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Microsoft · DP-900 · Fundamentals

Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900) — Questões de prática e simulado

Pratique com questões realistas de DP-900, alinhadas aos objetivos do exame. Alex explica cada resposta, e seu Readiness Score mostra o que estudar em seguida.

50Questões
45minLimite de tempo
700/ 1000Nota de corte

Verificado com Microsoft · setembro de 2026Versão atual do exame

Sobre o exame

A certificação DP-900 comprova conhecimento fundamental dos conceitos centrais de dados e de como eles são implementados nos serviços de dados do Azure. Ela cobre dados relacionais e não relacionais, cargas de trabalho analíticas, armazenamento e processamento de dados, além de serviços como Azure SQL, Azure Cosmos DB, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory e Microsoft Fabric. O exame avalia entendimento conceitual, não implementação prática.

É o ponto de partida ideal para quem está explorando carreiras na área de dados ou quer entender os serviços de dados do Azure: profissionais de TI, estudantes, analistas de negócio e quem pretende atuar como engenheiro de dados ou administrador de banco de dados. Você não precisa de experiência anterior com dados, e o exame monta a base antes de você partir para certificações por função, como a DP-300 ou a DP-600.

O que cai na prova

Conceitos básicos de dados e cargas de trabalho de análise têm o maior peso, cada um na faixa de 25–30%, o que coloca representação de dados, opções de armazenamento e visualização no Power BI à frente de qualquer tecnologia de banco de dados isolada. Dados relacionais vêm logo depois, com 20–25%, cobrindo fundamentos de SQL e a família Azure SQL. Dados não relacionais (Blob, File, Table storage e Cosmos DB) ficam com a menor fatia, 15–20%.

O equilíbrio favorece amplitude em vez de profundidade: o DP-900 testa se você consegue associar uma carga de trabalho ao modelo de armazenamento certo, não escrever consultas nela. Quem estuda só bancos relacionais subestima o quanto da prova depende de reconhecer quando um serviço não relacional ou de análise é a opção mais adequada.

Estrutura do exame: DP-900

Describe core data concepts25–30%

Formas de representar dados, opções de armazenamento de dados, cargas de trabalho comuns de dados e funções e responsabilidades para cargas de trabalho de dados

≈ 4 h
Identify considerations for relational data on Azure20–25%

Conceitos relacionais, incluindo normalização e instruções SQL, e serviços relacionais de dados do Azure, incluindo a família Azure SQL e bancos de dados de código aberto

≈ 4 h
Describe considerations for working with non-relational data on Azure15–20%

Recursos de armazenamento do Azure, incluindo Blob, File e Table storage, e recursos e APIs do Azure Cosmos DB

≈ 3 h
Describe an analytics workload25–30%

Elementos de análise em larga escala, análise de dados em tempo real e visualização de dados no Microsoft Power BI

≈ 4 h

Formato do exame e tipos de pergunta

A prova traz de 40 a 60 questões em uma mistura de múltipla escolha, seleção múltipla, arrastar e soltar e hot area, dentro de uma janela de 45 minutos. As questões testam se você consegue ligar um conceito ou uma carga de trabalho de dados ao serviço certo do Azure, e não escrever ou depurar código. A maioria dos itens é direta e conceitual, então a pressão do tempo é bem menor do que nas provas Azure de nível associate.

Tipos de pergunta: DP-900

Múltipla escolha42%

Escolha a única resposta certa entre quatro ou cinco opções — o formato básico da prova.

Arrastar e soltar18%

Arraste os itens para o lugar, o grupo ou a ordem certa — mede se você sabe aplicar um conceito, não só reconhecê-lo.

Resposta múltipla18%

Mais de uma resposta está certa e você precisa de todas; o enunciado diz quantas marcar.

Lista suspensa12%

Complete uma frase ou uma configuração escolhendo em menus suspensos dentro do texto.

Verdadeiro / Falso10%

Julgue uma única afirmação como verdadeira ou falsa — pontos rápidos, mas a redação exata decide.

Microsoft confirma esses tipos de questão — não publica uma distribuição percentual; as proporções refletem nosso banco de questões alinhado ao exame.

Experimente cinco questões de DP-900

Cinco questões direto do nosso banco de Microsoft Azure Data Fundamentals. Responda uma — Alex explica o porquê.

O exame e o app são em inglês — estas questões de exemplo nós traduzimos.

Descrever uma carga de trabalho de análise1 / 5

Uma equipe de dados está construindo um sistema de detecção de fraude em tempo real. Qual padrão descreve melhor uma arquitetura em que os eventos são processados e analisados conforme chegam, antes de serem armazenados?

AlexExplicação completa do Alex

O processamento de streams analisa os dados continuamente, conforme os eventos chegam, o que permite decisões em tempo real como a detecção de fraude. Diferente do processamento em lote (que acumula dados e os processa em intervalos) ou do data warehousing (otimizado para análise histórica), o processamento de streams entrega latência abaixo de um segundo. No Azure, o Event Hubs faz a ingestão dos fluxos de eventos, e o Stream Analytics aplica consultas parecidas com SQL usando agregações por janelas (janelas tumbling, hopping e sliding) para detectar padrões em tempo real. O arquivamento de dados guarda os dados por longo prazo, mas não os processa em trânsito. Diferença principal: stream = contínuo, em tempo real; lote = agendado, acumulado. Ref.: https://learn.microsoft.com/azure/stream-analytics/stream-analytics-solution-patterns

Fontelearn.microsoft.com

Descrever conceitos básicos de dados3 / 5

Qual característica diferencia um banco de dados de grafos de um banco de dados de documentos?

AlexExplicação completa do Alex

Bancos de dados de grafos armazenam entidades como vértices (nós) e conexões como arestas, otimizados para percorrer relacionamentos complexos — a característica que os separa dos bancos de dados de documentos. Bancos de dados de documentos guardam documentos JSON/BSON autocontidos, otimizados para operações em registros individuais, mas exigem joins caros no lado da aplicação para consultas de relacionamento. Um grafo se destaca em consultas como "encontrar amigos de amigos que compraram X" por meio do percurso de arestas. O Azure Cosmos DB for Apache Gremlin implementa grafos de propriedades com o framework TinkerPop. Distratores: grafos não exigem esquemas fixos (são flexíveis por design), não usam formato colunar (isso são os índices columnstore) e não armazenam documentos JSON (isso são os bancos de dados de documentos). Ref.: https://learn.microsoft.com/azure/cosmos-db/gremlin/introduction

Fontelearn.microsoft.com

Descrever considerações para trabalhar com dados não relacionais no Azure4 / 5

O Azure Cosmos DB oferece vários modelos de API para acessar os dados. Qual API você deve usar ao migrar uma aplicação MongoDB existente para o Azure Cosmos DB?

AlexExplicação completa do Alex

A API for MongoDB do Azure Cosmos DB oferece compatibilidade no nível do wire protocol, permitindo que aplicações MongoDB existentes se conectem apenas atualizando a string de conexão — sem nenhuma mudança de código. Ela dá suporte à MongoDB Query Language (MQL), a pipelines de agregação e aos drivers e SDKs padrão do MongoDB. Vantagens em relação a um MongoDB autogerenciado: distribuição global pronta para uso, autoescala elástica, SLA de 99.999%% e indexação automática. Distratores: a API for Cassandra atende cargas de trabalho Cassandra (CQL), a API for Table atende migrações do Azure Table Storage, e a API for NoSQL é a API nativa do Cosmos DB, recomendada para projetos novos. Escolha sempre a API que corresponda ao modelo de dados da sua aplicação existente. Ref.: https://learn.microsoft.com/azure/cosmos-db/mongodb/introduction

Fontelearn.microsoft.com

Identificar considerações sobre dados relacionais no Azure5 / 5

Qual tipo de índice no Azure SQL Database armazena os dados em formato colunar compactado, otimizado para consultas analíticas com grandes agregações?

AlexExplicação completa do Alex

Um índice columnstore clusterizado (CCI) armazena os dados em formato colunar compactado, alcançando até 10x de compactação e 10x de ganho de desempenho nas consultas para cargas de trabalho analíticas (OLAP). Diferente dos índices rowstore, que leem linhas inteiras, o columnstore lê apenas as colunas referenciadas na consulta, reduzindo drasticamente a E/S em agregações sobre grandes volumes de dados. O processamento em modo batch acelera ainda mais o desempenho. Tem suporte no Azure SQL Database, nos pools de SQL dedicados do Synapse e no SQL Server. Um índice rowstore clusterizado armazena os dados linha a linha (árvore B tradicional). Um índice rowstore não clusterizado é uma estrutura secundária de busca. Índices de pesquisa de texto completo permitem buscar por palavras-chave — nenhum deles usa compactação colunar. Índices columnstore não clusterizados habilitam HTAP híbrido em tabelas rowstore. Ref.: https://learn.microsoft.com/sql/relational-databases/indexes/columnstore-indexes-overview

Fontelearn.microsoft.com

313 questões, construídas como o exame

O banco de DP-900 cobre todos os domínios do exame e continua crescendo com novas questões. Um simulado apresenta 50 questões seguidas, no mesmo cronômetro de 45 minutos do dia do exame.

Ata de verificação: DP-900

Conferência do conteúdo com a Microsoft3 de setembro de 2026

última verificação com a fonte oficial da Microsoft

Nota de corte700 / 1.000

conforme publicado pela Microsoft

Cobertura do conteúdo41 objetivos oficiais

distribuídos em 4 domínios, segundo o guia oficial do exame

Tamanho do banco313 questões

= 6 simulados completos de 50 questões — nunca a mesma questão duas vezes

Validação canônica313 de 313

cada uma verificada com a documentação oficial da Microsoft — resposta, opções e explicação, fonte citada

Metodologia documentada abertamente.Como as questões são feitas →

Preparação para DP-900

Quanto tempo você precisa depende da experiência prática que já tem. O resto é definido pelo fornecedor: como a prova é aplicada, quando você pode refazê-la e por quanto tempo a certificação continua válida.

A prova é aplicada pela Pearson VUE, online com supervisor remoto ou em um centro de testes autorizado, e está disponível em inglês, japonês, chinês, coreano, francês, alemão, espanhol, português e vários outros idiomas. As certificações Fundamentals não expiram, então não existe ciclo de renovação para acompanhar.

Seu plano: DP-900

Preparação

Tempo de estudo10–25 h

normalmente cerca de 10 h se você já trabalha com essas tecnologias, cerca de 25 h começando do zero

NívelFundamentals

Dia da prova e depois

ModalidadePearson VUE supervisionado online ou em centros de testes autorizados em todo o mundo
Política de repetiçãoEspera de 24 horas após a primeira tentativa, 14 dias entre tentativas subsequentes, máximo de 5 tentativas por exame em um período de 12 meses
ValidadeAs certificações de fundamentos não expiram e não exigem renovação. No entanto, a Microsoft recomenda manter-se atualizado com a evolução dos serviços de dados.

As horas são a nossa própria estimativa de planejamento — a Microsoft não publica um tempo de preparação para esta prova. Um ponto de partida para o seu calendário, não uma meta.

Erros comuns

O DP-900 testa se você distingue os modelos de dados relacional, document, key-value, graph e column-family e associa cada um ao serviço do Azure criado para ele. No Cosmos DB, a escolha da API pesa tanto quanto saber o que é um document store. A distinção OLTP/OLAP reaparece no domínio de análise: separar uma carga transacional de uma analítica é o que define se a resposta certa é o Azure SQL Database ou o Synapse Analytics. ETL e ELT se confundem pelo mesmo motivo: os dois movem dados, mas os pipelines do Data Factory, os pipelines do Synapse e o Fabric ocupam pontos diferentes dessa divisão. E o papel do Power BI como camada de visualização é fácil de deixar passar quando o foco está todo nos serviços de armazenamento.

Pontos de atenção: DP-900

  1. 01Data Model Types

    Confundir os modelos de dados relacional, de documentos, chave-valor, de grafos e de família de colunas, e não saber qual serviço do Azure atende cada um.

  2. 02OLTP vs OLAP

    Não distinguir com clareza cargas de trabalho transacionais (OLTP) das analíticas (OLAP) nem os serviços do Azure indicados para cada caso.

  3. 03Azure Data Services

    Trocar os casos de uso do Azure SQL Database, do Azure Cosmos DB, do Azure Data Lake Storage e do Azure Synapse Analytics.

  4. 04ETL vs ELT

    Ter dificuldade para diferenciar os padrões ETL e ELT e para saber quando usar o Azure Data Factory, os pipelines do Synapse ou o Fabric.

  5. 05Data Visualization

    Deixar de lado os conceitos do Power BI e a forma como eles se encaixam no ecossistema mais amplo de análise de dados do Azure.

O Pass-IT treina você exatamente nesses pontos fracos — adaptativo e espaçado →

Perguntas frequentes

Quanto tempo dura o exame Microsoft Azure Data Fundamentals?

O exame DP-900 tem 50 questões e um limite de 45 minutos.

Qual é a nota de corte para Microsoft Azure Data Fundamentals?

Você precisa de 700 / 1000 para passar no exame DP-900.

Quais são os erros mais comuns no exame Microsoft Azure Data Fundamentals?

Os erros mais comuns incluem: Data Model Types, OLTP vs OLAP, Azure Data Services, ETL vs ELT, Data Visualization. Concentre seu tempo de estudo nessas áreas para não perder pontos.

O DP-900 expira?

Não. As certificações Microsoft fundamentals não expiram nem exigem renovação, então o DP-900 continua válido por tempo indeterminado depois que você passa.

O que você deve fazer depois do DP-900?

DP-300 se você estiver indo para administração de banco de dados, ou DP-600 e DP-700 para engenharia analítica no Fabric. Nenhuma delas lista o DP-900 como pré-requisito, mas todas partem dos conceitos relacionais e não relacionais que ele cobre.

Quais temas do DP-900 valem mais pontos?

Core data concepts e analytics workloads pesam mais, com cerca de 29% cada, enquanto relational data on Azure fica perto de 24% e non-relational data em torno de 18%. A Microsoft divulga esses valores como faixas. Na prática, conceitos e analytics somados representam bem mais da metade da prova.

Quanto tempo leva para se preparar para o DP-900?

Cerca de 15 horas dão conta para a maioria de quem já tem alguma base em TI. Os tropeços recorrentes são OLTP versus OLAP e ETL versus ELT: aprender é rápido, mas confundir sob pressão de tempo é fácil.

O Pass-IT é uma ferramenta de estudo independente, sem afiliação com a Microsoft nem endosso da Microsoft; Microsoft e os nomes dos exames são marcas dos respectivos titulares.

Uma certificação. Um único pagamento.

Acesso completo ao DP-900

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