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Microsoft · DP-900 · Fundamentals

Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900) — Questions d'entraînement et examen blanc

Prépare DP-900 avec des questions d’entraînement originales et des réponses clairement expliquées. Demande des précisions à Alex, ton tuteur IA, repère les sujets à revoir grâce à tes résultats et entraîne-toi à gérer ton temps avec des examens blancs chronométrés.

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50Questions de l’examen blanc
45minTemps imparti
700/ 1000Score requis

Vérifié auprès de Microsoft · septembre 2026 · Version actuelle de l’examen

Présentation

À propos de l’examen

La certification DP-900 atteste d’une connaissance fondamentale des concepts clés de la donnée et de la façon dont ils sont mis en œuvre dans les services de données Azure. Elle couvre les données relationnelles et non relationnelles, les charges de travail analytiques, le stockage et le traitement des données, ainsi que des services Azure comme Azure SQL, Azure Cosmos DB, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory et Microsoft Fabric. L’examen évalue ta compréhension des concepts, pas ta capacité à les implémenter concrètement.

C’est un excellent point de départ si tu explores les métiers de la donnée ou si tu veux simplement comprendre les services de données Azure : professionnels de l’IT, étudiants, business analysts, futurs data engineers ou administrateurs de bases de données. Aucune expérience préalable dans le domaine n’est nécessaire, et l’examen te donne des bases solides avant de viser des certifications orientées métier comme la DP-300 ou la DP-600.

Essaie les questions d’entraînement

Essaie cinq questions sur DP-900

Entraîne-toi avec cinq questions de la banque actuelle de l’app pour Microsoft Azure Data Fundamentals, accompagnées de leurs réponses et explications.

Décrire une charge de travail analytique1 / 5

Une équipe data construit un système de détection de fraude en temps réel. Quel modèle décrit le mieux une architecture dans laquelle les événements sont traités et analysés au fur et à mesure de leur arrivée, avant d'être stockés ?

AlexExplication complète d’Alex

Le traitement de flux analyse les données en continu à mesure que les événements arrivent, ce qui permet des décisions en temps réel comme la détection de fraude. Contrairement au traitement par lots (qui accumule les données et les traite à intervalles) ou au data warehousing (optimisé pour l'analyse historique), le traitement de flux offre une latence inférieure à la seconde. Sur Azure, Event Hubs ingère les flux d'événements et Stream Analytics applique des requêtes de type SQL avec des agrégations par fenêtres (fenêtres tumbling, hopping et sliding) pour détecter des motifs en temps réel. L'archivage de données conserve les données sur le long terme mais ne les traite pas à la volée. Différence clé : flux = continu, temps réel ; lots = planifié, accumulé. Réf. : https://learn.microsoft.com/azure/stream-analytics/stream-analytics-solution-patterns

Sourcelearn.microsoft.com

Décrire les concepts fondamentaux des données3 / 5

Quelle caractéristique différencie une base de données graphe d'une base de données de documents ?

AlexExplication complète d’Alex

Les bases de données graphe stockent les entités sous forme de sommets (nœuds) et les connexions sous forme d'arêtes, optimisées pour parcourir des relations complexes — la caractéristique qui les distingue des bases de données de documents. Les bases de données de documents stockent des documents JSON/BSON autonomes, optimisés pour les opérations sur des enregistrements individuels, mais elles exigent des jointures coûteuses côté application pour les requêtes de relations. Un graphe excelle sur des requêtes comme "trouver les amis d'amis qui ont acheté X" grâce au parcours d'arêtes. Azure Cosmos DB for Apache Gremlin implémente des graphes de propriétés avec le framework TinkerPop. Distracteurs : les graphes n'imposent pas de schéma fixe (ils sont flexibles par conception), n'utilisent pas le format colonne (ce sont les index columnstore) et ne stockent pas de documents JSON (ce sont les bases de données de documents). Réf. : https://learn.microsoft.com/azure/cosmos-db/gremlin/introduction

Sourcelearn.microsoft.com

Décrire les considérations liées au travail avec des données non relationnelles sur Azure4 / 5

Azure Cosmos DB prend en charge plusieurs modèles d'API pour accéder aux données. Quelle API dois-tu utiliser pour migrer une application MongoDB existante vers Azure Cosmos DB ?

AlexExplication complète d’Alex

L'API for MongoDB d'Azure Cosmos DB offre une compatibilité au niveau du wire protocol : les applications MongoDB existantes peuvent se connecter en mettant simplement à jour la chaîne de connexion — aucune modification de code n'est nécessaire. Elle prend en charge le MongoDB Query Language (MQL), les pipelines d'agrégation ainsi que les pilotes et SDK MongoDB standard. Avantages par rapport à un MongoDB autogéré : distribution mondiale clé en main, mise à l'échelle automatique élastique, SLA de 99.999%% et indexation automatique. Distracteurs : l'API for Cassandra vise les charges de travail Cassandra (CQL), l'API for Table vise les migrations depuis Azure Table Storage, et l'API for NoSQL est l'API native de Cosmos DB recommandée pour les nouveaux projets. Choisis toujours l'API qui correspond au modèle de données de ton application existante. Réf. : https://learn.microsoft.com/azure/cosmos-db/mongodb/introduction

Sourcelearn.microsoft.com

Identifier les considérations relatives aux données relationnelles sur Azure5 / 5

Quel type d'index dans Azure SQL Database stocke les données dans un format colonne compressé, optimisé pour les requêtes analytiques comportant de grosses agrégations ?

AlexExplication complète d’Alex

Un index columnstore cluster (CCI) stocke les données dans un format colonne compressé, avec jusqu'à 10x de compression et 10x de gain de performance sur les requêtes pour les charges de travail analytiques (OLAP). Contrairement aux index rowstore qui lisent des lignes entières, le columnstore ne lit que les colonnes référencées par la requête, ce qui réduit fortement les E/S pour les agrégations sur de grands volumes de données. Le traitement en mode batch accélère encore les performances. Pris en charge dans Azure SQL Database, les pools SQL dédiés de Synapse et SQL Server. Un index rowstore cluster stocke les données ligne par ligne (arbre B classique). Un index rowstore non cluster est une structure de recherche secondaire. Les index de recherche en texte intégral permettent la recherche par mots-clés — aucun d'entre eux n'utilise la compression en colonnes. Les index columnstore non cluster permettent le HTAP hybride sur des tables rowstore. Réf. : https://learn.microsoft.com/sql/relational-databases/indexes/columnstore-indexes-overview

Sourcelearn.microsoft.com

Les questions de l’app sont actuellement en anglais. Les traductions de cet aperçu concernent uniquement l’aperçu. Consulte l’organisme de certification pour connaître les langues disponibles pour l’examen officiel.

Banque de questions

313 questions d’entraînement

Utilise la banque de questions Pass-IT pour t’entraîner pour DP-900. Les examens blancs sont réglés sur 50 questions en 45 minutes.

Détails de la banque de questions : DP-900

Informations sur l’examen vérifiées auprès de Microsoft3 septembre 2026

date de la dernière vérification auprès de la source officielle de Microsoft

Score requis700 / 1 000

selon les informations publiées par Microsoft

Objectifs du guide41 objectifs répertoriés dans le guide officiel

répartis entre 4 domaines dans le guide officiel de l’examen

Taille de la banque313 questions

= La taille de la banque équivaut à 6 séries de 50 questions. Cela ne signifie pas que chaque examen blanc utilise une série distincte.

Questions marquées comme vérifiées à partir des sources313 sur 313

questions dont la réponse, les choix et l’explication sont enregistrés comme ayant été vérifiés à partir de la documentation officielle de Microsoft

Comment les questions sont créées →

Domaines de l’examen

Contenu de l’examen

Les concepts fondamentaux des données et les charges de travail analytiques pèsent le plus lourd, chacun entre 25 et 30 %, ce qui place la représentation des données, les options de stockage et la visualisation dans Power BI devant n’importe quelle technologie de base de données prise isolément. Viennent ensuite les données relationnelles, à 20-25 %, qui couvrent les fondamentaux SQL et la famille Azure SQL. Les données non relationnelles (Blob, File, Table storage et Cosmos DB) ferment la marche, entre 15 et 20 %.

L’équilibre privilégie l’ampleur à la profondeur : le DP-900 vérifie que tu sais associer une charge de travail au bon modèle de stockage, pas que tu sais écrire des requêtes dessus. Les candidats qui ne révisent que les bases de données relationnelles sous-estiment la part de l’examen qui consiste à repérer les cas où un service non relationnel ou analytique convient mieux.

Programme de l’examen : DP-900

Describe core data concepts25–30%

Façons de représenter les données, options de stockage des données, charges de travail de données courantes, ainsi que rôles et responsabilités liés aux charges de travail de données

≈ 4 h
Identify considerations for relational data on Azure20–25%

Concepts relationnels incluant la normalisation et les instructions SQL, ainsi que les services de données relationnels Azure, y compris la famille Azure SQL et les bases de données open source

≈ 4 h
Describe considerations for working with non-relational data on Azure15–20%

Fonctionnalités de stockage Azure, notamment Blob, File et Table storage, ainsi que les fonctionnalités et API d'Azure Cosmos DB

≈ 3 h
Describe an analytics workload25–30%

Éléments d'analytique à grande échelle, analyse de données en temps réel et visualisation des données dans Microsoft Power BI

≈ 4 h

Format

Format de l’examen et types de questions

L’examen propose 40 à 60 questions en 45 minutes, dans un mélange de QCM à réponse unique, de QCM à réponses multiples, de glisser-déposer et de zones sensibles (hot area). Les questions vérifient que tu sais rattacher un concept ou une charge de travail au bon service Azure, pas que tu sais écrire ou déboguer du code. La plupart des items restent directs et conceptuels : la pression du temps est donc plus légère que sur les examens Azure de niveau associate.

Types de questions : DP-900

Choix multiple42%

Sélectionne la seule réponse qui répond le mieux aux exigences de la question.

Glisser-déposer18%

Déplace les éléments vers les emplacements ou les groupes indiqués, ou place-les dans l’ordre demandé.

Réponse multiple18%

Sélectionne plusieurs réponses. Respecte le nombre de choix demandé dans la question.

Menu déroulant12%

Choisis des options dans les menus déroulants pour compléter un énoncé ou une configuration.

Vrai / Faux10%

Détermine si un énoncé est vrai ou faux en tenant compte de ses conditions et de sa formulation.

Consulte Microsoft pour les informations officielles sur les formats de questions. Les proportions affichées décrivent la banque de questions Pass-IT et ne permettent pas de déduire celles de l’examen officiel.

Organisation

Préparation à DP-900

L’examen passe par Pearson VUE, en ligne avec un surveillant à distance ou dans un centre d’examen agréé, et il est proposé en anglais, japonais, chinois, coréen, français, allemand, espagnol, portugais et plusieurs autres langues. Les certifications Fundamentals n’expirent pas : aucun cycle de renouvellement à suivre.

Préparation et modalités : DP-900

Préparation

Exemple de durée de préparation10–25 h

fourchette illustrative pour t’organiser : de 10 h avec une expérience pertinente à 25 h si tu débutes ; tes besoins peuvent se situer en dehors de cette fourchette

NiveauFondamentaux

Passage de l’examen et maintien de la certification

Modalités de passageSurveillé en ligne (Pearson VUE) ou dans des centres d'examen agréés dans le monde entier
Conditions de nouvelle tentative24 heures d'attente après la première tentative, 14 jours entre les tentatives suivantes, maximum 5 tentatives par examen sur une période de 12 mois
Validité de la certificationLes certifications de niveau fondamental n'expirent pas et ne nécessitent aucun renouvellement. Toutefois, Microsoft recommande de se tenir à jour face à l'évolution des services de données.
Guide officielConsulter le site de l’organisme

Conseils de révision

Erreurs fréquentes

Points à revoir : DP-900

  1. 01Data Model Types

    Confondre les modèles de données relationnel, document, clé-valeur, graphe et famille de colonnes, et ne plus savoir quel service Azure correspond à chacun.

  2. 02OLTP vs OLAP

    Ne pas distinguer clairement les charges de travail transactionnelles (OLTP) des charges analytiques (OLAP), ni les services Azure adaptés à chacune.

  3. 03Azure Data Services

    Mélanger les cas d’usage d’Azure SQL Database, d’Azure Cosmos DB, d’Azure Data Lake Storage et d’Azure Synapse Analytics.

  4. 04ETL vs ELT

    Avoir du mal à différencier les approches ETL et ELT, et à savoir quand utiliser Azure Data Factory, les pipelines Synapse ou Fabric.

  5. 05Data Visualization

    Négliger les concepts Power BI et la façon dont ils s’articulent avec l’écosystème analytique Azure dans son ensemble.

S’entraîner avec des questions et des explications sur Pass-IT →

Questions

Questions fréquentes

Combien de temps dure l’examen Microsoft Azure Data Fundamentals ?

L’examen DP-900 comporte 50 questions et le temps imparti est de 45 minutes.

Quel score faut-il obtenir pour réussir Microsoft Azure Data Fundamentals ?

Le score requis pour réussir l’examen DP-900 est de 700 / 1000.

Quels points méritent une attention particulière pendant la préparation de Microsoft Azure Data Fundamentals ?

Les points à revoir comprennent Data Model Types, OLTP vs OLAP, Azure Data Services, ETL vs ELT, Data Visualization. Travaille sur des exemples pour vérifier que tu comprends les distinctions et que tu peux expliquer ta réponse.

Est-ce que DP-900 expire ?

Non. Les certifications Microsoft fundamentals n'expirent pas et ne demandent aucun renouvellement, donc DP-900 reste valable indéfiniment une fois que tu l'as obtenue.

Que passer après DP-900 ?

DP-300 si tu t'orientes vers l'administration de bases de données, ou DP-600 et DP-700 pour l'ingénierie analytique sur Fabric. Aucune ne cite DP-900 comme prérequis, mais toutes supposent acquis les concepts relationnels et non relationnels qu'elle couvre.

Quels sujets rapportent le plus de points au DP-900 ?

Core data concepts et analytics workloads pèsent le plus lourd, environ 29% chacun, avec relational data on Azure proche de 24% et non-relational data autour de 18%. Microsoft donne ces valeurs sous forme de fourchettes. Concrètement, les concepts et l'analytique représentent à eux deux bien plus de la moitié de l'examen.

Combien de temps faut-il pour préparer le DP-900 ?

Environ 15 heures conviennent à la plupart des gens ayant un peu de bagage IT. Les pièges qui reviennent sont OLTP contre OLAP et ETL contre ELT : vite appris, mais faciles à confondre sous la pression du temps.

Une certification, 12 mois

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