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Microsoft · AB-620 · Associate

Microsoft AI Agent Builder Associate (AB-620) — Questões de prática e simulado

Pratique com questões realistas de AB-620, alinhadas aos objetivos do exame. Alex explica cada resposta, e seu Readiness Score mostra o que estudar em seguida.

50Questões
120minLimite de tempo
700/ 1000Nota de corte

Verificado com Microsoft · setembro de 2026Versão atual do exame

Sobre o exame

O AB-620 é o exame da Microsoft para quem coloca agentes em produção, não para quem apenas experimenta. Ele parte do princípio de que você já construiu algo no Copilot Studio e agora precisa fazer aquilo aguentar o tranco: ler dos sistemas em que sua organização realmente roda, chamar o mundo externo por connectors, servidores de protocolo e APIs, passar trabalho para outros agentes quando esse for o melhor desenho, apoiar-se num modelo do Azure e numa camada de retrieval nos bastidores e, por fim, ser medido, empacotado e promovido como qualquer outro componente de produção.

A Microsoft escreveu o exame para desenvolvedores profissionais, consultores e parceiros ISV no nível associate, e o classifica tanto na função App Maker quanto na de Developer. O público que ela descreve é alguém à vontade com Power Fx, Dataverse, Microsoft 365 Copilot e Foundry, que já sabe o que significam RAG, orquestração, MCP e A2A antes mesmo de abrir o guia de estudos.

O que cai na prova

A Microsoft divide o exame em três partes, e a do meio sozinha vale quase metade. Planejamento e configuração pesa 30–35%: a decisão de arquitetura antes de qualquer construção (quais sistemas alcançar, sob qual identidade, em qual canal, para usuários internos ou externos, com qual resposta de governança), seguida da automação e do design conversacional que colocam isso de pé. Integração e extensão é a maior área, com 40–45%, e é ela que separa este exame de uma credencial de maker: fontes de conhecimento, connectors de três tipos diferentes, servidores de protocolo, endpoints REST, computer use, orquestração entre agentes e os serviços do Azure por baixo. Testes e gerenciamento ficam com os 20–25% restantes: avaliar com método a saída de um agente e depois tirá-lo do ambiente onde foi construído, via solutions, variáveis de ambiente e pipelines.

Estrutura do exame: AB-620

Plan and configure agent solutions30–35%

As decisões tomadas antes de o agente responder a alguém, e o encanamento que as coloca de pé. Primeiro o briefing de desenho: quais sistemas de back-office o agente precisa alcançar, de quem é a identidade que ele toma emprestada ao fazer isso, onde as pessoas vão encontrá-lo e se essas pessoas são colegas ou clientes, o que uma revisão de governança e uso responsável vai cobrar, e quais partes valem a pena construir uma vez e reaproveitar. Depois a automação por trás da conversa: uma execução que pode parar e esperar a aprovação de uma pessoa, receber valores e devolver valores, ser acompanhada enquanto roda e dizer algo inteligível quando uma etapa falha. Por fim, a superfície conversacional em si: como um turno é moldado e formatado, o que o agente pode acionar no meio dele, quando a resposta deve vir do material fornecido em vez de ser escrita a partir de instruções, e onde entram um card, uma variável ou uma chamada HTTP direta nesse turno.

≈ 15 h
Integrate and extend agents in Copilot Studio40–45%

A maior fatia, e o ponto em que o agente deixa de ser autossuficiente. Ele se estende para fora em três direções. Ele lê: dos sistemas de registro da própria organização pela camada de connectors, ou de um índice de busca montado sobre esse conteúdo. Ele age, por meio de algo que lhe foi entregue: um servidor de protocolo, um connector que alguém já escreveu, um endpoint REST simples, ou uma sessão de navegador que ele conduz como uma pessoa faria. E ele delega a um segundo agente, seja ele construído ao lado no mesmo studio, em outro canto da stack da Microsoft, sobre um data estate, ou por um fornecedor externo que fala um protocolo aberto entre agentes. Embaixo de tudo isso está a metade Azure: de onde vem o modelo escolhido, de onde saem as respostas fundamentadas, e para onde você olha quando a coisa pronta se comporta mal em produção.

≈ 20 h
Test and manage agents20–25%

A menor fatia, e a que decide se todo o resto sobrevive a um release. Metade dela é medição: reunir os casos que o agente tem de acertar, escolher como julgar a correção quando a saída é um parágrafo e não um valor, e ler os resultados sem se enganar. A outra metade é entrega: empacotar o que você construiu para que possa sair do ambiente onde foi feito, manter fora do pacote as configurações que mudam de um ambiente para outro, e levar tudo adiante por um caminho de promoção em vez de refazer na mão lá na outra ponta.

≈ 10 h

Formato do exame e tipos de pergunta

A Microsoft dá 120 minutos para o AB-620 e não publica a quantidade de questões deste exame; nos exames de certificação dela, o normal fica entre 40 e 60 questões. A pontuação vai de 1 a 1.000, e 700 é a nota de aprovação.

Espere sobretudo questões de resposta única, com uma parcela considerável de múltipla resposta, além de conjuntos problema-solução com sim/não, arrastar e soltar, listas ordenadas e telas com menus suspensos. A Microsoft não avisa de antemão quais formatos cada exame usa; em vez disso, demonstra o conjunto inteiro num sandbox público. Esta é uma prova baseada em função no nível associate, justamente o nível em que a Microsoft diz que pode aparecer um laboratório ao vivo e para o qual ela deliberadamente não publica lista alguma, então leia as telas de visão geral no começo. O Microsoft Learn fica disponível durante toda a prova, com o cronômetro correndo do mesmo jeito. Há questões experimentais misturadas que não valem nota e nunca são identificadas, então responda tudo. Você pode fazer pausa, mas o relógio não para e nada que você já viu volta.

Tipos de pergunta: AB-620

Múltipla escolha41%

Escolha a única resposta certa entre quatro ou cinco opções — o formato básico da prova.

Arrastar e soltar15%

Arraste os itens para o lugar, o grupo ou a ordem certa — mede se você sabe aplicar um conceito, não só reconhecê-lo.

Resposta múltipla13%

Mais de uma resposta está certa e você precisa de todas; o enunciado diz quantas marcar.

Lista suspensa13%

Complete uma frase ou uma configuração escolhendo em menus suspensos dentro do texto.

Ordenação10%

Coloque as etapas de um processo na ordem certa — normalmente fluxos de implantação ou de diagnóstico.

Verdadeiro / Falso8%

Julgue uma única afirmação como verdadeira ou falsa — pontos rápidos, mas a redação exata decide.

Microsoft confirma esses tipos de questão — não publica uma distribuição percentual; as proporções refletem nosso banco de questões alinhado ao exame.

Experimente cinco questões de AB-620

Cinco questões direto do nosso banco de Microsoft Certified: AI Agent Builder Associate. Responda uma — Alex explica o porquê.

O exame e o app são em inglês — estas questões de exemplo nós traduzimos.

Integrar e estender agentes no Copilot Studio1 / 5

Um gerente de operações quer que uma ferramenta de computer use que processa faturas de fornecedores durante a noite funcione sem ninguém de plantão, então a equipe remove todos os revisores da lista de supervisão humana. O que a documentação diz que vai acontecer durante uma execução não assistida?

AlexExplicação completa do Alex

Um agente que usa o computador decide sozinho quando está inseguro, e essa decisão é probabilística e não configurada. A supervisão humana é a regra de roteamento para esses momentos, não o interruptor que os cria, então esvaziar a lista de revisores só remove o destino. A consequência prática para a automação não assistida é incômoda, mas importante: uma execução noturna sem revisor não é mais autônoma, é mais frágil, porque a primeira tela ambígua encerra a sessão. As equipes que realmente querem menos interrupções precisam reduzir a ambiguidade nas instruções e no ambiente. Dica de prova: separe o que dispara uma pausa do que acontece com o pedido depois que ele existe.

Fontelearn.microsoft.com

Planejar e configurar soluções de agentes2 / 5

O comitê de revisão de IA de um grupo hospitalar pergunta a uma equipe de Copilot Studio como o agente de serviços ao paciente que está sendo planejado vai atender ao princípio de transparência da IA responsável. Qual prática a orientação de IA responsável da Microsoft para o Copilot Studio coloca sob transparência?

AlexExplicação completa do Alex

Os princípios de IA responsável só viram algo acionável quando cada um deles corresponde a uma prática concreta que a equipe de entrega consegue colocar no cronograma. A justiça se apoia nos dados e na validação independente dos resultados. A responsabilização se apoia em pessoas com nome e sobrenome que respondem pelo sistema. A ética se apoia em quem está na sala durante o design e em um modelo de governança que audita o resultado. A transparência é a que molda a superfície do produto que a pessoa usuária vê, porque ela é cumprida por meio da divulgação e não de um processo interno. Em um setor regulado como a saúde essa distinção importa, já que um comitê de revisão vai perguntar o que o paciente vê e o que é dito a ele, não apenas o que a equipe de entrega fez. Planejar uma estratégia de IA responsável significa atribuir a cada princípio uma pessoa responsável e um artefato, em vez de tratar os quatro como um compromisso único e indiferenciado.

Fontelearn.microsoft.com

Testar e gerenciar agentes3 / 5

Uma equipe de plataforma quer que uma rotina de validação personalizada seja executada assim que um maker envia uma solicitação de implantação, e quer que o pipeline se recuse a exportar a solução do ambiente de desenvolvimento até que essa rotina informe sucesso. Qual extensão de controle a equipe ativa, e onde?

AlexExplicação completa do Alex

As três extensões de controle se diferenciam pelo ponto da implantação em que inserem a etapa personalizada, e escolher a errada normalmente significa que a verificação roda depois do momento que ela deveria proteger. A validação que precisa acontecer antes de qualquer coisa sair do ambiente de desenvolvimento fica na fronteira da exportação, e é por isso que essa extensão segura a exportação até a sua lógica sinalizar que terminou, e por isso que ela vale só para o primeiro estágio. Executar implantações sob outra identidade é um assunto separado, tratado pela extensão delegada, que permite aos makers solicitar implantações em ambientes onde não têm direitos. Uma aprovação humana final depois da autorização pertence à etapa de pré-implantação. Depois que os artefatos são exportados, eles ficam armazenados no host e não podem ser adulterados, e o mesmo artefato percorre em ordem cada estágio seguinte, então uma verificação posterior não desfaz uma exportação ruim.

Fontelearn.microsoft.com

Integrar e estender agentes no Copilot Studio4 / 5

Remover a conexão com a base de conhecimento do Foundry de um agente no Copilot Studio também exclui a base de conhecimento subjacente no Azure AI Foundry.

AlexExplicação completa do Alex

Os limites de propriedade decidem o que um botão de excluir realmente exclui, e aqui o limite passa entre os dois produtos. A base de conhecimento é um ativo do Foundry: as fontes, as configurações de recuperação e o ciclo de vida dela pertencem a quem a construiu, e ela foi feita para ser reutilizada por vários agentes. O que o Copilot Studio guarda é uma referência mais uma descrição de ferramenta. Remover essa referência desconecta um consumidor e deixa o ativo intacto, que é exatamente o que você quer quando vários agentes o compartilham. A mesma assimetria explica a orientação de ajuste, já que mudar o comportamento de ranqueamento tem que acontecer onde o ativo vive. Dica de prova: quando um recurso é descrito como reutilizável e criado em outro lugar, espere que remover no consumidor seja um desacoplamento e não uma exclusão.

Fontelearn.microsoft.com

Integrar e estender agentes no Copilot Studio5 / 5

Uma equipe de desenvolvimento mantém o contrato da API do seu sistema de tickets como um documento YAML do OpenAPI v3 e quer adicionar vários dos seus endpoints a um agente do Copilot Studio como ferramentas. O que a equipe precisa fazer para criar essas ferramentas de REST API?

AlexExplicação completa do Alex

O construtor de ferramentas de REST API é uma casca fina sobre o pipeline de conectores personalizados do Power Platform, e é por isso que os requisitos de entrada dele parecem requisitos de conector, e não de agente. O documento precisa chegar como JSON, e o pipeline normaliza um contrato mais novo para a versão que ele processa. Tudo depois do envio serve para ajudar o orquestrador: você escolhe quais combinações de endpoint e método devem virar ferramentas e escreve descrições específicas o suficiente para o modelo diferenciar uma da outra. Os formatos dos valores de entrada e saída vêm direto da especificação e são somente leitura, mas as descrições são você quem escreve e elas não podem ficar em branco. Dica de prova: a versão da especificação e o formato do arquivo são requisitos separados, e as perguntas costumam mudar só um deles.

Fontelearn.microsoft.com

369 questões, construídas como o exame

Cada domínio do exame AB-620 tem questões suficientes no banco para você praticar a fundo. Um simulado apresenta 50 questões seguidas, no mesmo cronômetro de 120 minutos do dia do exame.

Ata de verificação: AB-620

Conferência do conteúdo com a Microsoft3 de setembro de 2026

última verificação com a fonte oficial da Microsoft

Nota de corte700 / 1.000

conforme publicado pela Microsoft

Cobertura do conteúdo53 objetivos oficiais

distribuídos em 3 domínios, segundo o guia oficial do exame

Tamanho do banco369 questões

= 7 simulados completos de 50 questões — nunca a mesma questão duas vezes

Cobertura de domíniostodos os 3 domínios no peso oficial

Plan and configure agent solutions 118 · Integrate and extend agents in Copilot Studio 135 · Test and manage agents 116

Validação canônica369 de 369

cada uma verificada com a documentação oficial da Microsoft — resposta, opções e explicação, fonte citada

Metodologia documentada abertamente.Como as questões são feitas →

Preparação para AB-620

Quanto tempo você precisa depende da experiência prática que já tem. O resto é definido pelo fornecedor: como a prova é aplicada, quando você pode refazê-la e por quanto tempo a certificação continua válida.

Você agenda o AB-620 pela Pearson VUE e faz a prova com supervisão, online na maioria dos países e regiões ou num centro de testes. A Microsoft oferece o exame em treze idiomas, inglês entre eles; se não houver no seu, dá para pedir 30 minutos extras. A certificação vale um ano e é renovada de graça por uma avaliação online no Microsoft Learn, que abre seis meses antes do vencimento.

Seu plano: AB-620

Preparação

Tempo de estudo25–70 h

normalmente cerca de 25 h se você já trabalha com essas tecnologias, cerca de 70 h começando do zero

NívelAssociate
Vale ter antesNenhuma certificação anterior é exigida, e o guia de estudos do AB-620 sequer traz uma seção de pré-requisitos. O que a Microsoft publica é o repertório esperado: Power Fx, Dataverse, ambientes e componentes do Power Platform, Microsoft 365 Copilot, Microsoft Foundry e adaptive cards; conhecimento intermediário de IA generativa cobrindo modelos, orquestração, retrieval-augmented generation, o Model Context Protocol e o protocolo Agent2Agent; prompt engineering; APIs REST e padrões de integração; e alguma prática prévia configurando fontes de conhecimento, instruções, tools e topics para um agente no Copilot Studio. Tudo isso aparece como bagagem esperada, não como uma trava que alguém confere na inscrição.

Dia da prova e depois

ModalidadeExame supervisionado agendado pela Pearson VUE; há opção de supervisão online na maioria dos países e regiões.
Política de repetiçãoEspera de 24 horas depois de uma primeira reprovação e, a partir daí, 14 dias entre todas as tentativas seguintes (até 5); no máximo 5 tentativas nos 12 meses contados da primeira.
Validade1 ano

As certificações associate da Microsoft valem um ano. A renovação é gratuita e acontece como uma avaliação online no Microsoft Learn, que abre seis meses antes da data de vencimento; passar em outro exame não renova a credencial, e uma credencial vencida precisa ser conquistada de novo.

As horas são a nossa própria estimativa de planejamento — a Microsoft não publica um tempo de preparação para esta prova. Um ponto de partida para o seu calendário, não uma meta.

Erros comuns

O jeito mais comum de rodar aqui é responder como maker, e não como integrador. A maior parte dos pontos perdidos vai para o ponto de extensão errado: um topic onde cabia uma tool, uma instrução onde cabia retrieval fundamentado, mais um connector onde cabia um segundo agente. O resto vai para desenhos que funcionam para o único desenvolvedor logado que os criou e desmoronam no instante em que um usuário real, com outras permissões, faz a mesma pergunta.

Pontos de atenção: AB-620

  1. 01Topic, tool or flow

    Recorrer ao ponto de extensão errado: um topic roteiriza uma conversa conhecida, uma tool é algo que o orquestrador pode escolher em tempo de execução, e um flow é automação determinística. Quem escolhe é a restrição do cenário, não o seu hábito.

  2. 02Grounded answer or written instruction

    Escrever uma instrução para descrever um conteúdo que o agente deveria estar buscando, ou o contrário. Uma fonte de conhecimento mantém a resposta atual, uma instrução mantém a resposta previsível, e o requisito diz qual dos dois importa.

  3. 03Four ways to call out

    Tratar um Copilot connector, um connector de plataforma, um connector customizado e uma chamada HTTP crua como intercambiáveis, quando cada um tem custo de configuração, história de autenticação e modo de falha diferentes.

  4. 04When to hand off

    Pendurar mais uma capacidade num único agente quando o cenário claramente pede delegação para um segundo. E, uma vez decidida a delegação, ignorar qual protocolo ou plataforma o agente que recebe realmente fala.

  5. 05Identity decides the answer

    Projetar como se fosse o autor logado. As credenciais que o agente usa para alcançar um sistema determinam o que cada usuário vê de volta, e essa escolha pertence ao planejamento, não a um remendo depois.

  6. 06Built here, run there

    Configurar na mão no ambiente onde o trabalho por acaso está. Tudo o que muda de um ambiente para outro precisa ser externalizado, e a própria movimentação pertence a um caminho de promoção.

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Perguntas frequentes

Quanto tempo dura o exame Microsoft Certified: AI Agent Builder Associate?

O exame AB-620 tem 50 questões e um limite de 120 minutos.

Qual é a nota de corte para Microsoft Certified: AI Agent Builder Associate?

Você precisa de 700 / 1000 para passar no exame AB-620.

Quais são os erros mais comuns no exame Microsoft Certified: AI Agent Builder Associate?

Os erros mais comuns incluem: Topic, tool or flow, Grounded answer or written instruction, Four ways to call out, When to hand off, Identity decides the answer, Built here, run there. Concentre seu tempo de estudo nessas áreas para não perder pontos.

Você precisa de outra certificação antes de Microsoft Certified: AI Agent Builder Associate?

Não, nenhuma certificação é exigida na inscrição, e o guia de estudos não traz nenhuma seção de pré-requisitos. A Microsoft descreve o conhecimento esperado: Power Fx, Dataverse, Power Platform, Microsoft 365 Copilot, Microsoft Foundry e cartões adaptáveis, mais IA generativa em nível intermediário e prompt engineering. Ela também parte do princípio de que você já configurou fontes de conhecimento, instruções, ferramentas e topics para um agente no Copilot Studio. Trate a lista como seu plano de estudo, não como uma barreira verificada no agendamento.

Como os domínios de Microsoft Certified: AI Agent Builder Associate são ponderados?

O exame se divide em três domínios. Plan and configure agent solutions vale 30–35%, Integrate and extend agents in Copilot Studio vale 40–45% e Test and manage agents vale 20–25%. A Microsoft publica cada peso como faixa, então planeje com intervalos e não com números fixos. A integração é a maior fatia e merece o maior tempo de prática.

Onde você faz Microsoft Certified: AI Agent Builder Associate?

Você agenda o exame pela Pearson VUE, e toda sessão é supervisionada. Na maioria dos países e regiões há também a opção supervisionada on-line, então o centro de testes não é o único caminho. A sessão tem limite de 120 minutos. Confirme qual formato está disponível onde você mora antes de escolher a data.

Quando você pode refazer Microsoft Certified: AI Agent Builder Associate depois de reprovar?

Depois da primeira reprovação, a espera é de 24 horas. A partir da segunda tentativa, o intervalo entre as datas passa a ser de 14 dias. A Microsoft limita você a cinco tentativas nos doze meses seguintes à primeira. Aproveite o intervalo para rever os objetivos que falharam em vez de reagendar com o mesmo preparo.

Por quanto tempo Microsoft Certified: AI Agent Builder Associate continua válida?

A credencial vale um ano, como as demais certificações associate da Microsoft. A renovação é uma avaliação on-line no Microsoft Learn, sem custo, liberada seis meses antes da data de expiração. Passar em outro exame não estende o prazo. Se expirar, você precisa conquistar a certificação de novo.

Qual certificação da Microsoft vem bem depois de AI Agent Builder Associate?

Se seus agentes rodam no Azure, AI-103 Developing AI Apps and Agents on Azure e AI-200 Developing AI Cloud Solutions on Azure estão no mesmo nível associate. Se eles vivem no Microsoft 365, MS-700 Managing Microsoft Teams cobre o ambiente de colaboração em que rodam. Para agentes com forte uso de dados, DP-600 Implementing Analytics Solutions Using Microsoft Fabric trata da camada analítica. Escolha pelos sistemas que seus agentes realmente tocam.

O Pass-IT é uma ferramenta de estudo independente, sem afiliação com a Microsoft nem endosso da Microsoft; Microsoft e os nomes dos exames são marcas dos respectivos titulares.

Uma certificação. Um único pagamento.

Acesso completo ao AB-620

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