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Generative AI Leader — Übungsfragen und Probeprüfung
Übe echte GCP-GAIL-Fragen, keine Dumps. Alex erklärt jede Antwort, und dein Readiness Score zeigt dir, wann du bereit bist zu bestehen.
Geprüft gegen Google Cloud · April 2026Aktuelle Prüfungsversion
Überblick
Über die Prüfung
Die Generative AI Leader-Zertifizierung ist Google Clouds neuestes Einsteiger-Zertifikat, 2025 eingeführt, um der stark gestiegenen Nachfrage nach Führungskompetenzen im KI-Bereich gerecht zu werden. Sie bestätigt dein Verständnis der Grundlagen generativer KI, der KI-Angebote von Google Cloud einschließlich Vertex AI und Gemini, der Techniken zur Verbesserung von Modellausgaben sowie der Geschäftsstrategien für eine erfolgreiche KI-Einführung.
Diese Zertifizierung ist insofern einzigartig, als sie sich an jede berufliche Rolle richtet, ob technisch oder nicht-technisch. Sie ist für Führungskräfte, Produktmanager, Berater und Technologieverantwortliche gedacht, die die Initiativen ihrer Organisation im Bereich generative KI steuern und fundierte Entscheidungen zur KI-Strategie treffen müssen.
Prüfungsbereiche
Was geprüft wird
Die Prüfung umfasst 50 bis 60 Multiple-Choice-Fragen in 90 Minuten. Im Mittelpunkt stehen das Verständnis von KI-Konzepten, die Auswahl passender KI-Tools von Google Cloud, Techniken des Prompt Engineerings und die Bewertung der geschäftlichen Auswirkungen von KI. Programmieren oder eine praktische Umsetzung sind nicht erforderlich.
Format
Was dich erwartet
Achtung
Wo Kandidaten sich schwertun
Diese Prüfung deckt ein sich rasant entwickelndes KI-Feld ab. Viele Prüflinge konzentrieren sich zu stark auf allgemeines KI-Wissen, ohne die konkreten Google-Cloud-Produkte und ihre Positionierung im Umfeld der generativen KI zu verstehen.
- 01Vertex AI vs Gemini — Unklarheit darüber, wann man die Plattformfunktionen von Vertex AI und wann man Gemini-Modelle direkt nutzen sollte
- 02Prompt Engineering — Techniken wie Few-Shot-Prompting, Chain-of-Thought und Grounding werden nicht verstanden
- 03RAG Architecture — Missverständnisse rund um Retrieval Augmented Generation und wann es dem Fine-Tuning vorzuziehen ist
- 04Responsible AI — Die Grundsätze von Google für verantwortungsvolle KI und ihre praktischen Auswirkungen werden übersehen
- 05Model Selection — Unklarheit darüber, wann vortrainierte Modelle, feinabgestimmte Modelle oder ein eigenes Training sinnvoll sind
Details
Prüfungslogistik
Durchführung über Pearson VUE online oder in Testzentren. Verfügbar auf Englisch, Japanisch und Spanisch. Die Zertifizierung ist 3 Jahre gültig.
Bevor du die Prüfung buchst
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