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Google Cloud · GCP-GAIL · Advanced

Generative AI Leader

Bestätigt fundiertes Wissen darüber, wie generative AI Unternehmen transformieren kann und wie sich AI-gestützte Initiativen organisationsweit mit Google Cloud beeinflussen lassen. 65+ KI-generierte Übungsfragen mit Erklärungen. Kostenlos testen, Bestehensgarantie.

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7 Tage kostenlos testen, keine Kreditkarte nötig

65 Fragen
90min Zeitlimit
750% Bestehensgrenze
$300 Prüfungsgebühr

Über die Prüfung

Die Zertifizierung Generative AI Leader ist der neueste grundlegende Nachweis von Google Cloud, eingeführt im Jahr 2025, um auf die stark gestiegene Nachfrage nach AI-Führungskompetenzen zu reagieren. Sie bestätigt Ihr Verständnis der Grundlagen generativer AI, der AI-Angebote von Google Cloud einschließlich Vertex AI und Gemini, von Techniken zur Verbesserung der Modellausgabe sowie von Geschäftsstrategien für eine erfolgreiche AI-Einführung.

Diese Zertifizierung ist insofern einzigartig, als sie sich an jede berufliche Rolle richtet — technisch oder nicht-technisch. Sie ist für Führungskräfte, Produktmanager, Berater und Technologieverantwortliche konzipiert, die die Initiativen ihrer Organisation im Bereich generativer AI steuern und fundierte Entscheidungen zur AI-Strategie treffen müssen.

Was geprüft wird

Die Prüfung umfasst 50–60 Multiple-Choice-Fragen über 90 Minuten. Die Fragen konzentrieren sich auf das Verständnis von AI-Konzepten, die Auswahl geeigneter AI-Tools von Google Cloud, Techniken des Prompt Engineering sowie die Bewertung der geschäftlichen Auswirkungen von AI. Programmierung oder praktische Implementierung sind nicht erforderlich.

Fundamentals of gen AI 30%
Google Cloud's gen AI offerings 35%
Techniques to improve gen AI model output 20%
Business strategies for a successful gen AI solution 15%

Was dich erwartet

multiple choice
100%

Wo Kandidaten scheitern

Diese Prüfung behandelt AI-Themen, die sich schnell verändern. Viele Kandidaten konzentrieren sich zu stark auf allgemeines AI-Wissen, ohne die spezifischen Google-Cloud-Produkte und deren Positionierung im Bereich generativer AI zu verstehen.

  1. 01
    Vertex AI vs Gemini — Verwechslung, wann die Plattformfunktionen von Vertex AI und wann Gemini-Modelle direkt verwendet werden sollen
  2. 02
    Prompt Engineering — Fehlendes Verständnis von Techniken wie Few-Shot-Prompting, Chain-of-Thought und Grounding
  3. 03
    RAG Architecture — Missverständnisse zu Retrieval Augmented Generation und wann es gegenüber Fine-Tuning vorzuziehen ist
  4. 04
    Responsible AI — Vernachlässigung der Responsible-AI-Prinzipien von Google und deren praktischer Auswirkungen
  5. 05
    Model Selection — Unkenntnis darüber, wann vortrainierte Modelle, feinabgestimmte Modelle oder individuelles Training einzusetzen sind

Prüfungslogistik

Durchführung über Pearson VUE online oder in Testzentren. Verfügbar in Englisch, Japanisch und Spanisch. Die Zertifizierung ist 3 Jahre gültig.

Prüfungsart Online-proctored (Pearson VUE) or onsite-proctored at testing centers
Wiederholungsregelung 14-day wait after a failed attempt. No limit on retakes.
Gültigkeit 3 Jahre
Karrieremöglichkeiten Rollen in der AI-Strategie, Produktmanagement für AI-Funktionen, Technologieberatung, Führungspositionen für die digitale Transformation sowie Positionen im Bereich AI Governance.
Verlängerung Die Zertifizierung ist 3 Jahre gültig. Erneuerungsoptionen stehen innerhalb des Erneuerungszeitraums zur Verfügung.
Lernzeit ~75 Stunden
Offizieller Leitfaden Auf Herstellerseite ansehen

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