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Microsoft · DP-900 · Fundamentals

Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900) — Übungsfragen und Probeprüfung

Die DP-900-Zertifizierung weist Grundlagenwissen zu zentralen Datenkonzepten nach und zeigt, wie diese mit Azure-Datendiensten umgesetzt werden.

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Mit Angaben von Microsoft abgeglichen · September 2026 · Aktuelle Prüfungsversion

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Analyseworkloads beschreiben1 / 5

Ein Datenteam baut ein System zur Betrugserkennung in Echtzeit. Welches Muster beschreibt am besten eine Architektur, in der Ereignisse verarbeitet und analysiert werden, während sie eintreffen, also bevor sie gespeichert werden?

AlexGanze Erklärung von Alex

Stream Processing analysiert Daten kontinuierlich, während die Ereignisse eintreffen, und ermöglicht so Entscheidungen in Echtzeit wie die Betrugserkennung. Anders als Batch-Verarbeitung (die Daten ansammelt und in Intervallen verarbeitet) oder Data Warehousing (optimiert für historische Analysen) liefert Stream Processing Latenzen im Subsekundenbereich. In Azure nimmt Event Hubs Ereignisströme entgegen, und Stream Analytics wendet SQL-ähnliche Abfragen mit Fensteraggregationen (Tumbling, Hopping und Sliding Windows) an, um Muster in Echtzeit zu erkennen. Datenarchivierung speichert Daten langfristig, verarbeitet sie aber nicht im Fluss. Entscheidender Unterschied: Stream = kontinuierlich, in Echtzeit; Batch = geplant, angesammelt. Quelle: https://learn.microsoft.com/azure/stream-analytics/stream-analytics-solution-patterns

Quellelearn.microsoft.com

Grundlegende Datenkonzepte beschreiben3 / 5

Welches Merkmal unterscheidet eine Graphdatenbank von einer Dokumentdatenbank?

AlexGanze Erklärung von Alex

Graphdatenbanken speichern Entitäten als Knoten (Vertices) und Verbindungen als Kanten (Edges) und sind für das Durchlaufen komplexer Beziehungen optimiert — das ist das prägende Merkmal, das sie von Dokumentdatenbanken unterscheidet. Dokumentdatenbanken speichern in sich geschlossene JSON-/BSON-Dokumente und sind auf Operationen an einzelnen Datensätzen optimiert, benötigen für Beziehungsabfragen aber teure Joins auf Anwendungsseite. Ein Graph glänzt bei Abfragen wie "finde Freunde von Freunden, die X gekauft haben" über das Durchlaufen von Kanten. Azure Cosmos DB for Apache Gremlin implementiert Property Graphs mit dem TinkerPop-Framework. Ablenker: Graphen erfordern kein festes Schema (sie sind bewusst flexibel), nutzen kein spaltenbasiertes Format (das sind Columnstore-Indizes) und speichern keine JSON-Dokumente (das sind Dokumentdatenbanken). Quelle: https://learn.microsoft.com/azure/cosmos-db/gremlin/introduction

Quellelearn.microsoft.com

Überlegungen zur Arbeit mit nicht relationalen Daten in Azure beschreiben4 / 5

Azure Cosmos DB unterstützt mehrere API-Modelle für den Zugriff auf Daten. Welche API solltest du verwenden, wenn du eine bestehende MongoDB-Anwendung zu Azure Cosmos DB migrierst?

AlexGanze Erklärung von Alex

Die Azure Cosmos DB API for MongoDB bietet Kompatibilität auf Ebene des Wire Protocol, sodass bestehende MongoDB-Anwendungen sich verbinden können, indem einfach der Connection String angepasst wird — Codeänderungen sind nicht nötig. Sie unterstützt die MongoDB Query Language (MQL), Aggregation Pipelines sowie die üblichen MongoDB-Treiber und -SDKs. Vorteile gegenüber selbst verwaltetem MongoDB: schlüsselfertige globale Verteilung, elastisches Autoscaling, 99.999%% SLA und automatische Indizierung. Ablenker: Die API for Cassandra richtet sich an Cassandra-Workloads (CQL), die API for Table an Migrationen von Azure Table Storage, und die API for NoSQL ist die native Cosmos DB-API, die für neue Projekte empfohlen wird. Wähle immer die API, die zum Datenmodell deiner bestehenden Anwendung passt. Quelle: https://learn.microsoft.com/azure/cosmos-db/mongodb/introduction

Quellelearn.microsoft.com

Überlegungen zu relationalen Daten in Azure identifizieren5 / 5

Welcher Indextyp in Azure SQL Database speichert Daten in einem komprimierten, spaltenbasierten Format, das für analytische Abfragen mit großen Aggregationen optimiert ist?

AlexGanze Erklärung von Alex

Ein gruppierter Columnstore-Index (CCI) speichert Daten in komprimiertem, spaltenbasiertem Format und erreicht damit bis zu 10-fache Komprimierung und bis zu 10-fach bessere Abfrageleistung für analytische (OLAP-)Workloads. Anders als Rowstore-Indizes, die ganze Zeilen lesen, liest Columnstore nur die Spalten, die in einer Abfrage referenziert werden, und reduziert so die I/O für Aggregationen über große Datenmengen drastisch. Die Verarbeitung im Batchmodus beschleunigt das zusätzlich. Unterstützt wird das in Azure SQL Database, in dedizierten SQL-Pools von Synapse und in SQL Server. Ein gruppierter Rowstore-Index speichert Daten Zeile für Zeile (klassischer B-Baum). Ein nicht gruppierter Rowstore-Index ist eine sekundäre Nachschlagestruktur. Volltextsuchindizes ermöglichen die Stichwortsuche — keiner davon nutzt spaltenbasierte Komprimierung. Nicht gruppierte Columnstore-Indizes ermöglichen hybrides HTAP auf Rowstore-Tabellen. Quelle: https://learn.microsoft.com/sql/relational-databases/indexes/columnstore-indexes-overview

Quellelearn.microsoft.com

* Die Fragen in der App sind derzeit auf Englisch. Übersetzungen in dieser Vorschau gelten nur für die Vorschau. Welche Sprachen für die offizielle Prüfung verfügbar sind, erfährst du beim Prüfungsanbieter.

So bereitest du dich mit Pass-IT auf DP-900 vor.

Aktuell 312 Übungsfragen für DP-900, und wir ergänzen laufend neue. Übe gezielt, was dir noch fehlt.

Komm bei schwierigen Fragen weiter.

Verstehe, warum eine Antwort richtig ist. Alex erklärt dir die Zusammenhänge und beantwortet deine Rückfragen, damit du das Gelernte bei der nächsten Aufgabe anwenden kannst.

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Dialog-Vorschau · DP-900

Streamverarbeitung

  1. Du

    Welches Muster analysiert Betrugsereignisse beim Eintreffen?

  2. Alex · KI-Tutor

    Streamverarbeitung verarbeitet eingehende Ereignisse fortlaufend.

    Bei Microsoft nachlesen ↗
  3. Du

    Wie unterscheidet sich das von Batchverarbeitung?

  4. Alex · KI-Tutor

    Batchverarbeitung sammelt Daten für einen späteren Lauf. Hier soll die Analyse beim Eintreffen erfolgen.

    Bei Microsoft nachlesen ↗

Setze deine Lernzeit gezielt ein.

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Für neue Übungsrunden passt Pass-IT die Schwierigkeit an deine bisherigen Antworten an.

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So lernst du gezielt weiter →

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DP-900 · Frageauszug

Streamverarbeitung

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Ein Datenteam baut ein System zur Betrugserkennung in Echtzeit. Welches Muster beschreibt am besten eine Architektur, in der Ereignisse verarbeitet und analysiert werden, während sie eintreffen, also bevor sie gespeichert werden?

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Stream Processing

Streamverarbeitung passt zur Analyse eingehender Ereignisse während ihres Auftretens.

Bei Microsoft nachlesen ↗

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Geh mit mehr Sicherheit in die Prüfung.

Dein Readiness Score hilft dir einzuschätzen, ob du bereit für die Prüfung bist. Die Ergebnisse je Prüfungsbereich zeigen dir, wo du noch üben solltest.

Geld zurück, wenn du trotz 80 % Readiness nicht bestehst.
Wenn dein Readiness Score zum Prüfungstermin mindestens 80 % beträgt und du die Prüfung trotzdem nicht bestehst, erstatten wir dir den Pass-IT-Kaufpreis dieser Zertifizierung.

Für aktive, bezahlte Zugänge. Nachweis des Nichtbestehens innerhalb von 14 Tagen einreichen.

Weitere Garantiebedingungen

Zum Prüfungstermin brauchst du mindestens 80 % Readiness und einen aktiven, bezahlten Zugang zur Zertifizierung. Lege die Prüfung innerhalb deines Zugangszeitraums ab und reiche den offiziellen Nachweis des Nichtbestehens innerhalb von 14 Tagen nach der Prüfung ein.

Bei Käufen über Apple oder Google erfolgt die Erstattung über den jeweiligen Store. Die vollständigen Bedingungen regeln weitere Einzelheiten.

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Der Readiness Score beschreibt deinen Übungsstand, keine Bestehenswahrscheinlichkeit.

Garantievoraussetzung

80%

Mindestens 80 % Readiness
zum Prüfungstermin

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Fragenzahlen und Probeprüfungseinstellungen aus dem aktuellen Pass-IT-Katalog.

Die Prüfungsbereiche

Das übst du für DP-900.

Prüfungsinhalte, passende Übungen und nachvollziehbare Quellen.

Datengrundlagen25–30 % der Prüfung56 FragenPass-IT-Fragen

Dieser Bereich erklärt, wie Daten dargestellt, gespeichert und genutzt werden und wer damit arbeitet.

  • Unterscheide strukturierte, halbstrukturierte und unstrukturierte Daten anhand ihrer Organisation.
  • Erkenne gängige Dateiformate und Datenspeicher einschließlich Datenbanken und ordne typischen Anforderungen passende Azure-Speicher zu.
  • Erkläre, wie transaktionale Workloads Geschäftsvorgänge erfassen und analytische Workloads Daten auswerten.
  • Unterscheide die Aufgaben von Datenbankadministratoren, Data Engineers und Datenanalysten.
Offizielle Lernziele bei Microsoft
Relationale Daten in Azure20–25 % der Prüfung76 FragenPass-IT-Fragen

Hier geht es um den Aufbau relationaler Datenbanken und passende Azure-Dienste.

  • Erkläre relationale Daten, gängige Datenbankobjekte und warum Normalisierung zusammengehörige Informationen ordnet.
  • Erkenne gängige SQL-Anweisungen und ihre Wirkung auf Datenbankdefinitionen oder gespeicherte Daten.
  • Vergleiche Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance und SQL Server auf Azure Virtual Machines und erkenne Azure-Dienste für Open-Source-Datenbanken.
Offizielle Lernziele bei Microsoft
Nichtrelationale Daten in Azure15–20 % der Prüfung72 FragenPass-IT-Fragen

Dieser Bereich behandelt Azure-Speicheroptionen und die Einsatzmöglichkeiten von Azure Cosmos DB.

  • Erkläre Azure Blob Storage und Azure Files und erkenne ihre unterschiedlichen Ansätze zum Speichern und Abrufen von Inhalten.
  • Beschreibe Azure Table Storage und seinen Einsatz für strukturierte nichtrelationale Daten.
  • Erkenne Einsatzfälle für Azure Cosmos DB und erkläre die Rolle seiner APIs beim Arbeiten mit Daten.
Offizielle Lernziele bei Microsoft
Analyse und Visualisierung25–30 % der Prüfung108 FragenPass-IT-Fragen

Hier geht es vom Erfassen und Verarbeiten von Daten bis zur verständlichen Darstellung der Ergebnisse.

  • Erkläre Datenaufnahme, Verarbeitung und analytische Speicher für umfangreiche Analysen, einschließlich Azure Databricks und Microsoft Fabric.
  • Unterscheide Batch- und Streamverarbeitung und erkenne Microsoft-Cloud-Dienste für Echtzeitanalysen.
  • Beschreibe die Möglichkeiten und Datenmodelle von Power BI und wähle geeignete Visualisierungen für die Daten.
Offizielle Lernziele bei Microsoft
Diese Aufgabenformate übst du
Multiple Choice
Eine Antwort auswählen.
Mehrfachauswahl
Mehrere passende Antworten auswählen.
Wahr / Falsch
Aussagen als richtig oder falsch beurteilen.
Drag & Drop
Elemente den passenden Zielen zuordnen.
Dropdown
Den passenden Eintrag aus einer Auswahlliste ergänzen.

Dies sind die Übungsformate von Pass-IT. Angaben zur offiziellen Prüfung findest du auf der Microsoft-Zertifizierungsseite.

Die Bereiche zeigen die Gewichtung der Prüfungsthemen. Die aktuellen Prüfungsziele findest du unter Offizielle Lernziele bei Microsoft.

Häufig gestellte Fragen

Deine Vorbereitung

Wie viel Lernzeit sollte ich für DP-900 einplanen?

Für deine Planung rechnet Pass-IT grob mit 10–25 Stunden. Mit einschlägiger Erfahrung eher weniger, beim Einstieg eher mehr. Dein Bedarf kann außerhalb dieser Spanne liegen. Das ist keine Zeitvorgabe von Microsoft und kein Versprechen, in dieser Zeit prüfungsbereit zu sein.

Pass-IT nutzen

In welcher Sprache sind die Fragen in Pass-IT?

Die Fragen in der App sind derzeit auf Englisch. Übersetzungen der Probefragen auf dieser Seite gelten nur für diese Vorschau. Welche Sprachen für die offizielle Prüfung verfügbar sind, erfährst du bei Microsoft.

Wie lange gilt mein Zugang für DP-900?

Der Zugang gilt für diese Zertifizierung für 12 Monate. Du zahlst einmal; es gibt keine automatische Verlängerung.

Wann greift die Geld-zurück-Garantie?

Die Garantie erstattet den Pass-IT-Kaufpreis dieser Zertifizierung. Voraussetzung sind ein berechtigter kostenpflichtiger Zugang und ein Readiness-Wert von mindestens 80 % aus deinen Übungsergebnissen zum Prüfungszeitpunkt. Dieser Wert kann erst ab 50 beantworteten Fragen 80 % erreichen und ist keine validierte Bestehenswahrscheinlichkeit. Lege die Prüfung während deines Zugangs ab und reiche den offiziellen Nachweis des Nichtbestehens innerhalb von 14 Tagen ein. Garantiebedingungen

Zur DP-900-Prüfung

Wo kann ich die DP-900-Prüfung ablegen?

Pearson VUE online beaufsichtigt oder in autorisierten Prüfungszentren weltweit.

Wie lange dauert die Prüfung Microsoft Azure Data Fundamentals?

Die Prüfung DP-900 umfasst 50 Fragen und hat ein Zeitlimit von 45 Minuten.

Läuft DP-900 ab?

Nein. Microsoft Fundamentals-Zertifizierungen laufen nicht ab und müssen nicht verlängert werden, DP-900 bleibt also nach dem Bestehen dauerhaft gültig.

Wie lange dauert die Vorbereitung auf DP-900?

Rund 15 Stunden passen für die meisten Leute mit etwas IT-Hintergrund. Die immer wiederkehrenden Stolpersteine sind OLTP versus OLAP und ETL versus ELT – schnell gelernt, unter Zeitdruck aber leicht zu verwechseln.

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