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Generative AI Leader — Preguntas de práctica y simulacro de examen
Practica preguntas reales de GCP-GAIL, sin dumps. Alex explica cada respuesta y tu Readiness Score te dice cuándo estás listo para aprobar.
Verificado con Google Cloud · abril de 2026Versión actual del examen
Resumen
Sobre el examen
La certificación Generative AI Leader es la credencial fundamental más reciente de Google Cloud, lanzada en 2025 para atender el aumento en la demanda de habilidades de liderazgo en IA. Valida tu comprensión de los fundamentos de la IA generativa, las ofertas de IA de Google Cloud incluyendo Vertex AI y Gemini, técnicas para mejorar la salida de los modelos, y estrategias de negocio para una adopción exitosa de la IA.
Esta certificación es única porque está dirigida a cualquier puesto de trabajo, técnico o no técnico. Está diseñada para ejecutivos, gerentes de producto, consultores y líderes tecnológicos que necesitan guiar las iniciativas de IA generativa de sus organizaciones y tomar decisiones informadas sobre la estrategia de IA.
Dominios del examen
Qué entra en el examen
El examen presenta entre 50 y 60 preguntas de opción múltiple durante 90 minutos. Las preguntas se centran en la comprensión de conceptos de IA, la selección de las herramientas de IA de Google Cloud adecuadas, técnicas de ingeniería de prompts y la evaluación del impacto de la IA en el negocio. No se requiere programación ni implementación práctica.
Formato
Qué esperar
Ojo con esto
Dónde se atascan los candidatos
Este examen cubre temas de IA que cambian rápidamente. Muchos candidatos se enfocan demasiado en el conocimiento general de IA sin entender los productos específicos de Google Cloud y su posicionamiento en el espacio de la IA generativa.
- 01Vertex AI vs Gemini — Confundir cuándo usar las capacidades de la plataforma Vertex AI frente a los modelos Gemini directamente
- 02Prompt Engineering — No comprender técnicas como few-shot prompting, chain-of-thought y grounding
- 03RAG Architecture — Malinterpretar Retrieval Augmented Generation y cuándo es preferible sobre el fine-tuning
- 04Responsible AI — Pasar por alto los principios de IA responsable de Google y sus implicaciones prácticas
- 05Model Selection — No saber cuándo usar modelos preentrenados, modelos con fine-tuning o entrenamiento personalizado
Detalles
Logística del examen
Se administra a través de Pearson VUE en línea o en centros de examen. Disponible en inglés, japonés y español. La certificación es válida por 3 años.
Antes de reservar el examen
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