Google Cloud · GCP-PCDO · Advanced

Professional Cloud DevOps Engineer — Preguntas de práctica y simulacro de examen

Name: Pass-IT
Author: Pass-IT

Prepara GCP-PCDO con preguntas de práctica originales y respuestas explicadas con claridad. Pide más detalles a Alex, tu tutor de IA, usa tus resultados para identificar los temas que necesitas repasar y practica cómo distribuir tu tiempo con simulacros de examen cronometrados.

Practicar gratis para GCP-PCDO Comprar acceso a GCP-PCDO por $29.99

Comprar acceso a GCP-PCDO por $29.99 Practicar gratis para GCP-PCDO

55Preguntas del simulacro

120minTiempo límite

Contrastado con Google Cloud · agosto de 2026 · Versión actual del examen

Descripción general

Acerca del examen

La certificación Google Cloud Professional Cloud DevOps Engineer valida la experiencia en la implementación de procesos y capacidades a lo largo del ciclo de vida del desarrollo de sistemas utilizando metodologías y herramientas recomendadas por Google. Los candidatos demuestran su capacidad para habilitar una entrega eficiente de software e infraestructura equilibrando la confiabilidad con la velocidad de entrega.

Esta certificación de nivel profesional cubre el arranque y mantenimiento de organizaciones de Google Cloud, la construcción de pipelines de CI/CD para cargas de trabajo de aplicaciones, infraestructura y ML, la aplicación de prácticas de ingeniería de confiabilidad de sitios, la implementación de observabilidad y resolución de problemas, y la optimización de rendimiento y costo. Está diseñada para ingenieros con más de 3 años de experiencia en la industria, incluyendo más de 1 año gestionando sistemas de producción en Google Cloud.

Prueba las preguntas de práctica

Prueba cinco preguntas de GCP-PCDO

Practica con cinco preguntas del banco actual de Professional Cloud DevOps Engineer de la app, con sus respuestas y explicaciones.

Implementar prácticas de observabilidad y solucionar problemas1 / 5

Necesitas exportar los logs de Cloud Logging a BigQuery para analizarlos a largo plazo y correlacionarlos con otros datos del negocio. ¿Cómo deberías configurar la exportación de logs?

AlexExplicación completa de Alex

Para exportar logs de Cloud Logging a BigQuery, crea un log sink desde el Log Router con un dataset de BigQuery como destino y un filtro de inclusión que indique qué logs enrutar (docs.cloud.google.com/logging/docs/export/configure_export_v2). El Log Router evalúa cada entrada de log contra los filtros del sink y transmite las entradas que coinciden a BigQuery casi en tiempo real, lo que permite análisis con SQL y la correlación con datos del negocio. ¿Por qué no las otras? Programar una Cloud Function para copiar los logs agrega complejidad y latencia innecesarias y duplica una funcionalidad que el Log Router ya trae integrada. En el Logs Explorer no existe ningún interruptor de 'integración con BigQuery': la exportación de logs requiere configurar un sink de forma explícita. Una canalización de Dataflow es una solución sobredimensionada para una exportación de logs estándar, que los sinks resuelven de forma nativa. Consejo de examen: los log sinks admiten cuatro tipos de destino —BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub y buckets de Cloud Logging—, cada uno adecuado para distintos patrones de retención y análisis.

Fuentecloud.google.com

Compilar e implementar canalizaciones de CI/CD, incluidas las pruebas continuas, para cargas de trabajo de aplicaciones, infraestructura y machine learning2 / 5

Tu canalización de CI necesita compilar imágenes de contenedor de forma segura dentro de un perímetro de VPC para evitar la exfiltración de datos. ¿Qué funcionalidad de Cloud Build deberías usar?

AlexExplicación completa de Alex

Los private pools de Cloud Build ejecutan las compilaciones en instancias de worker dedicadas que pueden emparejarse con tu VPC y colocarse dentro de un perímetro de VPC Service Controls, lo que evita la exfiltración de datos durante las compilaciones (docs.cloud.google.com/build/docs/private-pools/using-vpc-service-controls). Establecer egressOption en NO_PUBLIC_EGRESS elimina el acceso a la internet pública. La documentación de Google indica: 'La protección de VPC Service Controls solo está disponible para las compilaciones que se ejecutan en private pools.' ¿Por qué no las otras? Workload Identity Federation autentica identidades externas, pero no aporta aislamiento de red durante las compilaciones. Las listas de IP permitidas en los triggers restringen quién puede iniciar compilaciones, no el egress de red durante la ejecución. Los workers predeterminados de Cloud Build se ejecutan en infraestructura administrada por Google, fuera de tu VPC: no es posible aplicarles reglas de firewall propias. Consejo de examen: private pools + VPC SC + NO_PUBLIC_EGRESS ofrecen juntos la seguridad de red más sólida en tiempo de compilación en Google Cloud.

Fuentecloud.google.com

Optimizar el rendimiento y el costo5 / 5

Estás ejecutando en Compute Engine una carga de trabajo de procesamiento de datos por lotes que tolera interrupciones y debe terminar dentro de una ventana de 24 horas. Quieres minimizar los costos de cómputo. ¿Qué tipo de VM deberías usar?

AlexExplicación completa de Alex

Las Spot VMs son capacidad sobrante de Compute Engine disponible con hasta un 91% de descuento frente al precio de las VMs estándar. Son ideales para cargas de trabajo tolerantes a fallos e interrumpibles, como el procesamiento de datos por lotes, porque Compute Engine puede detenerlas en cualquier momento cuando necesita los recursos en otro lugar. A diferencia de las VMs preemptibles (su equivalente heredado), las Spot VMs no tienen un tiempo máximo de ejecución de 24 horas. La carga de trabajo debe manejar las interrupciones de forma ordenada, normalmente mediante checkpointing. Las VMs estándar con sustained use discounts siguen costando bastante más que las Spot VMs. Los sole-tenant nodes son para cargas de trabajo que requieren aislamiento físico, no para optimizar costos. Los committed use discounts exigen compromisos de 1-3 años y son mejores para cargas de trabajo constantes, no para el procesamiento por lotes. Consejo de examen: las Spot VMs reemplazan a las VMs preemptibles y ofrecen el mismo modelo de precios, pero sin la limitación de una vida útil máxima de 24 horas.

Fuentecloud.google.com

Crear una cuenta gratis

Las preguntas de la app están actualmente en inglés. Las traducciones de esta vista previa solo se aplican a la vista previa. Consulta con el proveedor de la certificación los idiomas disponibles para el examen oficial.

Banco de preguntas

533 preguntas de práctica

El banco de preguntas de Pass-IT te ofrece material para practicar para GCP-PCDO. Un simulacro de Pass-IT incluye 55 preguntas y un tiempo límite de 120 minutos; estos son los ajustes de la práctica.

Datos del banco de preguntas: GCP-PCDO

Objetivos de la guía19 objetivos enumerados en la guía oficial

distribuidos entre 5 dominios en la guía oficial del examen

Tamaño del banco533 preguntas

= El tamaño del banco equivale a 9 conjuntos de 55 preguntas. Esto no significa que cada simulacro utilice un conjunto distinto.

Dominios del temario5 dominios en el temario del examen

Bootstrapping and maintaining a Google Cloud organization 122 · Building and implementing CI/CD pipelines, including continuous testing, for application, infrastructure, and machine learning workloads 127 · Applying site reliability engineering practices 87 · Implementing observability practices and troubleshooting issues 137 · Optimizing performance and cost 60

Registradas como contrastadas con fuentes533 de 533

preguntas cuya respuesta, opciones y explicación constan como contrastadas con la documentación oficial de Google Cloud

Cómo se crean las preguntas →

Dominios del examen

Contenido del examen

Construir pipelines de CI/CD e implementar observabilidad empatan como la porción más grande, con 25% cada una. La primera cubre el diseño de pipelines para cargas de trabajo de aplicaciones, infraestructura y ML, la ejecución de estrategias de despliegue canary o blue/green, y el cierre del riesgo de supply chain con escaneo de vulnerabilidades y verificación de procedencia. La segunda cubre cómo convertir la telemetría de la aplicación (logs de eventos, métricas, distributed traces) en dashboards, políticas de alertas y análisis con Gemini Cloud Assist. Preparar y mantener la organización de Google Cloud (jerarquía de recursos, shared networking, políticas de IAM, infrastructure as code) se lleva 20%. La práctica de SRE, que incluye SLIs, SLOs, error budgets y mitigación de incidentes, se lleva 18%. La optimización de costos y rendimiento mediante prácticas de FinOps cierra el blueprint con 12%.

La mitad del examen vive en ingeniería de pipelines y observabilidad, no en teoría de SRE. Eso significa que quien haya leído sobre error budgets pero nunca haya configurado una política de alertas ni rastreado una petición entre servicios va mal preparado para lo concretas que se ponen las preguntas.

Temario del examen: GCP-PCDO

Bootstrapping and maintaining a Google Cloud organization~20%

Lay out an organization's resource hierarchy, shared networking, and IAM policies from the ground up, manage the resulting infrastructure through code, design a CI/CD stack that spans hybrid and multi-cloud environments, keep staging and production cleanly separated, and provide secure, AI-assisted development environments for the teams building on top of it.

≈ 24 h

Building and implementing CI/CD pipelines, including continuous testing, for application, infrastructure, and machine learning workloads~25%

Design CI/CD pipelines that span applications, infrastructure, and ML workloads, run them with deployment strategies like canary and blue/green, keep their configuration and secrets under proper key management, and secure the pipeline itself with vulnerability scanning and supply-chain checks.

≈ 30 h

Applying site reliability engineering practices~18%

Balance change velocity and reliability using SLIs, SLOs, and error budgets, manage the service lifecycle including capacity planning and autoscaling, and mitigate incident impact on users through traffic redirection and rollback strategies.

≈ 22 h

Implementing observability practices and troubleshooting issues~25%

Instrument applications to emit logs, metrics, and traces, then make sense of that telemetry through dashboards, alerting policies, and distributed trace analysis when tracking down infrastructure, pipeline, or application problems.

≈ 30 h

Optimizing performance and cost~12%

Collect performance information using application performance monitoring and Active Assist insights, and implement FinOps practices such as spot VMs, committed-use discounts, and Google Cloud recommenders to optimize resource costs.

≈ 14 h

Formato

Formato del examen y tipos de preguntas

El examen presenta entre 50 y 60 preguntas de opción múltiple y de selección múltiple en una ventana de 120 minutos, con un peso aproximado de 80% de respuesta única y 20% de selección múltiple. La mayoría son preguntas basadas en escenarios: aplicas diseño de CI/CD, práctica de SRE o instrumentación de observabilidad a una situación que involucra Cloud Build, Cloud Deploy, GKE, Cloud Logging o Cloud Monitoring.

Tipos de preguntas: GCP-PCDO

Opción múltiple80%

Selecciona la única respuesta que mejor cumpla los requisitos de la pregunta.

Respuesta múltiple20%

Selecciona varias respuestas. Sigue las instrucciones de la pregunta sobre cuántas debes elegir.

Consulta a Google Cloud para conocer la información oficial sobre los formatos de preguntas. Las proporciones mostradas describen el banco de práctica de Pass-IT y no determinan las del examen oficial.

Planificación

Preparación para GCP-PCDO

El examen se toma en línea con supervisión remota o en un centro de evaluación autorizado de Pearson VUE, y está disponible en inglés y japonés. La certificación tiene una vigencia de 2 años; recertificarte significa aprobar la versión vigente del examen.

Preparación y aspectos prácticos: GCP-PCDO

Preparación

Ejemplo de tiempo de estudio70–180 h

rango orientativo para planificar: de 70 h con experiencia relevante a 180 h si empiezas desde cero; tus necesidades pueden quedar fuera de este rango

NivelAvanzado

Conocimientos recomendadosNo hay requisitos formales. Se recomienda tener más de 3 años de experiencia en la industria, incluyendo al menos 1 año diseñando y administrando sistemas en producción con Google Cloud.

Obtención y mantenimiento de la certificación

ModalidadSupervisado en línea o en un centro de exámenes Pearson VUE autorizado

Política de repetición14 días de espera tras el primer intento, 60 días tras el segundo, 365 días tras el tercero

Validez de la certificación2 años

Debes recertificarte cada 2 años aprobando la versión vigente del examen

Guía oficialVer en el sitio del proveedor

Orientaciones de estudio

Errores frecuentes

Temas para repasar: GCP-PCDO

01SRE Practices
Subestimar la profundidad con la que se definen los SLI, SLO y SLA, cómo se calcula el error budget y qué relación hay entre los objetivos de confiabilidad y la velocidad con la que se lanzan features.
02Supply Chain Security
Dejar de lado Binary Authorization, el framework SLSA y Artifact Analysis. El examen insiste bastante en los conceptos de seguridad de la cadena de suministro de software.
03Observability Stack
Conocer solo a medias el stack completo de observabilidad: OpenTelemetry, Cloud Trace, la correlación en tracing distribuido y lo que puede hacer Gemini Cloud Assist.
04IaC and GitOps
No tener claras las diferencias entre Infrastructure Manager, Config Connector y Cloud Foundation Toolkit, ni cuándo conviene usar cada enfoque de IaC.
05Deployment Strategies
Confundir las estrategias canary, blue/green, rolling y traffic splitting, y no saber cómo las implementa Cloud Deploy.
06Cost Optimization
Pasar por alto las prácticas de FinOps: committed-use discounts, sustained-use discounts, Spot VMs y los recommenders de Google Cloud.

Practicar con preguntas y explicaciones en Pass-IT →

Preguntas

Preguntas frecuentes

¿Qué errores conviene revisar al preparar Professional Cloud DevOps Engineer?

Entre los temas que conviene repasar están SRE Practices, Supply Chain Security, Observability Stack, IaC and GitOps, Deployment Strategies, Cost Optimization. Trabaja con ejemplos para comprobar que entiendes las diferencias y puedes justificar tu respuesta.

¿Cómo se pondera el examen Professional Cloud DevOps Engineer?

Dos secciones empatan en el primer lugar con un 25% cada una: construir pipelines de CI/CD e implementar observabilidad y resolver problemas. Poner en marcha y mantener una organización representa el 20%, las prácticas de site reliability engineering el 18% y la optimización de rendimiento y costos el 12%. Así que la mitad del examen son pipelines y observabilidad.

¿Qué experiencia previa espera el examen Cloud DevOps Engineer?

Tres años o más de experiencia profesional, con al menos uno operando sistemas en producción sobre Google Cloud, como recomendación y no como requisito. El catálogo estima 120 horas. La sección de site reliability engineering en particular da por hecho que ya estuviste de guardia, porque pregunta por compensaciones y no por definiciones.

¿Cuánto tiempo tiene validez el Professional Cloud DevOps Engineer?

Dos años, y recertificarte implica aprobar la versión del examen vigente en ese momento. Google Cloud no ofrece ninguna alternativa basada en créditos para esta certificación.

¿Cuál es la política de repetición del examen Cloud DevOps Engineer?

Catorce días después del primer intento fallido, 60 días después del segundo y 365 días después del tercero. Ese tercer plazo es tan largo que conviene tomarte el examen muy en serio ya en el segundo intento y no recién en el primero.

Una certificación, 12 meses

Práctica para GCP-PCDO

Centra tu práctica en una certificación o elige Pro para practicar todas las certificaciones.

Comprar acceso a GCP-PCDO por $29.99

Empezar una sesión de práctica gratuitaPrueba las primeras 20 preguntas sin tarjeta para ver si la práctica te resulta útil.

Para compras elegibles: garantía de devolución del dinero si no apruebas tu examen.

Ver condiciones de la garantía →