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Google Cloud · GCP-GAIL · Advanced

Generative AI Leader

Valida el conocimiento profundo sobre cómo la IA generativa puede transformar los negocios y cómo influir en iniciativas impulsadas por IA generativa en las organizaciones usando Google Cloud. 65+ preguntas de práctica con IA y explicaciones. Prueba gratis, garantía de aprobado.

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7 días de prueba gratis, sin tarjeta de crédito

65 Preguntas
90min Límite de tiempo
750% Puntaje para aprobar
$300 Costo del examen

Sobre el examen

La certificación Generative AI Leader es la credencial fundamental más reciente de Google Cloud, lanzada en 2025 para atender el aumento en la demanda de habilidades de liderazgo en IA. Valida tu comprensión de los fundamentos de la IA generativa, las ofertas de IA de Google Cloud incluyendo Vertex AI y Gemini, técnicas para mejorar la salida de los modelos, y estrategias de negocio para una adopción exitosa de la IA.

Esta certificación es única porque está dirigida a cualquier puesto de trabajo, técnico o no técnico. Está diseñada para ejecutivos, gerentes de producto, consultores y líderes tecnológicos que necesitan guiar las iniciativas de IA generativa de sus organizaciones y tomar decisiones informadas sobre la estrategia de IA.

Qué cubre el examen

El examen presenta entre 50 y 60 preguntas de opción múltiple durante 90 minutos. Las preguntas se centran en la comprensión de conceptos de IA, la selección de las herramientas de IA de Google Cloud adecuadas, técnicas de ingeniería de prompts y la evaluación del impacto de la IA en el negocio. No se requiere programación ni implementación práctica.

Fundamentals of gen AI 30%
Google Cloud's gen AI offerings 35%
Techniques to improve gen AI model output 20%
Business strategies for a successful gen AI solution 15%

Qué esperar

multiple choice
100%

Donde los candidatos fallan

Este examen cubre temas de IA que cambian rápidamente. Muchos candidatos se enfocan demasiado en el conocimiento general de IA sin entender los productos específicos de Google Cloud y su posicionamiento en el espacio de la IA generativa.

  1. 01
    Vertex AI vs Gemini — Confundir cuándo usar las capacidades de la plataforma Vertex AI frente a los modelos Gemini directamente
  2. 02
    Prompt Engineering — No comprender técnicas como few-shot prompting, chain-of-thought y grounding
  3. 03
    RAG Architecture — Malinterpretar Retrieval Augmented Generation y cuándo es preferible sobre el fine-tuning
  4. 04
    Responsible AI — Pasar por alto los principios de IA responsable de Google y sus implicaciones prácticas
  5. 05
    Model Selection — No saber cuándo usar modelos preentrenados, modelos con fine-tuning o entrenamiento personalizado

Logística del examen

Se administra a través de Pearson VUE en línea o en centros de examen. Disponible en inglés, japonés y español. La certificación es válida por 3 años.

Modalidad Online-proctored (Pearson VUE) or onsite-proctored at testing centers
Política de repetición 14-day wait after a failed attempt. No limit on retakes.
Validez 3 años
Salidas profesionales Roles de estrategia de IA, gestión de productos para funciones de IA, consultoría tecnológica, liderazgo ejecutivo para la transformación digital y puestos de gobernanza de IA.
Renovación Certificación válida por 3 años. Opciones de renovación disponibles dentro del período de elegibilidad para la renovación.
Tiempo de estudio ~75 horas

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