Leitfaden Auf Herstellerseite ansehen

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